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【2022世界计算大会“大咖”论道|杨峻:数据和算法融通,为产业智能化、数字化转型缔造新的动能】算法和数据如何相互促进、融通发展为产业的智能化、数字化转型赋能?数字科技如何融入现代日常生活?在2022世界计算大会《算法创新和算据融通》专场主题论坛前,智慧眼科技股份有限公司副总经理杨峻对此接受了记者采访。

杨峻表示,在人工智能技术发展过程离不开三个关键词:算法、大数据、计算能力。算法作为人工智能的核心内容之一,算法的优劣将直接影响着系统的精确度、制造效率、产品质量、生活服务等。优秀的算法可以挖掘高价值数据从而完成关键业务的转型、升级。反过来,高质量的数据可以对算法不断地进行训练优化,促使算法提升和创新,彼此相互促进、融通发展,共同为各个产业的智能化、数字化发展与转型,缔造新的动能。

对于大家讨化的科技如何融入百姓的日常生活?

杨峻表示,伴随着数字经济的快速发展,人工智能的辅助将贯穿医疗健康工作的全流程。从疾病的预防、风险评估、早期诊断、药物治疗,到日常的家庭健康管理,数字化都在其中提供了不小的助力。以慢性病管理为例,针对血透、高血压、中医理疗、糖尿病等患者,智慧眼以用户需求为出发点,打造了云慢病管理平台,实现网上问诊、处方流转、医保结算、药品溯源、医保监管、慢病管理等功能,不仅成为各医疗机构的好“帮手”,而且提高了人们的健康生活质量,促进医疗资源的合理利用,降低整个社会的医疗成本。
对于在我国的医疗领域,尤其是一些医疗健康的发展正处于一个怎样的水平呢?未来这一领域将会有着怎样的发展?

杨峻表示,当下,我们正站在智能科技的潮头上,医疗AI成为医疗服务产能增加的最重要的输出源。2022年医疗AI市场规模首次超过百亿,预计在3-5年内维持40%的高增长率。医疗AI的价值都在于通过智能化重塑数字化医疗,这是一个缓慢而持续的过程。现如今,常规的AI重在帮助医院、医生、保险等主体降本增效,而新一代的AI应用则考虑是否能够将知识与算法深度融合,对已有医疗流程进行重构。

“从全球范围看,基于计算机视觉的AI辅助诊断与基于NLP的医疗知识图谱构建将是医疗AI之中跑得最快的两个领域。相信未来,在国家的引领下,医疗人工智能领域的发展将进入一个崭新的时代。”杨峻说。#喜迎二十大 崛起看湖南# (文/刘中伟)

HanLP 是一个面向生产环境的多语种自然语言处理工具包,基于PyTorch和TensorFlow 2.x双引擎,目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP具备功能完善、精度准确、性能高效、语料时新、架构清晰、可自定义的特点。

借助世界上最大的多语种语料库,HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德在内的130种语言上的10种联合任务以及多种单任务。

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