#周柯宇聚光杂志十月刊封面# [月亮代表我的心]#周柯宇黄昏晓翻唱#
一//直//进/度/更/新
倒计时⌛两天‼️
期望值: 8⃣️8⃣️8⃣️8⃣️
进//度:4⃣️8⃣️0⃣️9⃣️
差//值: 4⃣️0⃣️7⃣️9⃣️
你要学会一个人抵挡千军万马，当你在夜晚孤军奋战的时候，漫天星光都因你而闪烁。
周柯宇@INTO1-周柯宇
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你要学会一个人抵挡千军万马，当你在夜晚孤军奋战的时候，漫天星光都因你而闪烁。
周柯宇@INTO1-周柯宇
#数学##概率##期望##数学竞赛##数学挑战#
看很多算这个还比较复杂，常规的简单解法以及巧妙的几秒钟解法。
网友投稿询问一道题，觉得很有意思，其实这是一个马尔科夫问题。马尔科夫解法更通用，但是很复杂以及没有考虑到一般的转移概率分布的一些特性。这解法更初等一般人更容易看明白，特别是对于正多面体得到回到原点的解，异常简单。
一蚂蚁沿着简单多面体（或者平面连通图）的边爬行，若到达一顶点，则平均随机选连接这个顶点的一边继续爬，包含爬过来的边。
蚂蚁最开始从某顶点O出发，随机乱爬，若路径碰巧返回到O点，就停止爬行。
问蚂蚁爬行全程经过顶点次数的数学期望值？出发和终止O点只算一次，中间只要经过一次顶点就算一次，或者相当于每条边都算距离1，计算爬行的长度的期望值。
解：
假设从某点A出发，第n步到达O点的概率为pn，那么期望值f(0)= ∑pn*n，封闭联通图，最终所有都会到达终点，有∑pn=1。
如果已经m步到达A再出发，那么到达O点的步数都延后m步，所以期望值
f(m)= ∑pn*(n+m)= ∑pn*n+ ∑pn*m=m+f(0) (1)
其实有更一般的结果，m步概率p在A点，出发到达O点的步数期望值：
f(p,m)=p*f(1,m)=p* ∑pn*(n+m)=p*( ∑pn*n+ ∑pn*m)=p(m+c)。
显然期望值对于起点步数线性。如果没有这一步直接得到（2）其实是有点缺乏严密性的，这一步很多直接用但是这一步不是太显然。
O点标记为第一点。设平面图顶点An出发到顶点O的距离期望值是an，顶点An的边是bn，O点出发再到O点的长度期望值是x。
对于O点a1=0
对于点其它An有：
an=1/bn* ∑fk(1)=1+1/bn*∑ak，(2）所有和An相连的顶点求和。
有了（1），得到（2）更好理解。
x=1+1/b1*∑ak。
求解方程就得到任意点出发到达O的路径期望值了。对于x还相当好求。
变形一下几个等式：
a1=0
bn*an=bn+∑ak (3)
b1*x=b1+∑ak
所有等式相加，除了未知数x以外，其它未知数抵消，
b1*x=∑bn=2E ，E为连通图的边。
x=2E/b1
对于这结果，好像找到一个直观的解释了。每个顶点bn只蚂蚁，O点有b1条边，每步有b1只蚂蚁进去，有b1只蚂蚁刚好出来。这样刚好维持平衡。这样每一步蚂蚁总共爬了2E的距离，b1只蚂蚁出来，那么一只蚂蚁就平均爬了x=2E/b1步。我简直是太聪明了，这么是秒算结果呀。
如果是正多面体，会有很简化的结果，得到，x=n。
没想到问题结果是这么简单漂亮。现实正多面体只有简单的几个，其实连通图还有更多形式的正多面体，连通图的“正多面体”只要是每个点都是相同的边就行。
没理解方程的可以对照下图更好理解，下图A点就是O点。
第一次发的没有错，只是把a1没有独立出来直接当成x，为了照顾和O连通的点，构造了一个cn，比较麻烦以及没那么容易理解。还有没有推导（1），直接得到（3）的另外一个表达式，不太容易理解。
看很多算这个还比较复杂，常规的简单解法以及巧妙的几秒钟解法。
网友投稿询问一道题，觉得很有意思，其实这是一个马尔科夫问题。马尔科夫解法更通用，但是很复杂以及没有考虑到一般的转移概率分布的一些特性。这解法更初等一般人更容易看明白，特别是对于正多面体得到回到原点的解，异常简单。
一蚂蚁沿着简单多面体（或者平面连通图）的边爬行，若到达一顶点，则平均随机选连接这个顶点的一边继续爬，包含爬过来的边。
蚂蚁最开始从某顶点O出发，随机乱爬，若路径碰巧返回到O点，就停止爬行。
问蚂蚁爬行全程经过顶点次数的数学期望值？出发和终止O点只算一次，中间只要经过一次顶点就算一次，或者相当于每条边都算距离1，计算爬行的长度的期望值。
解：
假设从某点A出发，第n步到达O点的概率为pn，那么期望值f(0)= ∑pn*n，封闭联通图，最终所有都会到达终点，有∑pn=1。
如果已经m步到达A再出发，那么到达O点的步数都延后m步，所以期望值
f(m)= ∑pn*(n+m)= ∑pn*n+ ∑pn*m=m+f(0) (1)
其实有更一般的结果，m步概率p在A点，出发到达O点的步数期望值：
f(p,m)=p*f(1,m)=p* ∑pn*(n+m)=p*( ∑pn*n+ ∑pn*m)=p(m+c)。
显然期望值对于起点步数线性。如果没有这一步直接得到（2）其实是有点缺乏严密性的，这一步很多直接用但是这一步不是太显然。
O点标记为第一点。设平面图顶点An出发到顶点O的距离期望值是an，顶点An的边是bn，O点出发再到O点的长度期望值是x。
对于O点a1=0
对于点其它An有：
an=1/bn* ∑fk(1)=1+1/bn*∑ak，(2）所有和An相连的顶点求和。
有了（1），得到（2）更好理解。
x=1+1/b1*∑ak。
求解方程就得到任意点出发到达O的路径期望值了。对于x还相当好求。
变形一下几个等式：
a1=0
bn*an=bn+∑ak (3)
b1*x=b1+∑ak
所有等式相加，除了未知数x以外，其它未知数抵消，
b1*x=∑bn=2E ，E为连通图的边。
x=2E/b1
对于这结果，好像找到一个直观的解释了。每个顶点bn只蚂蚁，O点有b1条边，每步有b1只蚂蚁进去，有b1只蚂蚁刚好出来。这样刚好维持平衡。这样每一步蚂蚁总共爬了2E的距离，b1只蚂蚁出来，那么一只蚂蚁就平均爬了x=2E/b1步。我简直是太聪明了，这么是秒算结果呀。
如果是正多面体，会有很简化的结果，得到，x=n。
没想到问题结果是这么简单漂亮。现实正多面体只有简单的几个，其实连通图还有更多形式的正多面体，连通图的“正多面体”只要是每个点都是相同的边就行。
没理解方程的可以对照下图更好理解，下图A点就是O点。
第一次发的没有错，只是把a1没有独立出来直接当成x，为了照顾和O连通的点，构造了一个cn，比较麻烦以及没那么容易理解。还有没有推导（1），直接得到（3）的另外一个表达式，不太容易理解。
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网友投稿询问一道题，觉得很有意思，其实这是一个马尔科夫问题。马尔科夫解法更通用，但是很复杂以及没有考虑到一般的转移概率分布的一些特性。这解法更初等一般人更容易看明白，特别是对于正多面体得到回到原点的解，异常简单。
一蚂蚁沿着简单多面体（或者平面连通图）的边爬行，若到达一顶点，则平均随机选连接这个顶点的一边继续爬，包含爬过来的边。
蚂蚁最开始从某顶点O出发，随机乱爬，若路径碰巧返回到O点，就停止爬行。
问蚂蚁爬行全程经过顶点次数的数学期望值？出发和终止O点只算一次，中间只要经过一次顶点就算一次，或者相当于每条边都算距离1，计算爬行的长度的期望值。
解：
假设从某点A出发，第n步到达O点的概率为pn，那么期望值f(0)= ∑pn*n，封闭联通图，最终所有都会到达终点，有∑pn*=1。
如果已经m步到达A再出发，那么到达O点的步数都延后m步，所以期望值
f(m)= ∑pn*(n+m)= ∑pn*n+ ∑pn*m=m+f(0) (1)
显然期望值对于起点步数线性。如果没有这一步直接得到（2）其实是有点缺乏严密性的，这一步很多直接用但是这一步不是太显然。
O点标记为第一点。设平面图顶点An出发到顶点O的距离期望值是an，顶点An的边是bn，O点出发再到O点的长度期望值是x。
对于O点a1=0
对于点其它An有：
an=1/bn* ∑fk(1)=1+1/bn*∑ak，(2）所有和An相连的顶点求和。
有了（1），得到（2）更好理解。
x=1+1/b1*∑ak。
求解方程就得到任意点出发到达O的路径期望值了。对于x还相当好求。
变形一下几个等式：
a1=0
bn*an=bn+∑ak (3)
b1*x=b1+∑ak
所有等式相加，除了未知数x以外，其它未知数抵消，
b1*x=∑bn=2E ，E为连通图的边。
x=2E/b1
如果是正多面体，会有很简化的结果，得到，x=n。
没想到问题结果是这么简单漂亮。现实正多面体只有简单的几个，其实连通图还有更多形式的正多面体，连通图的“正多面体”只要是每个点都是相同的边就行。
没理解方程的可以对照下图更好理解，下图A点就是O点。
第一次发的没有错，只是把a1没有独立出来直接当成x，为了照顾和O连通的点，构造了一个cn，比较麻烦以及没那么容易理解。还有没有推导（1），直接得到（3）的另外一个表达式，不太容易理解。
网友投稿询问一道题，觉得很有意思，其实这是一个马尔科夫问题。马尔科夫解法更通用，但是很复杂以及没有考虑到一般的转移概率分布的一些特性。这解法更初等一般人更容易看明白，特别是对于正多面体得到回到原点的解，异常简单。
一蚂蚁沿着简单多面体（或者平面连通图）的边爬行，若到达一顶点，则平均随机选连接这个顶点的一边继续爬，包含爬过来的边。
蚂蚁最开始从某顶点O出发，随机乱爬，若路径碰巧返回到O点，就停止爬行。
问蚂蚁爬行全程经过顶点次数的数学期望值？出发和终止O点只算一次，中间只要经过一次顶点就算一次，或者相当于每条边都算距离1，计算爬行的长度的期望值。
解：
假设从某点A出发，第n步到达O点的概率为pn，那么期望值f(0)= ∑pn*n，封闭联通图，最终所有都会到达终点，有∑pn*=1。
如果已经m步到达A再出发，那么到达O点的步数都延后m步，所以期望值
f(m)= ∑pn*(n+m)= ∑pn*n+ ∑pn*m=m+f(0) (1)
显然期望值对于起点步数线性。如果没有这一步直接得到（2）其实是有点缺乏严密性的，这一步很多直接用但是这一步不是太显然。
O点标记为第一点。设平面图顶点An出发到顶点O的距离期望值是an，顶点An的边是bn，O点出发再到O点的长度期望值是x。
对于O点a1=0
对于点其它An有：
an=1/bn* ∑fk(1)=1+1/bn*∑ak，(2）所有和An相连的顶点求和。
有了（1），得到（2）更好理解。
x=1+1/b1*∑ak。
求解方程就得到任意点出发到达O的路径期望值了。对于x还相当好求。
变形一下几个等式：
a1=0
bn*an=bn+∑ak (3)
b1*x=b1+∑ak
所有等式相加，除了未知数x以外，其它未知数抵消，
b1*x=∑bn=2E ，E为连通图的边。
x=2E/b1
如果是正多面体，会有很简化的结果，得到，x=n。
没想到问题结果是这么简单漂亮。现实正多面体只有简单的几个，其实连通图还有更多形式的正多面体，连通图的“正多面体”只要是每个点都是相同的边就行。
没理解方程的可以对照下图更好理解，下图A点就是O点。
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