#聊点科技#【#人工智能如何辅助古文字研究#？】吉林大学考古学院古籍研究所教授，“人工智能识别古文字形体软件系统研发与建设”项目负责人李春桃：就古文字考释而言，人工智能可以提供的帮助是多方面的。著名古文字学家唐兰先生曾将古文字的考释方法总结为形体对照法、推勘法、偏旁分析法与历史考证法。人工智能中的图像识别、自然语言处理、知识图谱等技术正可与这几种方法相互对应。

笔者认为，人工智能与古文字结合可分成三个阶段：第一阶段是人工塑造模型。第二阶段是人工智能利用已经实现的技术为专家提供辅助。第三个阶段就是人工智能的独立判断，它可以综合以上所有方面给出问题的答案。目前在这一领域的研究，学界似乎尚处在第一阶段。https://t.cn/A6oOZIAI

【英国公司开发图像识别系统，每周追踪约15万个物体状态，可优化建筑工地的施工进度】

建筑工地就像是工人和建筑构件的巨幅拼图，必须在正确的时机将他们凑在一起。随着项目规模的扩大，工程错误和延误的代价也会变得越来越高昂。

咨询公司麦肯锡估计，施工现场管理不善每年会给建筑业造成 1.6 万亿美元的损失。

但通常情况下，公司可能只有五名管理者负责监督建造一栋拥有 1500 个房间的建筑。英国-以色列初创公司 Buildots 的创始人兼 CEO 罗伊·达农（Roy Danon）说：“人类不可能控制这么多的细节。”

达农认为#人工智能算法# 可以提供帮助。Buildots 公司正在开发一种#图像识别# 系统，它可以监控正在进行的建设项目的每一个细节，并自动标记项目延迟或施工错误。

这个系统已经被欧洲两家最大的建筑公司使用，其中包括几个大型住宅建筑公司之一的英国建筑巨头韦茨公司（Wates）在内。

达农说，建筑业本质上是一种制造业。如果高科技工厂现在能使用人工智能来管理其流程，为什么建筑工地不行呢？

人工智能正开始改变建筑的各个方面，从建筑设计到自动驾驶挖掘机。一些公司甚至开发了一类基于人工智能的整体工地监督系统，能将现场拍摄的图像与建筑的数字设计图做匹配。

现在，Buildots 公司通过使用安装在工人安全帽上的 GoPro 摄像头拍摄的视频片段，使工地监督这一过程变得比以往任何时候都更轻松。

当管理人员每周一次或两次视察一个建筑工地时，他们头上的相机捕捉整个项目的视频，并上传给图像识别软件，该软件能将施工现场的成千上万个物体的状态与它们的数字对应物做比较，如电源插座和浴室配件。

#人工智能# 算法还利用视频片段，以厘米级的精度来追踪摄像头在建筑内的位置，以便能够识别出每一帧图像中物体的确切位置。

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【#云端地球# 科普 | 遥感图像处理】遥感图像处理 remote sensing image processing
又称：遥感信息处理
定义：对遥感图像进行操作以达到预期目的的技术。
学科：测绘学_摄影测量学与遥感
相关名词：遥感资源 辐射畸变 几何畸变

遥感图像处理的主要目的，一是消除各种辐射畸变和几何畸变，使处理后的图像恢复或接近目标物的真实情况；二是利用增强技术突出景物的某些特征，使之易于区分和判读；三是提供能够满足用户要求的产品。用计算机进行遥感图像处理的系统，由硬件（计算机、显示器、数字化仪、磁带机等）和软件（具有数据输入、输出、校正、变换、分类等功能）构成。目前的遥感应用软件主要有ilwis、PCI、ER Mapper和ERDAS。从遥感数据中提取有用信息，可以通过人工目视判读或者计算机数据处理，还可以运用两者结合的方法。

遥感图像处理的内容主要包括校正、变换和分类。

图像校正指从具有畸变的图像中消除畸变的处理过程，消除几何畸变的叫几何校正，消除辐射量失真的叫辐射校正。图像校正的主要目的是消除伴随观测而产生的误差与畸变，使遥感观测数据更接近于真实值。

图像变换泛指按一定规则从一帧图形加工产生另一帧图像的处理过程，这里所说的图像变换主要包括图像增强和特征提取两个方面：

1.图像增强是改善图像视觉效果的处理。当分析遥感图像时，为了使分析者能容易确切地识别图像内容，必须按照分析目的对图像数据进行加工，如灰度变换、彩色合成等。

2.特征提取是对图像进行变换，以突出其代表性特征。可以定量地抽出以下三个特征：光谱特征、空间（几何）特征、纹理特征。

图像分类是对单个像元或比较匀质的像元组给出对应其特征的名称，其原理是利用图像识别技术实现对遥感图像的自动分类。计算机用以识别和分类的主要标志是物体的光谱特性。在计算机分类之前，往往要做一些预处理，如校正、增强、滤波等。（全国科学技术名词审定委员会）#摄影测量##遥感科学##武汉[地点]#