"你原本是褚家的二小姐,和姐姐竞争太子妃,落选后……就开始了各种玩转人生的故事。六大主线等你选择,新颖店铺由你发展。单身还是结婚?你决定。愿得一人心还是后宫三千?你安排。专心培养一个宝宝还是子嗣成群?你操控。喜欢人类还是异族?你随意。全自由度多路线多结局的作品。
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#算力是新时代计算浪潮的核心# 【计算的另一种想象:来自大脑的答案丨征集进行时】
1944 年 8 月初,在阿伯丁火车站去往费城的站台上,美国数学家赫尔曼·戈德斯坦(Herman Goldstine)邂逅了计算机之父约翰·冯·诺依曼(John von Neuman)。
自报家门后,戈德斯坦告诉冯·诺依曼他正在开发一款每秒可以完成 333 次乘法运算的电子计算机。冯·诺依曼听了之后颇有兴致,表示想去看看那台机器。
几天后,冯·诺依曼的愿望得以实现。在看到那台机器之后,冯·诺依曼大胆预测电子计算机在有生之年会快上 10 亿倍。他还敏锐地意识到,计算速度的提高不仅依赖于机器速度的提高,倚重于计算方法的改进,随即他便筹划造自己的计算机。
早在计算机还很庞大笨拙的时候,冯·诺依曼对计算机和#人脑# 的关系产生了兴趣,对此进行了深入的研究。
1955 年 10 月,冯·诺依曼为来年耶鲁大学开设的讲座做准备。天妒英才,他被检查出癌症。在生命的最后时刻,他在临终的病榻上撰写了关于人的神经系统与计算机关系的讲稿。次年,他的讲稿以《计算机与人脑》为题由#耶鲁大学# 出版社出版。
讲稿从逻辑和统计数学的角度,探讨计算机的运算和人脑思维的过程,并对“人造的自动机”(计算机)与“天然的自动机”(人脑)做了比较研究。
冯·诺依曼认为计算机与神经网络的相似之处在于,两者都具有混合计算机,即兼有数字计算机和模拟计算机的特点。
神经系统中所使用的计数系统并不是数字的,而是统计的,消息的意义由其统计性质来传达,这样,虽然算数的准确性较低,却可以通过统计方法来提高逻辑的可靠程度。
跨越了半个多世纪,计算技术的爆炸式发展像是人类历史画卷中惊艳绝伦的一笔。无论是日常生活中使用的手机、电脑,还是海量的#人类智能# 与机器智能赋能增效,计算改变了我们的生活。
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1944 年 8 月初,在阿伯丁火车站去往费城的站台上,美国数学家赫尔曼·戈德斯坦(Herman Goldstine)邂逅了计算机之父约翰·冯·诺依曼(John von Neuman)。
自报家门后,戈德斯坦告诉冯·诺依曼他正在开发一款每秒可以完成 333 次乘法运算的电子计算机。冯·诺依曼听了之后颇有兴致,表示想去看看那台机器。
几天后,冯·诺依曼的愿望得以实现。在看到那台机器之后,冯·诺依曼大胆预测电子计算机在有生之年会快上 10 亿倍。他还敏锐地意识到,计算速度的提高不仅依赖于机器速度的提高,倚重于计算方法的改进,随即他便筹划造自己的计算机。
早在计算机还很庞大笨拙的时候,冯·诺依曼对计算机和#人脑# 的关系产生了兴趣,对此进行了深入的研究。
1955 年 10 月,冯·诺依曼为来年耶鲁大学开设的讲座做准备。天妒英才,他被检查出癌症。在生命的最后时刻,他在临终的病榻上撰写了关于人的神经系统与计算机关系的讲稿。次年,他的讲稿以《计算机与人脑》为题由#耶鲁大学# 出版社出版。
讲稿从逻辑和统计数学的角度,探讨计算机的运算和人脑思维的过程,并对“人造的自动机”(计算机)与“天然的自动机”(人脑)做了比较研究。
冯·诺依曼认为计算机与神经网络的相似之处在于,两者都具有混合计算机,即兼有数字计算机和模拟计算机的特点。
神经系统中所使用的计数系统并不是数字的,而是统计的,消息的意义由其统计性质来传达,这样,虽然算数的准确性较低,却可以通过统计方法来提高逻辑的可靠程度。
跨越了半个多世纪,计算技术的爆炸式发展像是人类历史画卷中惊艳绝伦的一笔。无论是日常生活中使用的手机、电脑,还是海量的#人类智能# 与机器智能赋能增效,计算改变了我们的生活。
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