【英国留学商学院不同档次的选择】
[纸飞机]第一档：牛津大学、剑桥大学、伦敦商学院
[纸飞机]第二档：伦敦政治经济学院、帝国理工学院、伦敦大学学院
[纸飞机]第三档：华威大学、曼彻斯特大学、爱丁堡大学、杜伦大学、贝叶斯商学院
[纸飞机]第四档：伦敦国王学院、布里斯托大学、兰卡斯特大学、格拉斯哥大学
[纸飞机]第五档：利兹大学、谢菲尔德大学、伯明翰大学、巴斯大学
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‘价值最终会均值回归’是一条公理，公理不需要证明，它就在那儿，根本不需要我们去做什么。我们要做的只是提高胜率。

你知道贝叶斯定理吧？简单来说就是我们通过做某些已知的事情，去提高胜率。

还比如说，持续不断地连续创业，这样就会有人源源不断地交流合作，你也有更多的数据去告诉投资人，我的这个项目可以为你带来不错的商业价值。

直到胜率提高到那个致胜点。你的人脉、市场、商业模式、合作伙伴、投资人......进入了一个最佳击球区,然后，你才能打出一个绝佳的好球。

一句完整的总结：用贝叶斯定理去提高胜率，然后等待价值的均值回归。

#每天一个专业小知识#
[毕业帽]最大期望算法（Expectation-Maximization algorithm, EM），或Dempster-Laird-Rubin算法，是一类通过迭代进行极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的优化算法，通常作为牛顿迭代法（Newton-Raphson method）的替代用于对包含隐变量（latent variable）或缺失数据（incomplete-data）的概率模型进行参数估计。
EM算法的标准计算框架由E步（Expectation-step）和M步（Maximization step）交替组成，算法的收敛性可以确保迭代至少逼近局部极大值。EM算法是MM算法（Minorize-Maximization algorithm）的特例之一，有多个改进版本，包括使用了贝叶斯推断的EM算法、EM梯度算法、广义EM算法等。（图源网络）