吉林工商学院
金融学专业（全日制统招本科）
培养目标：本专业培养具有经济学和金融学扎实理论功底、同时具有一定金融实务操作能力及相关业务技能，具备取得各种金融从业资格能力，胜任各级各类金融机构及互联网金融、上市公司、企业集团等单位的相关岗位操作、营销、理财、管理等工作，或具备考取相关专业研究生、公务员的基本能力的高级应用人才。
主要课程：货币银行学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国际金融、证券投资学、个人理财实务、商业银行业务、银行经营管理、互联网金融、金融营销、金融工程、风险管理、保险学等。
就业方向：面向各级各类银行、证券公司、保险公司、基金公司、信托投资（咨询）公司、财务公司、上市公司、企业集团等从事柜台业务、业务营销、业务管理、投资理财、经纪人等相关工作；从事互联网金融业务；考研、考公务员或面向高校、科研单位从事金融理论研究及教学、管理工作。
金融学专业（全日制统招本科）
培养目标：本专业培养具有经济学和金融学扎实理论功底、同时具有一定金融实务操作能力及相关业务技能，具备取得各种金融从业资格能力，胜任各级各类金融机构及互联网金融、上市公司、企业集团等单位的相关岗位操作、营销、理财、管理等工作，或具备考取相关专业研究生、公务员的基本能力的高级应用人才。
主要课程：货币银行学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国际金融、证券投资学、个人理财实务、商业银行业务、银行经营管理、互联网金融、金融营销、金融工程、风险管理、保险学等。
就业方向：面向各级各类银行、证券公司、保险公司、基金公司、信托投资（咨询）公司、财务公司、上市公司、企业集团等从事柜台业务、业务营销、业务管理、投资理财、经纪人等相关工作；从事互联网金融业务；考研、考公务员或面向高校、科研单位从事金融理论研究及教学、管理工作。
【DeepMind遇上对手？#Meta AI预测6亿蛋白质结构#】英国人工智能（AI）公司DeepMind今年公布了2.2亿个蛋白质的预测结构，几乎涵盖了DNA数据库中已知生物的所有蛋白质。现在，另一个科技巨头正在填补蛋白质宇宙中的暗物质。
美国Meta公司（前身为Facebook）的研究人员使用人工智能预测了约6亿个蛋白质的结构，这些蛋白质来自细菌、病毒和其他尚未被表征的微生物。相关研究https://t.cn/A6oT4RBj 11月1日发表于预印本网站BioRxiv。
“这些是非常神秘的蛋白质，为深入了解生物学提供了可能性。”Meta人工智能蛋白质团队研究负责人Alexander Rives说。
该团队使用“大型语言模型”生成了这些预测。“大型语言模型”是一种人工智能，可作为通过几个字母或单词预测文本的工具的基础。
通常语言模型是在大量文本的基础上进行训练的。为了将其应用于蛋白质，Rives团队将已知蛋白质序列“喂”给它们，这些蛋白质由20个不同的氨基酸链表示，每个氨基酸链由一个字母表示。然后，该模型学会了在氨基酸比例模糊的情况下“自动补全”蛋白质。
Rives说，这种训练使模型对蛋白质序列有了直观的理解，蛋白质序列包含了蛋白质形状的信息。
第二步，受DeepMind开创性蛋白质结构人工智能算法AlphaFold的启发，模型将这种洞察力与已知蛋白质结构和序列之间关系的信息相结合，从蛋白质序列中生成预测结构。
今年夏天早些时候，Rives团队报告称，其模型算法名为ESMFold，虽准确性不如AlphaFold，但在预测结构方面要快60倍左右。“这意味着我们可以将结构预测扩展到更大的数据库中。”Rives说。
作为一个测试案例，研究团队决定将模型应用于大规模测序的“宏基因组”DNA数据库，这些DNA来自环境，包括土壤、海水、人类肠道、皮肤和其他微生物栖息地。绝大多数编码潜在蛋白质的DNA条目来自从未被培养过的生物，也不为科学家所知。
Meta团队总共预测了超过6.17亿个蛋白质的结构，这项工作只花了两周时间。Rives表示，预测是免费的，任何人都可以使用，就像模型的底层代码一样。
在这6.17亿个蛋白质结构中，该模型认为超过1/3的预测是高质量的，因此研究人员可以确信蛋白质的整体形状是正确的，在某些情况下，模型可以识别更精细的原子级细节。值得一提的是，其中数以百万计的结构都是全新的，与实验确定的蛋白质结构数据库，或从已知生物体预测的AlphaFold数据库中的结构都不同。
AlphaFold数据库的很大一部分是由几乎相同的结构组成，而宏基因组数据库则涵盖了以前从未见过的蛋白质宇宙的很大一部分。
哈佛大学进化生物学家Sergey Ovchinnikov对ESMFold做出的数亿个预测表示怀疑。他认为，有些蛋白质可能缺乏确定的结构，而另一些可能是非编码DNA，被误认为是蛋白质编码材料。
德国慕尼黑工业大学计算生物学家Burkhard Rost对Meta公司模型的速度和准确性的结合印象深刻。但他质疑，宏基因组数据库预测蛋白质是否真的比AlphaFold的精确度更高。基于语言模型的预测方法，更适合快速确定突变如何改变蛋白质结构，这是AlphaFold无法做到的。
据DeepMind的一位代表说，该公司目前没有在其数据库中进行宏基因组结构预测的计划，但不排除在未来这样做的可能性。
韩国首尔国立大学计算生物学家Martin Steinegger认为，利用这类工具的下一步，显然是研究生物学中的暗物质。“这些宏基因组结构的分析很快就会出现爆炸式增长。”https://t.cn/A6oT4RBl
美国Meta公司（前身为Facebook）的研究人员使用人工智能预测了约6亿个蛋白质的结构，这些蛋白质来自细菌、病毒和其他尚未被表征的微生物。相关研究https://t.cn/A6oT4RBj 11月1日发表于预印本网站BioRxiv。
“这些是非常神秘的蛋白质，为深入了解生物学提供了可能性。”Meta人工智能蛋白质团队研究负责人Alexander Rives说。
该团队使用“大型语言模型”生成了这些预测。“大型语言模型”是一种人工智能，可作为通过几个字母或单词预测文本的工具的基础。
通常语言模型是在大量文本的基础上进行训练的。为了将其应用于蛋白质，Rives团队将已知蛋白质序列“喂”给它们，这些蛋白质由20个不同的氨基酸链表示，每个氨基酸链由一个字母表示。然后，该模型学会了在氨基酸比例模糊的情况下“自动补全”蛋白质。
Rives说，这种训练使模型对蛋白质序列有了直观的理解，蛋白质序列包含了蛋白质形状的信息。
第二步，受DeepMind开创性蛋白质结构人工智能算法AlphaFold的启发，模型将这种洞察力与已知蛋白质结构和序列之间关系的信息相结合，从蛋白质序列中生成预测结构。
今年夏天早些时候，Rives团队报告称，其模型算法名为ESMFold，虽准确性不如AlphaFold，但在预测结构方面要快60倍左右。“这意味着我们可以将结构预测扩展到更大的数据库中。”Rives说。
作为一个测试案例，研究团队决定将模型应用于大规模测序的“宏基因组”DNA数据库，这些DNA来自环境，包括土壤、海水、人类肠道、皮肤和其他微生物栖息地。绝大多数编码潜在蛋白质的DNA条目来自从未被培养过的生物，也不为科学家所知。
Meta团队总共预测了超过6.17亿个蛋白质的结构，这项工作只花了两周时间。Rives表示，预测是免费的，任何人都可以使用，就像模型的底层代码一样。
在这6.17亿个蛋白质结构中，该模型认为超过1/3的预测是高质量的，因此研究人员可以确信蛋白质的整体形状是正确的，在某些情况下，模型可以识别更精细的原子级细节。值得一提的是，其中数以百万计的结构都是全新的，与实验确定的蛋白质结构数据库，或从已知生物体预测的AlphaFold数据库中的结构都不同。
AlphaFold数据库的很大一部分是由几乎相同的结构组成，而宏基因组数据库则涵盖了以前从未见过的蛋白质宇宙的很大一部分。
哈佛大学进化生物学家Sergey Ovchinnikov对ESMFold做出的数亿个预测表示怀疑。他认为，有些蛋白质可能缺乏确定的结构，而另一些可能是非编码DNA，被误认为是蛋白质编码材料。
德国慕尼黑工业大学计算生物学家Burkhard Rost对Meta公司模型的速度和准确性的结合印象深刻。但他质疑，宏基因组数据库预测蛋白质是否真的比AlphaFold的精确度更高。基于语言模型的预测方法，更适合快速确定突变如何改变蛋白质结构，这是AlphaFold无法做到的。
据DeepMind的一位代表说，该公司目前没有在其数据库中进行宏基因组结构预测的计划，但不排除在未来这样做的可能性。
韩国首尔国立大学计算生物学家Martin Steinegger认为，利用这类工具的下一步，显然是研究生物学中的暗物质。“这些宏基因组结构的分析很快就会出现爆炸式增长。”https://t.cn/A6oT4RBl
9名工匠获评为广西首批特级技师 #我与新时代一起向未来##踔厉奋进新时代#
近日，广西首批特级技师颁证仪式在上汽通用五菱汽车股份有限公司宝骏基地举行，来自广西遴选的两家试点企业——上汽通用五菱汽车股份有限公司、广西汽车集团有限公司的9名工匠获评为首批广西特级技师。自治区人力资源社会保障厅二级巡视员杨春华出席仪式并为特级技师颁发证书。
此次获评的特级技师均来自于企业生产一线，覆盖汽车生产线操作工、汽车维修工、钳工等工种，是本企业公认的具有高超技能、精湛技艺的高技能人才代表。
广西于2022年5月启动特级技师评聘试点工作，上汽通用五菱汽车股份有限公司、广西汽车集团有限公司、广西玉柴机器股份有限公司等7家企业成为试点。据悉，特级技师的评选沿袭了近年来技能人才评价改革自主评聘的相关政策，充分放权给企业，由企业自主确定评审方式、评审内容、评审程序，合理确定结构比例、聘任与待遇、解聘条件等，充分发挥企业在技能人才培养、使用、评价、激励等环节的主体作用，使选出的人才真正符合企业生产需求。特级技师实行评聘结合，聘用到特级技师岗位的人员，可比照本企业正高级职称人员享受相关待遇。
《关于健全完善新时代技能人才职业技能等级制度的意见（试行）》文件明确，企业可根据技术技能发展水平等情况，对设有高级技师的职业（工种），可在其上增设特级技师和首席技师技术职务（岗位），在初级工之下补设学徒工，形成由学徒工、初级工、中级工、高级工、技师、高级技师、特级技师、首席技师构成的“新八级”职业技能等级（岗位）序列。
近日，广西首批特级技师颁证仪式在上汽通用五菱汽车股份有限公司宝骏基地举行，来自广西遴选的两家试点企业——上汽通用五菱汽车股份有限公司、广西汽车集团有限公司的9名工匠获评为首批广西特级技师。自治区人力资源社会保障厅二级巡视员杨春华出席仪式并为特级技师颁发证书。
此次获评的特级技师均来自于企业生产一线，覆盖汽车生产线操作工、汽车维修工、钳工等工种，是本企业公认的具有高超技能、精湛技艺的高技能人才代表。
广西于2022年5月启动特级技师评聘试点工作，上汽通用五菱汽车股份有限公司、广西汽车集团有限公司、广西玉柴机器股份有限公司等7家企业成为试点。据悉，特级技师的评选沿袭了近年来技能人才评价改革自主评聘的相关政策，充分放权给企业，由企业自主确定评审方式、评审内容、评审程序，合理确定结构比例、聘任与待遇、解聘条件等，充分发挥企业在技能人才培养、使用、评价、激励等环节的主体作用，使选出的人才真正符合企业生产需求。特级技师实行评聘结合，聘用到特级技师岗位的人员，可比照本企业正高级职称人员享受相关待遇。
《关于健全完善新时代技能人才职业技能等级制度的意见（试行）》文件明确，企业可根据技术技能发展水平等情况，对设有高级技师的职业（工种），可在其上增设特级技师和首席技师技术职务（岗位），在初级工之下补设学徒工，形成由学徒工、初级工、中级工、高级工、技师、高级技师、特级技师、首席技师构成的“新八级”职业技能等级（岗位）序列。
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