知道你会议 《基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯》贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。O网页链接（by imze5z） https://t.cn/RWZtawy
基于朴素贝叶斯的自然语言分类器https://t.cn/RWqE07q
自然语言分类是指按照预先定义的主题类别，为文档集合中的每个文档确定一个类别。本文将介绍一个限定类别的自然语言分类器的原理和实现。采用Python作为编程语言，采用朴素贝叶斯作为分类器，使用jieba进行分词，并使用scikit-learn实现分类器。
训练数据来自于凤凰网，最终交叉验证的平均准确率是0.927。
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