#知识图谱与人工智能[超话]# 分享来自加拿大卡普顿大学的 Dr. Enayat Rajabi 近日在“Journal of Information Science”发表的题为“Knowledge-graph-based explainable AI: A systematic review”的综述文章，该文章对基于知识图谱的可解释AI的相关技术与应用进行了综述。具体而言，该文章首先从特征抽取、关系抽取、图谱构建以及图谱推理等方面对知识图谱的重要文献进行了分析与总结，进而得出了基于知识图谱先验与后验模型的应用主要集中在面向可解释AI的特征与关系抽取和知识推理中，最后对基于知识图谱的可解释AI在医疗健康领域的应用进展进行了总结。#知识图谱# #人工智能# #可解释人工智能XAI#

【#Meta发布文字转视频AI# 】
脸书母公司Meta昨日公布了一个名为“Make-A-Video”的AI工具，它能够利用文字或静态图片产生短视频，然后用户可以将其发布在社交平台。Meta表示，这项工具可让用户发挥想像力，只要几行字即可生成各种天马行空、独一无二的短视频。

根据Meta的示范网站，Make-a-Video有多项能力。在基础层次上，它可以利用一行文字如“一只泰迪熊在画肖像”、“机器人在时代广场跳舞”或是“猫手里拿着遥控器”生成数秒短视频，现提供超现实、写实或风格化三种类型。

它也能将单一张图转成动画，或是将二张图接合成连续性视频，例如把看似差异不小的地貌图接合成地形变动的视频。此外Make-a-Video还能以输入一则视频的素材生成4种变化，例如让跳舞的熊多出好几种舞步。

Meta强调Make-a-Video和之前技术相比，再现文字意境的能力提高3倍，画质也改善了3倍。而该技术的相关资源，也将公开于GitHub供研究试用。

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