继续晓东～，接上次写到一半的地方。
第二处是晓东用木板车拉着病重的玉娃回家那里。相较于前一处镜头画面带来的惊艳感，这一处的情节更让我印象深刻。它起始于晓东背着玉娃从诊所里出来踏上归乡之路，终结于晓东抱着死去的玉娃沉河殉情。这一整段情节可以分成四节来看。出于喜爱，我将其间的全部台词（除了晓东与白傻子的对话）都摘录如下。
01 启程
“晓东，大夫说能治吗？”
“能，能。”
“我很久没上过街，没见太阳。我想起来，那片原野，那条小河。你记得吗？”
“记得，我当然记得。”
“晓东，你还爱我吗？”
“爱。”
====================
“很久没看见过这么好的太阳了。”
“对，过不了多久，我们就会又回到那片大原野了。”
“对，它是我最喜欢的地方。一闻到它那清新的空气，我的病就会好，就重新，我们就会有个温暖的家。”
“对，有，我们什么都会有的。”
====================
“玉娃，玉娃，你现在觉得怎么样？”
“我没事。”
“还疼吗？”
“不疼。吃了大夫给我的那些药，我很快就会好的，对吗，晓东。”
“对，吃了那些药，很快就会好的。”
“嗯。”
“玉娃，你先休息一下，等一下我们再上路。”
====================
02 童年
“我要回家，我要见我娘。我要回家，我要见我娘。我娘跟我哥，在家等我。”
“玉娃！玉娃！你怎么了？”
“我没事，就快到家了吗？”
“嗯，快到了。再过一座山，再过一条河，就到了。”
“那真好，就快到家了。快，快拉我回去。我要见我娘。”
“放心吧，一会儿你就见到了。”
“嗯。”
======================
“我要回家…”
“诶，玉娃。你记不记得那年中秋赏月的事儿啊？就是你、我、虎子还有金子，我们一块儿去原野赏月。”
“记得，你这个笨蛋，真不小心，还差点儿引起了原野大火。”
“没那么严重吧，只不过烧着了两三个草头而已，一会儿我就给扑灭了。那个时候，我们真快乐。”
“对…那个时候真快乐。”
======================
“那年春节，大家真热闹。各种摆摊，有吃的，有玩儿的。晓东，你记得吗？”
“我记得。可是没多久，你就把它打碎了。”
“你买了个泥人送给我，是隔壁小猫干的好事，不是我。”
======================
03 美人
“玉娃，玉娃你没事吧。这有条小河，我拿水给你喝。”
“不，晓东，我要和你一起去看小河。”
“你不要去了，身体不好，躺下吧。”
“我没事的，喝一口河水，没什么大不了的，带我去。”
“好吧，不要勉强啊，当心点儿。”
======================
“玉娃…”
“这个人是谁？这个人是我自己吗？啊！我怎么会变成这个样子？”
“不不不，玉娃，等你治好了病，你就会恢复以前的美丽的。”
“晓东，我的病真的能治好吗？”
“能治好的，你的病一定能治好的。等我们回了家，把你的病治好，我们的生活还会像过去一样美好的。你等着，我去拿水壶装水。”
“为什么我会变成这个样子……为什么……”
======================
“小兄弟，你拉着个死人往哪里去啊？”
“你说什么？她没死。”
“没死？你看她皮肤那个模样，跟死差不多了，都烂成这样了，还睁着眼说瞎话呢。”
“她不会死的，你知道吗！她不会死的！”
“晓东，你在跟谁说话？为什么那么吵？”
“没有谁，没事儿。我们走好吗？”
“嗯。”
=======================
“晓东，你在干什么？”
“玉娃，我把这些鲜花铺在你身上。”
“为什么？”
“因为你是美人，只有鲜花才配你。”
“晓东。”
“玉娃，你放心，你的病一定会治好的。相信我，你的病会好的，会好的。”
========================
04 情死
“玉娃，玉娃，我们终于到了。你看那山、那水、还有那片无边的原野。玉娃，我们终于到了。玉娃？”
========================
“晓东！你要到哪儿去？”
“我们去一个和平宁静的地方，一个没有悲伤和痛苦的地方，一个永远不会把我和玉娃分开的地方。”
========================
刚整理完台词的时候觉得有好多话想说，真正下笔时却觉得一团乱麻，毫无头绪。姑且先给台词存个档，等我想到从什么角度切入能最好地描述这段情节的时候再继续吧。今天依旧喜欢着他的角色，希望在热情消减前至少可以完成晓东的这篇分析。
第二处是晓东用木板车拉着病重的玉娃回家那里。相较于前一处镜头画面带来的惊艳感，这一处的情节更让我印象深刻。它起始于晓东背着玉娃从诊所里出来踏上归乡之路，终结于晓东抱着死去的玉娃沉河殉情。这一整段情节可以分成四节来看。出于喜爱，我将其间的全部台词（除了晓东与白傻子的对话）都摘录如下。
01 启程
“晓东，大夫说能治吗？”
“能，能。”
“我很久没上过街，没见太阳。我想起来，那片原野，那条小河。你记得吗？”
“记得，我当然记得。”
“晓东，你还爱我吗？”
“爱。”
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“很久没看见过这么好的太阳了。”
“对，过不了多久，我们就会又回到那片大原野了。”
“对，它是我最喜欢的地方。一闻到它那清新的空气，我的病就会好，就重新，我们就会有个温暖的家。”
“对，有，我们什么都会有的。”
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“玉娃，玉娃，你现在觉得怎么样？”
“我没事。”
“还疼吗？”
“不疼。吃了大夫给我的那些药，我很快就会好的，对吗，晓东。”
“对，吃了那些药，很快就会好的。”
“嗯。”
“玉娃，你先休息一下，等一下我们再上路。”
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02 童年
“我要回家，我要见我娘。我要回家，我要见我娘。我娘跟我哥，在家等我。”
“玉娃！玉娃！你怎么了？”
“我没事，就快到家了吗？”
“嗯，快到了。再过一座山，再过一条河，就到了。”
“那真好，就快到家了。快，快拉我回去。我要见我娘。”
“放心吧，一会儿你就见到了。”
“嗯。”
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“我要回家…”
“诶，玉娃。你记不记得那年中秋赏月的事儿啊？就是你、我、虎子还有金子，我们一块儿去原野赏月。”
“记得，你这个笨蛋，真不小心，还差点儿引起了原野大火。”
“没那么严重吧，只不过烧着了两三个草头而已，一会儿我就给扑灭了。那个时候，我们真快乐。”
“对…那个时候真快乐。”
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“那年春节，大家真热闹。各种摆摊，有吃的，有玩儿的。晓东，你记得吗？”
“我记得。可是没多久，你就把它打碎了。”
“你买了个泥人送给我，是隔壁小猫干的好事，不是我。”
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03 美人
“玉娃，玉娃你没事吧。这有条小河，我拿水给你喝。”
“不，晓东，我要和你一起去看小河。”
“你不要去了，身体不好，躺下吧。”
“我没事的，喝一口河水，没什么大不了的，带我去。”
“好吧，不要勉强啊，当心点儿。”
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“玉娃…”
“这个人是谁？这个人是我自己吗？啊！我怎么会变成这个样子？”
“不不不，玉娃，等你治好了病，你就会恢复以前的美丽的。”
“晓东，我的病真的能治好吗？”
“能治好的，你的病一定能治好的。等我们回了家，把你的病治好，我们的生活还会像过去一样美好的。你等着，我去拿水壶装水。”
“为什么我会变成这个样子……为什么……”
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“小兄弟，你拉着个死人往哪里去啊？”
“你说什么？她没死。”
“没死？你看她皮肤那个模样，跟死差不多了，都烂成这样了，还睁着眼说瞎话呢。”
“她不会死的，你知道吗！她不会死的！”
“晓东，你在跟谁说话？为什么那么吵？”
“没有谁，没事儿。我们走好吗？”
“嗯。”
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“晓东，你在干什么？”
“玉娃，我把这些鲜花铺在你身上。”
“为什么？”
“因为你是美人，只有鲜花才配你。”
“晓东。”
“玉娃，你放心，你的病一定会治好的。相信我，你的病会好的，会好的。”
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04 情死
“玉娃，玉娃，我们终于到了。你看那山、那水、还有那片无边的原野。玉娃，我们终于到了。玉娃？”
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“晓东！你要到哪儿去？”
“我们去一个和平宁静的地方，一个没有悲伤和痛苦的地方，一个永远不会把我和玉娃分开的地方。”
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刚整理完台词的时候觉得有好多话想说，真正下笔时却觉得一团乱麻，毫无头绪。姑且先给台词存个档，等我想到从什么角度切入能最好地描述这段情节的时候再继续吧。今天依旧喜欢着他的角色，希望在热情消减前至少可以完成晓东的这篇分析。
七天轻断食减脂营的重要性（非常重要）续四
福信往事
第六个好处的话是延年益寿，在减脂营期间，我们减少了身体的氧化应激反应，其实我们人体的衰老就变得更慢了，其实我们身体衰老，就是细胞的衰老，我们人正常的寿命，每个人都应该活到一百二十岁，可能大家觉得，七八十岁，岁数都挺大的，挺长寿命是吧？那为什么是一百二十岁，因为我们人体最小的单位是细胞，细胞每二点四年，它会分裂一次它分裂一次它就死亡一次，那人的这个细胞一生它可以分裂五十次，当五十次的时候，他就寿终正寝了，他的生命就到头了，算一下，就是如果我们的细胞一定是健康的，没有任何的问题，不会让它提前分裂，都是正常的，二点四乘以五十，那是不是一百二十岁？但是我们现代人很难有一百二十岁了，是不是？就说明我们在不经意的情况下没有保护我们自已，不保护的情况下细泡提前分裂了，如果说半年分裂一次的话，那差不多三四十岁，四五十岁就到生命的尽头了，所以我们要想长寿，要想延年益寿，是不是来自于我们细胞的一个健康，我们的产品啊，就是来解决最小单位的一个细胞的根本原因。
那给大家再简单的传达一个小问题，就是我们为什么减肥的时候，要先调理我们的体质，因为我们举办减脂营，真正的目的是什么？我们家的产品不是减肥产品，我们真正的目的，是帮助大家把不正常的生理体质，调理到一个正常的状态当中，有很多人说，我减肥，我调理啥体质呀，其实这是因为他不懂，有很多人很胖，我们帮他调理身体的亚健康问题，我不帮你减肥，当你的身体各种指标正常了，你自然就会瘦，当你身体有问题的时候，你就强行的减下去，也会弹回来，这也就是为什么我们进减脂营，必须要用减脂秤，我们用科学的数据，去指导他，是否适合减脂，减脂到底用什么数据是。
我们常听说胖人都是湿气太重了，人就特别怕，我们湿气太重的时候，就是脾胃主运化水湿，就是你的脾胃功能虚弱，脾胃功能虚了以后，也会导致我们身体的代谢变慢，因为他虚了，他就不干活了，他干不动，吃的多排的少，因为当我们身体代谢正常的时候，吸收了营养，垃圾可以排出去，这是我们身体自身的正常反应，当我们的代谢出问题了，那你吃的多排的就少，你吸收也慢，最后食物在我们体内的一个堆积，慢慢的就转化为脂肪，我们就胖了，我们身体就出现了亚健康的状态，所以减肥这一块啊，只有你解决了引起发胖的根本原因，你才不会反弹回去，我们很多人一直在不正确的减肥的路上，真的是减十斤涨三十斤，然后是越减越肥，还有很多人呀，一股脑的乱减，然后就伤害了脾胃，肝肾肠道功能，甚至有的人减着减着把自己减到医院里面去了。
看看我们金木集团713家园的苗益清，他通过健脾祛湿，补肺气，排毒，真的是非常的好，包括对我们强大的通便，那排油，排脂的效果非常好的，真正解决这些引起发胖的根本原因，减下来以后才不会反弹。
我减下来以后会不会反弹，不是说，你进减脂营七天你就完了是吧？我减了七天我减了十斤了，我减了十多斤了，最多的减到了四十多斤，你七天完事以后你去服吃海塞，你觉得我终于解放了，我得使劲的大吃一顿，为什么？我们的细胞在七天以后它是非常活跃的，通过减脂期间，把我们沉睡的细胞都激活了，如果你不按照教练给你的复食，让他慢慢的去适应，一股脑的大吃，那长回去，就非常非常的正常了，我们在减脂塑形的过程中，我们有不反弹的指标，第一个要保证我们的内脏指标是四级，第二个我体质率的控制，女人必须在百分之二十二，男人百分之二十五。第三个我们的水份，必须在百分之五十以上，第四我们要保证我们的大便每天都是正常的，第五我们要保证，我们的蛋白质是达标的，蛋白质达标的一个基础的数据是在百分之十七，如果每次减出来，你去看看你这些数据是否达标，如果没有达标，你就继续参加直到达标为止，我们的脂肪细胞的记忆是二十一天，这就是为什么，要让大家参加三期减脂营，因为我们真的成了胖子的时候，你不是七天吃出来的，你也不是一个月吃出来的，一定是长年累月的一个结果。
我们一定要给我们身体一些时间，让我们的脏腑慢慢的去修复，讲到这里，大家对减脂的概念有了一定的了解是吧？他对我们身体的重要性，大家是不是也特别想快点去体验一下，那今天我们要建营，欢迎大家进我们的减脂营去体验，在减脂营可以有效的降低体内的低密度胆固醇，包括高密度胆固醇能量的含量和降低甘油三酯，我们的减脂营简单的说，就叫间歇性的进食，通过清淡食和自由摄取，食物交替一段时间，就可以达到预防和调理疾病的饮食疗法，大家知道我们的产品都是SC认证，都是食品，它不单单是减肥，绝对是对我们身体有一个非常好的调理的饮食方案，对于我们家的产品，减肥绝对是额外赠送你的，那我们的产品，它不像某些减肥的机构，它的减肥产品是断崖式，它对我们的身体是有伤害的。
那接下来我跟大家分享一下，关于市面上一些常见的减肥方式，那第一个的话就是抽脂是吧，抽脂是很多人都喜欢那种方式，那抽脂的话，他只解决局部的脂肪，长胖有可能那个地方有寒湿，最明显的话就是腰腹部，那抽之前是几圈游泳圈，抽之后是垮掉一层皮，还是要受那个苦，形体上没有大的塑形，可能你穿的衣服还好，脱了衣服你自己都不想看你自己。
再一个就是去花几万块钱，去塑形，钱花了一大堆，身体也被折腾了半天，从健康的角度来说，你那个腹部有寒，有湿，你没有消除，那当你那个地方寒冷的时候，我们身体自身有一个调节的功能，它为了保护我们的脏腑功能，他还会把脂肪移动到那个位置，所以你很快就弹回去了，当你的腹部有很多肉的时候，觉得你就是哪都不胖，就腹部肥胖，这时候你的腹部的寒湿是非常重的，身体自动把那个脂肪降到那个地方去了。
第二个就是机器和手法减肥，那机器手法减肥，它是疏通经络的一种方式，减重是有效的，为什么这样说，因为一个健康体重的人，那他身体里有五到十一千克的宿便，何况你是一个胖子，你代谢差了以后，你体内的宿便更多，当你通过手法，机器啊，它会加强你肠道蠕动，你的大便会排出去，你的体重就减下去了，我们人为什么长胖？肥胖是因为脂肪细胞里边的甘油三酯，就是黄色的液体，但是你用手法，你拿不出来呀，所以他是无效的。
很多人说，我做那个手法减肥，也掉了十斤，我也咨询过大量的减肥机构，问他们怎样控制客户的饮食，他们会控制的很严格，比我们的还严格的多的多，其实当他控制你的饮食，再加上大量的排除体内的宿便，这时候他的热量本身也是不足他一天的消耗，这时候他就会暂时性掉秤，而我们的七大营养素是够的。你再看那个手法机器，这也不能吃，那也不敢吃，啥都不吃，等你一回复到吃的时候，一顿回到解放前。
再看一下汗蒸 ，其实这些方法汗蒸呀保鲜膜呀，你能不能把脂肪细胞里面的黄色的液体拿出来，如果不能拿出来，这个减肥的方法也是失败的。（完）
浮现往事。
福信往事
第六个好处的话是延年益寿，在减脂营期间，我们减少了身体的氧化应激反应，其实我们人体的衰老就变得更慢了，其实我们身体衰老，就是细胞的衰老，我们人正常的寿命，每个人都应该活到一百二十岁，可能大家觉得，七八十岁，岁数都挺大的，挺长寿命是吧？那为什么是一百二十岁，因为我们人体最小的单位是细胞，细胞每二点四年，它会分裂一次它分裂一次它就死亡一次，那人的这个细胞一生它可以分裂五十次，当五十次的时候，他就寿终正寝了，他的生命就到头了，算一下，就是如果我们的细胞一定是健康的，没有任何的问题，不会让它提前分裂，都是正常的，二点四乘以五十，那是不是一百二十岁？但是我们现代人很难有一百二十岁了，是不是？就说明我们在不经意的情况下没有保护我们自已，不保护的情况下细泡提前分裂了，如果说半年分裂一次的话，那差不多三四十岁，四五十岁就到生命的尽头了，所以我们要想长寿，要想延年益寿，是不是来自于我们细胞的一个健康，我们的产品啊，就是来解决最小单位的一个细胞的根本原因。
那给大家再简单的传达一个小问题，就是我们为什么减肥的时候，要先调理我们的体质，因为我们举办减脂营，真正的目的是什么？我们家的产品不是减肥产品，我们真正的目的，是帮助大家把不正常的生理体质，调理到一个正常的状态当中，有很多人说，我减肥，我调理啥体质呀，其实这是因为他不懂，有很多人很胖，我们帮他调理身体的亚健康问题，我不帮你减肥，当你的身体各种指标正常了，你自然就会瘦，当你身体有问题的时候，你就强行的减下去，也会弹回来，这也就是为什么我们进减脂营，必须要用减脂秤，我们用科学的数据，去指导他，是否适合减脂，减脂到底用什么数据是。
我们常听说胖人都是湿气太重了，人就特别怕，我们湿气太重的时候，就是脾胃主运化水湿，就是你的脾胃功能虚弱，脾胃功能虚了以后，也会导致我们身体的代谢变慢，因为他虚了，他就不干活了，他干不动，吃的多排的少，因为当我们身体代谢正常的时候，吸收了营养，垃圾可以排出去，这是我们身体自身的正常反应，当我们的代谢出问题了，那你吃的多排的就少，你吸收也慢，最后食物在我们体内的一个堆积，慢慢的就转化为脂肪，我们就胖了，我们身体就出现了亚健康的状态，所以减肥这一块啊，只有你解决了引起发胖的根本原因，你才不会反弹回去，我们很多人一直在不正确的减肥的路上，真的是减十斤涨三十斤，然后是越减越肥，还有很多人呀，一股脑的乱减，然后就伤害了脾胃，肝肾肠道功能，甚至有的人减着减着把自己减到医院里面去了。
看看我们金木集团713家园的苗益清，他通过健脾祛湿，补肺气，排毒，真的是非常的好，包括对我们强大的通便，那排油，排脂的效果非常好的，真正解决这些引起发胖的根本原因，减下来以后才不会反弹。
我减下来以后会不会反弹，不是说，你进减脂营七天你就完了是吧？我减了七天我减了十斤了，我减了十多斤了，最多的减到了四十多斤，你七天完事以后你去服吃海塞，你觉得我终于解放了，我得使劲的大吃一顿，为什么？我们的细胞在七天以后它是非常活跃的，通过减脂期间，把我们沉睡的细胞都激活了，如果你不按照教练给你的复食，让他慢慢的去适应，一股脑的大吃，那长回去，就非常非常的正常了，我们在减脂塑形的过程中，我们有不反弹的指标，第一个要保证我们的内脏指标是四级，第二个我体质率的控制，女人必须在百分之二十二，男人百分之二十五。第三个我们的水份，必须在百分之五十以上，第四我们要保证我们的大便每天都是正常的，第五我们要保证，我们的蛋白质是达标的，蛋白质达标的一个基础的数据是在百分之十七，如果每次减出来，你去看看你这些数据是否达标，如果没有达标，你就继续参加直到达标为止，我们的脂肪细胞的记忆是二十一天，这就是为什么，要让大家参加三期减脂营，因为我们真的成了胖子的时候，你不是七天吃出来的，你也不是一个月吃出来的，一定是长年累月的一个结果。
我们一定要给我们身体一些时间，让我们的脏腑慢慢的去修复，讲到这里，大家对减脂的概念有了一定的了解是吧？他对我们身体的重要性，大家是不是也特别想快点去体验一下，那今天我们要建营，欢迎大家进我们的减脂营去体验，在减脂营可以有效的降低体内的低密度胆固醇，包括高密度胆固醇能量的含量和降低甘油三酯，我们的减脂营简单的说，就叫间歇性的进食，通过清淡食和自由摄取，食物交替一段时间，就可以达到预防和调理疾病的饮食疗法，大家知道我们的产品都是SC认证，都是食品，它不单单是减肥，绝对是对我们身体有一个非常好的调理的饮食方案，对于我们家的产品，减肥绝对是额外赠送你的，那我们的产品，它不像某些减肥的机构，它的减肥产品是断崖式，它对我们的身体是有伤害的。
那接下来我跟大家分享一下，关于市面上一些常见的减肥方式，那第一个的话就是抽脂是吧，抽脂是很多人都喜欢那种方式，那抽脂的话，他只解决局部的脂肪，长胖有可能那个地方有寒湿，最明显的话就是腰腹部，那抽之前是几圈游泳圈，抽之后是垮掉一层皮，还是要受那个苦，形体上没有大的塑形，可能你穿的衣服还好，脱了衣服你自己都不想看你自己。
再一个就是去花几万块钱，去塑形，钱花了一大堆，身体也被折腾了半天，从健康的角度来说，你那个腹部有寒，有湿，你没有消除，那当你那个地方寒冷的时候，我们身体自身有一个调节的功能，它为了保护我们的脏腑功能，他还会把脂肪移动到那个位置，所以你很快就弹回去了，当你的腹部有很多肉的时候，觉得你就是哪都不胖，就腹部肥胖，这时候你的腹部的寒湿是非常重的，身体自动把那个脂肪降到那个地方去了。
第二个就是机器和手法减肥，那机器手法减肥，它是疏通经络的一种方式，减重是有效的，为什么这样说，因为一个健康体重的人，那他身体里有五到十一千克的宿便，何况你是一个胖子，你代谢差了以后，你体内的宿便更多，当你通过手法，机器啊，它会加强你肠道蠕动，你的大便会排出去，你的体重就减下去了，我们人为什么长胖？肥胖是因为脂肪细胞里边的甘油三酯，就是黄色的液体，但是你用手法，你拿不出来呀，所以他是无效的。
很多人说，我做那个手法减肥，也掉了十斤，我也咨询过大量的减肥机构，问他们怎样控制客户的饮食，他们会控制的很严格，比我们的还严格的多的多，其实当他控制你的饮食，再加上大量的排除体内的宿便，这时候他的热量本身也是不足他一天的消耗，这时候他就会暂时性掉秤，而我们的七大营养素是够的。你再看那个手法机器，这也不能吃，那也不敢吃，啥都不吃，等你一回复到吃的时候，一顿回到解放前。
再看一下汗蒸 ，其实这些方法汗蒸呀保鲜膜呀，你能不能把脂肪细胞里面的黄色的液体拿出来，如果不能拿出来，这个减肥的方法也是失败的。（完）
浮现往事。
【金融业分布式数据库选型及HTAP场景实践】作为数据基础设施的重要组成部分，数据库在其中扮演着重要的角色。近些年来，数据库整体发展也呈现出较之以往很大的不同。其一、是开源数据库受到更为广泛的关注，从多家机构的最新报告来看，开源数据库无论从产品数量还是受关注程度都超过商业数据库。开源这一新模式，正成为未来数据库发展的主流。其二、是云计算成为未来主要资源供给方式得到普遍共识。已经有越来越多的企业选择在云上构建基础环境，包括云上数据库的发展速度也远高于非云环境。据乐观估计，在未来5~10年云数据库将占据整体数据库市场的七成以上。此外，对迁移到公有云、使用多云环境等问题，也普遍被企业所接受。其三、是数据融合趋势，针对数据多场景应用，使用融合技术简化访问，提升效率。作为数据使用高地，金融行业一方面对数据库有着极高的要求，一方面又面临很多来自数据新的挑战，诸如海量规模、高并发、数据安全、实时分析等诉求亟待解决。分布式数据库的出现，迎合这一发展趋势，对于金融企业解决上述问题带来新的解决思路。本文从金融用户角度入手，对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行阐述。
1. 金融业数据库选型背景
随着企业数字化转型深入，对于数据使用场景也呈现多元化趋势，正有越来越多数据被企业利用起来。金融行业作为数据库应用“高地”，这一趋势表现更为明显。同时我们也看到，近些年来数据库领域也发展迅速，有分布式数据库、多模数据库、云数据库为代表的产品不断涌现。这些新兴数据库在特定场景有很好的使用前景。基于上面两种趋势，金融行业很多企业都在面临选择数据库的问题。
1).选型技术层面要素分析
从技术角度来看，在数据库选型中有哪些要素需要考虑呢？下面以近期比较关注的分布式数据库的选型为例，说明下重点考量的技术要素。
分布式事务
分布式架构，自然会带来分布式事务的问题。由于需要跨节点的网络交互，因此较单机事务会有很多损耗。随之带来的是事务处理时间较长、事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。针对单笔事务来说，分布式事务执行效率是肯定会有降低的，分布式带来的更多是整体处理能力的提升。
性能
由于分布式数据库通常使用的二阶段提交和各节点之间的网络交互会有性能损耗，分布式数据库优势不是单个简单SQL的性能，而是大数据量的SQL查询，每个节点会将过滤之后的数据集进行返回，会提升性能，并且分布式数据库的优势是并发，大量的SQL并发也会比单机数据库强大，应用需要做分布式架构的适配，将串行执行机制尽量都改造成并发处理。对于含有需要节点间数据流动的SQL语句的事务，OLTP类的分布式数据库处理效率一般较差，事务处理时间会较长，事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。建议尽量改造存在跨节点数据流动的SQL语句（主要是多表关联）的事务。
数据备份
分布式数据库的一致性保证通过内部时钟机制所提供的全局时间戳，所有节点都会遵循该机制，所以备份恢复的增量也是基于全局时间戳，但是分布式数据库的备份解决方案最重要的标志为是否支持物理级的备份，物理级的备份会比逻辑的备份性能吞吐大很多，还有就是是否支持一些分布式备份方案，比如S3协议接口，是否支持压缩等功能。分布式数据库基本都具备备份和恢复方案，通常从备节点进行连续备份（全量+日志），恢复的时候指定节点进行恢复到指定时间点，整个过程可配置自动任务、自动执行。
高可用
分布式数据库大多都是基于多数派协议，同城双中心不适合多数派的要求，同城数据级多活建议采用三中心部署。如果同城主备可以采用集群级的异步复制，异地建议采用集群级的binlog异步复制，建议实例的主备节点设置在同城两个双活数据中心，仲裁节点三机房部署；异地灾备单独启实例与本地实例进行数据库间同步，也可以将本地备份文件T+1恢复到异地灾备。
数据一致性
分布式数据库大多都是通过获取全局时钟时间戳，采用二阶段提交，可以实现一致性的保证，分库分表架构对于事务的一致性，需要应用层考虑，比如通过合理的分区键设计来规避。部分分布式数据库对于跨节点事务目前还是实现的最终一致，对于全局一致性读，一般通过引入类似全局时间戳的组件统一管理全局事务，在数据库选型时可以重点关注厂商对这一块的实现。如果目前暂时无法提供全局一致性读的分布式数据库，对于要依赖分布式事务“中间状态”的业务，优先进行业务改造进行规避，其次通过合理的数据分片设计让其在单节点内完成。
数据分析
分布式数据库，多采用存算分离架构。针对数据分析场景，需要对数据从下层存储节点上移到计算节点，这对分布式数据库提出了更高的要求。一方面可通过算子下推等技术，减少需传输到计算节点的数量；一方面针对汇聚后的结果需要通过流式处理等方式，规避诸如OOM的问题；此外也可采用如MPP等并行处理技术，加速数据分析过程。
2).选型过程问题痛点分析
在选型过程中，会遇到来自以下几方面的痛点。
一是由于分布式数据库整体架构还比较新，也是近十年来逐步发展完善的。针对新型架构的诸多特点，包括厂商和用户还都在不断摸索积累之中，还需要有个长期实践的过程。此外，新架构也需要有个逐步成熟完善的过程。
二是大量产品来自国内数据库厂商，其发展周期相对较短，还需要在产品成熟度、稳定性、周边生态等方面不断完善。对于用户来说，一方面需面临产品多、技术栈多的现状；另一方面还需面对成熟度不足等问题，存在较多痛点。
三是近些年金融行业发展迅速，各种新的业态产品不断涌现，这些对作为底层数据基础的数据库也提出了更高的要求。
四是随着内外部环境的变化，自主可控等问题受到更多的关注。金融行业首当其冲，针对上述问题也需要引起足够的重视。在数据库选型问题上，也需要考虑这一因素。这无疑对用户选择带来一定困难。
2. 数据库选型技术架构
1).分布式路线分析
针对分布式数据库的发展路线，大体可分为两种：
分布式中间件
这种架构是从中间件路线演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用标准单机数据库，副本间基于数据库主从复制机制。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。这种架构在分布式事务、全局MVCC等方面，往往存在一定难点，各厂商也有各自解决之道。
原生分布式
这种架构正是受到Google论文影响演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用单机库(不一定是关系型)，副本间采用分布式一致性协议完成复制，支持多数派提交。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。
2).重点需求满足情况
针对上述遇到的痛点，两类产品实现逻辑也所有不同。
3). 路线场景分析
从数据使用场景来讲，可大致按下面进行划分：
针对不同的场景，不同分布式数据库路线产品各有所长。
针对事务类场景下，强调高并发联机交易、对分析能力要求不高的场景比较适合分布式中间件路线产品。
针对事务类及事务/分析混合类场景，既要满足常规联机交易场景的同时，还需满足分析类的一部分能力，这种情况比较适合原生分布式产品。基于原生分布式的 HTAP 数据库，用一个数据平台应对规模化交易和实时分析，提升业务决策的时效性，降低数据技术栈的复杂性，越来越多的混合负载需求推动了 HTAP 在金融场景的落地。
3. 金融业 HTAP 应用场景实践
1). 金融场景下 HTAP 的分析
在金融企业数字化转型的过程中，各类业务对“海量、实时、在线”的数据需求变得愈发迫切。在金融企业运营场景中，实时推荐、精准营销是企业提升竞争力的一大因素。在企业风险控制场景中，实时风控、反欺诈等业务开展可以更早地识别和阻断风险可以让企业减少损失，HTAP正是基于上述背景诞生出的需求，为各类实时数据处理需求提供了解决方案。
2).某金融用户 HTAP 的架构设计和实践
随着金融市场同业业务的蓬勃发展，业务部门对于交易数据的实时统计分析和展现有了急切的需求。基于大数据技术栈的 T+1 报表模式，已无法满足业务部门通过实时分析交易发生情况来防范风险以及提供决策的需求，迫切的需要找到一种能让数据实时变现的解决方案。结合金融行业特点，在技术选型过程中，重点考察待选产品如下能力：包括承载业务复杂查询处理、海量数据容量存储、应用透明无侵入、开发协议可适配及混合负载下的表现等。经过测试，选择 TiDB 作为基础数据库平台。通过一段时间上线使用，满足业务场景，基于其 HTAP 的特性，打造金融市场实时数据平台，目前已投产了灵活报表和交易对手分析等功能。整个处理流程包括：
Flink 消费交易系统产生的实时增量数据，对部分事实表进行拉宽处理并写入TiDB
维表和其他明细表直接写入 TiDB
BI 工具直接连接 TiDB，提供秒级的实时计算和分析能力
这一案例中，构建千万及以上数据规模、超过五张表的复杂关联实时查询能力，让业务人员在极短的时间内（大部分报表执行时间为几十到几百毫秒、个别报表秒级别）获得实时交易的详情。
3).未来 HTAP 的场景发展
实时数据处理技术还以某些具体的应用场景为主，从现状来看以事件驱动类、流式管道数据计算类为代表的场景，已经开始使用 HTAP 场景的。未来随着 HTAP 计算能力进一步的提升，实时全量数据的计算将带来更多场景。
4. 面向未来的架构趋势
1).云原生
从未来的发展趋势来看，云方向是一个大的趋势。
从上图可见，云数据库的发展经历了几个阶段，从云托管、云服务、云原生之路。
云托管，是最接近传统数据库系统的部署模式。本质是将原本部署于IDC机房内物理服务器上的传统数据库软件部署在了云主机上。这种模式下，云平台提供诸如高可用、异地灾备、备份恢复、数据安全、SQL审计、性能优化和状态监测等企业级数据库管理能力，用户可减少运维投入即可享受之前同等的服务水平。
云服务，之前的托管架构中，受限于传统数据库架构的局限，未能完全发挥云计算的优势。在诸如弹性扩展、高性能、高可用等方面，均有不足。到了云服务时代，充分利用云基础设施的底层能力，提供定制化的数据库产品。
云原生，与之前的云服务架构不同，这一阶段产品将更为充分地利用云基础设施的能力，通过多层资源解耦，可享受云带来的弹性扩展、按需供给、超大规模能力。真正做到了数据库与云的深度结合。从长期来看，金融机构逐渐把业务和技术向云原生演进，实现传统应用迁移上云和云原生改造是重要的方向。在这个过程中需要考虑分布式数据库对 K8s、微服务应用的支持，提供高效、弹性调度能力，同时需要兼顾开发运维和敏捷度。
2).多云方向
云作为未来主流的资源供给方式，多云必然是企业不得不考虑的问题。多云通常指金融机构同时采用多种不同的云环境组合来满足业务需求的多样性和金融业监管的要求。如何围绕数据打造面向未来的多云 IT 架构，满足在多云之间提供数据服务能力，摆脱单一供应商的弊端，是必须考虑的问题。多云架构对分布式数据库的考察重点聚焦于跨地域、跨公有私有云、跨本地 IDC 和 K8S 的部署、服务提供与统一运维能力等。
1. 金融业数据库选型背景
随着企业数字化转型深入，对于数据使用场景也呈现多元化趋势，正有越来越多数据被企业利用起来。金融行业作为数据库应用“高地”，这一趋势表现更为明显。同时我们也看到，近些年来数据库领域也发展迅速，有分布式数据库、多模数据库、云数据库为代表的产品不断涌现。这些新兴数据库在特定场景有很好的使用前景。基于上面两种趋势，金融行业很多企业都在面临选择数据库的问题。
1).选型技术层面要素分析
从技术角度来看，在数据库选型中有哪些要素需要考虑呢？下面以近期比较关注的分布式数据库的选型为例，说明下重点考量的技术要素。
分布式事务
分布式架构，自然会带来分布式事务的问题。由于需要跨节点的网络交互，因此较单机事务会有很多损耗。随之带来的是事务处理时间较长、事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。针对单笔事务来说，分布式事务执行效率是肯定会有降低的，分布式带来的更多是整体处理能力的提升。
性能
由于分布式数据库通常使用的二阶段提交和各节点之间的网络交互会有性能损耗，分布式数据库优势不是单个简单SQL的性能，而是大数据量的SQL查询，每个节点会将过滤之后的数据集进行返回，会提升性能，并且分布式数据库的优势是并发，大量的SQL并发也会比单机数据库强大，应用需要做分布式架构的适配，将串行执行机制尽量都改造成并发处理。对于含有需要节点间数据流动的SQL语句的事务，OLTP类的分布式数据库处理效率一般较差，事务处理时间会较长，事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。建议尽量改造存在跨节点数据流动的SQL语句（主要是多表关联）的事务。
数据备份
分布式数据库的一致性保证通过内部时钟机制所提供的全局时间戳，所有节点都会遵循该机制，所以备份恢复的增量也是基于全局时间戳，但是分布式数据库的备份解决方案最重要的标志为是否支持物理级的备份，物理级的备份会比逻辑的备份性能吞吐大很多，还有就是是否支持一些分布式备份方案，比如S3协议接口，是否支持压缩等功能。分布式数据库基本都具备备份和恢复方案，通常从备节点进行连续备份（全量+日志），恢复的时候指定节点进行恢复到指定时间点，整个过程可配置自动任务、自动执行。
高可用
分布式数据库大多都是基于多数派协议，同城双中心不适合多数派的要求，同城数据级多活建议采用三中心部署。如果同城主备可以采用集群级的异步复制，异地建议采用集群级的binlog异步复制，建议实例的主备节点设置在同城两个双活数据中心，仲裁节点三机房部署；异地灾备单独启实例与本地实例进行数据库间同步，也可以将本地备份文件T+1恢复到异地灾备。
数据一致性
分布式数据库大多都是通过获取全局时钟时间戳，采用二阶段提交，可以实现一致性的保证，分库分表架构对于事务的一致性，需要应用层考虑，比如通过合理的分区键设计来规避。部分分布式数据库对于跨节点事务目前还是实现的最终一致，对于全局一致性读，一般通过引入类似全局时间戳的组件统一管理全局事务，在数据库选型时可以重点关注厂商对这一块的实现。如果目前暂时无法提供全局一致性读的分布式数据库，对于要依赖分布式事务“中间状态”的业务，优先进行业务改造进行规避，其次通过合理的数据分片设计让其在单节点内完成。
数据分析
分布式数据库，多采用存算分离架构。针对数据分析场景，需要对数据从下层存储节点上移到计算节点，这对分布式数据库提出了更高的要求。一方面可通过算子下推等技术，减少需传输到计算节点的数量；一方面针对汇聚后的结果需要通过流式处理等方式，规避诸如OOM的问题；此外也可采用如MPP等并行处理技术，加速数据分析过程。
2).选型过程问题痛点分析
在选型过程中，会遇到来自以下几方面的痛点。
一是由于分布式数据库整体架构还比较新，也是近十年来逐步发展完善的。针对新型架构的诸多特点，包括厂商和用户还都在不断摸索积累之中，还需要有个长期实践的过程。此外，新架构也需要有个逐步成熟完善的过程。
二是大量产品来自国内数据库厂商，其发展周期相对较短，还需要在产品成熟度、稳定性、周边生态等方面不断完善。对于用户来说，一方面需面临产品多、技术栈多的现状；另一方面还需面对成熟度不足等问题，存在较多痛点。
三是近些年金融行业发展迅速，各种新的业态产品不断涌现，这些对作为底层数据基础的数据库也提出了更高的要求。
四是随着内外部环境的变化，自主可控等问题受到更多的关注。金融行业首当其冲，针对上述问题也需要引起足够的重视。在数据库选型问题上，也需要考虑这一因素。这无疑对用户选择带来一定困难。
2. 数据库选型技术架构
1).分布式路线分析
针对分布式数据库的发展路线，大体可分为两种：
分布式中间件
这种架构是从中间件路线演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用标准单机数据库，副本间基于数据库主从复制机制。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。这种架构在分布式事务、全局MVCC等方面，往往存在一定难点，各厂商也有各自解决之道。
原生分布式
这种架构正是受到Google论文影响演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用单机库(不一定是关系型)，副本间采用分布式一致性协议完成复制，支持多数派提交。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。
2).重点需求满足情况
针对上述遇到的痛点，两类产品实现逻辑也所有不同。
3). 路线场景分析
从数据使用场景来讲，可大致按下面进行划分：
针对不同的场景，不同分布式数据库路线产品各有所长。
针对事务类场景下，强调高并发联机交易、对分析能力要求不高的场景比较适合分布式中间件路线产品。
针对事务类及事务/分析混合类场景，既要满足常规联机交易场景的同时，还需满足分析类的一部分能力，这种情况比较适合原生分布式产品。基于原生分布式的 HTAP 数据库，用一个数据平台应对规模化交易和实时分析，提升业务决策的时效性，降低数据技术栈的复杂性，越来越多的混合负载需求推动了 HTAP 在金融场景的落地。
3. 金融业 HTAP 应用场景实践
1). 金融场景下 HTAP 的分析
在金融企业数字化转型的过程中，各类业务对“海量、实时、在线”的数据需求变得愈发迫切。在金融企业运营场景中，实时推荐、精准营销是企业提升竞争力的一大因素。在企业风险控制场景中，实时风控、反欺诈等业务开展可以更早地识别和阻断风险可以让企业减少损失，HTAP正是基于上述背景诞生出的需求，为各类实时数据处理需求提供了解决方案。
2).某金融用户 HTAP 的架构设计和实践
随着金融市场同业业务的蓬勃发展，业务部门对于交易数据的实时统计分析和展现有了急切的需求。基于大数据技术栈的 T+1 报表模式，已无法满足业务部门通过实时分析交易发生情况来防范风险以及提供决策的需求，迫切的需要找到一种能让数据实时变现的解决方案。结合金融行业特点，在技术选型过程中，重点考察待选产品如下能力：包括承载业务复杂查询处理、海量数据容量存储、应用透明无侵入、开发协议可适配及混合负载下的表现等。经过测试，选择 TiDB 作为基础数据库平台。通过一段时间上线使用，满足业务场景，基于其 HTAP 的特性，打造金融市场实时数据平台，目前已投产了灵活报表和交易对手分析等功能。整个处理流程包括：
Flink 消费交易系统产生的实时增量数据，对部分事实表进行拉宽处理并写入TiDB
维表和其他明细表直接写入 TiDB
BI 工具直接连接 TiDB，提供秒级的实时计算和分析能力
这一案例中，构建千万及以上数据规模、超过五张表的复杂关联实时查询能力，让业务人员在极短的时间内（大部分报表执行时间为几十到几百毫秒、个别报表秒级别）获得实时交易的详情。
3).未来 HTAP 的场景发展
实时数据处理技术还以某些具体的应用场景为主，从现状来看以事件驱动类、流式管道数据计算类为代表的场景，已经开始使用 HTAP 场景的。未来随着 HTAP 计算能力进一步的提升，实时全量数据的计算将带来更多场景。
4. 面向未来的架构趋势
1).云原生
从未来的发展趋势来看，云方向是一个大的趋势。
从上图可见，云数据库的发展经历了几个阶段，从云托管、云服务、云原生之路。
云托管，是最接近传统数据库系统的部署模式。本质是将原本部署于IDC机房内物理服务器上的传统数据库软件部署在了云主机上。这种模式下，云平台提供诸如高可用、异地灾备、备份恢复、数据安全、SQL审计、性能优化和状态监测等企业级数据库管理能力，用户可减少运维投入即可享受之前同等的服务水平。
云服务，之前的托管架构中，受限于传统数据库架构的局限，未能完全发挥云计算的优势。在诸如弹性扩展、高性能、高可用等方面，均有不足。到了云服务时代，充分利用云基础设施的底层能力，提供定制化的数据库产品。
云原生，与之前的云服务架构不同，这一阶段产品将更为充分地利用云基础设施的能力，通过多层资源解耦，可享受云带来的弹性扩展、按需供给、超大规模能力。真正做到了数据库与云的深度结合。从长期来看，金融机构逐渐把业务和技术向云原生演进，实现传统应用迁移上云和云原生改造是重要的方向。在这个过程中需要考虑分布式数据库对 K8s、微服务应用的支持，提供高效、弹性调度能力，同时需要兼顾开发运维和敏捷度。
2).多云方向
云作为未来主流的资源供给方式，多云必然是企业不得不考虑的问题。多云通常指金融机构同时采用多种不同的云环境组合来满足业务需求的多样性和金融业监管的要求。如何围绕数据打造面向未来的多云 IT 架构，满足在多云之间提供数据服务能力，摆脱单一供应商的弊端，是必须考虑的问题。多云架构对分布式数据库的考察重点聚焦于跨地域、跨公有私有云、跨本地 IDC 和 K8S 的部署、服务提供与统一运维能力等。
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