快看!工业MES如何为纺织产线打通“任督二脉”

未来制造业将是一种网络化、信息化、自动化和智能化相结合的智能工厂。纺织MES系统作为一种生产线自动控制系统是纺织自动化生产线必备的技术之一,既提高了整个纺织企业自动化生产线的工作效率、优化了生产工艺流程,也提升了生产线产品数据统计的准确性及企业产品检测的质量性,更是有利于进行产品的售后维修与服务等。

一、纺织MES系统应用特点

纺织MES系统可以使制造企业的整个生产过程更加完善,有利于制造企业降低生产成本,获取更大盈利,提升企业竞争力。因此MES系统在纺织企业的应用特点总结如下:

(一)实时采集制造执行过程
MES系统可以与智能设备控制技术相通讯,可以将生产过程数据如产品工序产量、工单在制品移转状况、过程良率、测试参数等详细参数进行实时采集,使整个制造过程更加透明化,并可以为企业不同层面管理者提供汇总分析报表工具,使其生产管理决策更有依据性。

(二)缩短产品制造周期
MES系统使手动作业流程大大被替代和节省,提高了纺织企业生产的自动化程度,从而使生产产品的整个制造周期大大的缩短。同时,通过生产信息的实时采集和反馈,就可以实现生产管理人员即使不进入生产车间也能实时掌握最新的生产信息,从而可以应对各种突发事件,将计划与产出紧密结合在一起,能规避因计划与实际信息不匹配造成的生产延误事件。

(三)提高产品质量
MES系统可以实现对产品生产过程的全程监控,同时,MES系统可以为品管人员提供分析工具和基础数据,方便纺织企业对产品进行品质分析,并通过数据的分析有利于持续改进周期性的品质,从而提高产品质量。

(四)持续提升客户满意度
MES系统可以通过先进的数据挖掘技术,在系统内产生大量相关的综合汇总报表,通过这些汇总报表可以为客户提供了多方面的汇总数据,如生产过程数据、合格率、产量等等,使客户可以准确、快捷的了解产品数据,提升客户满意度。

(五)降低生产成本
MES系统对纺织制造过程进行实时监控并可以对生产过程中可能要发生的问题提前报警,可以有效的减少和预防问题的发生,从而降低产品不合格、返工和维修事件的发生。同时MES系统会采集数据进行实时统计并生成大量的电子报表,摆脱繁重的人工抄写录入工作,减少人为差错,并节省了大量纸张,从而使人力与其它生产资源成本的使用可以较大的降低。

二、MES系统功能

MES系统功能包括纺织车间的生产计划与排产、智能数据的采集、产品生产过程的控制、物料的追踪、产品质量管理、统计分析、资源管理等功能。

(一)生产计划与排产:为了使客户需求产品能够按时交付,并最大水平的发挥产能,MES系统进行有效的计划编制和产能详细调度。特别那些按订单需求生产的企业,由于客户订单变化性和多样性,MES系统可以有效适应订单、节约成本和产能。

(二)智能数据的采集:主要是离散行业的装配数据采集和自动控制设备等物料信息的采集,前者是采用像条形码技术或RFID技术等这种自动识别技术的数据采集,后者则是采用设备所带的仪表进行数据采集。

(三)产品生产过程的控制:MES系统根据生产工艺对生产过程进行控制,对纺织车间采集数据进行实时统计,对生产过程中的各级生产状态和质量状态进行监控,并具有产品改制、订单取消、加装等生产计划的临时调整功能。

(四)物料追踪:通过数据采集会生成产品的出厂时间、地点、生产批次、原料信息、发出者、接收者等大量的信息,若某批次产品出现问题时,方便逆向追踪或审计,减少制造商的损失,从而提高客户的满意度,实现更好的服务。

(五)质量管理:为了实现全面质量管理,MES系统可以记录和分析从供应商、原料到售后服务的整个产品的生产和生命周期,并可以严格控制整个生产过程中的质量问题,使不良品率能有效地降低。

(六)资源管理:MES系统将设备、技术和员工这三大重要资源在制造执行系统中有机地进行整合,从而实现纺织企业的全面资源管理。

三、MES系统实施效益

MES系统将底层车间生产现场与纺织企业上层ERP有效的联系起来,成为生产控制层和企业管理层的纽带。MES系统为纺织企业提供生产过程透明化;使生产过程优化管理;使产品追溯、过程控制、大数据分析应用;使生产现场的信息收集、传递、处理和反馈可以更加实时、及时、准时地把握,实现生产过程随需应变。

四、总结
纺织MES系统是面向纺织企业的管理系统,通过该系统可以对纺织企业资源进行控制,包含人员控制、设备控制、质量控制、物料控制、预报警、文档统计管理等多种功能,是一种实时集成控制系统,可提高纺织企业的市场竞争力,实现纺织企业快捷精致的生产过程,满足未来制造企业的生产需求。

武汉纺友是国机集团旗下的数字化服务提供商
2014年9月成立于武汉光谷,2015年取得高新技术企业认证、双软企业认证。致力为制造企业用户营造精细化制造管理平台,已为全国棉纺织领军企业裕大华等多家国内知名大型企业制作并监管完整的智能生产管理系统。真正做到从原料购置到成品完成入库的全过程物料管理,做到生产制造品质的全面可追溯管控。全面提高制造执行能力优化生产流程,帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和服务质量。

纺友“数智纺”可根据纺织产业情况及实际业务场景助力企业打造数字化的柔性供应链管理系统。通过一套系统,助力纺企打通产业链,协同上下游,将企业上下、内外变成一个零距离的整体。在数据互联互通基础上,围绕客户快速进化,跨界融合扩展版图,调动全员敏捷创新,始终用更多选择、更低成本、更高效率应对客户万变,不断刷新和扩大差异化竞争优势。

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从#数据治理[超话]# 、#智能智造# 等方面,解读如何加快推进#国有企业数字化转型#

近日,《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》正式印发,系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,开启了国有企业数字化转型的新篇章,积极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变,加快改造提升传统动能、培育发展新动能。

01关键词:#大数据中台#
通知指出,要建设基础数字技术平台。运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术,探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式,建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施,加快形成集团级数字技术赋能平台,提升核心架构自主研发水平,为业务数字化创新提供高效数据及一体化服务支撑。

大数据中心,可以说是海量信息时代的诺亚方舟。新兴产业的未来发展将大量依赖于数据资源,因此从国家政务到各大行业,建立数据中心将有助于促进行业转型和实现企业上云。

分析大数据技术在“新冠”疫情中的应用情况,我们可以看出,虽然大数据等技术在分析疫情发展情况,监控地方疫情发展态势,辅助疫情防控等方面发挥了重要作用,但是,技术应用仍存在很多先天不足,跨部门的数据对接效率低下、数据标准没有统一、数据共享困难等,可挖掘的潜力巨大。

02关键词:数据治理
通知指出,要加快集团数据治理体系建设,明确数据治理归口管理部门,加强数据标准化、元数据和主数据管理工作,定期评估数据治理能力成熟度。加快大数据平台建设,创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模,深入挖掘数据价值,提升数据洞察能力。

数据治理是以数据生产要素为对象,以释放数据价值为目标,以守住数据安全为底线,以建立健全数据全生命周期秩序规则为核心,以推动数据有序管理和流转为主要活动,以强化数据管理技术手段为支撑的一系列活动,具有综合性、复杂性、长期性等特征。

在数据治理的过程中,业务部门需要面对多业务系统多数据源的整合、数据采集技术、组织架构与部门隔阂、业务持续迭代等带来的挑战,同时,数据治理是一个持续并且长久的一个过程,不同的问题需要不同的产品来解决。

03关键词:#安全防护[超话]#
通知指出,要提升安全防护水平。建设态势感知平台,加强平台、系统、数据等安全管理。使用安全可靠的设备设施、工具软件、信息系统和服务平台,提升本质安全。建设漏洞库、病毒库、威胁信息库等网络安全基础资源库,加强安全资源储备。搭建测试验证环境,强化安全检测评估,开展攻防演练,加快培养专业人才队伍。

随着信息化的不断发展,数据价值愈加凸显,随之而来的数据泄露风险也与日俱增,数据的安全应用和安全防范已然成为国家安全层面的问题。

通知指出,要推进产业体系生态化。推动供应链、产业链上下游企业间数据贯通、资源共享和业务协同,提升产业链资源优化配置和动态协调水平。加强跨界合作创新,与内外部生态合作伙伴共同探索形成融合、共生、互补、互利的合作模式和商业模式。

04关键词:#新基建[超话]#
通知指出,要充分发挥国有企业新基建主力军优势,积极开展5G、工业互联网、人工智能等新型基础设施投资和建设,形成经济增长新动力。带动产业链上下游及各行业开展新型基础设施的应用投资,丰富应用场景,拓展应用效能,加快形成赋能数字化转型、助力数字经济发展的基础设施体系。

新基建主要分为三个方面的内容:信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。其中包括以人工智能、云计算、区块链等为代表的的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。信创产业作为“新基建”的重要内容,也是拉动经济发展的重要抓手之一。

05关键词:智能智造
通知指出,要以#智能制造[超话]# 为主攻方向,全面提升企业研发、设计和生产的智能化水平。

制定“取证装备化+大数据信息化”的产品战略,即保持取证装备化持续产出,将大数据智能化分析服务于前端,加强前端装备与后端平台间的联动性实现小产品,大服务。不断提高自身产品的智能化水平,完善供应链体系。

06关键词:#智慧城市[超话]#
通知指出,要突出重点,打造行业数字化转型示范样板。推动数字化与建造全业务链的深度融合,助力智慧城市建设。

当前,我国城市正处于新旧治理模式交替、城镇人口快速上升、信息技术蓬勃发展的阶段,智慧城市的建设发展因时制宜、因势利导成为多地政府的一致选择。智慧城市也是电子信息产业的重要发力点,从信息化到智能化再到智慧化,是建设智慧城市的必由之路。

数字化转型,让可视化先行——物联网+3D可视化+大数据打造三维立体化数据看板!
在这个大数据爆发的时代,数据可视化逐渐兴起,并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观,同时将3D与数据结合,让数据展示不再枯燥,反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。

#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础,没有数据的工业互联网将是无源之水,工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘,以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,可为企业智能制造提供源源不断的新动能,有效地提升企业竞争力。

国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术,利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式,在数据分析场景中,根据实际业务的需求,把多种数据视化形式有效融合,遵循简单、直接、易懂的原则,高效地传达数据分析的结果,为决策提供数据支持。

#3D可视化# 选用虚拟化技术情景,提升视觉的易用性,促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化,提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体,更改监控器数据孤岛状况,保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。

数据可视化案例

国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统,用来支持各部门的数据分析需求,对数据进行深度挖掘,发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统,可以大大提升了IT辅助决策的能力,它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面,为企业产品营销提供科学合理的决策依据,使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点,避免损失,获取利益。

数据可视化案例

国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载,助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台,不仅实现了项目的高效建设,还可根据用户业务需求进行灵活配置,确保了项目高效、高品质交付,获得了客户的一致好评,未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势,助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合,助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。

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#SamYu[超话]#
2021有幸遇见SamYU和姐妹们
4月初开始磕,4月底开始在dy发布视频
5月进入ch大家庭(虽然我都是签到[偷笑])
随之开始进入疯狂上头模式
开始各种补物料、产出!
渐渐dy关注的人变多,承蒙厚爱[作揖]
10月dy号被处fa 2次,号不行了,所以几乎没怎么更了(因为有姐妹私下问我怎么了)
看着产出的视频,一顿感慨,十分想念
虽然以后xql合体的机会不能再像以前那样了
但丝毫不影响我爱他们的心
他们朝着自己的目标努力着,所以我们也要努力前行[心]支持他们
2022我们继续,我们会一直在


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