【#我国科研团队发布动物跨物种多组学知识库#】由华中农业大学赵书红教授牵头的动物遗传育种团队近日发布了国际领先的动物跨物种多组学知识库，对猪、鼠、鸡、狗等21个物种的多项生物多维组学数据以及文献组数据进行了统一分析，为农业动物多组学育种奠定了数据基础。这一研究成果近日在生物信息领域知名期刊《核酸研究》（Nucleic Acids Research）在线发表。

据赵书红介绍，该研究提供了猪、鼠、鸡、狗等21个物种的61191项个体水平的生物多维组学数据，以及基于超279万篇摘要的文献组学信息。利用知识库提供的数据挖掘工具，科研工作者可快速实现多组学数据整合和挖掘。

“知识库提供了农业动物大规模的多组学数据集，为基于多组学的农业动物大数据育种提供了坚实的基础。”赵书红表示，畜禽遗传育种在提升种源质量方面发挥着核心作用，创新动物遗传育种理论和技术在解决动物种业重大科技与产业问题方面具有重要意义。（新华社，记者 李伟，图为知识库的官方标志）

#消息树#
【IAnimal发布:为大数据驱动的动物智能育种提供支撑】 10月27日，国际学术期刊Nucleic Acids Research刊登了我校动物遗传育种团队构建的跨物种多组学知识库IAnimal。文章题为IAnimal: A cross-species omics knowledgebase for animals。本研究提供了猪、鼠、鸡、狗等21个物种的61191个（846.46 TB）个体水平的生物多维组学数据（WGS/RNA-Seq/ChIP-Seq/ATAC-Seq），以及基于2794237篇摘要的文献组学信息。利用知识库提供的数据挖掘工具和灵活的API接口和便捷的数据挖掘工具，极大的提升了公共组学大数据的复用性，为大数据驱动的动物智能育种奠定了基础。

来源 ｜ 南湖新闻网

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