#研之有道# 【王润泽、常峥｜网络热词的政治性调用：一种政治传播的媒介化实践及其反思】研究发现，网络热词对政治话语的影响具有三重逻辑：认知方面，模因的变异性加剧话语认知分层; 制度方面，网络热词构建一种不容抵抗的话语秩序；组织方面，网络热词通过为复杂的群体情绪归拢定调，形成一定的政治话语框架。这种政治性调用一方面有助于引导社会舆论、释放抵抗情绪和实现政治抵达，但也存在造成社会失序、群体极化和舆论失焦的风险……
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鑫西兰云南省三农工作日记（202）：农产品做IP，其实是一件比较简单的事。网络上一些砖家、叫兽贩卖课程得太多了，把一件本质上比较简单的事变得太复杂了！
当然，并不是所有的农产品都适合做IP或变成网红产品的，因为附加值决定了他的发展空间。不要想着把所有的农产品都变得有价值，这几乎是不可能完成的任务。像苹果、橙子、石榴这些有溢价空间的，又能经得起运输折腾的，就好做多了。
新农人做农产品IP，最重要的一点就是精细化、深耕化、垂直化，围绕农产品可以讲的故事太多了。以石榴为例，制造消费者之间的冲突感和差异化，先入为主就占得先机了！另外，西施看久了，也会觉得丑。但其他人是看不到的，也不知道你和西施发生了什么故事。你懂这句话的含义了吗？

【斯坦福大学博士论文】复杂统计模型中的因果和选择性推理，274页pdf

在过去的几十年里，技术的进步导致了许多领域数据的快速增长。如此丰富的数据为数据分析带来了巨大的机遇，同时也带来了巨大的挑战:数据集往往包含数十万个具有复杂依赖关系的变量，这给统计推断带来了困难。例如，在一个社交网络中，每个人的行为都可能以复杂的方式受到其他许多人的行为的显著影响。因此，在分析数据时，不能假定数据是独立的。同样，在遗传学中，一个性状可能与大量的遗传变异相关，这些变异之间的关系不能用简单的模型有效地总结出来。在这两个例子和许多其他现实问题中，数据集具有标准统计方法难以处理的依赖结构。因此，开发工具在这种复杂的依赖结构下进行统计推断是很有意义的。本论文对复杂统计模型中的因果和选择性推理的工具箱做出了贡献。其中一个有趣的主题是，在个体主体相互依存的情况下，开发各种方法来回答各种因果问题。第二章和第三章发展了干扰下治疗效果估计的统计理论和方法。另一个有趣的主题是在数据集中许多看起来有前途的依赖结构中识别重要的依赖结构。在特定变量具有科学意义且许多解释性变量与该变量潜在相关的设置中，目标是构建工具来有把握地选择哪些变量对于解释感兴趣的变量是重要的。第四章和第五章讨论了假发现率控制下的变量选择问题。

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