【
整理与分析研究资料（人文社科）】
查阅文献资料与现状调研所获取的原始数据和资料通常都是分散、杂乱的，因而须对原始数据和资料进行整理、加工，使其规范、系统、有条理，从而把握研究对象的本质特征及变化规律。整理原始数据和资料的常用方法有3种，即比较、归类与描述统计。
整理原始数据和资料注意事项
1）整理原始数据和资料时，要警惕一些与学术道德相关的问题。如：隐去当事人真实姓名、身份，对于那些与本项研究合作的机构、组织、企业也同样如此。因为信息公开，可能会给他们带来麻烦。所以，研究者不仅要对完成研究课题负责，更要对那些善意提供实情、资料的人们的处境负责。
2）整理原始数据资料时，研究者应维护原始数据和资料的真实与完整。不能因主观需要对其做随意加工、筛选，这会歪曲真相、篡改实情，失去数据和资料的应有价值。
统计分析原始数据和资料的重要意义
相对原始数据和资料的整理而言，统计、分析原始数据和资料更为重要。
统计分析是人文社科类研究的主体阶段，通过对数据和资料的统计、分析，能透过表面现象深究其本质特征，能把握事物间的因果联系。
如果是理论性研究，仔细分析数据和资料，能够发现理论学说发展的历史轨迹、主要特征、合理性与相对缺陷，为确定研究重点、突破难点与形成理论创新点提供思路；
如果是有关现实问题的应用性研究，经统计、分析数据和资料，则能全面把握与研究对象相关的现实状况、主要特征、社会效应、成因要素、发展趋势、变化规律等，为解决现实难题、形成应对之策提供思路。
巧用计算机统计软件
为了提高统计、分析原始数据和资料的效率，当前作为数据处理和分析技术的各类计算机统计软件已越来越广泛地应用于人文社科类研究。如，“统计产品与服务解决方案”(Statistical Product and Service Solutions，SPSS），是一种国际著名的统计软件包。目前，SPSS已被广泛地应用于经济学、管理学、法学、社会学、心理学与金融学等各个学科的数据和资料的统计与分析。
SPSS包括多种统计、分析法，如相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等。
SPSS使用十分便捷，只要掌握一定的Windows操作技能及相应的统计分析原理，就可使用SPSS为特定的科研工作服务。
总之，分析数据和资料时，应全面、客观、辩证，不能依据预设的研究目标，仅重视那些与预期结果相符的有利的数据和资料，而忽视那些与预期结果相矛盾、冲突的数据和资料。
采用全面、客观、辩证的分析思路，才有助于获得具有科学意义的分析结果，体现学术研究的真正价值。尤其是在理论研究中，即使对那些相对正确、合理的理论学说，也应做全面、客观、辩证的分析，要取其精华，去取糟粕，才能在他人理论学说的基础之上，为提出更为正确、合理的具有创新意义的理论学说奠定基础。
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所以都会去查他们的成分
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