天上的星星会闪啊。
那是穿透尘埃的光，在说话。
一秒三十万公里。
是人们给的定义。
在深空里，我既是速度，也是距离。
持续增熵的环境，微波背景的红移。
连时间的长度

都可以变的随心所欲。
光速不变

却成了束缚光的物理真理。
光 感叹着自己身上有质能守恒的枷锁。
时间 忿忿道：为了你我才拉长拍扁了自己。
话毕
那颗淡蓝色的光点已伴着永恒黑夜
远去

【土壤生态能概念的构建及其在障碍土壤判断上的应用】土壤生态能是指某一单元土壤体系中维持其土壤生态系统健康的能力，其概念的建立是为了全面研究土壤生态系统健康状态及其变化方向和限度而定义的热力学状态函数。土壤生态能包括土壤内能、土壤熵值、水分渗透压能、比表面张力能、离子化学势、土壤胶体吸附能等土壤体系的理化性质，其加和结果即为土壤生态能值。土壤生态能值的变化相当于土壤体系与外界环境所发生的输入与输出能值的大小，表达土壤生态系统健康发展的方向和限度，可作为障碍土壤调理与改良的判断依据。#毕业论文# #论文投稿咨询# #学术论文# #期刊论文# #汉斯出版社# #毕业论文# #论文写作#

文章引用：黄紫洋, 钟云峰, 肖自军. 土壤生态能概念的构建及其在障碍土壤判断上的应用[J]. 土壤科学, 2022, 10(3): 116-122. https://t.cn/A6a6kERt

#小曾曾读书笔记#有监督的划分步骤总结：
1、定义原数据集的混乱程度，即熵；
2、选择信息量最大的那个富信息属性，原数据集的熵与按照属性分类后的子类总熵的差值最大时，的信息属性为富信息属性。该过程为信息增益计算方法；
3、可以绘制熵图，按照面积来表示不同属性的信息增益程度，按照信息增益降序即定位最具选择性的属性；
4、以上是分类问题的计算方法，回归问题可以用方差来计算，方差越大，说明混乱程度越高；
5、计算不同分类下的结果概率，可以绘制决策概率树：树根节点用信息增益最大的富信息属性，子节点根据当下实例集合下的信息最大的富信息属性，依次类推。每只树干的概率，用频率进行计算。在面对实例较少的极端情况，可以用拉普拉斯修正进行替代。
6、最后验证，模型的准确率，可以在搭建模型前将数据集分一部分出来进行测试，得到准确率。
关于准确率的高低好坏，以及过拟合的问题，后续会进行讨论。如果身边有实际数据，可以立刻行动，测试下实际理论。重要的是思路和原理，技术方面不限于R、Python、SQL或其他。