【微软人工智能和物联网实验室落地浦东三年，赋能企业超160家】#浦东[超话]#三年前，微软人工智能和物联网实验室在浦东张江人工智能岛落地生根。近日，在微软实验室以“因AI而来，向新‘元’航”为主题的三周年庆典上，回顾了成立三年来收获的累累硕果，并分享了实验室下一步的计划。小布从会上获悉，过去三年，微软实验室从张江到全球，已经赋能企业超160家；通过技术赋能助力近80个创新成果落地；通过商业赋能，助力近20家企业进入微软生态；通过投资赋能，42家企业获得融资。

【#AI与机器人结合有助研发高性能电池#】英国《自然·通讯》杂志27日发表一项最新技术成果，美国科学家团队描述了一种机器人学与人工智能（AI）相结合的技术，该技术能筛选出锂离子电池非水液体电解质溶液的“最佳配方”。该研究或有助于加快研发出功能更好的充电电池，比如充电速度更快、使用寿命更长。

开发高性能电池技术对于推动运输和航空业的电气化格外重要。开发锂离子电池成分的传统技术需要对可能的材质选择进行实验，非常耗时，有时候研发过程需要好几年。尤其在研发非水液体电解质溶液的情况下，需要选择出多种溶剂、盐及特定比例，许许多多的设计变量，都使得电解质优化既费时又费力。曾有人提出了一种加快这一进程的方法——利用AI与机器人相结合的技术，发现最优的电池成分。

美国卡内基·梅隆大学研究人员温卡特·韦斯万纳森、杰·怀塔克利及他们的同事，此次设计了一个名为“Clio”的定制自动化机器人平台，并与一个名为“蜻蜓”（Dragonfly）的基于贝叶斯优化的AI相结合。利用这些工具，他们证明了该系统能在两个工作日里的42次实验中，自主筛选并确定出6种高导电非水锂离子电池的电解质配方。

研究人员指出，他们的方法发现电解质的速度是随机筛选速度的6倍。研究团队在商用锂离子软包电池中测试了该电解质溶液，并以传统的电解质组分作为基线实验，演示了其快速充电的性能。

研究团队总结道，他们的研究有助于高性能充电电池的研发，对于更大范围的能源应用和材料科学具有重要意义。

下午参加饿了么免单，买了五十多块的罗森，一秒钟就付款了，本来觉得自己势在必得，结果等了半天都没收到短信，找客服说店家不在活动范围内，但我明明就是从活动页面进去找的店家！为此还和比ai还不智能的只会复制粘贴的人工客服掰扯了大半天，气得我头疼。最后发现要再进一个二级页面才行，里面确实没有罗森了……也就只能自认倒霉[失望]
最终又是只有我受伤的世界[苦涩][伤心]