【自寫個案研討】《超過兩百五十萬客戶、來自兩百二十二個國家地區、每年運送超過三億件貨物、擁有兩百五十架專用飛機、每天派遣三千三百八十航班，全球最大快遞 DHL 以大數據分析驅動物流》 : 「全球最大快遞 DHL 以大數據驅動物流 (1) 超過兩百五十萬客戶、來自兩百二十二個國家地區、每年運送超過三億件貨物、擁有兩百五十架專用飛機、每天派遣三千三百八十航班。(2) 收集百億筆營運資料分析，發展出資料驅動數學模型，決定 : (a) 是否新購飛機、(b) 該採購飛機機型、(c) 買飛機主要服務哪些客群、(d) 載送哪些貨物、(e) 飛行路線跨越哪幾個區域、(f) 獲利程度、(7) 訂價。DHL 使用客戶公司營收及貢獻報表 vs DHL 稅前利潤，為客戶分群定價。」

【算力网络：加强数据、算力、能源之间的协同联动】面对#数字经济# 时代对数据处理需求的大幅增长，需要形成基于通信网，但是专用于数据处理的网络。算力调度对网络智能化能力提出了高要求，高质量的网络“底座”是构建算力网络的关键，需要电信运营商持续打造低时延、高质量、智能化的承载网络。根据我国数据处理需求、数据集中程度情况来看，东部算力需求旺盛，但西部在气候、资源、环境等方面更有利于低碳、绿色#数据中心# 的建设，因此将数据送到适合建设计算中心的地区进行加工处理，按需随时向需要的地点返回计算结果，整个流程合理可行，但是对数据、算力、能源之间的协同联动要求很高。https://t.cn/A6otqWiZ

算力网络：加强数据、算力、能源之间的协同联动】面对#数字经济# 时代对数据处理需求的大幅增长，需要形成基于通信网，但是专用于数据处理的网络。算力调度对网络智能化能力提出了高要求，高质量的网络“底座”是构建算力网络的关键，需要电信运营商持续打造低时延、高质量、智能化的承载网络。根据我国数据处理需求、数据集中程度情况来看，东部算力需求旺盛，但西部在气候、资源、环境等方面更有利于低碳、绿色#数据中心# 的建设，因此将数据送到适合建设计算中心的地区进行加工处理，按需随时向需要的地点返回计算结果，整个流程合理可行，但是对数据、算力、能源之间的协同联动要求很高。via人民邮电报 https://t.cn/A6otzMpD