有很多投资者通过观测资金的流入流出来判断股票未来走势,这个其实作用不大,比如有时明明资金流入的股价却是下跌的,资金明明是流出的股价却是大涨的,原因就是现在的软件只是统计大单,根据大单来显示资金流向,比如主力单笔大单买入,但通过多比小单出货,这就是显示资金流入股价却是下跌的原因,如果大单卖出,却通过多笔小单偷偷吃货,那么股价就是上涨的!
有的投资者看量能和换手率,认为相对高位高换手率高量能就是见顶的信号,其实也未必,比如10月份的妖股竞某达,底部涨了不少了忽然放巨量并伴随高换手率,很多人认为到顶了,结果跑了,后面人家连续暴涨,这个就是高量能高换手率接力大妖股的典型,所以很多指标都是有很大不确定性的!
最确定性的还是业绩两字,无论外部环境如何,它只是早涨晚涨的问题!
上涨的类型与业绩相关举两类!
第一类是业绩公布暴涨了,但股价却趴在地上,这类就是明牌,后面很快就会修复估值!
第二类就是业绩没有公布,但业绩预增预期确定性大,比如同样都是因为yq业绩暴增的医疗股英某医疗和某安医疗,这两个就是业绩预增操作的典型,看市盈率是没有意义的,往往大涨前显示的还是亏损的,业绩公布后市盈率就变为几倍了!
反过来业绩公布暴增股价已经在高位,那么这叫利好兑现叫利空,业绩公布巨亏股价无论在什么位置都是危险的!
所以很多股票炒作的都是预期,明牌的很少,所以大家平时一定要多积累基础知识,这样才容易抓到牛股!
有的投资者看量能和换手率,认为相对高位高换手率高量能就是见顶的信号,其实也未必,比如10月份的妖股竞某达,底部涨了不少了忽然放巨量并伴随高换手率,很多人认为到顶了,结果跑了,后面人家连续暴涨,这个就是高量能高换手率接力大妖股的典型,所以很多指标都是有很大不确定性的!
最确定性的还是业绩两字,无论外部环境如何,它只是早涨晚涨的问题!
上涨的类型与业绩相关举两类!
第一类是业绩公布暴涨了,但股价却趴在地上,这类就是明牌,后面很快就会修复估值!
第二类就是业绩没有公布,但业绩预增预期确定性大,比如同样都是因为yq业绩暴增的医疗股英某医疗和某安医疗,这两个就是业绩预增操作的典型,看市盈率是没有意义的,往往大涨前显示的还是亏损的,业绩公布后市盈率就变为几倍了!
反过来业绩公布暴增股价已经在高位,那么这叫利好兑现叫利空,业绩公布巨亏股价无论在什么位置都是危险的!
所以很多股票炒作的都是预期,明牌的很少,所以大家平时一定要多积累基础知识,这样才容易抓到牛股!
#楼市杂谈# 救的越多,跌得越多,楼市的问题到底出在哪里?
根据中原的统计,今年上半年楼市政策松绑超过460次。平均每天都有两次以上的救市。可效果呢?微乎其微!以前的楼市打下去困难,救起来容易。可能上面也没有想到这次这样是打下来容易救起来难。楼市已经是死猪不怕开水烫,对救市的政策麻木了。
本来以为放开限购,交易量马上就能起来,实际上没有。本来以为降价利率楼市马上就能起来,实际上也没有。是因为烂尾的风险吗?可是没有烂尾风险的二手房也没有人买。是城市化到头了吗?可是英国,美国的城市化早就过了80%了,这两年的房价还在涨。
问题的大部分出在预期上。楼市调控的目标是房价不要涨也不要跌,同时交易量还有活跃,这是不太可能实现的。既然确定未来不涨价,那为什么要加杠杆去买房子呢?不涨价加杠杆就是明着亏钱。没有涨价预期,还想要交易量起来,怎样的政策才能做到呢?
另一个是购买力不足,有心无力,这同样是一个预期问题。敢按揭二三十年去买房,是因为预期自己未来的收入稳定。现在连明天的工作都不一定保得住,预期很悲观。#房地产# #外资开始抄底房地产#
根据中原的统计,今年上半年楼市政策松绑超过460次。平均每天都有两次以上的救市。可效果呢?微乎其微!以前的楼市打下去困难,救起来容易。可能上面也没有想到这次这样是打下来容易救起来难。楼市已经是死猪不怕开水烫,对救市的政策麻木了。
本来以为放开限购,交易量马上就能起来,实际上没有。本来以为降价利率楼市马上就能起来,实际上也没有。是因为烂尾的风险吗?可是没有烂尾风险的二手房也没有人买。是城市化到头了吗?可是英国,美国的城市化早就过了80%了,这两年的房价还在涨。
问题的大部分出在预期上。楼市调控的目标是房价不要涨也不要跌,同时交易量还有活跃,这是不太可能实现的。既然确定未来不涨价,那为什么要加杠杆去买房子呢?不涨价加杠杆就是明着亏钱。没有涨价预期,还想要交易量起来,怎样的政策才能做到呢?
另一个是购买力不足,有心无力,这同样是一个预期问题。敢按揭二三十年去买房,是因为预期自己未来的收入稳定。现在连明天的工作都不一定保得住,预期很悲观。#房地产# #外资开始抄底房地产#
#双十一购物警惕大数据杀熟# 【#杀熟投诉量连年走高# ,网购平台成高发场景】近日,各大电商平台“双十一”活动陆续开始,与此同时某些商品出现“双十一先涨后降”的“杀熟”现象。根据黑猫投诉数据统计,自2018年“大数据杀熟”的概念首次出现以来,平台上相关投诉量逐年递增,2022年月平均投诉量达到414.8条!此外在“大数据杀熟”相关的7754条投诉中,有70.83%的投诉矛头直指各大网购平台!其次是交通出行平台、生活服务类平台等。
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