#激光雷达# 概念追踪 | 激光雷达迎规模量产元年 机构：行业投资窗口期已到(附概念股)
2022年国内前装车载激光雷达快速起量。1-9月，国内市场上前装搭载激光雷达的数量已达5.7万颗，预计全年达12万颗，相比去年增长10倍以上。禾赛科技于11月2日发布的纯固态激光雷达FT120已经获得了来自多家主机厂超过100万台的量产定单。目前自动驾驶已经临近L3跨越期，激光雷达是促进自动驾驶实现提升的必备条件。多位专家一致认为，光探测和测距(激光雷达)技术是自动驾驶汽车中非常重要的一环。未来激光雷达将继续成长为全球汽车行业的基本组成部分。对于生产激光雷达的公司来说，前景一片光明。中信证券指出，2022年是激光雷达规模上车元年，2022年目前已有26个新定点，超过2018年-2021年总和，行业投资窗口期已到。相关概念股：奥比中光-UW(688322.SH)、腾景科技(688195.SH)、万集科技(300552.SZ)、光库科技(300620.SZ)。
激光雷达是利用激光实现3D感知的现代光学遥感技术。激光具有高亮度性、高方向性、高单色性和高相干性的特点，因此利用激光进行感测的激光雷达相较于摄像头、毫米波雷达等环境监测传感器具有一系列独特的优点。
从产业链来看，车载激光雷达上游为光学和电子元器件，中游为激光雷达整机厂，下游主要由整车厂和Tier1厂商组成。分析师表示，上游光电器件厂商的产品性能和成本不断改进，中游激光雷达主机厂技术路径快速迭代，共同推进激光雷达在车载市场的蓬勃发展。
高工智能汽车研究院监测数据显示，去年中国市场乘用车前装标配搭载激光雷达数量还不到8000颗，今年1-9月，前装搭载激光雷达的数量已达5.7万颗，预计全年达12万颗，增长10倍以上。全球知名市场研究与战略咨询公司Yole Intelligence在近期发布的《2022年汽车与工业领域激光雷达报告》中指出，在中国参与者的大力推动下，激光雷达汽车行业的市场价值在2027年将达到20亿美元。报告还指出，激光雷达产品在性能上仍有提升的可能，在成本上也有降低的空间，随着新技术的不断涌现以及专用芯片的应用，激光雷达有望迎来更强劲增长。
相关公司方面，11月2日，禾赛科技正式发布了面向ADAS前装量产车的纯固态近距补盲激光雷达FT120。在正式官宣发布之际，公司称FT120已经获得了来自多家主机厂超过100万台的量产定单，预计2023年下半年量产交付。
随着新能源车渗透率提高，自动驾驶这种汽车智能化化的标志技术也在普及。为提升智能网联汽车产品性能和安全运行水平，推动智能网联汽车产业健康有序发展，近日两部门公开发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知(征求意见稿)》。值得注意的是，与目前汽车行业在L2自动驾驶级别的商业化普及不同，本次《征求意见稿》提出了更高的要求，明确了智能网联汽车搭载的自动驾驶功能方面包括：L3有条件自动驾驶和L4高度自动驾驶。
工信部曾表示，今年上半年，我国具备组合驾驶辅助(L2级)功能的乘车销量达288万辆，渗透率升至32.4%，同比增长46.2%。此外，L3级以上高度自动驾驶技术也逐渐在城市出租车、干线物流、末端配送等特定场景和限定区域开展应用。
此外，有专家指出，目前自动驾驶已经临近L3跨越期，激光雷达是促进自动驾驶实现提升的必备条件。而且，此前激光雷达存在成本过高等制约因素，随着技术升级和创新，原本价格高昂的激光雷达成本开始快速下降。由此，越来越多的车企开始主动配置激光雷达提升车辆的感知能力。目前，激光雷达产业还处在新技术不断涌现，迭代加速的时期，例如VCSEL、SiPM和SPAD半导体技术，以及激光雷达专用芯片的研发，将能够助力激光雷达加速进入规模化量产时代。
据悉，搭载激光雷达的小鹏P5、极狐阿尔法S已经完成了量产交付，奥迪A8L、长城WEY摩卡、上汽飞凡R7、广汽埃安AION LX PLUS、威马M7、智己汽车L7、哪吒S等搭载激光雷达的车型，均将在今年实现量产。全球知名市场研究与战略咨询公司Yole Intelligence在《2022年汽车与工业领域激光雷达报告》指出，在量产乘用车领域，激光雷达正在加速大规模“上车”，并预计2022年将有超过20万台的激光雷达交付“上车”。
研究人员表示，激光雷达兼具测距远、角度分辨率优、受环境光照影响小的特点，在高等级自动驾驶汽车系统内不可或缺。随着自动驾驶渗透率持续提升，将推动激光雷达需求放量增长。
中信证券在9月27日发布的研报中指出，行业远期市场空间千亿美金，因此市场给予了产业相关公司高估值。2022年是激光雷达规模上车元年，2022年目前已有26个新定点，超过2018年-2021年总和，行业投资窗口期已到。中信证券认为，激光雷达产业链条里最具投资价值的是整机，将有较高的集中度和较好的毛利率。在供应链环节，推荐关注发射芯片、接收芯片和准直器件。
华西证券刘泽晶在8月14日发布的研报中表示，目前车载激光雷达市场处于爆发前夕，千亿市场正在开启。根据测算，预计我国乘用车领域激光雷达市场空间在2025年将达到261亿元，到2030年将达到980亿元;乘用车领域激光雷达市场规模未来3年复合增速能达到200%+，2025年至2030年复合增速达到30%以上。
华西证券表示，激光雷达爆发前夕，整机厂及上下游均有望受益。受益标的包括：经纬恒润、万集科技、奥比中光、光库科技、长光华芯、炬光科技、永新光学、福晶科技、腾景科技、蓝特光学、水晶光电、联创电子、天孚通信、湘油泵等。
相关概念股：
奥比中光-UW(688322.SH)：目前该公司的全固态面阵激光雷达以及用于全固态面阵激光雷达的SPAD芯片正处于研发状态，公司正向汽车产业链合作伙伴积极推广相关产品和进行研发适配。
腾景科技(688195.SH)：该公司表示其光电子关键与核心元器件建设项目基本完成建设目标，募投项目按计划拟于2022年10月结项。在激光雷达应用领域方面，目前产品处于送样及小批量验证阶段。
万集科技(300552.SZ)：该公司目前128线车规级激光雷达产品继续与车企进行联合测试中。
光库科技(300620.SZ)：积极布局FMCW 激光雷达应用市场，公司当前为国内外多家基于光纤激光器1550nm 光源方案的激光雷达公司提供全系列高性能、低成本、高可靠性的光纤元器件。随下游激光雷达需求放量，激光雷达业务有望为公司充分打开成长空间。
2022年国内前装车载激光雷达快速起量。1-9月，国内市场上前装搭载激光雷达的数量已达5.7万颗，预计全年达12万颗，相比去年增长10倍以上。禾赛科技于11月2日发布的纯固态激光雷达FT120已经获得了来自多家主机厂超过100万台的量产定单。目前自动驾驶已经临近L3跨越期，激光雷达是促进自动驾驶实现提升的必备条件。多位专家一致认为，光探测和测距(激光雷达)技术是自动驾驶汽车中非常重要的一环。未来激光雷达将继续成长为全球汽车行业的基本组成部分。对于生产激光雷达的公司来说，前景一片光明。中信证券指出，2022年是激光雷达规模上车元年，2022年目前已有26个新定点，超过2018年-2021年总和，行业投资窗口期已到。相关概念股：奥比中光-UW(688322.SH)、腾景科技(688195.SH)、万集科技(300552.SZ)、光库科技(300620.SZ)。
激光雷达是利用激光实现3D感知的现代光学遥感技术。激光具有高亮度性、高方向性、高单色性和高相干性的特点，因此利用激光进行感测的激光雷达相较于摄像头、毫米波雷达等环境监测传感器具有一系列独特的优点。
从产业链来看，车载激光雷达上游为光学和电子元器件，中游为激光雷达整机厂，下游主要由整车厂和Tier1厂商组成。分析师表示，上游光电器件厂商的产品性能和成本不断改进，中游激光雷达主机厂技术路径快速迭代，共同推进激光雷达在车载市场的蓬勃发展。
高工智能汽车研究院监测数据显示，去年中国市场乘用车前装标配搭载激光雷达数量还不到8000颗，今年1-9月，前装搭载激光雷达的数量已达5.7万颗，预计全年达12万颗，增长10倍以上。全球知名市场研究与战略咨询公司Yole Intelligence在近期发布的《2022年汽车与工业领域激光雷达报告》中指出，在中国参与者的大力推动下，激光雷达汽车行业的市场价值在2027年将达到20亿美元。报告还指出，激光雷达产品在性能上仍有提升的可能，在成本上也有降低的空间，随着新技术的不断涌现以及专用芯片的应用，激光雷达有望迎来更强劲增长。
相关公司方面，11月2日，禾赛科技正式发布了面向ADAS前装量产车的纯固态近距补盲激光雷达FT120。在正式官宣发布之际，公司称FT120已经获得了来自多家主机厂超过100万台的量产定单，预计2023年下半年量产交付。
随着新能源车渗透率提高，自动驾驶这种汽车智能化化的标志技术也在普及。为提升智能网联汽车产品性能和安全运行水平，推动智能网联汽车产业健康有序发展，近日两部门公开发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知(征求意见稿)》。值得注意的是，与目前汽车行业在L2自动驾驶级别的商业化普及不同，本次《征求意见稿》提出了更高的要求，明确了智能网联汽车搭载的自动驾驶功能方面包括：L3有条件自动驾驶和L4高度自动驾驶。
工信部曾表示，今年上半年，我国具备组合驾驶辅助(L2级)功能的乘车销量达288万辆，渗透率升至32.4%，同比增长46.2%。此外，L3级以上高度自动驾驶技术也逐渐在城市出租车、干线物流、末端配送等特定场景和限定区域开展应用。
此外，有专家指出，目前自动驾驶已经临近L3跨越期，激光雷达是促进自动驾驶实现提升的必备条件。而且，此前激光雷达存在成本过高等制约因素，随着技术升级和创新，原本价格高昂的激光雷达成本开始快速下降。由此，越来越多的车企开始主动配置激光雷达提升车辆的感知能力。目前，激光雷达产业还处在新技术不断涌现，迭代加速的时期，例如VCSEL、SiPM和SPAD半导体技术，以及激光雷达专用芯片的研发，将能够助力激光雷达加速进入规模化量产时代。
据悉，搭载激光雷达的小鹏P5、极狐阿尔法S已经完成了量产交付，奥迪A8L、长城WEY摩卡、上汽飞凡R7、广汽埃安AION LX PLUS、威马M7、智己汽车L7、哪吒S等搭载激光雷达的车型，均将在今年实现量产。全球知名市场研究与战略咨询公司Yole Intelligence在《2022年汽车与工业领域激光雷达报告》指出，在量产乘用车领域，激光雷达正在加速大规模“上车”，并预计2022年将有超过20万台的激光雷达交付“上车”。
研究人员表示，激光雷达兼具测距远、角度分辨率优、受环境光照影响小的特点，在高等级自动驾驶汽车系统内不可或缺。随着自动驾驶渗透率持续提升，将推动激光雷达需求放量增长。
中信证券在9月27日发布的研报中指出，行业远期市场空间千亿美金，因此市场给予了产业相关公司高估值。2022年是激光雷达规模上车元年，2022年目前已有26个新定点，超过2018年-2021年总和，行业投资窗口期已到。中信证券认为，激光雷达产业链条里最具投资价值的是整机，将有较高的集中度和较好的毛利率。在供应链环节，推荐关注发射芯片、接收芯片和准直器件。
华西证券刘泽晶在8月14日发布的研报中表示，目前车载激光雷达市场处于爆发前夕，千亿市场正在开启。根据测算，预计我国乘用车领域激光雷达市场空间在2025年将达到261亿元，到2030年将达到980亿元;乘用车领域激光雷达市场规模未来3年复合增速能达到200%+，2025年至2030年复合增速达到30%以上。
华西证券表示，激光雷达爆发前夕，整机厂及上下游均有望受益。受益标的包括：经纬恒润、万集科技、奥比中光、光库科技、长光华芯、炬光科技、永新光学、福晶科技、腾景科技、蓝特光学、水晶光电、联创电子、天孚通信、湘油泵等。
相关概念股：
奥比中光-UW(688322.SH)：目前该公司的全固态面阵激光雷达以及用于全固态面阵激光雷达的SPAD芯片正处于研发状态，公司正向汽车产业链合作伙伴积极推广相关产品和进行研发适配。
腾景科技(688195.SH)：该公司表示其光电子关键与核心元器件建设项目基本完成建设目标，募投项目按计划拟于2022年10月结项。在激光雷达应用领域方面，目前产品处于送样及小批量验证阶段。
万集科技(300552.SZ)：该公司目前128线车规级激光雷达产品继续与车企进行联合测试中。
光库科技(300620.SZ)：积极布局FMCW 激光雷达应用市场，公司当前为国内外多家基于光纤激光器1550nm 光源方案的激光雷达公司提供全系列高性能、低成本、高可靠性的光纤元器件。随下游激光雷达需求放量，激光雷达业务有望为公司充分打开成长空间。
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【算力新时代 企业如何跨越数字化转型挑战？】
2022年，数字化转型进入深水区，云计算和千行百业的融合也更加深度下沉。
在数字化的浪潮中，云计算是数字经济的重要底座。IDC的报告显示，在短短15年内，全球整体云计算市场规模从零增长到2021年的7050亿美元，云计算将在塑造IT行业方面发挥越来越大的作用，乃至占主导地位。
科技企业们在聚力建设云生态同时对发展趋势也做出前瞻性预测和研究，其中，华为全联接大会已经成为了云计算的产业风向标之一。11月7日，在今年的全联接大会上，华为轮值董事长胡厚崑表示：“数字化转型是一个系统工程，在这个过程中，不仅数据需要汇聚，经验也需要沉淀，应用更要持续创新，离不开云。”
2022年，数字化转型进入深水区，云计算和千行百业的融合也更加深度下沉。一方面，国内“东数西算”等算力基础设施建设加速;另一方面，以华为云为代表的云厂商们提供了更多精细化的创新服务，赋能合作伙伴。在当天大会上，华为云CEO张平安发布了15大云服务新品及能力升级，并宣布华为云联合产业链上下游成立“应用现代化产业联盟”。
数字生产力竞赛
根据IDC预计，到2025年全球整体云计算市场规模将超过1.3万亿美元，云计算市场将开启创新发展的第二幕，当前，云计算产业的一个新发展趋势是云服务向算力服务演进，助力算力经济高质量发展。
算力是基础设施，是数字经济的核心生产力，正在成为加速行业数字化及经济社会发展的重要引擎，也是当前全球竞争的新焦点。随着“东数西算”等工程启动，我国算力产业迈入新的发展阶段。根据中国信息通信研究院测算，截至2021年底，我国算力核心产业规模超过1.5万亿元，关联产业规模超过8万亿。
从全球看，算力基建的新一轮竞争已经开启，对于算力经济和其载体数据中心的高效可持续发展成为共识。国内外巨头持续布局，目前，华为云已在国内部署了五大数据中心，今年阿里云正式启用了泰国的云数据中心，亚马逊计划投资约118亿美元新建5座大型数据中心。
会上，张平安向记者表示，9月30日，华为云在印尼和爱尔兰的3AZ数据中心也全面上线。目前华为云全球存算网KooVerse覆盖了29个地理区域的75个可用区，在全球170多个国家和地区提供云服务。
但是在算力网络发展的同时，仍存在不少瓶颈，包括算力运输、算力效率等问题。其中，时延是传输层面的关键指标，各家都在发力降低时延，张平安介绍道，华为云KooVerse通过CloudOcean、CloudSea和CloudLake三层架构，形成了30ms时延覆盖圈，满足企业业务的不同时延要求。
比如，云边缘枢纽CloudLake提供云到端侧5ms以内的超低时延覆盖，满足工业制造、无人驾驶等场景的极低时延热应用的要求。
另一方面，算力如何高效利用也是行业挑战点。在张平安看来，实现“东数”可以“西算”面临三大挑战，一是匹配应用不同的时延要求，二是数据安全，三是应用高效运行。
挑战之下企业们该如何部署?华为云通过对华为3100多个企业应用进行分析后发现，华为有90%的温、冷业务(ERP、供应链管理等)，包括2700多个应用系统，700PB的数据，都可运行到华为云的贵州和内蒙数据中心。
从华为的案例也可以看出，企业可以根据时延和应用类型，将更多的业务搬迁到西部核心枢纽。随着深度上云和算力集中的趋势，算力网络也将往更加智能化、低碳化的方向发展。
深度数字化转型
全球加速算力部署的背后，是企业数字化转型的海量需求。近年来由于疫情的反复、经济形势的波动，乌卡时代被频频提及，面对多变的环境，业界认为数字化转型是企业应对挑战、走向高质量发展的重要路径。
当前简单上云的阶段已经基本完成，企业们的关注焦点在于如何将核心业务上云，通过云服务真正为企业降本增效。业内人士向记者指出，云计算厂商在前期规模化发展后，也进入精细化运营阶段，一方面根据客户需求提供贴合业务的应用和解决方案，另一方面也需要在底层技术上进行更多突破，而不仅仅是堆叠算力。
谈及数字化转型路径，张平安说道：“应用现代化是企业数字化转型的必由之路。传统企业应用基于单体架构、面向物理机部署，已无法满足业务快速发展的需求，需要向云上运行的现代化应用演进。华为云提供Astro低代码平台、DevCloud开发云和多个创新的云服务，帮助企业加速实现应用现代化。”
他举例道，华为云Astro低代码平台降低了开发者的使用门槛，长安汽车用Astro低代码平台构建了营销云图、预算和排产等十几个应用，开发时间从3个月降低到9天;一部90分钟的3D电影在线下渲染需要六个月，通过MetaEngine云原生智能渲染引擎后只需7天。
在大会上，华为云还联合中国软件行业协会、行业客户，软件提供商，咨询机构等产业伙伴，共同成立了“应用现代化产业联盟”。
“全球工业软件的供给54%来自美国、40%来自欧洲、只有6%来自中国。美国、欧洲的工业软件已拥有成熟的内核技术、丰富的工业知识和数据，构建了很强的生态。对于新进入者来说，形成了较高的产业壁垒，”张平安表示，“从软件形态看，当前工业软件主体是单机软件。基于单机架构的第三代工业软件存在使用门槛高、成本高、交付周期长等问题，为应对工业数字化转型的需求，急需向第四代云化工业软件转型。”
他进一步指出，中国工业软件快速崛起有两大要素，其一是充分利用云计算框架变革的机会窗，聚合大量懂工业知识的科学家，构建工业软件底层根技术;其二是充分开放企业的工业场景，牵引国内工业软件的发展。
目前，华为云已经在电力、交通等多个领域进行深耕，加速产业的数字化、智慧化。据了解，华为云联合生态将电力行业的100多种应用沉淀为电力aPaaS API，实现从发电、输电、变电、配电到用电的全生命周期的数字化作业。国家电网公司基于华为云电力aPaaS开展了全网近60座换流站的数字化改造工作。
当然，数字化转型是一个复杂和漫长的过程。胡厚崑谈到，企业数字化转型的过程中面临一些共性的挑战，首先是技术很难选，而要用好这些技术，也常常受限于技术能力和资源约束造成成本高、周期长，同时企业极其缺乏既懂行业又懂技术的人才。面对行业挑战，华为将技术、经验和应用开放在云上，帮助更多行业从“上好云”到“用好云”，加速数字化转型。
【算力新时代 企业如何跨越数字化转型挑战？】
2022年，数字化转型进入深水区，云计算和千行百业的融合也更加深度下沉。
在数字化的浪潮中，云计算是数字经济的重要底座。IDC的报告显示，在短短15年内，全球整体云计算市场规模从零增长到2021年的7050亿美元，云计算将在塑造IT行业方面发挥越来越大的作用，乃至占主导地位。
科技企业们在聚力建设云生态同时对发展趋势也做出前瞻性预测和研究，其中，华为全联接大会已经成为了云计算的产业风向标之一。11月7日，在今年的全联接大会上，华为轮值董事长胡厚崑表示：“数字化转型是一个系统工程，在这个过程中，不仅数据需要汇聚，经验也需要沉淀，应用更要持续创新，离不开云。”
2022年，数字化转型进入深水区，云计算和千行百业的融合也更加深度下沉。一方面，国内“东数西算”等算力基础设施建设加速;另一方面，以华为云为代表的云厂商们提供了更多精细化的创新服务，赋能合作伙伴。在当天大会上，华为云CEO张平安发布了15大云服务新品及能力升级，并宣布华为云联合产业链上下游成立“应用现代化产业联盟”。
数字生产力竞赛
根据IDC预计，到2025年全球整体云计算市场规模将超过1.3万亿美元，云计算市场将开启创新发展的第二幕，当前，云计算产业的一个新发展趋势是云服务向算力服务演进，助力算力经济高质量发展。
算力是基础设施，是数字经济的核心生产力，正在成为加速行业数字化及经济社会发展的重要引擎，也是当前全球竞争的新焦点。随着“东数西算”等工程启动，我国算力产业迈入新的发展阶段。根据中国信息通信研究院测算，截至2021年底，我国算力核心产业规模超过1.5万亿元，关联产业规模超过8万亿。
从全球看，算力基建的新一轮竞争已经开启，对于算力经济和其载体数据中心的高效可持续发展成为共识。国内外巨头持续布局，目前，华为云已在国内部署了五大数据中心，今年阿里云正式启用了泰国的云数据中心，亚马逊计划投资约118亿美元新建5座大型数据中心。
会上，张平安向记者表示，9月30日，华为云在印尼和爱尔兰的3AZ数据中心也全面上线。目前华为云全球存算网KooVerse覆盖了29个地理区域的75个可用区，在全球170多个国家和地区提供云服务。
但是在算力网络发展的同时，仍存在不少瓶颈，包括算力运输、算力效率等问题。其中，时延是传输层面的关键指标，各家都在发力降低时延，张平安介绍道，华为云KooVerse通过CloudOcean、CloudSea和CloudLake三层架构，形成了30ms时延覆盖圈，满足企业业务的不同时延要求。
比如，云边缘枢纽CloudLake提供云到端侧5ms以内的超低时延覆盖，满足工业制造、无人驾驶等场景的极低时延热应用的要求。
另一方面，算力如何高效利用也是行业挑战点。在张平安看来，实现“东数”可以“西算”面临三大挑战，一是匹配应用不同的时延要求，二是数据安全，三是应用高效运行。
挑战之下企业们该如何部署?华为云通过对华为3100多个企业应用进行分析后发现，华为有90%的温、冷业务(ERP、供应链管理等)，包括2700多个应用系统，700PB的数据，都可运行到华为云的贵州和内蒙数据中心。
从华为的案例也可以看出，企业可以根据时延和应用类型，将更多的业务搬迁到西部核心枢纽。随着深度上云和算力集中的趋势，算力网络也将往更加智能化、低碳化的方向发展。
深度数字化转型
全球加速算力部署的背后，是企业数字化转型的海量需求。近年来由于疫情的反复、经济形势的波动，乌卡时代被频频提及，面对多变的环境，业界认为数字化转型是企业应对挑战、走向高质量发展的重要路径。
当前简单上云的阶段已经基本完成，企业们的关注焦点在于如何将核心业务上云，通过云服务真正为企业降本增效。业内人士向记者指出，云计算厂商在前期规模化发展后，也进入精细化运营阶段，一方面根据客户需求提供贴合业务的应用和解决方案，另一方面也需要在底层技术上进行更多突破，而不仅仅是堆叠算力。
谈及数字化转型路径，张平安说道：“应用现代化是企业数字化转型的必由之路。传统企业应用基于单体架构、面向物理机部署，已无法满足业务快速发展的需求，需要向云上运行的现代化应用演进。华为云提供Astro低代码平台、DevCloud开发云和多个创新的云服务，帮助企业加速实现应用现代化。”
他举例道，华为云Astro低代码平台降低了开发者的使用门槛，长安汽车用Astro低代码平台构建了营销云图、预算和排产等十几个应用，开发时间从3个月降低到9天;一部90分钟的3D电影在线下渲染需要六个月，通过MetaEngine云原生智能渲染引擎后只需7天。
在大会上，华为云还联合中国软件行业协会、行业客户，软件提供商，咨询机构等产业伙伴，共同成立了“应用现代化产业联盟”。
“全球工业软件的供给54%来自美国、40%来自欧洲、只有6%来自中国。美国、欧洲的工业软件已拥有成熟的内核技术、丰富的工业知识和数据，构建了很强的生态。对于新进入者来说，形成了较高的产业壁垒，”张平安表示，“从软件形态看，当前工业软件主体是单机软件。基于单机架构的第三代工业软件存在使用门槛高、成本高、交付周期长等问题，为应对工业数字化转型的需求，急需向第四代云化工业软件转型。”
他进一步指出，中国工业软件快速崛起有两大要素，其一是充分利用云计算框架变革的机会窗，聚合大量懂工业知识的科学家，构建工业软件底层根技术;其二是充分开放企业的工业场景，牵引国内工业软件的发展。
目前，华为云已经在电力、交通等多个领域进行深耕，加速产业的数字化、智慧化。据了解，华为云联合生态将电力行业的100多种应用沉淀为电力aPaaS API，实现从发电、输电、变电、配电到用电的全生命周期的数字化作业。国家电网公司基于华为云电力aPaaS开展了全网近60座换流站的数字化改造工作。
当然，数字化转型是一个复杂和漫长的过程。胡厚崑谈到，企业数字化转型的过程中面临一些共性的挑战，首先是技术很难选，而要用好这些技术，也常常受限于技术能力和资源约束造成成本高、周期长，同时企业极其缺乏既懂行业又懂技术的人才。面对行业挑战，华为将技术、经验和应用开放在云上，帮助更多行业从“上好云”到“用好云”，加速数字化转型。
今天是宝贝们的三个月整啦[心]
很幸运
从怀孕到生完
并没有想象那么可怕
没有可怕的妊娠纹
因为孕期没胃口➕控制体重
虽然双胎
肚围却跟正常一胎差不多
而两个宝宝都足月达标
没有可怕的生产痛
因为剖腹产
提前确认好了医生和麻醉
可能也有体质原因
所以恢复很快➕全程基本无痛感
就生完了
没有过度的产后抑郁
因为纯奶粉喂养
躲过了喂奶痛
在我产后情绪极度敏感低落
甚至莫名大哭的时候
——感觉像双重人格 表面好好的 心情差到极致）
有他的理解而不是认为那是无理取闹
否则真的是最后一根稻草都没了
当然
从月子会所回来
不适应➕二月闹
（作息毫无规律➕无休止的哭闹）
真的是有点身心俱疲
好在遇到了很好的月嫂阿姨们
鼓励我开导我照顾我
熬过了那段艰苦的日子
很欣慰
现在的两个阿姨也把宝宝们带的很乖
老母亲的心终于安定下来
做了妈妈才理解
最大的愿望
真的是只要自己的孩子
永远健康快乐就好
每天都要跟他们说很多遍
妈妈好爱好爱你们❤️ https://t.cn/A6tKraxR
很幸运
从怀孕到生完
并没有想象那么可怕
没有可怕的妊娠纹
因为孕期没胃口➕控制体重
虽然双胎
肚围却跟正常一胎差不多
而两个宝宝都足月达标
没有可怕的生产痛
因为剖腹产
提前确认好了医生和麻醉
可能也有体质原因
所以恢复很快➕全程基本无痛感
就生完了
没有过度的产后抑郁
因为纯奶粉喂养
躲过了喂奶痛
在我产后情绪极度敏感低落
甚至莫名大哭的时候
——感觉像双重人格 表面好好的 心情差到极致）
有他的理解而不是认为那是无理取闹
否则真的是最后一根稻草都没了
当然
从月子会所回来
不适应➕二月闹
（作息毫无规律➕无休止的哭闹）
真的是有点身心俱疲
好在遇到了很好的月嫂阿姨们
鼓励我开导我照顾我
熬过了那段艰苦的日子
很欣慰
现在的两个阿姨也把宝宝们带的很乖
老母亲的心终于安定下来
做了妈妈才理解
最大的愿望
真的是只要自己的孩子
永远健康快乐就好
每天都要跟他们说很多遍
妈妈好爱好爱你们❤️ https://t.cn/A6tKraxR
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