【来吸欧气!#逛菜市场也能发现新物种#】“没准儿是个新种!”这句玩笑话,成了真。

2021年春季,生态环境部南京环境科学研究所助理研究员朱滨清等人正在武夷山国家公园开展生物多样性本底调查时,撞见几只米粒大小的小黑虫,由于飞得很“笨”——“挺着胸、直挺挺的”,引起朱滨清注意,他们迅速掏出捕虫网采集下来,还打趣或许是个新物种,没想到一语中的。

这种小黑虫,正是近日武夷山国家公园公布的4个新物种之一——三叉诺襀。

新物种的发现有何意义?靠“找”还是靠“碰”?如何验证真“新”?野外考察会面临哪些危险?日前,《中国科学报》采访了多位新物种发现者,探寻新物种发现背后的故事。

【发现:靠积累 也是意外】

每年有三分之一的时间,朱滨清都在野外考察,但他不会刻意去找新物种。

“新物种的发现有一定随机性,有时跑一晚上什么都没看见,有时只是停车休息下,就有意想不到的收获。”朱滨清告诉《中国科学报》,除了运气,调查人员的耐心和积累也必不可少,尤其是要提前做准备工作。

图1:朱滨清在武夷山国家公园开展本底调查 朱滨清供图

例如,朱滨清本人对昆虫中的襀翅目非常熟悉,但为了此次本底调查,他还是查阅许多资料,充分掌握武夷山当地“老种”特征,这才能在发现三叉诺襀和武夷山诺襀两个新种时一目了然。

“襀翅目对环境非常敏感,和蜉蝣目、毛翅目一起,是国际上常用的水质监测类群,它们的存在说明武夷山国家公园的生态环境非常好。”朱滨清说,保护物种最重要的是保护原生环境。

中国科学院植物研究所研究员、标本馆副馆长金效华亦认为,发现认识新物种,一方面是认识自然进化本身,另一方面是摸清“家底”,推动生物多样性保护。

图2:金效华在西藏米林考察 金效华供图

金效华对兰科植物有着20多年的研究,先后发表了60多个新物种。他表示,发现新物种需要发现者有深厚的积累,但大部分新物种是可遇不可求的。

2016年,金效华在缅甸葡萄地区考察,在经过村旁一颗树时,他抬头间猛然发现一株看起来像兰花的奇怪植物,仔细分辨后确认它是一株蝴蝶兰,而且是一个新物种。

“意外”之喜接踵而至。2017年在同一片地区,金效华在一片被烧光的竹林中看到几棵还未烧毁的竹子,蹲下来仔细一看,竹子底部竟然长了植物。“是天麻!”他立刻意识到,这可能是个新物种。

果不其然,经过调查验证,这株天麻确实是新物种。

中国科学院昆明植物研究所副研究员吴刚则有一段长达10年“可遇不可求”的经历。

2010年,吴刚在菜市场购买了一种叫作见手青的牛肝菌,看着似曾相识,但又与其他见手青不一样。“这种见手青个头大很容易被采摘,但是菜市场卖的绝大部分是不成熟的,没有孢子产生,所以缺少用于真菌物种鉴定的重要形态数据。再加上我们一直没有在野外采到标本,鉴定工作停滞不前。”

直到2020年,吴刚的师弟终于在云南大理的松林中采集到它,这才证明这种见手青代表了一个新属和新种。

图3:吴刚正在察看牛肝菌切开后的受伤变色情况 吴刚供图

身在云南,经常能发现“躺”在菜市场上的野生菌新物种。“拿我研究的牛肝菌来说,在菜市场上有很多俗名,比如黄癞头、紫见手、红葱、白葱等。其中红葱就是我发表的新属新种,但我从来没有在野外采到过,可能是被老百姓采了,因为卖价不错。”吴刚说,为了做研究,他们也会去菜市场购买野生菌。

【验证:靠眼缘,更要证据】

一个新物种的发现,往往依靠外貌差异;一个新物种的验证,则需要充分可靠的证据。

吴刚告诉记者,目前物种分类中,普遍流行的方式是结合分子系统发育分析、形态学特征以及生态学数据来认识物种。

但他也提出,分子手段在极大地提升发现新种效率的同时,也可能会衍生其他问题,例如“同物异名”,即不同人给同一物种取了不同的名字,但最先发表的、符合命名法规的才是有效名。

吴刚就犯过这样的“错误”。2016年,他发表了一个牛肝菌新种,但2019年却有同行质疑这个新种是“同物异名”。

模式标本是物种“名称的携带者”,该同行对相似物种的模式标本重新研究后发现,模式标本的子实体是不成熟的,论文中的原始数据并不完全正确,再通过进一步研究证实吴刚发表的并不是一个新物种。

“实际上,我对前人发表的物种原始数据进行了比较,发现两个物种在孢子大小上的明显区别,我就认定是新物种,问题就出在我没有研究已发表物种的模式标本。当你对自己研究类群不够了解的时候,就很容易出现这种问题。”吴刚说。

在金效华看来,发现的新物种与前人发现的物种“撞车”,是比较正常的事情。但随着文献上网、标本上网,学者在查阅文献和标本时也更加便利,这种情况和风险也随之降低。

对于此次发现的两个新物种,朱滨清等人在收集到标本后,又经过近半年的整理、筛选、观察、比对,才最终确定为新种。

朱滨清认为,DNA测序、基因拓扑结构分析等现代手段提高了对隐存种,近似种等表型不易被区分的物种的身份界定,但不能代替传统的分类学,终归要回归物种表型上的差异,而这也是许多从业人员的兴趣所在。“我从小就爱好研究昆虫,我的同事、同行也基本是因为热爱从事的这行。”

【野外:有惊吓 也有惊喜】

从开始研究兰科植物,金效华有80多个月的时间在野外考察。

他认为,发表文章是为了解决科学问题,不应该局限于野外还是实验室的形式,但野外考察非常重要,可以获得第一手资料,获得感性认识,是培养学生热爱自然、对科学敏感度和对生物进化现象敏锐性的重要过程。

但野外考察,也是与危险共存和搏斗的过程。

图4:金效华在西藏墨脱县考察 金效华供图

2004年,不到30岁的金效华前往海南的热带雨林考察兰科植物,由于向导也喜欢观察植物,他们不知不觉地走散了。更糟糕的是,又下起了暴雨。

金效华冷静了一下,凭借经验判断村庄应该在低处,于是一路往低处走,所幸下了山。又搭乘老乡的摩托车,再步行到达90公里外的县城,终于与大部队取得联系。

还有一次更“要命”。2007年金效华等10多人从云南的贡山独龙江步行走到西藏察隅时,在穿过无人区,翻过海拔4700米的垭口后,他们发现快断粮了。

所幸,一行人几经辗转找到了当地的部队。由于大雪封山,部队粮食也十分紧缺,但依然为他们挤出了前行的口粮,而原计划三四天的路程,实际上走了七天。

为此,金效华总结了几点野外考察经验:安全第一,一定要用当地向导,带够粮食。

图5:吴刚在浙江景宁开展大型真菌多样性本底调查 吴刚供图

吴刚则有一次因“祸”得“福”的经历。

2011年,他们一行10多人前往云南怒江州考察,原本计划爬过怒江边上的一座陡山,再通过一座吊桥过去。但当爬至山顶时,才发现没有了前进的路。

碰巧一位老乡路过,他们赶紧问了路并沿着这条路走,结果还是没走出去。焦急中,他们又“摸”到一条小水沟,于是沿着小水沟往下走,终于走到了怒江江边。

令吴刚惊喜的是,迷路当天,他竟然采到了一个牛肝菌新属的物种,“不枉此次迷路”,他笑着说。

朱滨清也有一次在山里跋涉的经历。那天突降暴雨,导致山路塌方,他们不得不放弃汽车,背着设备从早上9点走到凌晨2点才出山。

图6:武夷山国家公园的璀璨星河 朱滨清摄

常年在野外,科考人员也得到了老乡、摄影爱好者、护林员的许多帮助。朱滨清表示,很多老乡看见稀奇的物种都会拍照发给他们,提供了很多信息。“有时候我们也会住在老乡家里,山里的夜间真的能看见灿烂的银河,太震撼了!”https://t.cn/A6JH8WNf

娱乐圈从不缺美女和帅哥,但那些比较“丑”的角色也是大众关注的一面,为什么低颜值也能当明星呢?
很多人认为,长得好看才是做演员唯一的标准,其实是大错特错,丑的人也有相对应的角色来演。
“丑”不代表没有演技,不代表没有实力,相反,长得“丑”的演员或许比那些漂亮的演员更吃香。
黄渤是圈内公认的“丑星”,但黄渤的演技一流,出演的经典剧不在少数,还曾获得影帝。
那么这些丑星,是如何逆袭的呢?
黄渤
身为一代丑星,主演了很多电影,更是金马影帝,他的票房超过百亿,一部部都是经典。
其实最初的黄渤并不是演戏的,他是在歌厅唱歌的,人们说:这哥们,唱歌不错,跳舞也不错,就是长得不太行。
但黄渤还是在歌厅唱了7年,和他一起的驻唱都出了名,只有他还在卖唱。
能进演艺圈,多亏他的好友管虎,因为拍电影缺人,就把他交了过去,没想到,唱7年歌不出名,拍12天的戏出了名。
因为外在原因,黄渤也遭遇过不公平的待遇,去剧组试戏时,副导演就感觉他这张脸不行。
但当黄渤穿上戏服后,能连换三种表演方式,这样的演技确实惊艳众人。
长得不好看没事,不能做偶像派那就苦心专研演技,把这个“丑脸”当做招牌,他照样拿到了影帝。
如今黄渤成为了导演,还有着高情商,有人对他的外貌攻击时,黄渤也能用幽默来化解。
巨兴茂
对于这个名字大家可能感到很陌生,但是看到这个人就想起来了:这不是很丑很矮的那位吗。
在《铁梨花》中,他饰演着小乞丐色子,在《红娘子》中,他饰演舅老爷,在《勇敢的心》中,他饰演小六。
虽然都是配角,但这个人让大家铭记于心,演技更是非常出色,还做起了导演。
前几年比较火的网剧《灵魂摆渡》,其实就是他执导的,还有《打狗棍》,他是一位被颜值耽误的导演。
虽然长得是丑了点,但是娶了一个漂亮媳妇牟兴区。
两个人2009年结婚,牟兴区也开始了相夫教子的生活,做巨兴茂背后的女人,小配角逆袭大导演,堪称人生赢家。
王宝强
长了一张呆呆的脸,看上去憨厚憨厚的,也是一名丑星。
从《士兵突击》走红之后,他的星途一年比一年坦荡,获奖无数。
到目前为止,王宝强在中国演员票房排行还排在第三名,总票房为150亿,超越了成龙大哥。
虽然有一张不好看的脸,但同时却给王宝强带来了很多演戏的机会,像纯真朴实的小人物角色,在他身上毫无违和感。
比起事业上的顺畅,他的感情经历一塌糊涂,与马蓉的婚姻在2016年发生了巨大的变故。
不过这并不影响王宝强的事业发展,相继拍出更多的好作品。
虽然现在很少能看见关于王宝强的新闻,但是他的女友冯清却被拍上热搜,离婚四年遇见良人,也是一种幸运。
李明
一直以来,李明有着“金牌丑角”的称号,他出演的影视剧,总给人一种坏到底的感觉。
在出道之前,李明其实是一个机电厂工人,30岁才考上北影,与黄晓明、陈坤等一起上过课,算半个同学。
李明饰演过的角色让人恨之入骨,甚至还因为长得太丑吓到过小朋友,有他的镜头都不敢看。
虽然在荧幕在,李明是一个坏人,但在生活中是一个大好人,只要和他合作过的演员,没有一个不称赞他的。
而且李明还娶了一个漂亮老婆孙淑琴,有了两个宝贝女儿,幸运的是女儿随了妈的颜值,貌美如花。
小岳岳
长了一张“喜脸”的他,在相声界也是混得风生水起。
不过小岳岳有一张大脸和小眼,这并不是“美、帅”的标准,曾有网友和他拍照,转头吐槽:长得真丑啊。
小岳岳的情商很高,面对吐槽自己颜值的人,他能够幽默地面对,也不会容易恼怒。
虽然他经常很快乐的样子,其实吃了很多的苦。
小岳岳家里很穷,学费都拿不出来,只能辍学去打工,所以小小年纪就学了一身本领。
他做过保安、洗碗工、服务员,受尽了白眼吃尽了苦头,后来遇见了郭德纲,开启了逆袭的人生。
好在,过往的辛苦都成了他创作的素材,如今再谈起小岳岳,不会想到大脸盘子,而是相声、春晚。
颜值高不高,和红不红是没有关系的。
秦海璐
娱乐圈长得漂亮的女明星比比皆是,各有各的美,各有各的艳。
但也有不靠颜值,靠着实力吃饭的例子,像影后秦海璐就是其中一位。
秦海璐一对小眼睛、单眼皮、厚嘴唇、方脸型,确实不符合大众的审美观,因为长得不好看,也吃了不少苦。
曾经在大学中,秦海璐和胡静、袁泉、章子怡等人是同学,还被刘烨开玩笑说她是班里最丑的女生。
因为长得丑,试镜时亲眼目睹简历照片被撕碎扔进了垃圾桶,对女生来说这是很严重的打击。
当拿下影后时,本来是人生的巅峰时刻,没想到被媒体称为是“最丑影后”。
走红之后,很多人也质疑秦海璐整容,她大方承认自己就是割了双眼皮,是因为有倒睫毛,才做的手术。
近几年能看得出来,她确实漂亮了很多,鼻子高了,眼睛也大了。
对她来说,长得漂亮不漂亮不管事,活得漂亮就行。
贾玲
其实贾玲年轻的时候挺瘦的,也挺漂亮,但自从长胖,颜值就不如以前了。
虽然贾玲的颜值不高,但是她的观众缘很好,即使与众多男明星组成CP,都不会引起人们反感。
而且贾玲的喜剧天赋很高,多次登上了春晚的舞台,做导演之后票房54.13亿,成为票房最高的女导演。
贾玲胖的可爱,胖得让人喜欢,女明星虽然大多数都是以瘦为美,但贾玲却是一个有趣的灵魂。
娱乐圈里不缺俊男靓女,缺的是专业过硬的演员,不要做外貌协会,有些人就算颜值不够,也能演技来凑。

《聪明的投资者》阅读分享

今天只看了一章,第11章 普通投资者证券分析的一般方法,我反复看了两遍,但感觉仍未抓住书中要点。估计还需要和下一章实例部分结合在一起,才能进一步理解。没有看明白挺打击自信心的,但是从一开始我就已经知道这本书对我来说难度较大,现在因为看不懂而沮丧,其实也是犯了不合理预期的问题。如同格雷厄姆反复在强调的,普通防御型投资者不应期望自己可以获得超出市场平均水平的收益,因为这是在一开始投资策略选择时就确定好的事,不能做到中间,看到别人收益高了,而动摇了自己的预期和坚持投资的决心。虽然这一章没太看明白,但我也同样不能动摇坚持看完全本书的决心。

记录一下我今天的收获。我觉得作者在本章中多次通过举例、阐述等方式,向读者表达:对股票估值不可能是准确的。那为什么还要做这件事呢?因为通过估值+合适的安全边界,可以使投资获胜的概率增大。这在投资中是弥足珍贵的。而且这种价格框框,可能通过不断积累经验日益缩小范围(但怎样都不可能估计准确,这一点务必牢记),所以,值得投资者去努力。

补充一个概念:资本化率(来源知乎)。资本化率又称还原化率、收益率、是把资本投入到不动产所带来的收益率,它反映了资本在不同投资领域的获利能力。可以与银行利率进行类比,银行利率也是一种利率,它反映的是把货币存入银行产生利息的能力。

作者所处的时代,对股票估价的通常做法是:首先估算出来未来几年的平均利润,然后再乘以一个恰当的资本化因子。这种评估结果从历史数据看,对大盘的预测比各股更加准确些(这也就是基金广泛从事多样化投资的原因之一)。接着作者分析了影响资本化率的主要因素,包括企业发展前景、管理层的能力、企业的财务实力和资本结构(负债和现金流情况)、历史分红情况(作者认为连续20年以上分红的公司可以成为防御型投资者购买的标的)、当期的股息收益率等,每一条都与资本化率有影响,但也都不是那种可以带入公式计算的影响(求省事一直是人类的长期追求,我可能认为自己没看懂的原因,就是没有找到最省事的公式。但也许根本就没有这样的公式)。

此后,作者通过对比成长股的预测和实际值,提出了安全边界的概念。我理解成长股是相对于其他普通股更符合预测公式的一种股票,但从实际值看个股偏差还是比较大。因此,预留合适的安全边界就很重要。

那行业分析对预测重要吗?作者指出,按当时的情况看,面向投资者的大多数行业研究的实际价值并不是太大。因为所发掘的材料一般都是公众非常熟悉的,而且已经对市场价格产生了重要影响的。提醒读者注意的是,如果投资结论主要来自于对未来的判断,而得不到计算结果的明显支持,这就存在着风险。然而,过分拘泥于当前的计算范围,同样也是有风险的。投资者必须自己权衡,没有两全其美的做法。

最后作者提出了与当时“不同”的两步评估过程:假设企业以往的业绩将在未来持续下去(前后7年左右),那第一步是通过公式计算出以过去的盈利能力、稳定性、增长率以及目前财务状况等数据为基础的各个权重(什么权重?),第二步,根据未来预期的新情况进行修正。我的主要疑问是:1、这没有明确的操作指南;2、我没有意识到与通用做法的明显不同。以上问题,希望能在下一章的实例中予以进一步理解。

好了,以上就是我今天的分享。感谢你的阅读,欢迎你给我留言。

祝你每天睡到自然醒。


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