[#教师资格证成绩查询#] 教师资格证学科有哪些
教师资格证的学科与考生报考的学段有关,幼儿园及小学笔试考试时不区分具体学科的,小学面试、中学以上的学段考生需要选择具体学科进行报名。
笔试主要考查申请人从事教师职业所应具备的思想政治素质、教育理念、职业道德、法律法规知识、科学文化素养、阅读理解、语言表达、逻辑推理和信息处理等基本能力;教育教学、学生指导和班级管理的基本知识;拟任教学科领域的基本知识,教学设计实施评价的知识和方法,运用所学知识分析和解决教育教学实际问题的能力。
面试主要考核申请人职业道德、心理素质、仪表仪态、言语表达、思维品质等教学基本素养和教学设计、教学实施、教学评价等教学基本技能。
幼儿园教师资格考试笔试不分科目。
小学教师资格考试笔试不区分科目,面试科目分为:小学语文、小学英语、小学社会、小学数学、小学科学、小学音乐、小学体育、小学美术、小学信息技术、小学心理健康教育、小学全科。
初级中学的《学科知识与教学能力》科目分为:语文、数学、英语、物理、化学、生物、思想品德、历史、地理、音乐、体育与健康、美术、信息技术、历史与社会、科学等15个学科。
普通高级中学的《学科知识与教学能力》科目分为:语文、数学、英语、物理、化学、生物、思想政治、历史、地理、音乐、体育与健康、美术、信息技术、通用技术等14个学科。
初级中学、普通高级中学、中职文化课类别教师资格考试面试科目,与笔试科目三“学科知识与教学能力”相同。
教师资格证的学科与考生报考的学段有关,幼儿园及小学笔试考试时不区分具体学科的,小学面试、中学以上的学段考生需要选择具体学科进行报名。
笔试主要考查申请人从事教师职业所应具备的思想政治素质、教育理念、职业道德、法律法规知识、科学文化素养、阅读理解、语言表达、逻辑推理和信息处理等基本能力;教育教学、学生指导和班级管理的基本知识;拟任教学科领域的基本知识,教学设计实施评价的知识和方法,运用所学知识分析和解决教育教学实际问题的能力。
面试主要考核申请人职业道德、心理素质、仪表仪态、言语表达、思维品质等教学基本素养和教学设计、教学实施、教学评价等教学基本技能。
幼儿园教师资格考试笔试不分科目。
小学教师资格考试笔试不区分科目,面试科目分为:小学语文、小学英语、小学社会、小学数学、小学科学、小学音乐、小学体育、小学美术、小学信息技术、小学心理健康教育、小学全科。
初级中学的《学科知识与教学能力》科目分为:语文、数学、英语、物理、化学、生物、思想品德、历史、地理、音乐、体育与健康、美术、信息技术、历史与社会、科学等15个学科。
普通高级中学的《学科知识与教学能力》科目分为:语文、数学、英语、物理、化学、生物、思想政治、历史、地理、音乐、体育与健康、美术、信息技术、通用技术等14个学科。
初级中学、普通高级中学、中职文化课类别教师资格考试面试科目,与笔试科目三“学科知识与教学能力”相同。
【四川:激光雷达测量技术服务耕地保护】一年之计在于春。随着春节后气温不断回升,四川省备耕序幕拉开,田间地头呈现出一派忙碌景象,也出现了测绘地理信息技术人员的身影。
1月出台的《四川省土地整理项目管理办法》第十四条明确,项目入库时须“提交优于0.2米高分正射遥感影像和激光点云成果数据等”。这一规定推进了LiDAR(激光雷达)新型测绘技术在自然资源管理,尤其是耕地保护中的应用。
四川省山地面积占总面积的70%以上,高山峡谷、高植被覆盖的山地环境给耕地保护造成极大困难。如何运用测绘技术手段为守好耕地保护红线服务,四川测绘地理信息局近年来进行了不懈探索和努力。
“激光雷达测量技术可以穿透植被,获取植被底下真地表形态数据,还可以用于大比例尺地形图测制和土地整理质量评价等工作,能否采用机载激光雷达技术进行数据获取,解决现有问题呢?”在一次技术讨论会上,四川测绘地理信息局测绘技术服务中心提出这样的设想。
为了验证该技术的可行性,四川测绘地理信息局测绘技术服务中心联合四川省国土整治中心先后确定了达州、宜宾、广元等5个试验地。
项目组在这5个涵盖了高山地、丘陵、平原等多种地形条件的试验地,开展了机载LiDAR技术在土地整治规划设计阶段的应用验证。试验获取的数据成果与之前的无人机航空影像数据形成了鲜明的对比,以往无法识别的田坎,在激光雷达阴影图上清晰可见,可进一步对植被底下的田坎精细化识别、测量,解决了以往新增耕地田坎底数不清、不规范的问题。项目组发现,该项技术还可实现高精度大比例尺地形图测制,相比传统模式下的测图,效率提高了近10倍,精度提高了近5倍。激光点云数据的价值,因此贯穿到了从新增耕地潜力挖掘到用地规划用图制作到后期土地整理质量评价等全生命周期。来源:中国自然资源报
1月出台的《四川省土地整理项目管理办法》第十四条明确,项目入库时须“提交优于0.2米高分正射遥感影像和激光点云成果数据等”。这一规定推进了LiDAR(激光雷达)新型测绘技术在自然资源管理,尤其是耕地保护中的应用。
四川省山地面积占总面积的70%以上,高山峡谷、高植被覆盖的山地环境给耕地保护造成极大困难。如何运用测绘技术手段为守好耕地保护红线服务,四川测绘地理信息局近年来进行了不懈探索和努力。
“激光雷达测量技术可以穿透植被,获取植被底下真地表形态数据,还可以用于大比例尺地形图测制和土地整理质量评价等工作,能否采用机载激光雷达技术进行数据获取,解决现有问题呢?”在一次技术讨论会上,四川测绘地理信息局测绘技术服务中心提出这样的设想。
为了验证该技术的可行性,四川测绘地理信息局测绘技术服务中心联合四川省国土整治中心先后确定了达州、宜宾、广元等5个试验地。
项目组在这5个涵盖了高山地、丘陵、平原等多种地形条件的试验地,开展了机载LiDAR技术在土地整治规划设计阶段的应用验证。试验获取的数据成果与之前的无人机航空影像数据形成了鲜明的对比,以往无法识别的田坎,在激光雷达阴影图上清晰可见,可进一步对植被底下的田坎精细化识别、测量,解决了以往新增耕地田坎底数不清、不规范的问题。项目组发现,该项技术还可实现高精度大比例尺地形图测制,相比传统模式下的测图,效率提高了近10倍,精度提高了近5倍。激光点云数据的价值,因此贯穿到了从新增耕地潜力挖掘到用地规划用图制作到后期土地整理质量评价等全生命周期。来源:中国自然资源报
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