（韩国）장미의 나날 (1994)
豆瓣16人看过 / 52人想看
mkv/4.73GB 1920*1088
감독 監督：
곽지균 Kwak Ji-kyoon / 郭志均
각본 脚本:
강제규 Kang Je-kyu / 姜帝圭
제작자 製作者:
이우석 Lee Woo-suk / 李于錫
기획 企劃:
이권석 Lee Gwon-seok
촬영 撮影:
구중모 (K.S.C) Koo Joong-mo / 具重謨
조명 照明:
차정남 Cha Jung-nam / 車正男
편집 編輯:
김현 Kim Hyeon
음악 音樂:
송병준 Song Byeong-joon / 宋秉準
미술 美術:
조융삼 Cho Young-sam / 趙隆三
소품 :
김태욱김석범
의상 :
미스지 콜렉션(강수연, 김병세)오경애 콜렉션(이보희)김행자 부띠끄(이보희)카루소(이경영)
분장 :
김영자 (벨화송)김지현조동신
동시녹음 :
소원종
사운드(음향)-녹음 :
강대성
사운드(음향)-효과 :
양대호
조감독 :
문종애최만호이재건계문성
스틸 :
서흥익
현상 :
영화진흥공사atlab(호주)
스크립터 :
한승호
제작부-제작실장 :
황용갑
제작부-제작부장 :
이상석
촬영팀-촬영팀 :
문용식윤흥식유병승이승우형대조이훈민
조명팀-조명팀 :
김태인정용택이성일우희진
의상/분장팀-미용 :
조경애
의상/분장팀-코디네이터 :
지춘희정은님
편집팀-네가편집 :
박정근
사운드팀-붐맨 :
우용선
참여사
제작사 :
동아수출공사
출연 出演：
이보희 Lee Bo-hee / 李甫嬉
강수연 Kang Soo-yeon / 姜受延
이경영 Lee Geung-young / 李璟榮
김병세 Kim Byong-se / 金秉世
장보규 Jang Bo-gyu
조주미 Cho Ju-mi / 曺周美
김우란 Kim U-ran
김선경 Kim Seon-gyeong
박종상 Park Jong-sang
홍성수 Hong Seong-su
윤일주 Yoon Il-ju / 尹一周
노사강 Noh Sa-kang
안진수 An Jin-su / 安鎭數
신동욱 Sin Dong-uk
정미경 Chung Mi-kyung
권일정 Gwon Il-jeong / 权一貞
이지은 (호주) Lee Ji-eun / 李知恩
김경아
Rochelle Butler
Wayne Moran
Sarah Kirkwood
又名: Rosy Days / 玫瑰的日子
IMDb: tt0215700
豆瓣16人看过 / 52人想看
mkv/4.73GB 1920*1088
감독 監督：
곽지균 Kwak Ji-kyoon / 郭志均
각본 脚本:
강제규 Kang Je-kyu / 姜帝圭
제작자 製作者:
이우석 Lee Woo-suk / 李于錫
기획 企劃:
이권석 Lee Gwon-seok
촬영 撮影:
구중모 (K.S.C) Koo Joong-mo / 具重謨
조명 照明:
차정남 Cha Jung-nam / 車正男
편집 編輯:
김현 Kim Hyeon
음악 音樂:
송병준 Song Byeong-joon / 宋秉準
미술 美術:
조융삼 Cho Young-sam / 趙隆三
소품 :
김태욱김석범
의상 :
미스지 콜렉션(강수연, 김병세)오경애 콜렉션(이보희)김행자 부띠끄(이보희)카루소(이경영)
분장 :
김영자 (벨화송)김지현조동신
동시녹음 :
소원종
사운드(음향)-녹음 :
강대성
사운드(음향)-효과 :
양대호
조감독 :
문종애최만호이재건계문성
스틸 :
서흥익
현상 :
영화진흥공사atlab(호주)
스크립터 :
한승호
제작부-제작실장 :
황용갑
제작부-제작부장 :
이상석
촬영팀-촬영팀 :
문용식윤흥식유병승이승우형대조이훈민
조명팀-조명팀 :
김태인정용택이성일우희진
의상/분장팀-미용 :
조경애
의상/분장팀-코디네이터 :
지춘희정은님
편집팀-네가편집 :
박정근
사운드팀-붐맨 :
우용선
참여사
제작사 :
동아수출공사
출연 出演：
이보희 Lee Bo-hee / 李甫嬉
강수연 Kang Soo-yeon / 姜受延
이경영 Lee Geung-young / 李璟榮
김병세 Kim Byong-se / 金秉世
장보규 Jang Bo-gyu
조주미 Cho Ju-mi / 曺周美
김우란 Kim U-ran
김선경 Kim Seon-gyeong
박종상 Park Jong-sang
홍성수 Hong Seong-su
윤일주 Yoon Il-ju / 尹一周
노사강 Noh Sa-kang
안진수 An Jin-su / 安鎭數
신동욱 Sin Dong-uk
정미경 Chung Mi-kyung
권일정 Gwon Il-jeong / 权一貞
이지은 (호주) Lee Ji-eun / 李知恩
김경아
Rochelle Butler
Wayne Moran
Sarah Kirkwood
又名: Rosy Days / 玫瑰的日子
IMDb: tt0215700
【虚拟幻梦】
AI计算的方向，是“水芯片”。
用水溶液承载离子。
大脑中信号传输的主要部分是称为离子的带电分子在液体介质中的运动。
（一滴水循环到鱼化龙成人需要一万年）（注意修仙诀）。
哈佛大学物理学家 Woo-Bin Jung 带领的团队，构建计算机的第一步是设计功能性离子晶体管，这是一种开关或增强信号的器件。他们最近的进展涉及将数百个晶体管组合成一个离子电路。
该晶体管由电极的「靶心」排列组成，中心有一个小圆盘形电极，周围有两个同心环形电极。这与醌分子的水溶液接触。使用时，施加在中央圆盘上的电压会在醌溶液中产生氢离子电流。同时，两个环形电极调节溶液的 pH 值，从而增加或减少离子电流。
芯片（左），中央（中）有一个由数百个晶体管（右）组成的阵列。
醌是含有共轭环己二烯二酮或环己二烯二亚甲基结构的一类有机化合物，基于这种物质的晶体管执行由环对门控设置的「权重参数与磁盘电压的物理乘法，产生离子电流的答案。
当前对算力需求极高的神经网络严重依矩阵乘法运算，其中涉及多次乘法。因此，该团队设计了 16×16 的晶体管阵列，每个都能够进行乘法计算，以产生可以执行矩阵乘法的离子电路。它们在互补金属氧化物半导体 (CMOS) 电子芯片的表面上实现并由其操作。
通过执行物理或模拟乘积累加 （MAC）操作来展示这种阵列级离子电路的实用性。基于物理现象的模拟 MAC 操作——对比基于许多数字逻辑门和布尔代数的数字 MAC 操作，新的方法对降低人工神经网络的功耗带来了方向。
每个交叉点电导都作为网络突触权重起作用，馈入阵列行的输入电压通过欧姆定律乘以权重，并根据基尔霍夫定律在每列中累积所得电流。每列电流是物理上的在输入数据向量和列的突触权重向量之间产生点积。
在每个离子晶体管中，施加的电压 Vin 的电流 Iout 由 Ig 门控，可以找到 Vin 的一个区域，其中 Iout = W × Vin，比例常数或权重 W 可以通过 Ig 调整，即在该区域中，离子晶体管在权重和输入电压之间进行物理乘法。
「矩阵乘法是人工智能神经网络中最常用的计算，离子电路以完全基于电化学机械的模拟方式在水中执行矩阵乘法」
在系统中引入更广泛的分子。到目前为止，该团队只使用了三四种离子物质来实现水性离子晶体管中的门控和离子传输，例如氢和醌离子。该研究试图完成更复杂的离子计算，让电路处理更复杂的信息。
AI计算的方向，是“水芯片”。
用水溶液承载离子。
大脑中信号传输的主要部分是称为离子的带电分子在液体介质中的运动。
（一滴水循环到鱼化龙成人需要一万年）（注意修仙诀）。
哈佛大学物理学家 Woo-Bin Jung 带领的团队，构建计算机的第一步是设计功能性离子晶体管，这是一种开关或增强信号的器件。他们最近的进展涉及将数百个晶体管组合成一个离子电路。
该晶体管由电极的「靶心」排列组成，中心有一个小圆盘形电极，周围有两个同心环形电极。这与醌分子的水溶液接触。使用时，施加在中央圆盘上的电压会在醌溶液中产生氢离子电流。同时，两个环形电极调节溶液的 pH 值，从而增加或减少离子电流。
芯片（左），中央（中）有一个由数百个晶体管（右）组成的阵列。
醌是含有共轭环己二烯二酮或环己二烯二亚甲基结构的一类有机化合物，基于这种物质的晶体管执行由环对门控设置的「权重参数与磁盘电压的物理乘法，产生离子电流的答案。
当前对算力需求极高的神经网络严重依矩阵乘法运算，其中涉及多次乘法。因此，该团队设计了 16×16 的晶体管阵列，每个都能够进行乘法计算，以产生可以执行矩阵乘法的离子电路。它们在互补金属氧化物半导体 (CMOS) 电子芯片的表面上实现并由其操作。
通过执行物理或模拟乘积累加 （MAC）操作来展示这种阵列级离子电路的实用性。基于物理现象的模拟 MAC 操作——对比基于许多数字逻辑门和布尔代数的数字 MAC 操作，新的方法对降低人工神经网络的功耗带来了方向。
每个交叉点电导都作为网络突触权重起作用，馈入阵列行的输入电压通过欧姆定律乘以权重，并根据基尔霍夫定律在每列中累积所得电流。每列电流是物理上的在输入数据向量和列的突触权重向量之间产生点积。
在每个离子晶体管中，施加的电压 Vin 的电流 Iout 由 Ig 门控，可以找到 Vin 的一个区域，其中 Iout = W × Vin，比例常数或权重 W 可以通过 Ig 调整，即在该区域中，离子晶体管在权重和输入电压之间进行物理乘法。
「矩阵乘法是人工智能神经网络中最常用的计算，离子电路以完全基于电化学机械的模拟方式在水中执行矩阵乘法」
在系统中引入更广泛的分子。到目前为止，该团队只使用了三四种离子物质来实现水性离子晶体管中的门控和离子传输，例如氢和醌离子。该研究试图完成更复杂的离子计算，让电路处理更复杂的信息。
【虚拟幻梦】
AI计算的方向，是“水芯片”。
用水溶液承载离子。
大脑中信号传输的主要部分是称为离子的带电分子在液体介质中的运动。
（一滴水循环到鱼化龙成人需要一万年）（注意修仙诀）。
哈佛大学物理学家 Woo-Bin Jung 带领的团队，构建计算机的第一步是设计功能性离子晶体管，这是一种开关或增强信号的器件。他们最近的进展涉及将数百个晶体管组合成一个离子电路。
该晶体管由电极的「靶心」排列组成，中心有一个小圆盘形电极，周围有两个同心环形电极。这与醌分子的水溶液接触。使用时，施加在中央圆盘上的电压会在醌溶液中产生氢离子电流。同时，两个环形电极调节溶液的 pH 值，从而增加或减少离子电流。
芯片（左），中央（中）有一个由数百个晶体管（右）组成的阵列。
醌是含有共轭环己二烯二酮或环己二烯二亚甲基结构的一类有机化合物，基于这种物质的晶体管执行由环对门控设置的「权重参数与磁盘电压的物理乘法，产生离子电流的答案。
当前对算力需求极高的神经网络严重依矩阵乘法运算，其中涉及多次乘法。因此，该团队设计了 16×16 的晶体管阵列，每个都能够进行乘法计算，以产生可以执行矩阵乘法的离子电路。它们在互补金属氧化物半导体 (CMOS) 电子芯片的表面上实现并由其操作。
通过执行物理或模拟乘积累加 （MAC）操作来展示这种阵列级离子电路的实用性。基于物理现象的模拟 MAC 操作——对比基于许多数字逻辑门和布尔代数的数字 MAC 操作，新的方法对降低人工神经网络的功耗带来了方向。
每个交叉点电导都作为网络突触权重起作用，馈入阵列行的输入电压通过欧姆定律乘以权重，并根据基尔霍夫定律在每列中累积所得电流。每列电流是物理上的在输入数据向量和列的突触权重向量之间产生点积。
在每个离子晶体管中，施加的电压 Vin 的电流 Iout 由 Ig 门控，可以找到 Vin 的一个区域，其中 Iout = W × Vin，比例常数或权重 W 可以通过 Ig 调整，即在该区域中，离子晶体管在权重和输入电压之间进行物理乘法。
「矩阵乘法是人工智能神经网络中最常用的计算，离子电路以完全基于电化学机械的模拟方式在水中执行矩阵乘法」
在系统中引入更广泛的分子。到目前为止，该团队只使用了三四种离子物质来实现水性离子晶体管中的门控和离子传输，例如氢和醌离子。该研究试图完成更复杂的离子计算，让电路处理更复杂的信息。
浮生若梦 https://t.cn/E2gtvdA
AI计算的方向，是“水芯片”。
用水溶液承载离子。
大脑中信号传输的主要部分是称为离子的带电分子在液体介质中的运动。
（一滴水循环到鱼化龙成人需要一万年）（注意修仙诀）。
哈佛大学物理学家 Woo-Bin Jung 带领的团队，构建计算机的第一步是设计功能性离子晶体管，这是一种开关或增强信号的器件。他们最近的进展涉及将数百个晶体管组合成一个离子电路。
该晶体管由电极的「靶心」排列组成，中心有一个小圆盘形电极，周围有两个同心环形电极。这与醌分子的水溶液接触。使用时，施加在中央圆盘上的电压会在醌溶液中产生氢离子电流。同时，两个环形电极调节溶液的 pH 值，从而增加或减少离子电流。
芯片（左），中央（中）有一个由数百个晶体管（右）组成的阵列。
醌是含有共轭环己二烯二酮或环己二烯二亚甲基结构的一类有机化合物，基于这种物质的晶体管执行由环对门控设置的「权重参数与磁盘电压的物理乘法，产生离子电流的答案。
当前对算力需求极高的神经网络严重依矩阵乘法运算，其中涉及多次乘法。因此，该团队设计了 16×16 的晶体管阵列，每个都能够进行乘法计算，以产生可以执行矩阵乘法的离子电路。它们在互补金属氧化物半导体 (CMOS) 电子芯片的表面上实现并由其操作。
通过执行物理或模拟乘积累加 （MAC）操作来展示这种阵列级离子电路的实用性。基于物理现象的模拟 MAC 操作——对比基于许多数字逻辑门和布尔代数的数字 MAC 操作，新的方法对降低人工神经网络的功耗带来了方向。
每个交叉点电导都作为网络突触权重起作用，馈入阵列行的输入电压通过欧姆定律乘以权重，并根据基尔霍夫定律在每列中累积所得电流。每列电流是物理上的在输入数据向量和列的突触权重向量之间产生点积。
在每个离子晶体管中，施加的电压 Vin 的电流 Iout 由 Ig 门控，可以找到 Vin 的一个区域，其中 Iout = W × Vin，比例常数或权重 W 可以通过 Ig 调整，即在该区域中，离子晶体管在权重和输入电压之间进行物理乘法。
「矩阵乘法是人工智能神经网络中最常用的计算，离子电路以完全基于电化学机械的模拟方式在水中执行矩阵乘法」
在系统中引入更广泛的分子。到目前为止，该团队只使用了三四种离子物质来实现水性离子晶体管中的门控和离子传输，例如氢和醌离子。该研究试图完成更复杂的离子计算，让电路处理更复杂的信息。
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