vivo自研芯片V2正式发布，内置图像处理、AI计算、片上内存三大单元，加入全新迭代的AI-ISP架构，以及FIT双芯互联和近存DLA结构设计，V2芯片可以和联发科天玑9200芯片实现ISP算法和算力互补，大幅提升手机影像能力。vivo同时官宣将推出首款天玑9200手机，应该是vivo X90系列，另外在长焦和抓拍上都有升级，月底X90系列将发布。[送花花]
合肥欣奕华ADC入选合肥市工业互联网创新应用示范项目
近日，合肥欣奕华智能机器股份公司的“显示面板制造缺陷自动检测及分类系统（ADC）”成功入选合肥市工业互联网创新应用示范项目。该评选由合肥市经信局组织开展，重点遴选在工业互联网领域具有创新示范带动效应的项目。
显示面板制造缺陷自动检测及分类系统（ADC）主要应用于工艺环节的视觉检测。在显示面板生产过程中，由于制程工序多而复杂，产生不良类型种类繁多，人工判定存在效率低、漏检、误判等问题，以及异常无法及时反馈、产品无法及时得到修复的情况。传统人工缺陷检测的方式已经无法满足检测需求，利用AI算法替代人工进行缺陷检测已成必然。
合肥欣奕华通过自主研发显示面板制造缺陷自动检测及分类系统（ADC）解决方案，可以将在面板生产过程中产生的不良问题，例如不良种类、不良大小、位置等，进行综合计算和缺陷的自动分类。将不同站点AOI图像采用独立虚拟站点进行分类，各虚拟站点可定制化规则及分类模型，干扰code少，准确率更高；采用GPU计算，具有高达140FPS的对象识别速度；融合最新数据增强技术，增强数据多样性，改善数据质量，进而提高特征提取精度；具有四种不同深度的网络结构，可根据硬件配置及时间需求选择，实现模型配置自适应，最终将判图结果推送至相关站点。不仅如此，ADC提供OP判图模块，让人工检测与自动判图相结合，进一步完善整个检测机制。同时，也为后续的返工(Rework)、返修(Repair)等工艺操作提供指导，低整个系统的不良率，及时减少返工和返修的工作量，显著提升缺陷准确率和检测效率。该套解决方案系统可实现替代人工检测率大于80%，图片检出率为99%，识别准确度大于95%。
合肥欣奕华ADC解决方案具有可靠性、稳定性等优点。系统只根据需求调整可应用于半导体、铝板带、铝箔、不锈钢制造、电子元器件、无纺布、织物、玻璃、纸张、薄膜等领域，该系统应用前景广阔，平台搭建便捷，可推广性强，是工业企业提高产品质量，减人增效的最优选择。
ADC不但能在显示面板行业广泛应用，在新型半导体制造工艺中也将大有作为：在半导体制造中需要使用检验工艺来检测晶圆(wafer)上的缺陷进而提高晶圆的合格率。人工检验工艺，需要检测人员在借助于检验工具的同时进行晶圆外观的判定，并手动地作以缺陷标识。人工检验用于机器检验后的抽检程序，能够进一步提高晶圆的合格率，然而人工检验过程中，不可避免地会发生一些人为原因导致的缺陷定位的错误，例如检测人员对缺陷坐标的辨认错误或者手动标记时将缺陷位置标错等，均易导致缺陷检测和定位的误差。自动缺陷检测及分类解决方案可以80%替代人工检验工作，并提高半导体器件的缺陷检测准确率、降低缺陷定位错误发生率。
在未来的智慧城市方面也将大有作为：在智慧城市交通管理方面，ADC可实现对城市的有效管理，自动检测道路饱和度，协助解决交通拥堵，当路段车辆超过饱和度时，可通过延长该路段入口处的红灯时间或通过LED诱导屏及时向驾驶员发布路况信息，分流车辆；同时，可对进入城市的机动车辆进行行驶轨道全程自动记录，待接到报警，系统可对违法车辆自动拍照、录像取证。在智慧消防方面，可通过图片监控，随时查看自家的情况，及时发现消防异常并预警，做到防患于未“燃”。
目前，合肥欣奕华此ADC系统在显示面板行业工艺过程的缺陷检测中已有着丰富的应用案例。
近日，合肥欣奕华智能机器股份公司的“显示面板制造缺陷自动检测及分类系统（ADC）”成功入选合肥市工业互联网创新应用示范项目。该评选由合肥市经信局组织开展，重点遴选在工业互联网领域具有创新示范带动效应的项目。
显示面板制造缺陷自动检测及分类系统（ADC）主要应用于工艺环节的视觉检测。在显示面板生产过程中，由于制程工序多而复杂，产生不良类型种类繁多，人工判定存在效率低、漏检、误判等问题，以及异常无法及时反馈、产品无法及时得到修复的情况。传统人工缺陷检测的方式已经无法满足检测需求，利用AI算法替代人工进行缺陷检测已成必然。
合肥欣奕华通过自主研发显示面板制造缺陷自动检测及分类系统（ADC）解决方案，可以将在面板生产过程中产生的不良问题，例如不良种类、不良大小、位置等，进行综合计算和缺陷的自动分类。将不同站点AOI图像采用独立虚拟站点进行分类，各虚拟站点可定制化规则及分类模型，干扰code少，准确率更高；采用GPU计算，具有高达140FPS的对象识别速度；融合最新数据增强技术，增强数据多样性，改善数据质量，进而提高特征提取精度；具有四种不同深度的网络结构，可根据硬件配置及时间需求选择，实现模型配置自适应，最终将判图结果推送至相关站点。不仅如此，ADC提供OP判图模块，让人工检测与自动判图相结合，进一步完善整个检测机制。同时，也为后续的返工(Rework)、返修(Repair)等工艺操作提供指导，低整个系统的不良率，及时减少返工和返修的工作量，显著提升缺陷准确率和检测效率。该套解决方案系统可实现替代人工检测率大于80%，图片检出率为99%，识别准确度大于95%。
合肥欣奕华ADC解决方案具有可靠性、稳定性等优点。系统只根据需求调整可应用于半导体、铝板带、铝箔、不锈钢制造、电子元器件、无纺布、织物、玻璃、纸张、薄膜等领域，该系统应用前景广阔，平台搭建便捷，可推广性强，是工业企业提高产品质量，减人增效的最优选择。
ADC不但能在显示面板行业广泛应用，在新型半导体制造工艺中也将大有作为：在半导体制造中需要使用检验工艺来检测晶圆(wafer)上的缺陷进而提高晶圆的合格率。人工检验工艺，需要检测人员在借助于检验工具的同时进行晶圆外观的判定，并手动地作以缺陷标识。人工检验用于机器检验后的抽检程序，能够进一步提高晶圆的合格率，然而人工检验过程中，不可避免地会发生一些人为原因导致的缺陷定位的错误，例如检测人员对缺陷坐标的辨认错误或者手动标记时将缺陷位置标错等，均易导致缺陷检测和定位的误差。自动缺陷检测及分类解决方案可以80%替代人工检验工作，并提高半导体器件的缺陷检测准确率、降低缺陷定位错误发生率。
在未来的智慧城市方面也将大有作为：在智慧城市交通管理方面，ADC可实现对城市的有效管理，自动检测道路饱和度，协助解决交通拥堵，当路段车辆超过饱和度时，可通过延长该路段入口处的红灯时间或通过LED诱导屏及时向驾驶员发布路况信息，分流车辆；同时，可对进入城市的机动车辆进行行驶轨道全程自动记录，待接到报警，系统可对违法车辆自动拍照、录像取证。在智慧消防方面，可通过图片监控，随时查看自家的情况，及时发现消防异常并预警，做到防患于未“燃”。
目前，合肥欣奕华此ADC系统在显示面板行业工艺过程的缺陷检测中已有着丰富的应用案例。
vivo 双芯 x 影像技术沟通会资讯：
看完整个沟通会之后，这简直就是 vivo X90 系列的终极大预告呀！首先 vivo X90 系列将首发新一代旗舰芯片天玑 9200，并且完成了五大深度联合研发，包括：
◆ MCQ 多循环队列——相比起传统的单通道数据传输，它最多可支持 CPU 和 UFS 之间的 8 通道数据传输，让应用软件的切换和后台下载唤醒更快、更流畅。
◆ 王者荣耀画质自适应——vivo、联发科、腾讯三方共同研发，开启之后，26℃环境下，在王者荣耀 120 + 极致配置下运行 1 小时，游戏帧率接近满帧，均方差仅有 0.92！
◆ 芯片护眼——通过实时监测画面蓝光占比，采用创新性的算法并硬化成 IP 的方式实时降低蓝光，同时根据监测结果动态调整画面色彩效果，在降低蓝光的同时保证屏幕不偏色。
◆ APU 框架融合——vivo 基于天玑 9200 旗舰平台第六代 APU 的硬件特性，实现深度优化，让算法在多个处理器之间协同调度更高效，成功推出相机超清文档、实况文本等功能。
◆ AI 机场模式——可在用户乘机飞行期间实现平均节能 30%；关闭飞行模式后，最快可在 1.52 秒内迅速恢复网络连接，复网速度更快更稳定～
与此同时，vivo X90 系列还将搭载新一代自研芯片 V2，采用了全新迭代的 AI-ISP 架构，成功对片上内存单元、AI 计算单元、图像处理单元进行大幅升级。
借助新研发的 FIT 双芯互联技术，自研芯片 V2 与天玑 9200 旗舰平台之间能建立起全新的高速通信机制，使两颗架构和指令集完全不同的芯片在 1/100 秒内完成双芯互联同步，实现了数据和算力的优化协调与高速协同；并与平台芯片 NPU 实现 ISP 算法和算力的互补，实现极致的图像处理效果和极致能效比。
而得益于自研芯片 V2 更加强大的 AI 算力，vivo X90 系列大大提升了在长焦影像、运动抓拍、暗光抓拍等进阶版影像功能的体验，将 vivo 移动影像技术推向新的高度：
◆ 以光学超分算法为核心的“超清画质引擎”——不仅能恢复 5 倍以上焦段约 35% 的清晰度信息，还可以在高倍变焦拍摄过程中有效抵消抖动，确保预览画面稳定性。
◆ 为解决快门延迟问题而特别研发的“零延时”——通过优化图像处理流程提升传感器启动速度，将快门延迟时间缩短到 30ms，大幅提升 vivo 移动影像对运动对象的抓拍能力，更容易抓住生活里的每一个美好瞬间。
◆ 满足专业用户的全场景影像需求的暗光抓拍——通过算法叠加和摄影全链路优化，大幅提升传感器在暗光场景下的感光能力；同时借助多帧融合技术和自研 RawEnhance 2.0 算法实现运动画面叠加、消除拖影，在暗光环境下轻松捕捉高品质的动态画面。
从 V1 到 V1+ 再到 V2，vivo 通过持续迭代底层核心技术，不仅引领了国产芯片的发展，也让移动影像来到了新的台阶。而全球顶级 SoC 旗舰平台的持续深度合作及丰硕的成果表明了 vivo 在联合研发之路上矢志不渝的开放态度和深厚功底。vivo 持续地在旗舰 X 系列上提升影像能力，赢得了市场青睐，期待 X90 系列能为消费者带来不同凡响的旗舰手机体验，继续巩固在高端市场的领先地位～
看完整个沟通会之后，这简直就是 vivo X90 系列的终极大预告呀！首先 vivo X90 系列将首发新一代旗舰芯片天玑 9200，并且完成了五大深度联合研发，包括：
◆ MCQ 多循环队列——相比起传统的单通道数据传输，它最多可支持 CPU 和 UFS 之间的 8 通道数据传输，让应用软件的切换和后台下载唤醒更快、更流畅。
◆ 王者荣耀画质自适应——vivo、联发科、腾讯三方共同研发，开启之后，26℃环境下，在王者荣耀 120 + 极致配置下运行 1 小时，游戏帧率接近满帧，均方差仅有 0.92！
◆ 芯片护眼——通过实时监测画面蓝光占比，采用创新性的算法并硬化成 IP 的方式实时降低蓝光，同时根据监测结果动态调整画面色彩效果，在降低蓝光的同时保证屏幕不偏色。
◆ APU 框架融合——vivo 基于天玑 9200 旗舰平台第六代 APU 的硬件特性，实现深度优化，让算法在多个处理器之间协同调度更高效，成功推出相机超清文档、实况文本等功能。
◆ AI 机场模式——可在用户乘机飞行期间实现平均节能 30%；关闭飞行模式后，最快可在 1.52 秒内迅速恢复网络连接，复网速度更快更稳定～
与此同时，vivo X90 系列还将搭载新一代自研芯片 V2，采用了全新迭代的 AI-ISP 架构，成功对片上内存单元、AI 计算单元、图像处理单元进行大幅升级。
借助新研发的 FIT 双芯互联技术，自研芯片 V2 与天玑 9200 旗舰平台之间能建立起全新的高速通信机制，使两颗架构和指令集完全不同的芯片在 1/100 秒内完成双芯互联同步，实现了数据和算力的优化协调与高速协同；并与平台芯片 NPU 实现 ISP 算法和算力的互补，实现极致的图像处理效果和极致能效比。
而得益于自研芯片 V2 更加强大的 AI 算力，vivo X90 系列大大提升了在长焦影像、运动抓拍、暗光抓拍等进阶版影像功能的体验，将 vivo 移动影像技术推向新的高度：
◆ 以光学超分算法为核心的“超清画质引擎”——不仅能恢复 5 倍以上焦段约 35% 的清晰度信息，还可以在高倍变焦拍摄过程中有效抵消抖动，确保预览画面稳定性。
◆ 为解决快门延迟问题而特别研发的“零延时”——通过优化图像处理流程提升传感器启动速度，将快门延迟时间缩短到 30ms，大幅提升 vivo 移动影像对运动对象的抓拍能力，更容易抓住生活里的每一个美好瞬间。
◆ 满足专业用户的全场景影像需求的暗光抓拍——通过算法叠加和摄影全链路优化，大幅提升传感器在暗光场景下的感光能力；同时借助多帧融合技术和自研 RawEnhance 2.0 算法实现运动画面叠加、消除拖影，在暗光环境下轻松捕捉高品质的动态画面。
从 V1 到 V1+ 再到 V2，vivo 通过持续迭代底层核心技术，不仅引领了国产芯片的发展，也让移动影像来到了新的台阶。而全球顶级 SoC 旗舰平台的持续深度合作及丰硕的成果表明了 vivo 在联合研发之路上矢志不渝的开放态度和深厚功底。vivo 持续地在旗舰 X 系列上提升影像能力，赢得了市场青睐，期待 X90 系列能为消费者带来不同凡响的旗舰手机体验，继续巩固在高端市场的领先地位～
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