当年看过《老房有喜》的朋友们,我想他们的年龄现在应该都是四十几岁以上了,并且也已经有了好几个孩子,当时的这部作品真的可以说是堪称精品
当时的苏有朋,赵薇,还都特别的年轻,现在虽然他们保养的很好,但也可以从脸上看出有许多的皱纹,现在想起这部片子,不禁还有些感叹
不知大家有没有看过这部片子的,你们看完这部片子以后有没有什么看法呢?#苏有朋#
当时的苏有朋,赵薇,还都特别的年轻,现在虽然他们保养的很好,但也可以从脸上看出有许多的皱纹,现在想起这部片子,不禁还有些感叹
不知大家有没有看过这部片子的,你们看完这部片子以后有没有什么看法呢?#苏有朋#
最近一段时间在研究AI辅助制作视频,现在已经有很多可以一键将图文转换视频的软件,比较剪映,目前我试用了大概一个星期,结果是“有喜有忧”。
先说“喜”的部分:
一、人工智能配音效果基本可以接受,比我事先估计得要强不少,还能自动根据文章的启承转和添加一定的语气,虚拟主播还能相应添加一定的肢体语言。
二、是最重要一点的,那就是播放量还可以的,比较受欢迎,大多数播放量都能达到三位数,而且同一篇作品,视频版的播放量要远大于图文版。另外,可以标注为“原创”,也就是算收益的,这确实是一个好事。
再说“忧”不足的地方:
一、人工智能还没有到达可以为科技类文章寻找、匹配“精确”素材的地步,这一点其实可以理解,可以接受,因有些图片素材即使我作为作者本人却找也要费一番功夫,机器在短时间内“精确”匹配还做不到。
比如说,写英特尔13代酷睿处理器的内容,AI匹配的是12代酷睿处理器的内容的图片,写的是英伟达RTX 40系列显卡,匹配的是RTX 30系列显卡的素材等等,这是非常“硬”的错误,是不能接受的。
这样会导致两个后果 :一、AI辅助创作的视频错误太多、太简陋,无法过审,提示“达不到推荐的要求”,平台不会推荐。
二、要避免这些错误,就要手动检查纠正这些错误,更换成匹配的素材,这个工作就非常耗时了。
如果找一个写作素材,只写图文版,用文字的形式来表达,那么最多三、四十分钟可以搞定。如果要用视频,为每一段内容寻找精确、匹配的素材或者内容的出处,那可能一、两个小时都完成不了,创作成本太高了。
所以,目前我在思考如何平衡这几者之间的关系,目前来看,AI创作视频最适合创作情感、职场和搞笑方面的内容,因为创作匹配素材的容错度很高。
先说“喜”的部分:
一、人工智能配音效果基本可以接受,比我事先估计得要强不少,还能自动根据文章的启承转和添加一定的语气,虚拟主播还能相应添加一定的肢体语言。
二、是最重要一点的,那就是播放量还可以的,比较受欢迎,大多数播放量都能达到三位数,而且同一篇作品,视频版的播放量要远大于图文版。另外,可以标注为“原创”,也就是算收益的,这确实是一个好事。
再说“忧”不足的地方:
一、人工智能还没有到达可以为科技类文章寻找、匹配“精确”素材的地步,这一点其实可以理解,可以接受,因有些图片素材即使我作为作者本人却找也要费一番功夫,机器在短时间内“精确”匹配还做不到。
比如说,写英特尔13代酷睿处理器的内容,AI匹配的是12代酷睿处理器的内容的图片,写的是英伟达RTX 40系列显卡,匹配的是RTX 30系列显卡的素材等等,这是非常“硬”的错误,是不能接受的。
这样会导致两个后果 :一、AI辅助创作的视频错误太多、太简陋,无法过审,提示“达不到推荐的要求”,平台不会推荐。
二、要避免这些错误,就要手动检查纠正这些错误,更换成匹配的素材,这个工作就非常耗时了。
如果找一个写作素材,只写图文版,用文字的形式来表达,那么最多三、四十分钟可以搞定。如果要用视频,为每一段内容寻找精确、匹配的素材或者内容的出处,那可能一、两个小时都完成不了,创作成本太高了。
所以,目前我在思考如何平衡这几者之间的关系,目前来看,AI创作视频最适合创作情感、职场和搞笑方面的内容,因为创作匹配素材的容错度很高。
#逆水寒[超话]# 再见了,逆水寒
从2018年的629到现在逆水寒已经陪伴我四年多了,占据了我大半青春,有喜有笑有悲有伤,今天该正式告别了。
在这里认识了天南海北很多的朋友,可惜,我们还没有见过面;认识了曾经希望永远守护的女孩儿,可惜,我把她弄丢了;认识了很多的敌对仇人,可惜,我们还没有和解。
但就这样吧,再见逆水寒,我该去和生活对线了,梦北秋已离线,人生有梦,各自精彩。
从2018年的629到现在逆水寒已经陪伴我四年多了,占据了我大半青春,有喜有笑有悲有伤,今天该正式告别了。
在这里认识了天南海北很多的朋友,可惜,我们还没有见过面;认识了曾经希望永远守护的女孩儿,可惜,我把她弄丢了;认识了很多的敌对仇人,可惜,我们还没有和解。
但就这样吧,再见逆水寒,我该去和生活对线了,梦北秋已离线,人生有梦,各自精彩。
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