水质智能型浊度传感器
一、产品介绍
智能型浊度传感器是一款采用RS485通讯接口和标准Modbus协议的智能水质传感器。 使用波长860nm的红外LED作光源，不受水样色度影响，采用90°散射方法，符合ISO 7027国际标准和USEPA 180.1美国环保标准。该传感器具有免维护、抗干扰能力强等优点。广泛应用于地表水、市政污水、工业废水、污水 处理、自来水厂、过程控制等领域。
二、工作原理
智能型浊度传感器采用散射光式浊度测量法原理设计制作而成。当一束光束射入水样时，由于水样中浊度物质使光产生散射，通过测量与入射光垂直方向的散射光强度，并与内部标定值比对，从而计算出水样中的浊度，经过线性化处理输出最终值。
浊度是衡量介质中悬浮性颗粒物对光线阻碍程度的指标。悬浮颗粒对入射光会产 生不同方向的散射，其中90°散射光受颗粒物尺寸影响较小，常被用做浊度测量。光源 发射860nm红外光，在90°方向检测散射光强度，变送器根据检测的散射光强计算浊度。
三、产品特点
90°角散射光原理，内置温度传感器；
支持RS-485，Modbus/RTU协议；
光纤式结构，抗外界光干扰能力强；
红外LED光源，稳定性高；
IP68防护，水深20米内；
方便、快速、稳定、易维护。
一、产品介绍
智能型浊度传感器是一款采用RS485通讯接口和标准Modbus协议的智能水质传感器。 使用波长860nm的红外LED作光源，不受水样色度影响，采用90°散射方法，符合ISO 7027国际标准和USEPA 180.1美国环保标准。该传感器具有免维护、抗干扰能力强等优点。广泛应用于地表水、市政污水、工业废水、污水 处理、自来水厂、过程控制等领域。
二、工作原理
智能型浊度传感器采用散射光式浊度测量法原理设计制作而成。当一束光束射入水样时，由于水样中浊度物质使光产生散射，通过测量与入射光垂直方向的散射光强度，并与内部标定值比对，从而计算出水样中的浊度，经过线性化处理输出最终值。
浊度是衡量介质中悬浮性颗粒物对光线阻碍程度的指标。悬浮颗粒对入射光会产 生不同方向的散射，其中90°散射光受颗粒物尺寸影响较小，常被用做浊度测量。光源 发射860nm红外光，在90°方向检测散射光强度，变送器根据检测的散射光强计算浊度。
三、产品特点
90°角散射光原理，内置温度传感器；
支持RS-485，Modbus/RTU协议；
光纤式结构，抗外界光干扰能力强；
红外LED光源，稳定性高；
IP68防护，水深20米内；
方便、快速、稳定、易维护。
谈谈天玑9200：我可以非常负责任的说，天玑9200一代神u稳了。战哥说峰值性能功耗过10w，其实大可不必担心。
原因很简单：
最核心的原因----制程工艺。众所周知，台积电带p的工艺是功耗发热控制最佳的制程工艺。如n7p的骁龙865、870，n5p的a15等。天玑9200确认首发n4p工艺，这是已经确认的骁龙8gen2的n4工艺无法在技术优化上抹平的差距。8+gen1在散热没有堆满的情况下，中度使用已经出现一定程度的发热问题，8gen2性能提升，外加cpu的4丛集架构带来调度性能损耗，可以预见的是8gen2功耗发热情况与8+gen1类似，甚至略高。这就绝不可能成为一代神u。而使用了强调功耗、发热、能效的n4p工艺的天玑9200可以说是改进巨大。接下来再来说说天玑9200这颗专门针对优化功耗进行设计的芯片。
首先是cpu：天玑9200的大核小核架构全部用的最新，arm这代架构小改，优化的就是功耗，所以发哥多核跑分没提升，那么功耗一定大降。刚好吃到架构小改的功耗红利。
再说gpu:天玑9200用的是arm最新架构11核，该架构最高规格16核。别小看这个11核，跟华为麒麟9000e的mali G78 的22核mp22的实际规格是相同的。因为arm最新架构的所谓1核其实由两个小核组成。然后在5nm升级版的4nm制程之下，gpu规格刚好打平麒麟9000e。麒麟9000e的能耗比、发热控制，都好于麒麟9000，基本算得上是安卓冰麒麟的代表了。所以天玑9200的gpu规模11核刚刚好卡在5nm（包含4nm）制程系列的能效甜点规模，多一点少一点都不好。它这次选择猛超gpu频率到900m+，大家非常担心功耗压不住，我只想说cpu超频，运算性能增强，功耗增加。gpu超频，仅仅峰值功耗会因为性能提升而增加，低频功耗反而会保持或者降低，所以骁龙以前那些下半年靠超频的旗舰芯片855+、865+等等，频率提升，功耗反而降低。所以大可不必担心发哥gpu超得高而功耗压不住的情况。因为连原神都用不到gpu峰值性能，那么日常99.99%的场景都达不到峰值功耗。日常功耗反而会因为gpu的最大频率高，所以中低频可调度范围选择多，更容易调度，从而降低功耗。
至于跑分高了18%，制程没变，所以功耗会增加的说法，更加不用担心，原因很简单，联发科gpu从10核升级到11核，gpu核心规模扩大，能效一定会提升，但是gpu跑分根据规模提升应该仅仅应该只提升10%，所以联发科之所以超高频，更多的是为了营销考虑，也就为了跑分好看，让大家觉得芯片提升大，才会满意。
所以天玑9200在实际体验方面的提升应该是:
1.视频解码功耗正常化。
2.gpu提升10%，功耗降低5%-10%左右。
3.cpu日常使用无变化，功耗降低15%左右。
4.综合功耗降低15%-18%。
5.发热较天玑9000降低约3度。
综上，天玑9200很清醒的认知到制程没有提升的情况下，只能从优化功耗方面下手。所以天玑9200这次的方向绝对完美。
预言:天玑9200绝对是2023年前三个季度的安卓一代神U，不信就等真机出来验证我的预言。
原因很简单：
最核心的原因----制程工艺。众所周知，台积电带p的工艺是功耗发热控制最佳的制程工艺。如n7p的骁龙865、870，n5p的a15等。天玑9200确认首发n4p工艺，这是已经确认的骁龙8gen2的n4工艺无法在技术优化上抹平的差距。8+gen1在散热没有堆满的情况下，中度使用已经出现一定程度的发热问题，8gen2性能提升，外加cpu的4丛集架构带来调度性能损耗，可以预见的是8gen2功耗发热情况与8+gen1类似，甚至略高。这就绝不可能成为一代神u。而使用了强调功耗、发热、能效的n4p工艺的天玑9200可以说是改进巨大。接下来再来说说天玑9200这颗专门针对优化功耗进行设计的芯片。
首先是cpu：天玑9200的大核小核架构全部用的最新，arm这代架构小改，优化的就是功耗，所以发哥多核跑分没提升，那么功耗一定大降。刚好吃到架构小改的功耗红利。
再说gpu:天玑9200用的是arm最新架构11核，该架构最高规格16核。别小看这个11核，跟华为麒麟9000e的mali G78 的22核mp22的实际规格是相同的。因为arm最新架构的所谓1核其实由两个小核组成。然后在5nm升级版的4nm制程之下，gpu规格刚好打平麒麟9000e。麒麟9000e的能耗比、发热控制，都好于麒麟9000，基本算得上是安卓冰麒麟的代表了。所以天玑9200的gpu规模11核刚刚好卡在5nm（包含4nm）制程系列的能效甜点规模，多一点少一点都不好。它这次选择猛超gpu频率到900m+，大家非常担心功耗压不住，我只想说cpu超频，运算性能增强，功耗增加。gpu超频，仅仅峰值功耗会因为性能提升而增加，低频功耗反而会保持或者降低，所以骁龙以前那些下半年靠超频的旗舰芯片855+、865+等等，频率提升，功耗反而降低。所以大可不必担心发哥gpu超得高而功耗压不住的情况。因为连原神都用不到gpu峰值性能，那么日常99.99%的场景都达不到峰值功耗。日常功耗反而会因为gpu的最大频率高，所以中低频可调度范围选择多，更容易调度，从而降低功耗。
至于跑分高了18%，制程没变，所以功耗会增加的说法，更加不用担心，原因很简单，联发科gpu从10核升级到11核，gpu核心规模扩大，能效一定会提升，但是gpu跑分根据规模提升应该仅仅应该只提升10%，所以联发科之所以超高频，更多的是为了营销考虑，也就为了跑分好看，让大家觉得芯片提升大，才会满意。
所以天玑9200在实际体验方面的提升应该是:
1.视频解码功耗正常化。
2.gpu提升10%，功耗降低5%-10%左右。
3.cpu日常使用无变化，功耗降低15%左右。
4.综合功耗降低15%-18%。
5.发热较天玑9000降低约3度。
综上，天玑9200很清醒的认知到制程没有提升的情况下，只能从优化功耗方面下手。所以天玑9200这次的方向绝对完美。
预言:天玑9200绝对是2023年前三个季度的安卓一代神U，不信就等真机出来验证我的预言。
岚图“追光”搭载更高效扁线电机，真是安静和快，我全都要！
1、岚图追光将搭载8层扁线驱动电机，最高效率高达97.5%，三合一系统CLTC工况效率88.5%，官方表示其能耗相对于行业平均水平降低10%。
2、电机功率密度达2.3kW/kg，支持210km/h的最高车速，拥有3秒级零百加速实力。而更低的齿槽转矩，以及闭环控制PWM谐波注入等降噪技术还让其拥有了更好的静谧性，在30-50公里/小时的车速下，噪音小于35分贝。
3、在电控方面，岚图将采用东风汽车拥有完全自主研发的IGBT模组，扭矩控制精度小于3Nm，扭矩调整时间小于50ms。
1、岚图追光将搭载8层扁线驱动电机，最高效率高达97.5%，三合一系统CLTC工况效率88.5%，官方表示其能耗相对于行业平均水平降低10%。
2、电机功率密度达2.3kW/kg，支持210km/h的最高车速，拥有3秒级零百加速实力。而更低的齿槽转矩，以及闭环控制PWM谐波注入等降噪技术还让其拥有了更好的静谧性，在30-50公里/小时的车速下，噪音小于35分贝。
3、在电控方面，岚图将采用东风汽车拥有完全自主研发的IGBT模组，扭矩控制精度小于3Nm，扭矩调整时间小于50ms。
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