#杭州圈[超话]# 最近，杭州大厂不少“算法工程师”被裁了，究竟是什么原因呢？难道是算法的黄昏来了！
其实，主要是太多人顶着算法名头拿着高薪，实际工作价值就是个基层搬运工，工作内容和难度配不上这薪水。算法只是工具或手段不是目的，极致的算法不一定就能达到正确的目标。算法+模型+样本+分析才可能更准确。但是很我时间里我们过于强调所谓的“算法”，而忽视了其他环节，多不过只是为了风口。
在美国基本没听说算法工程师，有data scientist或者applied scientist搞ml/dl之类的，一般算法就指cs经典的那几个算法，我一直没搞清楚国内的算法工程师是什么职位。算法工程师不是你说的这种大多是为复杂问题智能化提供解决方案的，比如自驾，语音语言处理等。一般都是博士毕业的在做，做的多半是没有成熟方案的任务。
而且，其实按现在的cpu速度，大部分算法的优化可以忽略，因为1G主频，不带流水线，1ms可以跑1000 000句指令。所谓的算法工程师优化，可以达到优化1000 000句指令吗? ，所以现在就是cpu多核的竞争和架构的竞争。算法优化看看就行。算法不是万能的，算法没有想得那么美好，还是更多需要人来决策。国内的说的算法是指ml，dl那一套的么？普通算法学cs的都会，但ml那一套其实不是很好懂。
算法只有那1%的天才合适做，推动社会进步，多了浪费也出不了成绩. 倒不如给一个新的的职位定义：
1: 高级算法应用工程师 职位要求：
1:熟悉算法的导论基础
2: 熟悉计算机原理
3: 熟练应用matlab仿真
4: 算法自动导出会能修改
5: 具备针对嵌入式设备的定制算法
6: 有openCV经验佳
7: 有GPU算法加速经验佳
8: 熟练AI主流框架
算法这东西，用到了，能产生价值了才是宝。 很多人认为算法就是提高运算速度，当然这也是算法的一种，但这种算法用处更小。 这里讨论的是某些领域里的算法，比如人脸识别和形态识别中的 识别性别、年龄区间、职业、心情状况等。还有现在比较火的针对于摄像头图像识别的自动驾驶技术。
总之，硬件和软件，就相当于功夫的内力和招式，招式学的快，见效快，但天花板低，内力学的慢，见效慢，但天花板高！算法的价值难以量化， 红利期过了之后， 算法工程师还是往软件开发方面转吧。
其实，主要是太多人顶着算法名头拿着高薪，实际工作价值就是个基层搬运工，工作内容和难度配不上这薪水。算法只是工具或手段不是目的，极致的算法不一定就能达到正确的目标。算法+模型+样本+分析才可能更准确。但是很我时间里我们过于强调所谓的“算法”，而忽视了其他环节，多不过只是为了风口。
在美国基本没听说算法工程师，有data scientist或者applied scientist搞ml/dl之类的，一般算法就指cs经典的那几个算法，我一直没搞清楚国内的算法工程师是什么职位。算法工程师不是你说的这种大多是为复杂问题智能化提供解决方案的，比如自驾，语音语言处理等。一般都是博士毕业的在做，做的多半是没有成熟方案的任务。
而且，其实按现在的cpu速度，大部分算法的优化可以忽略，因为1G主频，不带流水线，1ms可以跑1000 000句指令。所谓的算法工程师优化，可以达到优化1000 000句指令吗? ，所以现在就是cpu多核的竞争和架构的竞争。算法优化看看就行。算法不是万能的，算法没有想得那么美好，还是更多需要人来决策。国内的说的算法是指ml，dl那一套的么？普通算法学cs的都会，但ml那一套其实不是很好懂。
算法只有那1%的天才合适做，推动社会进步，多了浪费也出不了成绩. 倒不如给一个新的的职位定义：
1: 高级算法应用工程师 职位要求：
1:熟悉算法的导论基础
2: 熟悉计算机原理
3: 熟练应用matlab仿真
4: 算法自动导出会能修改
5: 具备针对嵌入式设备的定制算法
6: 有openCV经验佳
7: 有GPU算法加速经验佳
8: 熟练AI主流框架
算法这东西，用到了，能产生价值了才是宝。 很多人认为算法就是提高运算速度，当然这也是算法的一种，但这种算法用处更小。 这里讨论的是某些领域里的算法，比如人脸识别和形态识别中的 识别性别、年龄区间、职业、心情状况等。还有现在比较火的针对于摄像头图像识别的自动驾驶技术。
总之，硬件和软件，就相当于功夫的内力和招式，招式学的快，见效快，但天花板低，内力学的慢，见效慢，但天花板高！算法的价值难以量化， 红利期过了之后， 算法工程师还是往软件开发方面转吧。
这个offer也算是迟到的生日礼物吧，wxg今天早上的二面感觉答得一般但到现在都还没挂我流程，希望别明天一睁眼就发现被挂了吧[泪]
近期专心搞论文除了wxg的面试都打算直接拒了，又朝达成自己年初定下的目标迈了一小步。
希望自己保持刨根问底的精神同时兼顾效率，做一个开发技能max科研能力max的算法工程师[并不简单]
近期专心搞论文除了wxg的面试都打算直接拒了，又朝达成自己年初定下的目标迈了一小步。
希望自己保持刨根问底的精神同时兼顾效率，做一个开发技能max科研能力max的算法工程师[并不简单]
#南方电网[超话]# ：#数字电网# 、#数字技术# 共同推动构建新型#电力# 系统
2021年4月24日，南方电网公司在广州发布《数字电网推动构建以新能源为主体的新型电力系统白皮书》（以下简称白皮书）。
“数字电网将成为承载新型电力系统的最佳形态。”在白皮书中，南方电网公司系统阐述了以新能源为主体的新型电力系统的背景和意义、新形势新要求以及“数字赋能、柔性开放、绿色高效”的三大显著特征。南方电网公司将依托数字电网建设，多措并举构建以新能源为主体的新型电力系统，服务碳达峰、碳中和战略目标实现。
数字赋能：为高效消纳新能源提供“核心算法”
白皮书认为，新型电力系统将呈现数字与物理系统深度融合，以数据流引领和优化能量流、业务流。以数据作为核心生产要素，打通电源、电网、负荷、储能各环节信息，发电侧（发电厂等）实现“全面可观、精确可测、高度可控”，电网侧（电网企业）形成云端与边缘融合的调控体系，用电侧（用电用户）有效聚合海量可调节资源支撑实时动态响应。
南方电网公司做好新能源配套电网规划建设和发电电源上网接入。（央广网发 李志杰 摄）
白皮书介绍，2019年南方电网公司研究提出数字电网建设的战略部署。数字电网是以新一代数字技术为核心驱动力、以数据为关键生产要素、以现代电力能源网络与新一代信息网络为基础的新型能源生态系统，其将成为承载新型电力系统的最佳形态。
南方电网依托强大的“电力+算力”，实现电力系统安全稳定运行和资源大范围优化配置，这给广东、广西、云南、贵州、海南五省区的清洁能源消纳和消费按下了“快进键”。
2020年底，五省区非化石能源装机和电量占比分别达到56%和53%，居世界前列，风电、光伏发电利用率均达99.7%，区域能源结构转型成效显著。
白皮书指出，南方电网将充分利用电网企业在算力、算法和数据资源上的优势，促进政府、产业上下游和用户的密切互动，引导能量、数据、服务有序流动，推动能源生态系统利益相关方开放合作、互利共生、协作创新。
绿色高效：#大数据技术# 助用户挖掘节能潜力
据预测，到2030年和2060年，我国新能源发电量占比将分别超过25%和60%，电力供给将朝着逐步实现零碳化迈进。
白皮书提出，南方电网公司以数字技术助推能源消费革命，推动绿色生产生活方式广泛形成。“十三五”期间，南方电网持续推进电能替代，累计实现替代电量约1000亿千瓦时，2020年五省区电能占终端能源消费比重达32%，比2015年提升4个百分点。同时，南方区域（以广东起步）电力现货市场和区域调频辅助服务市场，在全国率先开展结算试运行。
南方电网公司试运行全国首套自动化虚拟电厂系统 （央广网发 黄志伟摄）
南方电网公司将利用数字技术构建适应新型电力系统的现代供电服务体系，提高服务效率和客户体验，支撑业务创新，帮助用户不断释放需求潜能；通过物联网和区块链技术聚合海量用户侧可调节资源，大力建设虚拟电厂，引导用户合理用电，促进发电侧与负荷侧双向互动。
此外，公司还将通过大数据技术辅助用户挖掘节能潜力，促进能源消费从单一、被动、通用化的利用模式向融合多种需求、主动参与、定制化的高效利用模式转变，推动电动汽车、电能替代、节能减排、综合能源服务的发展；加快建设南方区域统一电力市场，丰富电力市场交易品种，探索灵活多样的市场化需求响应交易模式。
数字化转型，让可视化先行——物联网+#3D# 可视化+大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。云上展结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
云上展结合互联网信息技术、3D/VR#工业仿真# 技术、#物联网[超话]# 技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
云上展-BI数据#可视化[超话]# 的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
云上展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力#企业数字化# 一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推#产业数字化# 创新、生产运营智能化发展。
想浏览有关#数据可视化[超话]# 的更多精彩案例，请点击云上展 官网2025.net
关注服务号 云上展 即时收取数字营销全方位信息
想了解#数字营销[超话]# 案例请咨询：177-4050-2025
2021年4月24日，南方电网公司在广州发布《数字电网推动构建以新能源为主体的新型电力系统白皮书》（以下简称白皮书）。
“数字电网将成为承载新型电力系统的最佳形态。”在白皮书中，南方电网公司系统阐述了以新能源为主体的新型电力系统的背景和意义、新形势新要求以及“数字赋能、柔性开放、绿色高效”的三大显著特征。南方电网公司将依托数字电网建设，多措并举构建以新能源为主体的新型电力系统，服务碳达峰、碳中和战略目标实现。
数字赋能：为高效消纳新能源提供“核心算法”
白皮书认为，新型电力系统将呈现数字与物理系统深度融合，以数据流引领和优化能量流、业务流。以数据作为核心生产要素，打通电源、电网、负荷、储能各环节信息，发电侧（发电厂等）实现“全面可观、精确可测、高度可控”，电网侧（电网企业）形成云端与边缘融合的调控体系，用电侧（用电用户）有效聚合海量可调节资源支撑实时动态响应。
南方电网公司做好新能源配套电网规划建设和发电电源上网接入。（央广网发 李志杰 摄）
白皮书介绍，2019年南方电网公司研究提出数字电网建设的战略部署。数字电网是以新一代数字技术为核心驱动力、以数据为关键生产要素、以现代电力能源网络与新一代信息网络为基础的新型能源生态系统，其将成为承载新型电力系统的最佳形态。
南方电网依托强大的“电力+算力”，实现电力系统安全稳定运行和资源大范围优化配置，这给广东、广西、云南、贵州、海南五省区的清洁能源消纳和消费按下了“快进键”。
2020年底，五省区非化石能源装机和电量占比分别达到56%和53%，居世界前列，风电、光伏发电利用率均达99.7%，区域能源结构转型成效显著。
白皮书指出，南方电网将充分利用电网企业在算力、算法和数据资源上的优势，促进政府、产业上下游和用户的密切互动，引导能量、数据、服务有序流动，推动能源生态系统利益相关方开放合作、互利共生、协作创新。
绿色高效：#大数据技术# 助用户挖掘节能潜力
据预测，到2030年和2060年，我国新能源发电量占比将分别超过25%和60%，电力供给将朝着逐步实现零碳化迈进。
白皮书提出，南方电网公司以数字技术助推能源消费革命，推动绿色生产生活方式广泛形成。“十三五”期间，南方电网持续推进电能替代，累计实现替代电量约1000亿千瓦时，2020年五省区电能占终端能源消费比重达32%，比2015年提升4个百分点。同时，南方区域（以广东起步）电力现货市场和区域调频辅助服务市场，在全国率先开展结算试运行。
南方电网公司试运行全国首套自动化虚拟电厂系统 （央广网发 黄志伟摄）
南方电网公司将利用数字技术构建适应新型电力系统的现代供电服务体系，提高服务效率和客户体验，支撑业务创新，帮助用户不断释放需求潜能；通过物联网和区块链技术聚合海量用户侧可调节资源，大力建设虚拟电厂，引导用户合理用电，促进发电侧与负荷侧双向互动。
此外，公司还将通过大数据技术辅助用户挖掘节能潜力，促进能源消费从单一、被动、通用化的利用模式向融合多种需求、主动参与、定制化的高效利用模式转变，推动电动汽车、电能替代、节能减排、综合能源服务的发展；加快建设南方区域统一电力市场，丰富电力市场交易品种，探索灵活多样的市场化需求响应交易模式。
数字化转型，让可视化先行——物联网+#3D# 可视化+大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。云上展结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
云上展结合互联网信息技术、3D/VR#工业仿真# 技术、#物联网[超话]# 技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
云上展-BI数据#可视化[超话]# 的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
云上展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力#企业数字化# 一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推#产业数字化# 创新、生产运营智能化发展。
想浏览有关#数据可视化[超话]# 的更多精彩案例，请点击云上展 官网2025.net
关注服务号 云上展 即时收取数字营销全方位信息
想了解#数字营销[超话]# 案例请咨询：177-4050-2025
✋热门推荐