王阳明,格物致知。

《礼记·大学》:
“致知在格物,物格而后知至。”

1,《左传·襄公二十四年》记载了一次辩论,论辩双方是鲁国的叔孙豹与晋国的范宣子,辩题是“不朽”。范宣子是富N代,他说,我的祖先从虞、夏、商、周以来世代为贵族,家世显赫,香火不绝,这就是“不朽”吧。叔孙豹说,No,您这个只能叫做“世禄”,而非“不朽”。真正的“不朽”有三,“太上立德,其次立功,其次立言“,这三条虽久不废,才是真不朽。

“立德”就是个人修养到了极高的境界,比如孔子、老子、佛陀那样的。

“立功”就是立下不世之功。挽狂澜于既倒,扶大厦之将倾。比如唐朝的郭子仪,清朝的曾国藩。

“立言”就是著书立说,传于后世。因为前两条太难了,所以“立言”虽然排在三不朽最末,但实际上成了历代知识分子的第一追求。

胡适先生曾经用三个英文单词来翻译三不朽,分别是Worth(立德),Work(立功),Words(立言),并且戏称其为3W主义。

叔孙豹这句话影响了中国几千年,以至于成了后世儒家成功学的最高标准。能做到一条就了不得了,三条全都占了就是完人了。有人说中国历史上出现过两个半完人,孔子算一个,王阳明算一个,还有半个是曾国藩。我一直想知道这句话是谁说的,始终没查到。我猜想这事儿跟曾国藩有关系,据说曾国藩的弟子给老师写过一副对联,“立德立功立言三不朽, 为师为将为相一完人。”估计是这副对联引起了争议,有人就表达了不同意见,说是曾文正公虽然厉害,但也只能算半个完人,于是举出另外两人作为标杆,就是孔子和王阳明。

2,王阳明是货真价实的三不朽完人。首先作为开创“心学”的一代宗师,立德立言两项都有了。同时又是有明一代杰出的军事家,多次平叛,从无败绩。尤其是平定宁王朱宸濠叛乱,从手头没有一兵一卒,边募兵边行进,到43天之后擒获朱宸濠,跟打游戏似的,算得上盖世奇功了。

这么样的一个三不朽完人,是如何看待成功的呢?

王阳明提出衡量成功有两把尺子,一把叫做“成色”,一把叫做“斤两”。如果拿黄金做个比方,24K金就比18K金“成色”足,一斤金矿石就比一两黄金“斤两”重。

王阳明说,圣人之所以为圣,跟斤两没关系,只看成色。圣人成色足,是指他的心纯乎天理而无掺杂一丝一毫人欲。天理和人欲是宋明理学家发明的两个概念,天理相当于孔子的“仁”,老子的“道”,释迦牟尼的“佛性”。人欲相当于佛家的贪嗔痴。

孟子说,“规矩,方圆之至也;圣人,人伦之至也。“圣人是儒家语境中最成功的人。

当然,圣人也有斤两,王阳明打个比方说,尧舜好比黄金万镒,孔子好比黄金九千镒,伯夷、伊尹好比黄金四五千镒。但他们都是足金,这是关键,所以后世才尊他们为圣人。

王阳明的弟子刘德章说,老师您用成色与斤两来指导我们修学,大赞!只是您说孔子只有九千镒,我心里有点儿不安。

王阳明说,你这还是在躯壳上起念,所以替圣人争分两。所谓躯壳上起念,是指流于表面的理解,嘴巴上说说,内心里并不认同。

圣人之所以有斤两不同,是因为时势使然。尧舜有做圣王的条件,而孔子没有。孔子如果有尧舜那样的条件,事功就跟尧舜一样大。

孟子后来总结说,“圣人易地则皆然。“

王阳明的成色论给浮躁的人世间带来了一缕清凉。细想一下,我们平常所焦虑的,不都是来自斤两上的计较么,工资没人家高,车子没人家好,房子没人家大,声望没人家高~

压力来自于斤两,而幸福来自于成色。

过“成色”的生活就是从大米饭里嚼出香甜,从行路中看到风景,从闲暇中体验静好,从工作中发现乐趣。

成色的生活让我们的心更纯净,更安宁,更空明,更喜悦。

朱光潜说,生活不是要更多,而是要更美。

成色论把成功之道从加法变成了减法。用王阳明的话来说,就是“吾辈用力,只求日减,不求日增”。

减什么?减的是我们的物欲,减的是黄金中的杂质。物欲减少一分,圣性就显现一分;每天减一分杂质,黄金的成色就越来越纯。

减法的生活从”断舍离“开始。

当然,强调成色,并不意味着排斥斤两,而是先成色后斤两。有了成色不必担心斤两,因为是金子总会闪光的,系统不会埋没你,资源自然会向你身边聚集。

孔子说,“邦有道,贫且贱焉,耻也;
邦无道,富且贵焉,耻也”。
邦有道而贫,是浪费自己的才华。
邦无道而富是为了斤两牺牲成色。

成色即是内圣,斤两即是外王,内圣在我,外王在天。

最后用清代学者袁枚的一首诗来做结尾:

白日不到处,青春恰自来。

苔花如米小,也学牡丹开。

嘉文赏析#春风社[超话]#

#沉睡的森林##东野圭吾#
读东野圭吾的书,从开始就会不自觉的猜想凶手是谁,然而在最后十分之一内容中会一遍遍地刷新对书中故事的认知,压抑且震撼。
对梦想的执着,执着到畸形了人性,在只有梦想没有亲情爱情友情的世界里执拗的艺术家,下的赌注越大,越无法接受理想破灭时的打击。对于芭蕾舞这么美好的艺术,难以想象幕后的灰暗。畸形且纯净。
听说这本书拍成了电影,#石原里美# 主演[羞嗒嗒],必须找个时间好好看一下!

说一个比较有意思的观察 ,在之前的认知中,AI和机器对于人类的取代,理应从低端岗位开始。在许多人的猜想中,未来理论上的情景是,机器人服务员,机器人送快递,机器人打扫卫生,机器会轻易的完成简单重复的初级岗位,而人类负责创意性,复杂化,看起来更难更高端的岗位。
但近期的趋势来看,可能并非这样。

AI已经被证明可以下围棋,可以击败人类最顶级棋手,AI也被证明可以绘画,画出来的作品并不机械冰冷。
事实上如果你关注较多,会发现在AI也早就可以完成写作,翻译,校对等工作,许多新闻短讯如天气预报等都可以用AI完成播报。
甚至在风险投资这样看起来非常复杂的领域,也有用AI的情况
欧美有不少公司开始用AI来辅助风投过程,寻找值得投资公司,做风险评估,竞争潜力评估。
高盛也用AI来完成股票分析师的工作
字节现在已经可以用AI帮你一键做视频
昨天颜宁那篇报道,科学家甚至可以用AI来算分子式
许多人眼里非常高端复杂,只有人类才能决策的工作,AI并非不能做,甚至可以做的更快,能取代相当一部分岗位。

与之形成对比的,反倒是低端一线岗位,比如送外卖送快递等岗位,AI似乎暂时无法取代。
原因在于成本,
比如AI送快速,这个操作早就被证明可行,但尴尬点在于,不管你怎么捣鼓,雷达识别也好激光识别也罢,用无人机也好走无人驾驶也罢,都发现成本降不下来。
一个动作迅捷手脚麻利能开车会跑步还会爬楼梯的外卖小哥一个月工资只要五千,你AI光学认路就费半天劲,最后惊奇的发现,AI在这个岗位上居然卷不过人类。

大家觉得机器人必然是先去卷司机工人服务员等蓝领岗位
结果这些岗位利润不高,机器人卷不过,股票分析师风投等岗位利润极高,反倒先成为攻克的点。这是很有意思的一个情况。(当然,这是我目前的观察,不一定对)

所以现在讨论AI的发展,我觉得很多时候不是讨论能不能做得到的问题,而是成本问题,如何让技术可以大规模低成本的为大众服务,往往是一个更难的问题。

#阿里自研CPU大规模应用#


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