梅西接受Universo Valdano采访时表示:
我个性懒惰且随和,但是我表现得很好,老师们也喜欢我。足球是惩罚我的方式,不让我去踢球、去训练的话...

训练日到了,我们会在那里呆上一整天,一次又一次地训练,比赛日也是如此。全家人都会去(看我),但是我的祖母是总是第一个。

我曾有两个不喜欢踢球的朋友,但是我让他们一起踢起足球。自打能够记事起,足球就一直伴随着我成长。我有兄弟姐妹,和他们一起到处捣乱。我喜欢玩,也不在意他们是谁。

我现在踢球的方式就和小时候一样,不过强化了这份天赋。我知道,这是上天赐予我的,我对此毫不怀疑。

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数据中台论坛出品人刘译璟:市场将越来越推崇务实及价值落地

对于大数据产业的整体趋势,我的观点是新一代信息技术进入到生产成熟期,数字经济迎来了一个战略机遇期。市场会越来越推崇务实以及价值落地,企业必须具备很强的综合实力才能占领市场。这一观点如何理解呢?在此做一个主意的拆解。

首先,从技术方面来看,新一代信息技术进入到一个产业化的关键阶段。我们知道以云计算、大数据、人工智能为代表的新一代技术在过去十年里得到了飞速发展。这些基础的技术日臻成熟,逐步进入到Gartner发布的技术成熟度曲线图的生产成熟阶段,也就是尾巴那一块。这个阶段最重要的是技术在产业中的落地应用,而那些能创造价值的技术将会得到进一步的发展。

反之可能就会进入到严冬,我想大家都知道人工智能的三次春天和三次严冬,技术必须得到市场的检验,才会继续走高。这两年大家也有一些感知,在2015~2018年期间新组件、新技术特别多,也不断有新的开源项目推出,技术圈里非常热闹。但现在这股热潮有了一个明显的降温,按我的观点来说就是技术有点过剩,市场需要筛选出那些真正具有商业价值的技术,再进行新一轮的投资。

第二个观点,从宏观经济方面看,数字经济迎来战略机遇期,国内在强调数字经济正在成为重组全球要素资源,重塑全球经济结构,改变全球竞争格局的关键力量,那么发展数字经济是把握下一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。

我国在十四五数字经济发展规划中论述的重点都是产业数字化。产业数字化即把数字技术与传统行业进行深入融合,用技术赋能传统行业,提高传统行业的生产效率。在我们的十四五规划里面,整个产业数字化占到了数字经济的80%左右。另外只有20%是数字产业化。应该说产业数字化这样一个大战略,对许多技术型的企业而言是极大的利好。

第三个观点,在市场方面,我认为市场会更加理性,越来越推崇务实的价值。当数字技术和行业拥抱,事实上也是传统行业里传统文化与创新文化的一个融合过程。那么在传统行业里会更加的关注应用价值,关注时效性,追求性价比,一分钱一分货,而不是在创新里不计成本的投入。

这种追求时效性的文化势必使得只有能解决最复杂场景下问题的数据技术
才拥有应用的空间,也只有最能解决这些复杂问题的企业才会有市场空间。这类企业也必须在这种复杂场景下把场景、技术、数据进行深度融合,才有可能真正应用起来。

第四个观点,从企业方面来看,数字技术企业必须要具备端到端的场景化解决方案才能创造这个价值,到目前为止,产业数字化还处在一个孵化阶段,行业场景的解决方案还不够成熟,无法像传统信息化一样做到精细分工,以至于专门会有一波企业去梳理这些场景,一波企业去提供产品技术,一波再进行落地交付。

因此在产业数字化的现阶段,必须要求先行者去主动打通数据集成、数据质量、数据分析、数据应用的全部过程,形成一个端到端的解决方案,才有可能去构建出数据价值。这其实对企业来说提出了非常高的要求,也是基于上述的这些考量。数据中台论坛的重点就放在企业的产业数字化实践上,来自百分点科技、百融云创、袋鼠云、星环科技的四位嘉宾从智慧政务、金融、零售以及能源行业来谈数据中台相关产品落地应用。

数据中台论坛出品人刘译璟

北京大学数学博士,副研究员,2015年北京市科技新星。专长于大数据、人工智能、分布式计算等。在国内率先提出并实现了多种增量式个性化推荐算法、大数据用户画像的形式化解释和相关数学理论、数据生命周期管理的方法和模型、动态知识图谱的形式化模型等算法和技术。获得省部级奖项5次,申请国内专利64项,承担国家科技部重点研发计划项目2项,参与国家自然科学基金项目3项。

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