一直都在用绿 联家的产 品
光是可可爱爱的快 充插就入了好几个
看到新出了马卡龙色的 30W智 充魔 盒 Life
果断入手
小收音机造型,奶fufu的马卡龙绿
放在家里的任何地方都好看
别看它小巧不占地方,却足够用
不仅有2个 220V 家电口,顶部还有1 个 USB-C 口和 2 个 USB-A 口,可以说是在体积小巧的情况下实用性不减
USB 口支持 PD、QC 等快充xie议,zui高支持 30W 快 充,ipad、电脑、手机同时快充无压力
我是搭配他家的快充线,不需要充电头就可以实现USB-C直 充,iPhone 13 pro半小时充电 60%
有一个这样高颜值的小插排在家里真的方便多了,又入了白色在路上!
光是可可爱爱的快 充插就入了好几个
看到新出了马卡龙色的 30W智 充魔 盒 Life
果断入手
小收音机造型,奶fufu的马卡龙绿
放在家里的任何地方都好看
别看它小巧不占地方,却足够用
不仅有2个 220V 家电口,顶部还有1 个 USB-C 口和 2 个 USB-A 口,可以说是在体积小巧的情况下实用性不减
USB 口支持 PD、QC 等快充xie议,zui高支持 30W 快 充,ipad、电脑、手机同时快充无压力
我是搭配他家的快充线,不需要充电头就可以实现USB-C直 充,iPhone 13 pro半小时充电 60%
有一个这样高颜值的小插排在家里真的方便多了,又入了白色在路上!
我是溪溪,职业塔罗牌占星师,从业多年经验,精准占卜加 V: xie79233[鲜花]
塔罗牌阵占卜(情感 事业 财运 学业等)预测一事一占找到问题所在进行预测精准占卜,趋利避害,走出迷茫给出指引解决方案。
星盘占星推运看(整体运势 近期运势 人际关系 恋爱婚运正缘 般配程度等)全面解析。正确的使用它,就能给我们任何未知状况的内在和崭新的透视,做出最正确的选择。
塔罗牌阵占卜(情感 事业 财运 学业等)预测一事一占找到问题所在进行预测精准占卜,趋利避害,走出迷茫给出指引解决方案。
星盘占星推运看(整体运势 近期运势 人际关系 恋爱婚运正缘 般配程度等)全面解析。正确的使用它,就能给我们任何未知状况的内在和崭新的透视,做出最正确的选择。
#科研进展# 【AR: 全球变暖背景下超过60亿人口将面临更为严峻的极端气候风险】
政府间气候变化专门委员会(IPCC)第六次评估报告(AR6)指出相对于工业革命前,全球变暖背景下极端气候事件发生更为频繁。由极端事件引发的气象灾害及衍生灾害导致的损失不断增加,灾害风险不断加大,严重影响社会、经济和人类生活等方面,引起广泛关注(Qin and Xie, 2016, 2017)。《巴黎协定》提出本世纪末将全球温度升高保持在相对于工业化革命前水平2.0℃以内,并为温度升高控制在1.5℃以内努力。
最近,中国科学院大气物理研究所秦佩华及合作者研究了全球变暖停滞期中国极端气候的变化(Qin and Shi, 2022),量化了未来气温每升高1℃时极端气候的变化(Qin et al., 2021)。灾害风险受自然过程及人口的共同影响,为了更好预估极端事件对人类社会的影响,人口时空分布必须要考虑。作者利用参与第六次耦合模式比较计划(CMIP6)的模式模拟结果(图1),研究了极端气候事件人口暴露度变化,采用的是来自ETCCTI的4个极端事件指标:夏日日数(SU)、霜冻日数(FD)、连续降水日数(CWD)及连续干旱日数(CDD)。在中部非洲(WCEAF)、阿拉伯半岛(ARP)、南亚(SAS)地区,CWD,CDD及SU的人口暴露度在1.5℃及2.0℃全球变暖情景下明显增加,而在东亚地区(EAS)明显减少,这主要是由于EAS未来人口减少导致的。
我们还发现全球温度升高1.5℃和2.0℃,以及从1.5℃升温到2.0℃,经历4个极端事件人口暴露度均增加的人口分别为23.58亿、19.00亿和15.69亿。除冷极端事件FD外,经历其他三个极端事件人口暴露度增加的人口分别为72.42亿、65.74亿和62.99亿,超过全球2/3的人口总数(图2)。因此,全球变暖下,我们可能面对更为严峻的气候风险。
该研究成果已被《Atmospheric Research》接受并在线发表。
相关文章:
1.Qin, P. H. (2022) More than six billion people encountering more exposure to extremes with 1.5°C and 2.0°C warming. Atmos. Res. Accepted. https://t.cn/A66riSXD
2.Qin, P. H., C. X. Shi (2022). Characteristics of climate extremes in China during the recent global warming hiatus based upon machine learning. Int. J. Climatol., 42(4), 2099– 2116. https://t.cn/A6I1Qg7I
3.Qin, P. H., Z. H. Xie, J. Zou, S. Liu, S. Chen (2021) Future Precipitation Extremes in China under Climate Change and Their Physical Quantification Based on a Regional Climate Model and CMIP5 Model Simulations. Adv. Atmos. Sci. 38, 460–479. https://t.cn/A66riSXe
4.Qin, P. H., and Z. H. Xie (2017) Precipitation extremes in the dry and wet regions of China and their connections with the sea surface temperature in the eastern tropical Pacific Ocean, J. Geophys. Res. Atmos., 122, 6273– 6283. https://t.cn/A66riSav
5.Qin, P. H., and Z. H. Xie (2016) Detecting changes in future precipitation extremes over eight river basins in China using RegCM4 downscaling, J. Geophys. Res. Atmos., 121, 6802– 6821. https://t.cn/A66riSXk
政府间气候变化专门委员会(IPCC)第六次评估报告(AR6)指出相对于工业革命前,全球变暖背景下极端气候事件发生更为频繁。由极端事件引发的气象灾害及衍生灾害导致的损失不断增加,灾害风险不断加大,严重影响社会、经济和人类生活等方面,引起广泛关注(Qin and Xie, 2016, 2017)。《巴黎协定》提出本世纪末将全球温度升高保持在相对于工业化革命前水平2.0℃以内,并为温度升高控制在1.5℃以内努力。
最近,中国科学院大气物理研究所秦佩华及合作者研究了全球变暖停滞期中国极端气候的变化(Qin and Shi, 2022),量化了未来气温每升高1℃时极端气候的变化(Qin et al., 2021)。灾害风险受自然过程及人口的共同影响,为了更好预估极端事件对人类社会的影响,人口时空分布必须要考虑。作者利用参与第六次耦合模式比较计划(CMIP6)的模式模拟结果(图1),研究了极端气候事件人口暴露度变化,采用的是来自ETCCTI的4个极端事件指标:夏日日数(SU)、霜冻日数(FD)、连续降水日数(CWD)及连续干旱日数(CDD)。在中部非洲(WCEAF)、阿拉伯半岛(ARP)、南亚(SAS)地区,CWD,CDD及SU的人口暴露度在1.5℃及2.0℃全球变暖情景下明显增加,而在东亚地区(EAS)明显减少,这主要是由于EAS未来人口减少导致的。
我们还发现全球温度升高1.5℃和2.0℃,以及从1.5℃升温到2.0℃,经历4个极端事件人口暴露度均增加的人口分别为23.58亿、19.00亿和15.69亿。除冷极端事件FD外,经历其他三个极端事件人口暴露度增加的人口分别为72.42亿、65.74亿和62.99亿,超过全球2/3的人口总数(图2)。因此,全球变暖下,我们可能面对更为严峻的气候风险。
该研究成果已被《Atmospheric Research》接受并在线发表。
相关文章:
1.Qin, P. H. (2022) More than six billion people encountering more exposure to extremes with 1.5°C and 2.0°C warming. Atmos. Res. Accepted. https://t.cn/A66riSXD
2.Qin, P. H., C. X. Shi (2022). Characteristics of climate extremes in China during the recent global warming hiatus based upon machine learning. Int. J. Climatol., 42(4), 2099– 2116. https://t.cn/A6I1Qg7I
3.Qin, P. H., Z. H. Xie, J. Zou, S. Liu, S. Chen (2021) Future Precipitation Extremes in China under Climate Change and Their Physical Quantification Based on a Regional Climate Model and CMIP5 Model Simulations. Adv. Atmos. Sci. 38, 460–479. https://t.cn/A66riSXe
4.Qin, P. H., and Z. H. Xie (2017) Precipitation extremes in the dry and wet regions of China and their connections with the sea surface temperature in the eastern tropical Pacific Ocean, J. Geophys. Res. Atmos., 122, 6273– 6283. https://t.cn/A66riSav
5.Qin, P. H., and Z. H. Xie (2016) Detecting changes in future precipitation extremes over eight river basins in China using RegCM4 downscaling, J. Geophys. Res. Atmos., 121, 6802– 6821. https://t.cn/A66riSXk
✋热门推荐