【宝坻区总工会强力推动新就业形态劳动者建会入会工作】为全力推进新就业形态劳动者建会入会,宝坻区总工会党组以高起点、高站位、实举措,找准工作切入点,深入到各街镇、开发区,针对辖区内的新就业形态劳动者分布情况捞底、推动;不定时研究解决扫码入会的难点问题,及时破解;对基层工会干部压担子、分任务,将压力传导到基层。同时,制定《关于推动新就业形态劳动者建会入会的通知》、新就业形态劳动者入会明白纸下发至各街镇、开发区,明确新就业形态劳动者建会入会工作目标,完成时间节点;结合推动情况召开街镇、开发区工会主席、工会干部培训班,由分管领导对新就业形态劳动者建会入会重要意义、目的和会员普惠政策等进行宣传、解读,并明确了新就业形态劳动者扫码入会奖励措施,共有来自基层的工会主席、干部60余人参加培训。
会上,相关负责同志对新就业形态劳动者入会工作提出三点要求:一是要加强组织领导,强化工作举措,增强工作实效;二是要抓大带小、以点带面,集中力量推进新就业形态劳动者入会工作;三是要运用数字化手段,拓宽宣传渠道,创新服务内容和服务模式,营造浓厚的舆论氛围,让广大新就业形态劳动者全面了解工会、真心向往工会、主动加入工会,把工会底盘做大做强,为竭诚服务职工打下坚实基础。   
针对新就业形态劳动者流动性大、组织性差的特点,各街镇、开发区工会各显其能,创新工作方式方法,推进新就业形态劳动者入会。新开口镇总工会在工作中形成“找点连片”推动工作机制,即:美团、饿了么外卖配送员整建制入会困难,新开口镇总工会抓住外卖配送员等待配餐的时机,向他们宣传工会职能、普惠政策,吸引他们入会;联系各快递配送站点,抓住站点分发快递的时间,工会干部现场办公,指导快递小哥们扫码便捷入会。新就业形态劳动者们“以老带新”共发动511人扫码入会。快递小哥们激动地说:我们终于加入到工会组织,成为会员了,能享受到工会的各项普惠政策,也找到了“娘家”,今后我们干起工作更起劲。#喜迎二十大我为职工群众办实事#

学校开展2022届毕业生就业工作专项督查工作#辽轨身边事#

为了贯彻落实《教育部办公厅关于开展2022届高校毕业生就业统计专项核查工作的通知》(教学厅函〔2022〕18号)及省教育厅有关就业数据核查工作文件的要求精神,扎实做好我校2022届毕业生就业工作,确保实现年度就业工作目标。根据辽宁轨道交通职业学院2022届毕业生就业工作推进会议精神,学校决定开展对各二级学院就业数据和就业率的专项督查工作。7月10日至15日,由毕业生就业指导中心牵头,学校对机车车辆学院、轨道装备学院、机械工程学院、智能制造学院、工务电务学院、高新技术学院、交通运输学院的2022届毕业生就业状况进行再次详细的督导检查,整个督查工作有整改、有记录、有落实,通过这次督导检查摸清底数,压实责任,全员参与,全力以赴促进毕业生充分就业。

这次督查采用各学院自查与学校现场督查相结合。督查内容分四个方面:一是检查就业一把手工程落实情况。重点检查是否形成学校领导包分院、分院领导包专业、专业老师包毕业生的三级联动就业保障机制,是否充分发挥辅导员、班导师、专业老师在毕业生就业工作中的积极作用。二是检查就业统计情况。重点检查是否及时收集、规范整理、严格审核每位毕业生的就业材料,检查就业率完成情况等。三是检查就业困难群体毕业生实施精准帮扶情况。重点检查是否建立困难毕业生台账及制定就业帮扶计划,建档立卡困难毕业生是否实现100%就业。四是对灵活就业相关数据以及通过高校毕业生就业管理系统反馈异常的签约单位数据进行核查。

7月14日上午,校长任冰亲自带队,毕业生就业指导中心主任曲忠生及相关就业工作人员陪同,到各学院进行现场督查,听取各学院毕业生就业情况汇报,并亲自查阅相关资料台账。

任冰校长指出,学校高度重视2022届毕业生就业工作,多次召开会议专题研究就业工作。相关职能部门和学院积极配合,开展了系列校园招聘和就业指导活动,取得了较好的效果。开展就业工作督导检查,是学校为了进一步做好毕业生就业工作的重要措施。各学院要客观认清当前毕业生就业形势,进一步提高对毕业生就业工作的认识,在工作中不能有任何放松和懈怠。

任冰校长强调,要提高思想认识,严格执行教育部关于就业统计工作的"四不准"和"三不得"的要求,切实落实“一把手工程”,压实各学院就业工作主体责任。学校主要领导、分管领导要负起责任,动员辅导员、班导师、专业教师发挥引导作用,积极做好毕业生就业工作。要全面掌握毕业生就业进展情况,做好数据统计工作,及时跟踪掌握毕业生毕业去向信息。根据就业困难群体毕业生的实际情况,进行力量再动员、资源再整合,加强就业引导和精准帮扶,千方百计让每位毕业生早就业、就好业。

各学院表示将积极落实学校决策部署,根据自查和现场督查反馈情况,梳理存在问题和不足,切实进行整改,确保就业数据真实准确,确保学校初次就业率达标。通过此次督导检查工作做到学校全员关心就业、全员支持就业、全员参与就业,实现2022届毕业生更加充分、高质量就业目标。

7月13日,发表于《蛋白质科学》(Protein Science)的一项工作中,研究人员利用人工智能产品AlphaFold研究了绳结状的蛋白质,得到了迄今最复杂的蛋白质结。研究人员表示,结状蛋白不仅可以用来评估结构预测的质量,还可以提出关于折叠机制和蛋白质演化的重要问题,而这些新发现为结状蛋白质的演化机制提供了深入的见解。
https://t.cn/A6aYtpyc
(来源:Protein Science、环球科学)


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