数据开发还在用代码？零代码工具了解一下！
#大数据处理##企业数字化转型##数据分析#
在这个数字化进程越来越快的时代，为更好实现企业的数字化转型，很多工具型软件的需求都愈来愈向“傻瓜化”趋势发展。

因此随着技术的提升，再加上很多传统企业面临代码开发的资金与时间成本问题，低代码开发和零代码开发工具应运而生。帮助企业非技术人员实现零代码数据开发，提高IT技术人员开发效率。

传统数据开发模式如用SQL、hadoop 、flink 、spark等进行开发，现阶段面临着几大弊端：
1、开发成本过高。
不说项目是否成功，光那么多人的人力成本就要一笔不小的数目。

2、成果交付周期长。
从业务端提出需求到相互沟通明确需求再去进行开发交付结果，这中间其实有大把时间都没用在开发上，有时候碰到需求不够明确和细致，还需要面临一堆bug，最后逾期交付。

3、市场需求变化快。
业务需求会经常随着市场的改变而变化，技术人员和业务人员之间的沟通，其实也存在着沟通成本和理解上的偏差，往往需求做出来了，市场又变了，没有根据市场需求走，最终都会功亏一篑。

4、系统维护成本高。
除了常规的系统部署运维费用以外，数据开发项目后期也需要考虑维护。

反观零代码的数据开发工具，就很好地弥合了传统开发的痛点：

1、开发简单，减少了对技术人员的依赖。

2、搭建周期短，提升企业数据交付能力。

3、使用便捷，快速响应需求变化。

4、易于维护/修改/升级，大幅降低因为技术升级

带来的系统升级、迁移成本。

DataBeam就是这样一款零代码数据开发工具，以图形化、搭积木的方式进行数据处理与分析，简单拖拽就能得到需要的数据结果，让每个员工都可以轻易上手，从而释放数据更多的可能性，助力中国企业数字化更容易、更高效。

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