#制造业转型# 升级，工业#智能化[超话]# 绿色化的实践是怎样的？
新兴产业发展迈入快车道、规模以上企业单位工业增加值能耗下降……改革开放40年来，中国的制造企业通过技术改造、转型升级,调整产业结构，智能化、绿色化发展步伐稳步推进。
技术改造向智能升级
刷脸进门，戴上AR眼镜开始工作——这不是科幻电影里的场景，而是在中国商飞上海飞机制造有限公司的数控加工中心。工作人员通过AR眼镜可以看到与现场实物按1比1比例构造的三维模型，按照清晰的装配路径、装备顺序，高效准确完成任务。
“这里的设备智能化改造后,都可以相互通讯。整个生产单元实现了控制、传感、检测的高度集成。”现场的工作人员介绍说，人脸识别、人员定位、智能传感等信息技术已融入生产的多个环节。
类似的场景出现在很多#智能制造[超话]# 生产车间里。近年来，我国传统制造业不断加快技术改造步伐，智能制造贯穿于设计、生产、管理、服务等各个环节，成为制造业发展的新趋势。智能网联汽车、智能服务机器人等智能化产品已有较好的技术和产业基础。
我国人工智能产业虽然发展较快，但整体发展水平与世界先进国家相比仍有差距，特别是在基础理论、基础算法、基础材料、核心元器件等领域差距较大，人才储备还不能满足发展需求。
“对中国制造而言，将制造优势与网络化、智能化相叠加,形成数字时代新供给能力是当务之急。”工业和信息化部副部长罗文说。
绿色制造培育新动能
改革开放40年来，我国工业发展取得长足进步，随之而来的大量资源能源消耗给生态环境保护带来巨大压力。当前，越来越多的制造企业正努力向绿色化转型，积极探索将绿色注入设计、生产等各个环节,将“能源消耗低”“环境污染少”“资源节约”等作为发展目标。
“积极参与污染防治攻坚战，既有利于企业的可持续发展，也有利于整个国民经济的健康稳定发展，还有利于广大人民群众的福祉。”吉利控股集团董事长李书福说，污染防治攻坚战落实到汽车行业，最显著的体现就是大力发展新能源汽车，将绿色发展理念应用到生产的多个环节。
来自工业和信息化部的数据显示，2015年至2017年全国规模以上企业单位工业增加值能耗累计下降约17%，万元工业增加值用水量累计下降约19%。
专家指出，推进绿色制造要加快构建科技含量高、资源消耗低、环境污染少的产业结构和生产方式，培育发展新动能,实现绿色增长。
#数字化转型[超话]# ，让可视化先行——物联网+3D可视化+大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
#国机集团# #武汉纺友# -BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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#端到端数据流# ，你听说过吗？有了它，工厂能实时监视现场的生产状况
#智能制造[超话]# 要求各层次网络集成和互操作打破原有的业务流程与过程控制流程相脱节的局面，使得分布于各#生产制造# 环节的系统不再是“信息孤岛”，数据/信息交换要求从底层现场层向上贯穿至执行层甚至计划层网络，使得工厂/车间能够实时监视现场的生产状况与设备信息，并根据获取的信息来优化和调整生产调度与资源配置。按照图2的#智能工厂[超话]# /#数字化车间# 网络结构，工厂/车间中可能的端到端数据流如图3所示。
图3：#智能制造[超话]# 端到端数据流
具体包括：
1）现场设备与控制设备之间的数据流包括：交换输入、输出数据，如控制设备向现场设备传送的设定值（输出数据），以及现场设备向控制设备传送的测量值（输入数据）；控制设备读写访问现场设备的参数；现场设备向控制设备发送诊断信息和报警信息；
2）现场设备与监视设备之间的数据流包括：监视设备采集现场设备的输入数据；监视设备读写访问现场设备的参数；现场设备向监视设备发送诊断信息和报警信息；
3）现场设备与MES/ERP系统之间的数据流包括：现场设备向MES/ERP发送与生产运行相关的数据，如质量数据、库存数据、设备状态等；MES/ERP向现场设备发送作业指令、参数配置等；
4）控制设备与监视设备之间的数据流包括：监视设备向控制设备采集可视化所需要的数据；监视设备向控制设备发送控制和操作指令、参数设置等信息；控制设备向监视设备发送诊断信息和报警信息；
5）控制设备与MES/ERP之间的数据流包括：MES/ERP将作业指令、参数配置、处方数据等发送给控制设备；控制设备向MES/ERP发送与生产运行相关的数据，如质量数据、库存数据、设备状态等；控制设备向MES/ERP发送诊断信息和报警信息；
6）监视设备与MES/ERP之间的数据流包括：MES/ERP将作业指令、参数配置、处方数据等发送给监视设备；监视设备向MES/ERP发送与生产运行相关的数据，如质量数据、库存数据、设备状态等；监视设备向#MES# /#ERP# 发送诊断信息和报警信息。
#数字化转型[超话]# ，让#可视化[超话]# 先行——#物联网[超话]# +#3D可视化# +#大数据[超话]# 打造三维立体化数据看板！
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图3：#智能制造[超话]# 端到端数据流
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2）现场设备与监视设备之间的数据流包括：监视设备采集现场设备的输入数据；监视设备读写访问现场设备的参数；现场设备向监视设备发送诊断信息和报警信息；
3）现场设备与MES/ERP系统之间的数据流包括：现场设备向MES/ERP发送与生产运行相关的数据，如质量数据、库存数据、设备状态等；MES/ERP向现场设备发送作业指令、参数配置等；
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6）监视设备与MES/ERP之间的数据流包括：MES/ERP将作业指令、参数配置、处方数据等发送给监视设备；监视设备向MES/ERP发送与生产运行相关的数据，如质量数据、库存数据、设备状态等；监视设备向#MES# /#ERP# 发送诊断信息和报警信息。
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#中国宝武# ：积极探索#工业互联网[超话]# ，打造钢铁行业的设备远程运维平台
近年来，#宝钢# 技术基于宝钢丰富的制造业经验，积极探索基于工业互联网平台的远程运维模式创新，促进设备维修实现从被动处理到主动管控、从单一数据专项分析到大数据综合分析、从基于经验的预防性维修到基于数据的预测性维修、从单纯反馈设备状态到提供整体解决方案的四个转变，初步实现与现实映射的装备运行信息的有效集成与分析挖掘，实现了远程监测、诊断等全生命周期服务支持。
1、平台架构 该平台架构基于分布式结构，分为采集层、数据层、服务层。采集层实现对监测设备状态#数字化# 、并自动进行采集和传输；数据层实现监测数据接收、存储、分析，并与服务层进行交互通信；服务层对数据层的在线监测数据进行综合分析，提供面向现场在线监测、故障诊断、状态预警等业务功能，并实现设备维修管理、备件管理以及检修计划优化等功能。
远程设备运维平台架构
2、技术架构 整个技术架构主要包括三层：平台支撑、大数据中心、服务层。平台支撑层主要实现大规模计算任务的分发管理和计算资源的协调分配等，大数据中心层主要实现数据存储、管理和分析挖掘等，服务层面向用户提供租户管理、引擎触发后台计算、服务展示等。
技术架构
应用成效 宝钢技术建设面向钢铁行业设备#远程运维# 的工业互联网平台，取得了阶段性成果。一是设备运维成本降低5%以上；二是检修作业效率提升10%以上；设备整体效率提升5%以上；备件使用效率提升10%；三是积极推进向远程运维平台服务转型，企业基于平台每年增加的社会市场技术服务费约2000万元以上；四是推进自主核心流程工业软件由“低中端应用市场”进入“中高端综合应用市场”，提升企业自主创新能力和产业安全保障能力。
专家点评 本案例中，宝钢技术通过构建设备远程运维平台，实现了传统制造企业由设备故障触发被动维护机制向基于设备远程运维平台，开展主动预测性设备维护的模式创新和转变，提升流程工业设备运维能力、提高设备的功能精度和运行效率、减少设备维护成本和故障时间，在钢铁行业内具有良好的示范作用和参考意义。本项目的建设符合国家工业互联网创新发展战略，具有推动流程工业运维能力提升的重要作用，能够取得提升质量、降低成本、提高效率的效果。
#数字化转型[超话]# ，让#可视化[超话]# 先行——#物联网[超话]# +#3D# 可视化+#大数据[超话]# 打造三维立体化#数据看板# ！
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近年来，#宝钢# 技术基于宝钢丰富的制造业经验，积极探索基于工业互联网平台的远程运维模式创新，促进设备维修实现从被动处理到主动管控、从单一数据专项分析到大数据综合分析、从基于经验的预防性维修到基于数据的预测性维修、从单纯反馈设备状态到提供整体解决方案的四个转变，初步实现与现实映射的装备运行信息的有效集成与分析挖掘，实现了远程监测、诊断等全生命周期服务支持。
1、平台架构 该平台架构基于分布式结构，分为采集层、数据层、服务层。采集层实现对监测设备状态#数字化# 、并自动进行采集和传输；数据层实现监测数据接收、存储、分析，并与服务层进行交互通信；服务层对数据层的在线监测数据进行综合分析，提供面向现场在线监测、故障诊断、状态预警等业务功能，并实现设备维修管理、备件管理以及检修计划优化等功能。
远程设备运维平台架构
2、技术架构 整个技术架构主要包括三层：平台支撑、大数据中心、服务层。平台支撑层主要实现大规模计算任务的分发管理和计算资源的协调分配等，大数据中心层主要实现数据存储、管理和分析挖掘等，服务层面向用户提供租户管理、引擎触发后台计算、服务展示等。
技术架构
应用成效 宝钢技术建设面向钢铁行业设备#远程运维# 的工业互联网平台，取得了阶段性成果。一是设备运维成本降低5%以上；二是检修作业效率提升10%以上；设备整体效率提升5%以上；备件使用效率提升10%；三是积极推进向远程运维平台服务转型，企业基于平台每年增加的社会市场技术服务费约2000万元以上；四是推进自主核心流程工业软件由“低中端应用市场”进入“中高端综合应用市场”，提升企业自主创新能力和产业安全保障能力。
专家点评 本案例中，宝钢技术通过构建设备远程运维平台，实现了传统制造企业由设备故障触发被动维护机制向基于设备远程运维平台，开展主动预测性设备维护的模式创新和转变，提升流程工业设备运维能力、提高设备的功能精度和运行效率、减少设备维护成本和故障时间，在钢铁行业内具有良好的示范作用和参考意义。本项目的建设符合国家工业互联网创新发展战略，具有推动流程工业运维能力提升的重要作用，能够取得提升质量、降低成本、提高效率的效果。
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