　　案例2.当事人魏某驾驶本市出租汽车提供起点、终点均不在指定区域内的客运服务案　　

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【呼和浩特发布客运出租汽车“百日整治行动”典型案例】】#呼和浩特封禁4050例不合规网约车辆# 5月24日，呼和浩特市交通运输局召开客运出租汽车行业“百日整治行动”新闻通气会上，会上公布了“百日整治行动”内容以及截至目前所取得的成效，并就典型案例进行公布。
　　据介绍， 2022年5月23日至2022年7月31日是呼和浩特市客运出租汽车行业“百日整治行动” 集中整治阶段，要督促各出租汽车公司、网约车平台公司严格落实企业安全生产管理和维护行业稳定的主体责任，强化行业自律意识，主动对照相关法律法规和相关规定要求，深入开展自检自查，并建立排查台账，针对发现的问题及隐患督促整改落实。各相关大队采取集中突击检查与流动巡查相结合、工作时间检查与非工作时间突击检查相结合、部门检查与联合检查相结合等方式，对管辖区域及重点场所出租汽车经营行为进行检查。积极协调公安、交管、城管等部门开展联合执法，综合利用法律、行政、经济、信用惩戒等多种手段整治问题突出的违法违规行为，并依法依规进行处理。在执法检查中若有妨碍行政执法的，按照“行刑衔接”要求，移送公安机关进行依法严惩;涉嫌犯罪的，依法追究刑事责任。
　　同时，各大队将在检查过程中，发现的车容车貌差、随意张贴广告、不按规定套装座套、不及时清洗座套等行为;驾驶员在营运期间饮酒、抽烟、接打手持电话、使用对讲机聊天、向窗外抛物、吐痰等不文明行为;不按规定佩戴口罩、不进行车辆通风消毒、不登记乘客信息等违反疫情防控要求等行为，及时抄告六大队、出租行业协会，强化源头监管。
　　自2022年1月1日至今，累计查扣“黑出租车”121例，套牌车9例，无证网约车223例，未按规定使用计价器26例，异地营运26例，其他违章332例。各网约车平台公司累计封禁不合规车辆4050例，清退不符合要求驾驶员263人。2022年1月份集中销毁非法运营客运出租汽车93台。

　　典型案例：
　　案例1.当事人刘某车内卫生不符合规定案
　　5月15日9时18分当事人刘某驾驶蒙AY4211大众出租汽车在呼和浩特火车东站营运时被执法人员查扣，该车驾驶员未按照规定更换座套，车内卫生不符合规定，当事人刘某对违法行为供认不讳。依据规定，由道路运输管理机构责令改正，并处100元以上500元以下的罚款”的规定，决定给予当事人刘某罚款人民币200元的行政处罚。
　　案例2.当事人魏某驾驶本市出租汽车提供起点、终点均不在指定区域内的客运服务案
　　5月1日上午9:14当事人魏某驾驶蒙AY1326大众出租车异地营运被市民投诉，该车驾驶员从土左旗金川鲁阳材料厂，拉载一名乘客去往土左旗伊利健康谷地铁站，收费20元，经执法人员核实，当事人只能提供呼市市区出租汽车《道路运输证》，当事人魏某对违法行为供认不讳。依据规定，由道路运输管理机构暂扣车辆，处1000元以上5000元以下罚款.一年内被查处三次的，吊销出租汽车驾驶员从业资格证”的规定，决定给予当事人魏某罚款人民币1000元的行政处罚。
　　案例3.当事人王某未取得本市道路运输经营许可证、道路运输证的机动车辆从事出租汽车营运案
　　2022年05月01日10时26分当事人王某驾驶蒙AR652D长安商务车在呼市火车东站营运被执法人员查扣，该车驾驶员拉载六名乘客从呼市火车东站到中旗，其中一名女乘客收取车费20元，其他人到目的地再付车费，当事人王某现场无法提供《道路运输证》或者其他有效证件，当事人王某对违法行为供认不讳。该行为违反了《呼和浩特市客运出租汽车管理条例》第七条的规定，呼和浩特市交通运输局按照《呼和浩特市客运出租汽车管理条例》第四十条“未取得本市道路运输经营许可证、道路运输证的机动车辆从事出租汽车营运的，由道路运输管理机构责令停止违法行为;拒不改正的，可以暂扣车辆，没收违法所得，并处5000元以上20000元以下罚款”的规定，决定给予当事人王某罚款人民币10000元的行政处罚。
　　案例4.滴滴出行科技有限公司呼和浩特分公司提供服务车辆未取得《网络预约出租汽车运输证》案
　　2022年05月12日08时34分在内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区包头大街9号靠近永泰城·汇景当事人王某驾驶蒙A627Y6吉利车营运，从永泰城南区到摩尔城收费15元。被呼和浩特市交通运输综合行政执法支队执法三大队二中队执法人员在检查中发现，当事人滴滴出行科技有限公司(滴滴出行科技有限公司呼和浩特分公司)提供服务车辆未取得《网络预约出租汽车运输证》。依据规定，决定给予当事人滴滴出行科技有限公司呼和浩特分公司罚款人民币壹万元整的行政处罚。
　　案例5.兰某未取得本市道路运输经营许可证、道路运输证的机动车辆从事出租汽车营运案
　　2022年5月2日 11时20分在内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区昭君路当事人兰某驾驶蒙AK825B大众车营运，呼市南茶坊加油站拉了三名乘客到和林，每人20元。被呼和浩特市交通运输综合行政执法支队执法三大队二中队执法人员在检查中发现，当事人兰某未取得本市道路运输经营许可证、道路运输证的机动车辆从事出租汽车营运。依据规定，决定给予当事人兰某罚款人民币伍仟元整的行政处罚。
　　案例6. 当事人李某无驾驶员从业资格证从事出租汽车营运案
　　4月20日 22时51分在内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区空港大道18号靠近呼和浩特市交通运输管理局客运出租汽车管理分局驻飞机场管理所，当事人李某驾驶蒙AY6707SVW71612JS车营运，呼和浩特市交通运输综合行政执法支队执法四大队一中队执法人员依法出示证件对该车辆进行检查，发现该车辆驾驶员李某无驾驶员从业资格证，从气象局西巷拉载乘客到机场，收费55.91元，当事人李某涉嫌无驾驶员从业资格证从事出租汽车营运。依据规定 ,拟给予当事人李某罚款人民币伍佰元整的行政处罚。
　　案例7：当事人冯某未在规定位置设置服务监督卡案
　　4月11日 10时46分在白塔机场，当事人冯某驾驶蒙AY6876大众新桑塔纳SVW71612JS车营运，蒙AY6876没有监督卡。被呼和浩特市交通运输综合行政执法支队执法四大队三中队执法人员在检查中发现，当事人冯某涉嫌未在规定位置设置服务监督卡。依据规定,拟给予当事人冯某罚款人民币伍佰元整的行政处罚。
　　案例8、滴滴出行科技有限公司(滴滴出行科技有限公司呼和浩特分公司)提供服务车辆未取得《网络预约出租汽车运输证》案
　　5月16日 12时10分，在呼和浩特市玉泉区锡林郭勒南路靠近秋实·璟峰汇西区，呼和浩特市交通运输综合行政执法支队机动大队机动执法二中队执法人员在检查中发现，当事人庞某驾驶蒙AD03068北京车拉载一名乘客从秋实景峰汇西门到六中初中部德盛园，该车上乘客是通过手机滴滴出行软件招车，驾驶员庞志刚根据滴滴出行平台指派运载乘客，当场未能提供《网络预约出租汽车运输证》，运费是通过手机滴滴出行软件支付的，当事人滴滴出行科技有限公司(滴滴出行科技有限公司呼和浩特分公司)涉嫌提供服务车辆未取得《网络预约出租汽车运输证》。依据规定，决定给予当事人滴滴出行科技有限公司(滴滴出行科技有限公司呼和浩特分公司)罚款人民币壹万元的行政处罚。
　　案例9.驾驶员马某驾驶蒙L55338重型半挂牵引车违法超限超载运输案
　　5月12日16：43驾驶员马某驾驶蒙L55338重型半挂牵引车途径省道S104线可可以力更超限检测站，该货车载物超过核定载质量超限211.8%的违法行为，由交通路政部门监督转卸载超限部分，由公安交管部门依据《中华人民共和国道路交通安全法》第九十二条第二款、《内蒙古自治区实施<中华人民共和国道路交通安全法>办法》第六十八条第一款第三项规定，决定给予罚款2000元，依据《机动车驾驶证申领和使用规定》记6分。
　　案例10.驾驶员卜某驾驶蒙A63615重型半挂牵引车违法超限超载运输案
　　5月14日15：24驾驶员卜某驾驶蒙A63615重型半挂牵引车途径国道110线榆林超限检测站，该货车载物超过核定载质量66.4%的违法行为，由交通路政部门监督卸转载超限部分，由公安交警部门依据《中华人民共和国道路交通安全法》第九十二条第二款、《内蒙古自治区实施<中华人民共和国道路交通安全法>办法》第六十八条第一款第三项规定，决定给予罚款2000元，依据《机动车驾驶证申领和使用规定》记6分。

智能制造到底能帮制造企业解决什么问题#智能制造#
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。

波动为什么会产生？

世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:

时间

时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：

TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间

当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。

偏差不可怕，可怕的是细节

但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：

· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素

· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素

· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素

· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素

· 环境：生产物理环境、人际关系等因素

空间偏差也受到很多实际的因子影响：

· 距离

· 运输成本

· 运输方式

· 运输条件

能力和资源偏差：

· 工艺能力水平

· 产出能力的调整能力

· 质量稳定水平

· 专有工艺

越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。

智能制造如何帮助企业解决波动问题？

首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。

根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：

1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；

2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；

3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；

4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；

5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；

6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；

7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；

8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。

智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。

那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：

· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来

· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在

· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力

· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力

· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应

· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为

智能化的作用

首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。

人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。

人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。

所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。

眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。

这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。

这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。

那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。

智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。

所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。

空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据

运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。

这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：

1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力

o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据

o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据

o 与流程相关的全流程现金流数据

2.每个过程步骤的数据分析能力

o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系

o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关

o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。

3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力

o 调用生产参数、程序的能力

o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力

o 识别生产偏差并且采取措施的能力

物料运输管理能力

o 运输能力

o 物料数量、位置等信息的识别

o 物料装卸能力

4.分析结果的反馈能力

o 异常数据展示

o 分析过程反馈

o 采取的应对措施解释互动能力

总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。

实现智能制造的关键

要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。

所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。

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