通过对视觉字典中部分 ID 对应的图片内容进行可视化（如图2所示），研究员们发现即使没有强监督的视觉类别标注，SOHO 也可以将具有相似语义的视觉内容聚类到同一个字典项中。相对于使用基于目标检测的视觉语言模型，SOHO 摆脱了图片框的回归需求，推理时间（inference time）也加快了10倍，在真实场景应用中更加实际和便捷。
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