【基于深度神经网络的新型肠鸣音检测分析方法】肠鸣音是人体重要的生理信号，对肠鸣音的检测和分析具有重要的临床价值。传统的听诊器检测法主观性强，且无法做到连续、动态的监测，导致数据的时效性及精确性差。另一种方法是借助声音传感器采集和数字化肠鸣音，然后利用计算机对肠鸣音进行处理和特征分析，以实现对肠鸣音客观，定量检测。但由于肠鸣音具有环境噪声干扰大、周期性差、随机性强等特点，人工提取普适稳定的特征极为困难，导致这种识别方法检测准确率较低。项目组提出一种有效的肠鸣音检测方法，即先提取肠鸣音的MFCC特征，然后采用深度神经网络提取更加稳定抽象的特征，最后采用softmax识别出肠鸣音出现的位置和肠鸣音具体的类别。实验表明，这种方法能够准确检测出肠鸣音出现的时刻，同时也有较高准确率识别肠鸣音类别，值得在临床中推广应用。#毕业论文# #论文投稿咨询# #学术论文# #期刊论文# #汉斯出版社# #毕业论文# #论文写作# #论文投稿咨询#

文章引用：卫子然, 张鑫, 李东, 操家庆, 桂坤, 蔡清萍. 基于深度神经网络的新型肠鸣音检测分析方法[J]. 仪器与设备, 2020, 8(3): 93-99. https://t.cn/A6ovsUsf

【#北溪管道泄漏区域发生水下爆炸#】据俄新社援引瑞典电视台（STV）消息，当地时间26日，“北溪-1”和“北溪-2”天然气管道气体泄漏的区域发生了两次强烈的水下爆炸。据此前报道，丹麦海事局当地时间26日表示，“北溪-2”天然气管道在该国海域出现天然气泄漏，瑞典海事局则在27日发出警告，瑞典和丹麦水域的“北溪-1”天然气管道出现两处泄漏。（中国新闻社）https://t.cn/A6oPYoLi

北溪管道泄漏区域发生水下爆炸

据俄新社援引瑞典电视台（STV）消息，当地时间26日，“北溪-1”和“北溪-2”天然气管道气体泄漏的区域发生了两次强烈的水下爆炸。瑞典国家地震台网26日在该地区发现了两次明显的爆炸。其中一个震级为2.3级，类似于可察觉的地震，并在瑞典南部多达30个测量站进行了登记。瑞典国家地震网络负责人比约恩·隆德（Björn Lund） 说，“可以清楚地看到波浪如何从底部反弹到表面。毫无疑问，那是爆炸。”

据此前报道，丹麦海事局当地时间26日表示，“北溪-2”天然气管道在该国海域出现天然气泄漏，瑞典海事局则在27日发出警告，瑞典和丹麦水域的“北溪-1”天然气管道出现两处泄漏。（来源：中国新闻社、央视新闻）