#大于妍家[超话]#
D2 初印象&现印象
初：看rm认识的，觉得是非常可爱的一个女生，唱歌很好听，听说过tt的事但是当时还没怎么了解过她，听说她要来不知道为什么很想给她应援所以来看了
现在：怎么会有这样又可爱又酷飒的女孩子啊啊，努力学中文的样子和在舞台上绽放光芒的样子都太美了，超级喜欢[抱一抱]初舞台不跳舞的那份韧劲，跳舞时的自信，随口而来的钻石音以及物料大王，咱于妍批的希望，俺永远的姐！
初：体面原唱，铁刘海哈哈哈，两位师姐选队长那里觉得有点心疼她但又觉得她好坚强，弹吉他好帅&跳舞似乎很僵硬[喵喵]
现在：bking同学你让我怀疑自己的性取向你知道吗真的太帅了！现在觉得甚至没有一位男性能帅过我们文文！贼负责任，恐高还跳伞的那份勇敢，玩乐器帅气的模样，小小幽默，还很爱她lp[喵喵]我很羡慕[泪][泪]但祝你们快乐[抱一抱][抱一抱]
D2 初印象&现印象
初：看rm认识的，觉得是非常可爱的一个女生，唱歌很好听，听说过tt的事但是当时还没怎么了解过她，听说她要来不知道为什么很想给她应援所以来看了
现在：怎么会有这样又可爱又酷飒的女孩子啊啊，努力学中文的样子和在舞台上绽放光芒的样子都太美了，超级喜欢[抱一抱]初舞台不跳舞的那份韧劲，跳舞时的自信，随口而来的钻石音以及物料大王，咱于妍批的希望，俺永远的姐！
初：体面原唱，铁刘海哈哈哈，两位师姐选队长那里觉得有点心疼她但又觉得她好坚强，弹吉他好帅&跳舞似乎很僵硬[喵喵]
现在：bking同学你让我怀疑自己的性取向你知道吗真的太帅了！现在觉得甚至没有一位男性能帅过我们文文！贼负责任，恐高还跳伞的那份勇敢，玩乐器帅气的模样，小小幽默，还很爱她lp[喵喵]我很羡慕[泪][泪]但祝你们快乐[抱一抱][抱一抱]
#mafumafu[超话]# 今天终于是mafumafu东京巨蛋线下live啦，感觉等这一天等了好久好久。是一些关于东蛋的零零碎碎的回忆，一点点打的很长也不太有逻辑Orz
我是从2016年开始入坑的，当时mf还没开过个人live，atr的live会场也就p1那么大，mf能一个人站上东蛋这么大的舞台，是六年前的我想都不敢想的事情，但看今年ma上的电视节目所说的话，估计那会他就想着几年后一定要上东蛋了。
因为是第一次厨日本人，之前我对日本live会场具体有多大完全没有概念，作为一个学生党没有经费去看live所以也没对live有过多的关注，只是知道ma每年都开live，而且从每次live后发的照片来看，会场变得越来越大，来的人越来越多，就这样每年每年开着live，突然就开到巨蛋里去了，一个人就能发动几万人来到同一个会场里，真的好了不起。
在ma办东京巨蛋live之前，听众视角且没有专门去了解过的我总觉得ma借到live house和会场很容易，但其实没有公司借力加上不是正经艺人身份，要去这些地方开live应该要做很多准备吧？这些我都无从了解，他也只是一个一个好消息地宣布着。
然后就到了他宣布东京巨蛋的日子。当时真的超开心！我推要站上日本最大的会场了！虽然还是没法去，但也尽力想了应援他的方式。那时候ma还跟旅行社合作给桃源民搞了个旅游团，是包来回机票东蛋live门票和吃住行费用的，也有去旅游景点参观的行程，当时首页去不了的人(包括我）都在直呼羡慕顺便那之后在我生日的时候收到了神乐色专辑！真的好喜欢それは恋の終わりpv里漫天的烟花，虽然在making里得知那都是电脑特效，但ma也在里面跟乐队成员小声透露了东蛋的消息，当时乐队成员都在祝贺他，真好啊。
本来只是在自己的生活里努努力顺便期待下live的简单日子突然被年底爆发的新冠疫情打断了，而且疫情渐渐蔓延好像越来越严重，大家开始生活在恐慌之中。有一天ma突然一整天没有发推，饭们都在猜测发生了什么，我当时还不以为意觉得也许是忘了吧，第二天就听到他晕倒在家的消息。是心脏的问题所以要住院，离live的日子也已经很近了，日本的疫情也越来越严重，因为没有明确的通知，live要不要办是由自己来决定的，与此同时责任和损失也要由自己承担，办了如果观众在live上感染新冠后果不堪设想，不办就要承受可怕的赤字，本来就是大病刚好还要考虑这么重大的事情，那时候真的挺担心他的; ;后来他为了观众健康考虑，虽然离梦想只有一步之遥，但依然自己中止了om live和hikifes，并把本来要在东蛋上公布的最终宣告投稿了出来。
这之后他想着能让被疫情打击的人恢复精神，接连投稿了好多歌曲之外的内容，有live剪辑、个人视频、和sus一起拍的动画视频以及跟不家里蹲成员的真人直播，作为迟迟无法去看live以及在家上网课被打卡和论文逼疯的人真的有被安慰到(つД`)在一次直播里，他即兴写了首歌，就是后来的夜空蜡笔，制作pv前还搜集了粉丝的愿望放在pv里选在七夕的日子投稿了，约定了和粉丝一定会再见面，而且那天是高考第一天，这么闪亮亮的曲子听得我恨不得那年高考(不是)
再之后就宣布了全球免费线上东蛋！当时听到这个消息真的好震惊，明明赤字了那么多竟然还要免费开live，还是在东蛋开，一边想着约定了的事情你一直都有尽力实现一边听着他很得意地在生放里说自己作为社长拉赞助的事情一边狂喜自己有live看了，很激动也很开心！那次东蛋真的好拼，一口气唱了20首歌，还连着唱了4首超高超快的歌，感觉ma真的有把那一次当作一生一次的大舞台了（)´д`(）还有おとといきやがれ真的让人中毒，live结束后列表好多人午夜梦回都是这首歌(？本来说这次live只留档三天的，那三天真的一有空就在看live，想把live影像深深地留在记忆中(？后来ma就说要把这场留到新冠结束了！现在还是会时不时上去看看，之后ma也上传了两个live剪辑视频，其中一个还是中国观众专享。
然后就是今年的3月25日，两年前说好要举办东蛋live的日子，ma再次宣布了要举办东京巨蛋线下live。其实那天看到那个消息心情不是很好，因为我去不了TT而且他在通知生里说了一句我还能在大家面前唱多久呢，估计那时候就已经想好了要休息了吧，不过真的，我们都等了太久太久了，虽然有点难过，但还是最想恭喜他。不过几天前，他就发了通知说开了线上观看的渠道，瞬间难过就变少了，变得很期待live开始٩(๑^o^๑)۶转眼间就是今天了，虽然我要在6天后才能看到，但还是祝mafu演唱会圆满成功！
我是从2016年开始入坑的，当时mf还没开过个人live，atr的live会场也就p1那么大，mf能一个人站上东蛋这么大的舞台，是六年前的我想都不敢想的事情，但看今年ma上的电视节目所说的话，估计那会他就想着几年后一定要上东蛋了。
因为是第一次厨日本人，之前我对日本live会场具体有多大完全没有概念，作为一个学生党没有经费去看live所以也没对live有过多的关注，只是知道ma每年都开live，而且从每次live后发的照片来看，会场变得越来越大，来的人越来越多，就这样每年每年开着live，突然就开到巨蛋里去了，一个人就能发动几万人来到同一个会场里，真的好了不起。
在ma办东京巨蛋live之前，听众视角且没有专门去了解过的我总觉得ma借到live house和会场很容易，但其实没有公司借力加上不是正经艺人身份，要去这些地方开live应该要做很多准备吧？这些我都无从了解，他也只是一个一个好消息地宣布着。
然后就到了他宣布东京巨蛋的日子。当时真的超开心！我推要站上日本最大的会场了！虽然还是没法去，但也尽力想了应援他的方式。那时候ma还跟旅行社合作给桃源民搞了个旅游团，是包来回机票东蛋live门票和吃住行费用的，也有去旅游景点参观的行程，当时首页去不了的人(包括我）都在直呼羡慕顺便那之后在我生日的时候收到了神乐色专辑！真的好喜欢それは恋の終わりpv里漫天的烟花，虽然在making里得知那都是电脑特效，但ma也在里面跟乐队成员小声透露了东蛋的消息，当时乐队成员都在祝贺他，真好啊。
本来只是在自己的生活里努努力顺便期待下live的简单日子突然被年底爆发的新冠疫情打断了，而且疫情渐渐蔓延好像越来越严重，大家开始生活在恐慌之中。有一天ma突然一整天没有发推，饭们都在猜测发生了什么，我当时还不以为意觉得也许是忘了吧，第二天就听到他晕倒在家的消息。是心脏的问题所以要住院，离live的日子也已经很近了，日本的疫情也越来越严重，因为没有明确的通知，live要不要办是由自己来决定的，与此同时责任和损失也要由自己承担，办了如果观众在live上感染新冠后果不堪设想，不办就要承受可怕的赤字，本来就是大病刚好还要考虑这么重大的事情，那时候真的挺担心他的; ;后来他为了观众健康考虑，虽然离梦想只有一步之遥，但依然自己中止了om live和hikifes，并把本来要在东蛋上公布的最终宣告投稿了出来。
这之后他想着能让被疫情打击的人恢复精神，接连投稿了好多歌曲之外的内容，有live剪辑、个人视频、和sus一起拍的动画视频以及跟不家里蹲成员的真人直播，作为迟迟无法去看live以及在家上网课被打卡和论文逼疯的人真的有被安慰到(つД`)在一次直播里，他即兴写了首歌，就是后来的夜空蜡笔，制作pv前还搜集了粉丝的愿望放在pv里选在七夕的日子投稿了，约定了和粉丝一定会再见面，而且那天是高考第一天，这么闪亮亮的曲子听得我恨不得那年高考(不是)
再之后就宣布了全球免费线上东蛋！当时听到这个消息真的好震惊，明明赤字了那么多竟然还要免费开live，还是在东蛋开，一边想着约定了的事情你一直都有尽力实现一边听着他很得意地在生放里说自己作为社长拉赞助的事情一边狂喜自己有live看了，很激动也很开心！那次东蛋真的好拼，一口气唱了20首歌，还连着唱了4首超高超快的歌，感觉ma真的有把那一次当作一生一次的大舞台了（)´д`(）还有おとといきやがれ真的让人中毒，live结束后列表好多人午夜梦回都是这首歌(？本来说这次live只留档三天的，那三天真的一有空就在看live，想把live影像深深地留在记忆中(？后来ma就说要把这场留到新冠结束了！现在还是会时不时上去看看，之后ma也上传了两个live剪辑视频，其中一个还是中国观众专享。
然后就是今年的3月25日，两年前说好要举办东蛋live的日子，ma再次宣布了要举办东京巨蛋线下live。其实那天看到那个消息心情不是很好，因为我去不了TT而且他在通知生里说了一句我还能在大家面前唱多久呢，估计那时候就已经想好了要休息了吧，不过真的，我们都等了太久太久了，虽然有点难过，但还是最想恭喜他。不过几天前，他就发了通知说开了线上观看的渠道，瞬间难过就变少了，变得很期待live开始٩(๑^o^๑)۶转眼间就是今天了，虽然我要在6天后才能看到，但还是祝mafu演唱会圆满成功！
【原创好文】智能制造到底能帮制造企业解决什么问题？#智能制造#
冠卓咨询官方客服：400-168-0525
弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
本文为冠卓咨询原创文字作品，任何人或组织不得对本文进行篡改，转载或以盈利为目的行为，一经发现，将负法律责任。
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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