#期刊导航# 2022/4

（7）基于多种城市生态系统服务模型和多标准分析的绿色基础设施规划（Planning for Green Infrastructure Using Multiple Urban Ecosystem Service Models and Multicriteria Analysis）

源自：Landscape and Urban Planning, 2022. DOI: doi.org/10.1016/ j.landurbplan.2022.104500

城市增长和广泛的土地利用变化对城市生态系统服务（UES: Urban Ecosystem Services）造成了越来越大的压力。随着对宜居、可持续和韧性城市的需求增加，绿色基础设施（GI: Green Infrastructure）在缓解城市化对环境的影响与气候变化压力方面的作用变得越来越重要。目前，整合多种UES评估的结果，为基于自然的规划提供建议仍然是一项挑战。本研究的目的是描述快速城市化流域中多个UES的空间分布特征，并开发一种将UES整合到GI规划中的系统方法。

本文以高度城市化的吉隆坡大都市的Langat流域为例，使用InVEST模型对6个UES（热缓解、径流滞留、泥沙滞留、景观质量、城市休闲和农业生产）进行空间量化和映射；使用Getis-Ord Gi*量化UES供应高低的热点和冷点，通过叠加得出多个UES的热点和冷点重叠图；使用Spearman分析UES之间的协同作用和权衡关系；UES的共现性通过对每项UES供应的中值阈值来量化。最后，基于土地利用/覆盖作为物理限制，以及基于UES的热点图，进行了多标准分析，获得五项GI战略的适宜性地图。

研究结果发现，呈现多种UES的重叠区域和共现区域，流域源头的重叠度最高，密集的城市区由多个UES冷点组成；流域大部分地区每栅格只有一个UES，森林的每个栅格有2~4种UES。最终确定了五项GI战略的适宜性空间：上游两个子流域最适合源头水源涵养；中游与现有森林保护区相邻区域最适合重新造林；而流域南部最适合开发新的城市公园；密集的城市地区最适合保护现有的城市公园和绿化已建成的基础设施。流域的某些区域适合实施不止一种类型的GI，因此，选择适当的GI策略必须考虑该地区的城市发展程度（密集建设、开发中和半自然）以及这些策略对当地社区的影响。

本文创新地提出了一种系统方法，用于整合多种UES评估结果，以支持快速发展的多功能城市地区的精细化GI规划。该系统性方法对在快速城市化和空间异质的城市中表征UES空间格局尤其有用，也可用于支持全球城市地区的可持续土地利用管理。

（以上推介内容来自 同济大学 陈卉 颜文涛）

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