短视频APP如何精准推送用户喜欢的内容？以快手为例，它拥有强大推荐系统，通过从海量信息中选择与用户特征相关的结果，用“排序”来划分内容优先级别，从而根据用户画像推荐感兴趣的内容。在此过程中参数服务器非常重要，它要负责保存和实施更新上亿规模的用户画像、数十亿规模的短视频特征，及迁移规模的排序模型参数。受限于容量和带宽的参数器，还要支撑每秒数亿次的KV请求，耗费大量CPU资源。要解决此类瓶颈，最佳方案是使用不同计算设备处理不同负载。
快手LaoFe NDP 近数据架构，在计算体系结构上实现创新，使用英特尔® 至强® 可扩展处理器、英特尔® FPGA和英特尔® 傲腾™ 持久内存，借助软硬一体化、领域专用加速器设计，从而做到网络、存储、计算三重加速，为各业务系统提供低延迟、高并发、高吞吐、低总体拥有成本的基础资源。确保精准推荐内容的同时，还能快速地将内容呈现在用户眼前，为用户带来流畅、良好的视觉体验。评论区里聊一聊，快手平台是否精准快速地推送了你喜欢的视频内容？是什么类型的内容？

【英特尔Agilex FPGA大规模量产出货，正面硬杠赛灵思】https://t.cn/A6Vbml4u 2019年5月，也就是曾经的FPGA巨头Altera被英特尔收购的4年之后，英特尔宣布推出了“全面借助自身能力”开发的新一代FPGA产品—Agilex。与此前Altera推出的Stratix、Arria、Cyclone等产品系列完全不同，Agilex是一个全新的FPGA系列，“体现了你能想象到的所有与Intel相关的技术资源”，被英特尔寄予了更多的期待。

英特尔® SoC FPGA 通过高带宽互联支柱，采用 FPGA 结构集成基于 ARM* 的硬处理器系统 (HPS)，其中包含处理器、外设和内存接口。它同时实现了硬核知识产权 (IP) 的性能和低功耗特性，以及可编程逻辑的灵活性。这些设备包括 PCI Express* Gen2 和 Gen3、多端口内存控制器、纠错码 (ECC)、内存保护和高速串行收发器等其他硬核逻辑。使用所提供的 FPGA 自适应调试功能，开发 ARM 兼容软件，前所未有的提高了目标可视化、控制能力和效能。