对大数据的一点看法:现在很多企业都说在用大数据,很多人也称大数据时代已经到来!确实,很多企业快速发展得益于大数据技术的飞速发展所带来产品和服务模式创新!但数据本身存在着真实性、有效性问题,以及市场环境(经济周期)突然变化可能会导致数据变异。未来瞬息万变,将历史数据作为预测未来的工具所得出的结论,可靠性及准确性都会存在问题!总结一点,大数据只是技术手段和开展业务的基础,真正的竞争力还在于团队的建设和经验,即什么样的人在运用大数据![作揖]
我眼中的大数据
价值本身是一个基于主观的定义。同一组数据,在不同的时间、对于不同的对象,其价值也是变化的。如果缺少背景,数据本身没有任何价值。丰田汽车召回事件发生之前,它的油门数据很少会有人感兴趣。但事故一发生,就会有很多人需要它的数据。
而且更有趣的事,数据不会被它所激发的思想和创新消耗,相反,它可以为创新提供无穷的燃料。一小片合适的信息,可以促使创新迈一大步。一组数据,可能会得到数据收集人难以想象的应用,也可能会在另一个看起来好不相关的领域得到应用,因为这些创新型的应用,数据的能量将层层放大。
这也许就是大数据时代,数据真正的意义所在吧。
价值本身是一个基于主观的定义。同一组数据,在不同的时间、对于不同的对象,其价值也是变化的。如果缺少背景,数据本身没有任何价值。丰田汽车召回事件发生之前,它的油门数据很少会有人感兴趣。但事故一发生,就会有很多人需要它的数据。
而且更有趣的事,数据不会被它所激发的思想和创新消耗,相反,它可以为创新提供无穷的燃料。一小片合适的信息,可以促使创新迈一大步。一组数据,可能会得到数据收集人难以想象的应用,也可能会在另一个看起来好不相关的领域得到应用,因为这些创新型的应用,数据的能量将层层放大。
这也许就是大数据时代,数据真正的意义所在吧。
大数据思维的核心是用数据之间的相关性取代原先的因果关系。随着人类对世界认识得越来越清楚,人们发现世界本身存在着很大的不确定性,或者说很多事情难以找到确定性,像过去那样找到因果关系已经变得非常困难了。因此,在无法确定因果关系时,数据为我们提供了解决问题的新方法,数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性,而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系,帮助我们得到我们想知道的答案,这便是大数据思维。例如,在今天的搜索引擎中,点击模型(即用户们都点击了哪些结果)已经占有绝对的权重,而单纯的排序算法已经无法提升搜索质量了。也就是说,因果关系已经远没有数据相关性重要了。
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