【礼县“百千万”创业引领工程新锐创客选拔赛报名啦~】
为了贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，深入实施创新驱动发展战略,进一步优化创业创新创造发展环境,释放全社会创业创新创造新动能,礼县人社局、县总工会、县电商中心联合举办礼县“百千万”创业引领工程新锐创客选拔赛暨“优环境、育人才、促消费、强县域”礼县好礼·营销大赛，大家快来报名吧。
一、大赛主题：
创新引领创业，创业带动就业暨优环境、育人才、促消费、 强县域。
二、比赛时间
2022年9月6日至9月21日
三、大赛举办地点
初赛、复赛地点：春天大厦七楼
决赛地点：（复赛结束后另行通知）
四、参赛对象及报名条件
（一）参赛对象
1、创业团队、市级创业就业孵化示范基地（园区）及入驻企业、中小微企业、职业学校及高校在校学生及社会各界创业人才。
2、凡在我县境内从事农产品、手工艺品、非遗文化产品及相关营销业务的团队（农业企业、农民合作社、家庭农场及电商创业群体等）和个人均可报名参选比赛。
3、陇南电商平台礼县端入驻的本地商户，营销范围包含餐饮类、住宿类、休闲娱乐类商家均可报名参选比赛。
各参选团队和个人按照评选活动方案要求，需在9月6日前到礼县电商中心现场填表报名。
（二）报名条件
1、创业团队、市级创业就业孵化示范基地（园区）及入驻企业、中小微企业、职业学校及高校在校学生及社会各界创业人才。
2、凡在我县境内从事农产品、手工艺品、非遗文化产品及相关营销业务的团队（农业企业、农民合作社、家庭农场及电商创业群体等）和个人均可报名参选比赛。
3、陇南电商平台礼县端入驻的本地商户，营销范围包含餐饮类、住宿类、休闲娱乐类商家均可报名参选比赛。
各参选团队和个人按照评选活动方案要求，需在8月31日前到礼县电商中心现场填表报名。
（三）“新锐创客”获奖标准
1.创业主体规范经营，无不良经营行为记录，无侵害劳动者合法权益事件，无失信行为记录；
2.成立时间不超过2年；
3.创业项目市场前景较好；
4.带动就业人数5人以上，并稳定持续就业一年以上；
5.年营收50万元以上。
五、活动流程
第一阶段（报名阶段）：9月6日—9月12日。
第二阶段（初赛阶段）：9月14日在春天大厦举行。每位评委有十分。每个参赛队按照自己所报名的项目或产品制定出最有特色的线上、线下展示方案，并制作成PPT，在有限时间内流畅、完整的结合PPT讲清自己的项目及营销方案。评委根据每个参赛队的营销方案给各代表队打出相应成绩。所有参赛队按照80%的比例晋级。（入驻陇南电商平台的商家可以获得五分加分项）
第三阶段（复赛阶段）：9月16日在春天大厦举行。
复赛采取“5分钟+5分钟”模式。
第一个五分钟：每个参赛队需要提供一支五分钟之内的广告或短视频现场播放；
第二个五分钟：评委提问环节（时间控制在5分钟以内）;每位评委手里有三票，根据视频对产品的诠释和推介力度以及选手回答问题的情况，各位评委将自己手中的三票投给心仪的代表队。可以分别投给三个代表队，也可以集中投给一个代表队。所有参赛队按照80%的比例晋级。
第四阶段（决赛阶段线上9月20日—21日；线下及颁奖典礼9月21日）：决赛分线上线下路演两场进行，采取实践战的方式。
9月20日—21日，线上决赛每个营销团队通过直播的方式销售产品，48小时后统计直播成交额和成交单量。
9月21日晚6:00——8:00在秦人广场进行线下营销，每一个进入决赛的团队在两个小时内售出的单量和成交额与2日统计出的线上销售额、单量相结合。
最终赛出此次比赛的一二三等奖。
六、奖励激励
1.按照三轮比赛的成绩排名评选出“优质营销团队”一等奖一名、二等奖两名、三等奖三名颁发奖牌及奖金。新锐创客一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名颁发奖牌和奖金；另评出优秀组织奖、特别贡献奖、锐意创新奖颁发奖牌。奖金设置一等奖5000元、二等奖3000元、三等奖2000元；新锐创客一等奖5000元、二等奖3000元、三等奖2000元。
2.陇南电商平台入驻商家，在此次营销大赛中获得前十名，除可获得本次大赛相应奖项外还可获得一二三等奖不同等级金额代金券。总额300万。
3.人社部门专项扶持政策。
(1)对进入决赛的项目和创业主体优先推荐参加省市人社部门组织的各类创业培训班、创业训练营等活动，以及各类创业创新大赛。
(2)评选认定的获奖者均可参加免费创业培训等，并获得“一对一”创业跟踪指导服务。对符合条件的个体创业者给予10万元无担保贴息贷款扶持。
(3)通过各种新闻媒体开展宣传，为获奖项目提供宣传支持，提升知名度，拓宽营销和融资渠道，并向全区城乡劳动者展示推介。
七、疫情防控
比赛地点设置测温点和临时隔离点，大赛所有参赛选手及工作人员严格遵守疫情防控相关规定及要求。
为了贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，深入实施创新驱动发展战略,进一步优化创业创新创造发展环境,释放全社会创业创新创造新动能,礼县人社局、县总工会、县电商中心联合举办礼县“百千万”创业引领工程新锐创客选拔赛暨“优环境、育人才、促消费、强县域”礼县好礼·营销大赛，大家快来报名吧。
一、大赛主题：
创新引领创业，创业带动就业暨优环境、育人才、促消费、 强县域。
二、比赛时间
2022年9月6日至9月21日
三、大赛举办地点
初赛、复赛地点：春天大厦七楼
决赛地点：（复赛结束后另行通知）
四、参赛对象及报名条件
（一）参赛对象
1、创业团队、市级创业就业孵化示范基地（园区）及入驻企业、中小微企业、职业学校及高校在校学生及社会各界创业人才。
2、凡在我县境内从事农产品、手工艺品、非遗文化产品及相关营销业务的团队（农业企业、农民合作社、家庭农场及电商创业群体等）和个人均可报名参选比赛。
3、陇南电商平台礼县端入驻的本地商户，营销范围包含餐饮类、住宿类、休闲娱乐类商家均可报名参选比赛。
各参选团队和个人按照评选活动方案要求，需在9月6日前到礼县电商中心现场填表报名。
（二）报名条件
1、创业团队、市级创业就业孵化示范基地（园区）及入驻企业、中小微企业、职业学校及高校在校学生及社会各界创业人才。
2、凡在我县境内从事农产品、手工艺品、非遗文化产品及相关营销业务的团队（农业企业、农民合作社、家庭农场及电商创业群体等）和个人均可报名参选比赛。
3、陇南电商平台礼县端入驻的本地商户，营销范围包含餐饮类、住宿类、休闲娱乐类商家均可报名参选比赛。
各参选团队和个人按照评选活动方案要求，需在8月31日前到礼县电商中心现场填表报名。
（三）“新锐创客”获奖标准
1.创业主体规范经营，无不良经营行为记录，无侵害劳动者合法权益事件，无失信行为记录；
2.成立时间不超过2年；
3.创业项目市场前景较好；
4.带动就业人数5人以上，并稳定持续就业一年以上；
5.年营收50万元以上。
五、活动流程
第一阶段（报名阶段）：9月6日—9月12日。
第二阶段（初赛阶段）：9月14日在春天大厦举行。每位评委有十分。每个参赛队按照自己所报名的项目或产品制定出最有特色的线上、线下展示方案，并制作成PPT，在有限时间内流畅、完整的结合PPT讲清自己的项目及营销方案。评委根据每个参赛队的营销方案给各代表队打出相应成绩。所有参赛队按照80%的比例晋级。（入驻陇南电商平台的商家可以获得五分加分项）
第三阶段（复赛阶段）：9月16日在春天大厦举行。
复赛采取“5分钟+5分钟”模式。
第一个五分钟：每个参赛队需要提供一支五分钟之内的广告或短视频现场播放；
第二个五分钟：评委提问环节（时间控制在5分钟以内）;每位评委手里有三票，根据视频对产品的诠释和推介力度以及选手回答问题的情况，各位评委将自己手中的三票投给心仪的代表队。可以分别投给三个代表队，也可以集中投给一个代表队。所有参赛队按照80%的比例晋级。
第四阶段（决赛阶段线上9月20日—21日；线下及颁奖典礼9月21日）：决赛分线上线下路演两场进行，采取实践战的方式。
9月20日—21日，线上决赛每个营销团队通过直播的方式销售产品，48小时后统计直播成交额和成交单量。
9月21日晚6:00——8:00在秦人广场进行线下营销，每一个进入决赛的团队在两个小时内售出的单量和成交额与2日统计出的线上销售额、单量相结合。
最终赛出此次比赛的一二三等奖。
六、奖励激励
1.按照三轮比赛的成绩排名评选出“优质营销团队”一等奖一名、二等奖两名、三等奖三名颁发奖牌及奖金。新锐创客一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名颁发奖牌和奖金；另评出优秀组织奖、特别贡献奖、锐意创新奖颁发奖牌。奖金设置一等奖5000元、二等奖3000元、三等奖2000元；新锐创客一等奖5000元、二等奖3000元、三等奖2000元。
2.陇南电商平台入驻商家，在此次营销大赛中获得前十名，除可获得本次大赛相应奖项外还可获得一二三等奖不同等级金额代金券。总额300万。
3.人社部门专项扶持政策。
(1)对进入决赛的项目和创业主体优先推荐参加省市人社部门组织的各类创业培训班、创业训练营等活动，以及各类创业创新大赛。
(2)评选认定的获奖者均可参加免费创业培训等，并获得“一对一”创业跟踪指导服务。对符合条件的个体创业者给予10万元无担保贴息贷款扶持。
(3)通过各种新闻媒体开展宣传，为获奖项目提供宣传支持，提升知名度，拓宽营销和融资渠道，并向全区城乡劳动者展示推介。
七、疫情防控
比赛地点设置测温点和临时隔离点，大赛所有参赛选手及工作人员严格遵守疫情防控相关规定及要求。
【金融业分布式数据库选型及HTAP场景实践】作为数据基础设施的重要组成部分，数据库在其中扮演着重要的角色。近些年来，数据库整体发展也呈现出较之以往很大的不同。其一、是开源数据库受到更为广泛的关注，从多家机构的最新报告来看，开源数据库无论从产品数量还是受关注程度都超过商业数据库。开源这一新模式，正成为未来数据库发展的主流。其二、是云计算成为未来主要资源供给方式得到普遍共识。已经有越来越多的企业选择在云上构建基础环境，包括云上数据库的发展速度也远高于非云环境。据乐观估计，在未来5~10年云数据库将占据整体数据库市场的七成以上。此外，对迁移到公有云、使用多云环境等问题，也普遍被企业所接受。其三、是数据融合趋势，针对数据多场景应用，使用融合技术简化访问，提升效率。作为数据使用高地，金融行业一方面对数据库有着极高的要求，一方面又面临很多来自数据新的挑战，诸如海量规模、高并发、数据安全、实时分析等诉求亟待解决。分布式数据库的出现，迎合这一发展趋势，对于金融企业解决上述问题带来新的解决思路。本文从金融用户角度入手，对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行阐述。
1. 金融业数据库选型背景
随着企业数字化转型深入，对于数据使用场景也呈现多元化趋势，正有越来越多数据被企业利用起来。金融行业作为数据库应用“高地”，这一趋势表现更为明显。同时我们也看到，近些年来数据库领域也发展迅速，有分布式数据库、多模数据库、云数据库为代表的产品不断涌现。这些新兴数据库在特定场景有很好的使用前景。基于上面两种趋势，金融行业很多企业都在面临选择数据库的问题。
1).选型技术层面要素分析
从技术角度来看，在数据库选型中有哪些要素需要考虑呢？下面以近期比较关注的分布式数据库的选型为例，说明下重点考量的技术要素。
分布式事务
分布式架构，自然会带来分布式事务的问题。由于需要跨节点的网络交互，因此较单机事务会有很多损耗。随之带来的是事务处理时间较长、事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。针对单笔事务来说，分布式事务执行效率是肯定会有降低的，分布式带来的更多是整体处理能力的提升。
性能
由于分布式数据库通常使用的二阶段提交和各节点之间的网络交互会有性能损耗，分布式数据库优势不是单个简单SQL的性能，而是大数据量的SQL查询，每个节点会将过滤之后的数据集进行返回，会提升性能，并且分布式数据库的优势是并发，大量的SQL并发也会比单机数据库强大，应用需要做分布式架构的适配，将串行执行机制尽量都改造成并发处理。对于含有需要节点间数据流动的SQL语句的事务，OLTP类的分布式数据库处理效率一般较差，事务处理时间会较长，事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。建议尽量改造存在跨节点数据流动的SQL语句（主要是多表关联）的事务。
数据备份
分布式数据库的一致性保证通过内部时钟机制所提供的全局时间戳，所有节点都会遵循该机制，所以备份恢复的增量也是基于全局时间戳，但是分布式数据库的备份解决方案最重要的标志为是否支持物理级的备份，物理级的备份会比逻辑的备份性能吞吐大很多，还有就是是否支持一些分布式备份方案，比如S3协议接口，是否支持压缩等功能。分布式数据库基本都具备备份和恢复方案，通常从备节点进行连续备份（全量+日志），恢复的时候指定节点进行恢复到指定时间点，整个过程可配置自动任务、自动执行。
高可用
分布式数据库大多都是基于多数派协议，同城双中心不适合多数派的要求，同城数据级多活建议采用三中心部署。如果同城主备可以采用集群级的异步复制，异地建议采用集群级的binlog异步复制，建议实例的主备节点设置在同城两个双活数据中心，仲裁节点三机房部署；异地灾备单独启实例与本地实例进行数据库间同步，也可以将本地备份文件T+1恢复到异地灾备。
数据一致性
分布式数据库大多都是通过获取全局时钟时间戳，采用二阶段提交，可以实现一致性的保证，分库分表架构对于事务的一致性，需要应用层考虑，比如通过合理的分区键设计来规避。部分分布式数据库对于跨节点事务目前还是实现的最终一致，对于全局一致性读，一般通过引入类似全局时间戳的组件统一管理全局事务，在数据库选型时可以重点关注厂商对这一块的实现。如果目前暂时无法提供全局一致性读的分布式数据库，对于要依赖分布式事务“中间状态”的业务，优先进行业务改造进行规避，其次通过合理的数据分片设计让其在单节点内完成。
数据分析
分布式数据库，多采用存算分离架构。针对数据分析场景，需要对数据从下层存储节点上移到计算节点，这对分布式数据库提出了更高的要求。一方面可通过算子下推等技术，减少需传输到计算节点的数量；一方面针对汇聚后的结果需要通过流式处理等方式，规避诸如OOM的问题；此外也可采用如MPP等并行处理技术，加速数据分析过程。
2).选型过程问题痛点分析
在选型过程中，会遇到来自以下几方面的痛点。
一是由于分布式数据库整体架构还比较新，也是近十年来逐步发展完善的。针对新型架构的诸多特点，包括厂商和用户还都在不断摸索积累之中，还需要有个长期实践的过程。此外，新架构也需要有个逐步成熟完善的过程。
二是大量产品来自国内数据库厂商，其发展周期相对较短，还需要在产品成熟度、稳定性、周边生态等方面不断完善。对于用户来说，一方面需面临产品多、技术栈多的现状；另一方面还需面对成熟度不足等问题，存在较多痛点。
三是近些年金融行业发展迅速，各种新的业态产品不断涌现，这些对作为底层数据基础的数据库也提出了更高的要求。
四是随着内外部环境的变化，自主可控等问题受到更多的关注。金融行业首当其冲，针对上述问题也需要引起足够的重视。在数据库选型问题上，也需要考虑这一因素。这无疑对用户选择带来一定困难。
2. 数据库选型技术架构
1).分布式路线分析
针对分布式数据库的发展路线，大体可分为两种：
分布式中间件
这种架构是从中间件路线演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用标准单机数据库，副本间基于数据库主从复制机制。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。这种架构在分布式事务、全局MVCC等方面，往往存在一定难点，各厂商也有各自解决之道。
原生分布式
这种架构正是受到Google论文影响演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用单机库(不一定是关系型)，副本间采用分布式一致性协议完成复制，支持多数派提交。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。
2).重点需求满足情况
针对上述遇到的痛点，两类产品实现逻辑也所有不同。
3). 路线场景分析
从数据使用场景来讲，可大致按下面进行划分：
针对不同的场景，不同分布式数据库路线产品各有所长。
针对事务类场景下，强调高并发联机交易、对分析能力要求不高的场景比较适合分布式中间件路线产品。
针对事务类及事务/分析混合类场景，既要满足常规联机交易场景的同时，还需满足分析类的一部分能力，这种情况比较适合原生分布式产品。基于原生分布式的 HTAP 数据库，用一个数据平台应对规模化交易和实时分析，提升业务决策的时效性，降低数据技术栈的复杂性，越来越多的混合负载需求推动了 HTAP 在金融场景的落地。
3. 金融业 HTAP 应用场景实践
1). 金融场景下 HTAP 的分析
在金融企业数字化转型的过程中，各类业务对“海量、实时、在线”的数据需求变得愈发迫切。在金融企业运营场景中，实时推荐、精准营销是企业提升竞争力的一大因素。在企业风险控制场景中，实时风控、反欺诈等业务开展可以更早地识别和阻断风险可以让企业减少损失，HTAP正是基于上述背景诞生出的需求，为各类实时数据处理需求提供了解决方案。
2).某金融用户 HTAP 的架构设计和实践
随着金融市场同业业务的蓬勃发展，业务部门对于交易数据的实时统计分析和展现有了急切的需求。基于大数据技术栈的 T+1 报表模式，已无法满足业务部门通过实时分析交易发生情况来防范风险以及提供决策的需求，迫切的需要找到一种能让数据实时变现的解决方案。结合金融行业特点，在技术选型过程中，重点考察待选产品如下能力：包括承载业务复杂查询处理、海量数据容量存储、应用透明无侵入、开发协议可适配及混合负载下的表现等。经过测试，选择 TiDB 作为基础数据库平台。通过一段时间上线使用，满足业务场景，基于其 HTAP 的特性，打造金融市场实时数据平台，目前已投产了灵活报表和交易对手分析等功能。整个处理流程包括：
Flink 消费交易系统产生的实时增量数据，对部分事实表进行拉宽处理并写入TiDB
维表和其他明细表直接写入 TiDB
BI 工具直接连接 TiDB，提供秒级的实时计算和分析能力
这一案例中，构建千万及以上数据规模、超过五张表的复杂关联实时查询能力，让业务人员在极短的时间内（大部分报表执行时间为几十到几百毫秒、个别报表秒级别）获得实时交易的详情。
3).未来 HTAP 的场景发展
实时数据处理技术还以某些具体的应用场景为主，从现状来看以事件驱动类、流式管道数据计算类为代表的场景，已经开始使用 HTAP 场景的。未来随着 HTAP 计算能力进一步的提升，实时全量数据的计算将带来更多场景。
4. 面向未来的架构趋势
1).云原生
从未来的发展趋势来看，云方向是一个大的趋势。
从上图可见，云数据库的发展经历了几个阶段，从云托管、云服务、云原生之路。
云托管，是最接近传统数据库系统的部署模式。本质是将原本部署于IDC机房内物理服务器上的传统数据库软件部署在了云主机上。这种模式下，云平台提供诸如高可用、异地灾备、备份恢复、数据安全、SQL审计、性能优化和状态监测等企业级数据库管理能力，用户可减少运维投入即可享受之前同等的服务水平。
云服务，之前的托管架构中，受限于传统数据库架构的局限，未能完全发挥云计算的优势。在诸如弹性扩展、高性能、高可用等方面，均有不足。到了云服务时代，充分利用云基础设施的底层能力，提供定制化的数据库产品。
云原生，与之前的云服务架构不同，这一阶段产品将更为充分地利用云基础设施的能力，通过多层资源解耦，可享受云带来的弹性扩展、按需供给、超大规模能力。真正做到了数据库与云的深度结合。从长期来看，金融机构逐渐把业务和技术向云原生演进，实现传统应用迁移上云和云原生改造是重要的方向。在这个过程中需要考虑分布式数据库对 K8s、微服务应用的支持，提供高效、弹性调度能力，同时需要兼顾开发运维和敏捷度。
2).多云方向
云作为未来主流的资源供给方式，多云必然是企业不得不考虑的问题。多云通常指金融机构同时采用多种不同的云环境组合来满足业务需求的多样性和金融业监管的要求。如何围绕数据打造面向未来的多云 IT 架构，满足在多云之间提供数据服务能力，摆脱单一供应商的弊端，是必须考虑的问题。多云架构对分布式数据库的考察重点聚焦于跨地域、跨公有私有云、跨本地 IDC 和 K8S 的部署、服务提供与统一运维能力等。
1. 金融业数据库选型背景
随着企业数字化转型深入，对于数据使用场景也呈现多元化趋势，正有越来越多数据被企业利用起来。金融行业作为数据库应用“高地”，这一趋势表现更为明显。同时我们也看到，近些年来数据库领域也发展迅速，有分布式数据库、多模数据库、云数据库为代表的产品不断涌现。这些新兴数据库在特定场景有很好的使用前景。基于上面两种趋势，金融行业很多企业都在面临选择数据库的问题。
1).选型技术层面要素分析
从技术角度来看，在数据库选型中有哪些要素需要考虑呢？下面以近期比较关注的分布式数据库的选型为例，说明下重点考量的技术要素。
分布式事务
分布式架构，自然会带来分布式事务的问题。由于需要跨节点的网络交互，因此较单机事务会有很多损耗。随之带来的是事务处理时间较长、事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。针对单笔事务来说，分布式事务执行效率是肯定会有降低的，分布式带来的更多是整体处理能力的提升。
性能
由于分布式数据库通常使用的二阶段提交和各节点之间的网络交互会有性能损耗，分布式数据库优势不是单个简单SQL的性能，而是大数据量的SQL查询，每个节点会将过滤之后的数据集进行返回，会提升性能，并且分布式数据库的优势是并发，大量的SQL并发也会比单机数据库强大，应用需要做分布式架构的适配，将串行执行机制尽量都改造成并发处理。对于含有需要节点间数据流动的SQL语句的事务，OLTP类的分布式数据库处理效率一般较差，事务处理时间会较长，事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。建议尽量改造存在跨节点数据流动的SQL语句（主要是多表关联）的事务。
数据备份
分布式数据库的一致性保证通过内部时钟机制所提供的全局时间戳，所有节点都会遵循该机制，所以备份恢复的增量也是基于全局时间戳，但是分布式数据库的备份解决方案最重要的标志为是否支持物理级的备份，物理级的备份会比逻辑的备份性能吞吐大很多，还有就是是否支持一些分布式备份方案，比如S3协议接口，是否支持压缩等功能。分布式数据库基本都具备备份和恢复方案，通常从备节点进行连续备份（全量+日志），恢复的时候指定节点进行恢复到指定时间点，整个过程可配置自动任务、自动执行。
高可用
分布式数据库大多都是基于多数派协议，同城双中心不适合多数派的要求，同城数据级多活建议采用三中心部署。如果同城主备可以采用集群级的异步复制，异地建议采用集群级的binlog异步复制，建议实例的主备节点设置在同城两个双活数据中心，仲裁节点三机房部署；异地灾备单独启实例与本地实例进行数据库间同步，也可以将本地备份文件T+1恢复到异地灾备。
数据一致性
分布式数据库大多都是通过获取全局时钟时间戳，采用二阶段提交，可以实现一致性的保证，分库分表架构对于事务的一致性，需要应用层考虑，比如通过合理的分区键设计来规避。部分分布式数据库对于跨节点事务目前还是实现的最终一致，对于全局一致性读，一般通过引入类似全局时间戳的组件统一管理全局事务，在数据库选型时可以重点关注厂商对这一块的实现。如果目前暂时无法提供全局一致性读的分布式数据库，对于要依赖分布式事务“中间状态”的业务，优先进行业务改造进行规避，其次通过合理的数据分片设计让其在单节点内完成。
数据分析
分布式数据库，多采用存算分离架构。针对数据分析场景，需要对数据从下层存储节点上移到计算节点，这对分布式数据库提出了更高的要求。一方面可通过算子下推等技术，减少需传输到计算节点的数量；一方面针对汇聚后的结果需要通过流式处理等方式，规避诸如OOM的问题；此外也可采用如MPP等并行处理技术，加速数据分析过程。
2).选型过程问题痛点分析
在选型过程中，会遇到来自以下几方面的痛点。
一是由于分布式数据库整体架构还比较新，也是近十年来逐步发展完善的。针对新型架构的诸多特点，包括厂商和用户还都在不断摸索积累之中，还需要有个长期实践的过程。此外，新架构也需要有个逐步成熟完善的过程。
二是大量产品来自国内数据库厂商，其发展周期相对较短，还需要在产品成熟度、稳定性、周边生态等方面不断完善。对于用户来说，一方面需面临产品多、技术栈多的现状；另一方面还需面对成熟度不足等问题，存在较多痛点。
三是近些年金融行业发展迅速，各种新的业态产品不断涌现，这些对作为底层数据基础的数据库也提出了更高的要求。
四是随着内外部环境的变化，自主可控等问题受到更多的关注。金融行业首当其冲，针对上述问题也需要引起足够的重视。在数据库选型问题上，也需要考虑这一因素。这无疑对用户选择带来一定困难。
2. 数据库选型技术架构
1).分布式路线分析
针对分布式数据库的发展路线，大体可分为两种：
分布式中间件
这种架构是从中间件路线演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用标准单机数据库，副本间基于数据库主从复制机制。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。这种架构在分布式事务、全局MVCC等方面，往往存在一定难点，各厂商也有各自解决之道。
原生分布式
这种架构正是受到Google论文影响演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用单机库(不一定是关系型)，副本间采用分布式一致性协议完成复制，支持多数派提交。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。
2).重点需求满足情况
针对上述遇到的痛点，两类产品实现逻辑也所有不同。
3). 路线场景分析
从数据使用场景来讲，可大致按下面进行划分：
针对不同的场景，不同分布式数据库路线产品各有所长。
针对事务类场景下，强调高并发联机交易、对分析能力要求不高的场景比较适合分布式中间件路线产品。
针对事务类及事务/分析混合类场景，既要满足常规联机交易场景的同时，还需满足分析类的一部分能力，这种情况比较适合原生分布式产品。基于原生分布式的 HTAP 数据库，用一个数据平台应对规模化交易和实时分析，提升业务决策的时效性，降低数据技术栈的复杂性，越来越多的混合负载需求推动了 HTAP 在金融场景的落地。
3. 金融业 HTAP 应用场景实践
1). 金融场景下 HTAP 的分析
在金融企业数字化转型的过程中，各类业务对“海量、实时、在线”的数据需求变得愈发迫切。在金融企业运营场景中，实时推荐、精准营销是企业提升竞争力的一大因素。在企业风险控制场景中，实时风控、反欺诈等业务开展可以更早地识别和阻断风险可以让企业减少损失，HTAP正是基于上述背景诞生出的需求，为各类实时数据处理需求提供了解决方案。
2).某金融用户 HTAP 的架构设计和实践
随着金融市场同业业务的蓬勃发展，业务部门对于交易数据的实时统计分析和展现有了急切的需求。基于大数据技术栈的 T+1 报表模式，已无法满足业务部门通过实时分析交易发生情况来防范风险以及提供决策的需求，迫切的需要找到一种能让数据实时变现的解决方案。结合金融行业特点，在技术选型过程中，重点考察待选产品如下能力：包括承载业务复杂查询处理、海量数据容量存储、应用透明无侵入、开发协议可适配及混合负载下的表现等。经过测试，选择 TiDB 作为基础数据库平台。通过一段时间上线使用，满足业务场景，基于其 HTAP 的特性，打造金融市场实时数据平台，目前已投产了灵活报表和交易对手分析等功能。整个处理流程包括：
Flink 消费交易系统产生的实时增量数据，对部分事实表进行拉宽处理并写入TiDB
维表和其他明细表直接写入 TiDB
BI 工具直接连接 TiDB，提供秒级的实时计算和分析能力
这一案例中，构建千万及以上数据规模、超过五张表的复杂关联实时查询能力，让业务人员在极短的时间内（大部分报表执行时间为几十到几百毫秒、个别报表秒级别）获得实时交易的详情。
3).未来 HTAP 的场景发展
实时数据处理技术还以某些具体的应用场景为主，从现状来看以事件驱动类、流式管道数据计算类为代表的场景，已经开始使用 HTAP 场景的。未来随着 HTAP 计算能力进一步的提升，实时全量数据的计算将带来更多场景。
4. 面向未来的架构趋势
1).云原生
从未来的发展趋势来看，云方向是一个大的趋势。
从上图可见，云数据库的发展经历了几个阶段，从云托管、云服务、云原生之路。
云托管，是最接近传统数据库系统的部署模式。本质是将原本部署于IDC机房内物理服务器上的传统数据库软件部署在了云主机上。这种模式下，云平台提供诸如高可用、异地灾备、备份恢复、数据安全、SQL审计、性能优化和状态监测等企业级数据库管理能力，用户可减少运维投入即可享受之前同等的服务水平。
云服务，之前的托管架构中，受限于传统数据库架构的局限，未能完全发挥云计算的优势。在诸如弹性扩展、高性能、高可用等方面，均有不足。到了云服务时代，充分利用云基础设施的底层能力，提供定制化的数据库产品。
云原生，与之前的云服务架构不同，这一阶段产品将更为充分地利用云基础设施的能力，通过多层资源解耦，可享受云带来的弹性扩展、按需供给、超大规模能力。真正做到了数据库与云的深度结合。从长期来看，金融机构逐渐把业务和技术向云原生演进，实现传统应用迁移上云和云原生改造是重要的方向。在这个过程中需要考虑分布式数据库对 K8s、微服务应用的支持，提供高效、弹性调度能力，同时需要兼顾开发运维和敏捷度。
2).多云方向
云作为未来主流的资源供给方式，多云必然是企业不得不考虑的问题。多云通常指金融机构同时采用多种不同的云环境组合来满足业务需求的多样性和金融业监管的要求。如何围绕数据打造面向未来的多云 IT 架构，满足在多云之间提供数据服务能力，摆脱单一供应商的弊端，是必须考虑的问题。多云架构对分布式数据库的考察重点聚焦于跨地域、跨公有私有云、跨本地 IDC 和 K8S 的部署、服务提供与统一运维能力等。
聚焦智慧民航 | 厦航天枢飞行计划系统：“智慧白鹭”自主行天下
2022年5月16日，厦门航空公司自主研发的国产新一代飞行计划系统——天枢飞行计划系统——正式上线。这一以北斗七星第一颗星命名的飞行计划系统是国内第一款自主研发的支持全球运行的国产飞行计划系统，标志着厦航对高可靠性飞行计划计算这一民航领域关键技术实现自主可控。飞行计划系统对于航空公司乃至整个民航业有哪些意义？国产飞行计划系统的出现为何影响深远？让我们在厦航天枢飞行计划系统的诞生之路上解答这些问题。
自主创新 技术攀登
一次飞行究竟要携带多少油料才能保证飞机足以应对各类复杂情况？在计算机尚未引入航空业的时代，这个难题需要人们结合航班运行的气象条件、航行条件、运载情况等实际运行条件以及飞机的性能和导航数据，进行人工计算。随着航班运行情况越来越复杂，对安全性与经济性的要求越来越高，这种传统的人工方式从计算精度、计算效率上都已不能满足航空公司的航班运行需求。于是，计算机飞行计划系统应运而生，并随着信息革命不断更新迭代，具备了越来越丰富也越来越重要的功能。
如今，国内航空公司所使用的飞行计划系统，可以根据局方标准和公司政策、飞机性能、高空地面气象预测、航行情报限制、业载等信息，通过科学合理的计算模型，规划出最优航路，选出符合安全标准的最优备降场、最佳巡航高度层，计算出飞行时间、所需燃油量。一款稳定可靠、高效精确的飞行计划系统能在保证安全的前提下，降低燃油消耗，减少碳排放，最大限度发挥飞机的性能优势，创造良好的社会效益和经济效益。对航空公司来说，这是保障飞行安全、确保高效运行并提高效益的核心一环。
在很长一段时间内，民航飞行计划系统都处于被欧美国家垄断的状态。国内航空公司的飞行计划系统大都从国外厂商引进，每年支付高额费用，且持续的技术升级只能依靠外方，自主创新迫在眉睫。但飞行计划系统涉及的算法复杂、数据种类繁多、数据量巨大，该技术长期被欧美国家垄断、封锁，自主研发异常艰难。
道阻且长，但不乏勇敢的行者。今年5月16日，厦门航空正式启用自主研发的天枢飞行计划系统，打破了欧美国家在该领域的多项垄断，提前完成了“十四五”深化民航改革工作方案点名布置厦航开展的“抓紧推进航空公司运行控制系统自主研发”的工作任务。这一突破背后，是一次长达20余年的技术攀登。
从无到有 打破垄断
早在2000年，厦航便提出放弃“粗放式”固定油量，推进自主“动态评估”的新思路。但是这一新思路需要先进的飞行计划系统作为支撑，而从国外引进系统的费用很高。于是，倾尽全力开发出一款真正的国产飞行计划系统成为厦航人心中誓要实现的目标。
2008年，厦航FPS飞行计划系统完成开发并于次年上线，它的上线随即打破了国外厂商在该领域的技术垄断。2009年，该系统经过中科院软件所林惠民院士和来自清华大学、北京师范大学、中国民航大学等院校知名专家，以及厦门空中交通管理站、南方航空、上海航空、深圳航空、山东航空等业内专业人士组成的鉴定委员会的鉴定，确认该系统是我国自主研发并成功应用于航空公司运行管理的首款计算机飞行计划系统，填补了国内在该领域的空白，飞行计划能力达到国际先进水平。
2014年，厦航引进了波音787机型，用于运营包括洲际航线在内的国际航线。这一时期，受限于FPS系统底层情报数据以及ETOPS运行（延误运行）、二次放行算法缺失，厦航不得不引进国外飞行计划系统用于洲际航线的运行支持。
事实上，这样的遭遇更加坚定了厦航坚持自主创新、牢牢牵住关键技术“牛鼻子”的决心和信念。通过与中航材导航技术公司的深入合作，厦航国内底层数据框架建设于2021年初见雏形，新一代飞行计划系统研发项目正式启动，并以北斗七星中的第一颗星“天枢”命名。
在公司主要领导的指挥部署下，厦航运行风险控制部与数字委员会组建项目组奔赴南京航空航天大学，与专业教授团队商讨算法设计，并在行业内广泛收集一线用户意见建议，分析对比国外厂商系统的优缺点。经过一年多的开发、测试和验证试运行，厦航的国内和近洋国际地区航班自5月16日15时起正式启用天枢系统制作飞行计划。
厦航天枢飞行计划系统具备覆盖全球全机型飞行计划的计算功能，是国内第一款自主研发的支持国际运行的飞行计划系统和第一款由航空公司主导研发的国产飞行计划系统。厦航因此率先实现了飞行计划制作关键核心技术自主可控，全面解决了“卡脖子”问题。除此之外，厦航天枢飞行计划系统还实现了飞行计划可视化、运算速率跨方位提升以及对航路剖面和进离场进行自动优化等“生态化”应用，大大提升了系统使用的高效性和准确性。
从有到强 持续完善
从系统功能到核心算法全面升级，在持续不断的更新完善中，天枢飞行计划系统实现了多项技术突破。
首先是全功能飞行计划算法研发。项目组提出了二次放行燃油计算与二次放行点迭代优化的方法，以及延程运行等时点求解、关键燃油求解的方法，建立了覆盖全球范围的全机型飞行计划计算算法模型，支持航班国际化运行，实现了零的突破。
其次是燃油优化技术应用。项目组应用多项燃油优化技术，研发了基于多项策略的巡航高度剖面优化算法，智能推荐符合运行条件的最佳高度剖面；运用航班额外油智能推荐、进离场程序优化等研究成果，多维度全方位智能优化燃油计算，力争在稳定安全的基础上实现燃油成本精细化控制。
最后是技术架构全面升级。项目组全面采用开源技术框架进行研发，实现了前后端分离架构，支持K8S部署，可根据资源需求灵活伸缩，支持国产服务器部署运行。系统通过二级缓存、预加载、预计算、优化计算流程等方式，有效提升了飞行计划运算速率。
在项目组完善欧洲、南美洲、北美洲底层情报数据建设的基础上，今年7月25日，厦航天枢飞行计划（洲际）上线启用，标志着厦航第一次自主掌握了ETOPS进入点、等时点、关键燃油和空中二次放行计算，并具备空中改航、航路规划、基于中国民航运行规则的高度层自动优化等功能，实现了新的突破。
从无到有、从弱到强，厦航飞行计划系统的研发历程是厦航将数字驱动力确定为公司发展的三大动力之首，把数字化转型作为推动厦航高质量发展的基础性、先导性工程的缩影。在组织架构方面，厦航整合成立了由公司董事长、总经理直接领导的科技和信息化委员会，形成了科技和信息化委员会统筹领导、数字委牵头、各单位共同参与的数字化建设与科技创新组织管理体系。在新的组织架构牵引下，厦航以安全为基、以创新为翼，坚持自主研发，致力于创新构建全流程管控、全生命周期“数字+”厦航智慧运行体系，为“智慧厦航”自主行天下奠定了技术基础，也为民航强国建设持续贡献“厦航智慧”。（中国民航报 记者刘韶滨，制图/王世鑫）
2022年5月16日，厦门航空公司自主研发的国产新一代飞行计划系统——天枢飞行计划系统——正式上线。这一以北斗七星第一颗星命名的飞行计划系统是国内第一款自主研发的支持全球运行的国产飞行计划系统，标志着厦航对高可靠性飞行计划计算这一民航领域关键技术实现自主可控。飞行计划系统对于航空公司乃至整个民航业有哪些意义？国产飞行计划系统的出现为何影响深远？让我们在厦航天枢飞行计划系统的诞生之路上解答这些问题。
自主创新 技术攀登
一次飞行究竟要携带多少油料才能保证飞机足以应对各类复杂情况？在计算机尚未引入航空业的时代，这个难题需要人们结合航班运行的气象条件、航行条件、运载情况等实际运行条件以及飞机的性能和导航数据，进行人工计算。随着航班运行情况越来越复杂，对安全性与经济性的要求越来越高，这种传统的人工方式从计算精度、计算效率上都已不能满足航空公司的航班运行需求。于是，计算机飞行计划系统应运而生，并随着信息革命不断更新迭代，具备了越来越丰富也越来越重要的功能。
如今，国内航空公司所使用的飞行计划系统，可以根据局方标准和公司政策、飞机性能、高空地面气象预测、航行情报限制、业载等信息，通过科学合理的计算模型，规划出最优航路，选出符合安全标准的最优备降场、最佳巡航高度层，计算出飞行时间、所需燃油量。一款稳定可靠、高效精确的飞行计划系统能在保证安全的前提下，降低燃油消耗，减少碳排放，最大限度发挥飞机的性能优势，创造良好的社会效益和经济效益。对航空公司来说，这是保障飞行安全、确保高效运行并提高效益的核心一环。
在很长一段时间内，民航飞行计划系统都处于被欧美国家垄断的状态。国内航空公司的飞行计划系统大都从国外厂商引进，每年支付高额费用，且持续的技术升级只能依靠外方，自主创新迫在眉睫。但飞行计划系统涉及的算法复杂、数据种类繁多、数据量巨大，该技术长期被欧美国家垄断、封锁，自主研发异常艰难。
道阻且长，但不乏勇敢的行者。今年5月16日，厦门航空正式启用自主研发的天枢飞行计划系统，打破了欧美国家在该领域的多项垄断，提前完成了“十四五”深化民航改革工作方案点名布置厦航开展的“抓紧推进航空公司运行控制系统自主研发”的工作任务。这一突破背后，是一次长达20余年的技术攀登。
从无到有 打破垄断
早在2000年，厦航便提出放弃“粗放式”固定油量，推进自主“动态评估”的新思路。但是这一新思路需要先进的飞行计划系统作为支撑，而从国外引进系统的费用很高。于是，倾尽全力开发出一款真正的国产飞行计划系统成为厦航人心中誓要实现的目标。
2008年，厦航FPS飞行计划系统完成开发并于次年上线，它的上线随即打破了国外厂商在该领域的技术垄断。2009年，该系统经过中科院软件所林惠民院士和来自清华大学、北京师范大学、中国民航大学等院校知名专家，以及厦门空中交通管理站、南方航空、上海航空、深圳航空、山东航空等业内专业人士组成的鉴定委员会的鉴定，确认该系统是我国自主研发并成功应用于航空公司运行管理的首款计算机飞行计划系统，填补了国内在该领域的空白，飞行计划能力达到国际先进水平。
2014年，厦航引进了波音787机型，用于运营包括洲际航线在内的国际航线。这一时期，受限于FPS系统底层情报数据以及ETOPS运行（延误运行）、二次放行算法缺失，厦航不得不引进国外飞行计划系统用于洲际航线的运行支持。
事实上，这样的遭遇更加坚定了厦航坚持自主创新、牢牢牵住关键技术“牛鼻子”的决心和信念。通过与中航材导航技术公司的深入合作，厦航国内底层数据框架建设于2021年初见雏形，新一代飞行计划系统研发项目正式启动，并以北斗七星中的第一颗星“天枢”命名。
在公司主要领导的指挥部署下，厦航运行风险控制部与数字委员会组建项目组奔赴南京航空航天大学，与专业教授团队商讨算法设计，并在行业内广泛收集一线用户意见建议，分析对比国外厂商系统的优缺点。经过一年多的开发、测试和验证试运行，厦航的国内和近洋国际地区航班自5月16日15时起正式启用天枢系统制作飞行计划。
厦航天枢飞行计划系统具备覆盖全球全机型飞行计划的计算功能，是国内第一款自主研发的支持国际运行的飞行计划系统和第一款由航空公司主导研发的国产飞行计划系统。厦航因此率先实现了飞行计划制作关键核心技术自主可控，全面解决了“卡脖子”问题。除此之外，厦航天枢飞行计划系统还实现了飞行计划可视化、运算速率跨方位提升以及对航路剖面和进离场进行自动优化等“生态化”应用，大大提升了系统使用的高效性和准确性。
从有到强 持续完善
从系统功能到核心算法全面升级，在持续不断的更新完善中，天枢飞行计划系统实现了多项技术突破。
首先是全功能飞行计划算法研发。项目组提出了二次放行燃油计算与二次放行点迭代优化的方法，以及延程运行等时点求解、关键燃油求解的方法，建立了覆盖全球范围的全机型飞行计划计算算法模型，支持航班国际化运行，实现了零的突破。
其次是燃油优化技术应用。项目组应用多项燃油优化技术，研发了基于多项策略的巡航高度剖面优化算法，智能推荐符合运行条件的最佳高度剖面；运用航班额外油智能推荐、进离场程序优化等研究成果，多维度全方位智能优化燃油计算，力争在稳定安全的基础上实现燃油成本精细化控制。
最后是技术架构全面升级。项目组全面采用开源技术框架进行研发，实现了前后端分离架构，支持K8S部署，可根据资源需求灵活伸缩，支持国产服务器部署运行。系统通过二级缓存、预加载、预计算、优化计算流程等方式，有效提升了飞行计划运算速率。
在项目组完善欧洲、南美洲、北美洲底层情报数据建设的基础上，今年7月25日，厦航天枢飞行计划（洲际）上线启用，标志着厦航第一次自主掌握了ETOPS进入点、等时点、关键燃油和空中二次放行计算，并具备空中改航、航路规划、基于中国民航运行规则的高度层自动优化等功能，实现了新的突破。
从无到有、从弱到强，厦航飞行计划系统的研发历程是厦航将数字驱动力确定为公司发展的三大动力之首，把数字化转型作为推动厦航高质量发展的基础性、先导性工程的缩影。在组织架构方面，厦航整合成立了由公司董事长、总经理直接领导的科技和信息化委员会，形成了科技和信息化委员会统筹领导、数字委牵头、各单位共同参与的数字化建设与科技创新组织管理体系。在新的组织架构牵引下，厦航以安全为基、以创新为翼，坚持自主研发，致力于创新构建全流程管控、全生命周期“数字+”厦航智慧运行体系，为“智慧厦航”自主行天下奠定了技术基础，也为民航强国建设持续贡献“厦航智慧”。（中国民航报 记者刘韶滨，制图/王世鑫）
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