2012年7月,科学家们在英国剑桥签署了《剑桥意识宣言》。宣言指出:缺乏大脑皮层似乎不表示生物没有经历情感状态变化的能力。许多证据一致地表明,非人类的动物拥有构成意识所需的神经解剖、神经化学和神经生理基础物质,以及有能力表达意向性行为。因此,人类并不是唯一具有产生意识的神经基础物质的生物。非人类的动物,包括所有的哺乳动物和鸟类,还有其他许多生物,包括章鱼,同样拥有这些神经基础物质。
“人道”散养也好,有机喂养的也好,这些肉蛋奶仍然是来自活生生的无辜动物们,体内比工业化密集饲养的动物可能少了些因生存环境极度恶劣而产生的情绪毒素,和富集的农残、抗生素、荷尔蒙等等致癌物(相对含量低一些),但是动物被杀前与被屠戮过程中因恐惧、愤怒、怨恨、痛苦、悲伤所释放的多巴胺、肾上腺素等毒素,以及死后滞留在尸体中的组织胺、尿酸等毒素是同样的。
“人道”散养也好,有机喂养的也好,这些肉蛋奶仍然是来自活生生的无辜动物们,体内比工业化密集饲养的动物可能少了些因生存环境极度恶劣而产生的情绪毒素,和富集的农残、抗生素、荷尔蒙等等致癌物(相对含量低一些),但是动物被杀前与被屠戮过程中因恐惧、愤怒、怨恨、痛苦、悲伤所释放的多巴胺、肾上腺素等毒素,以及死后滞留在尸体中的组织胺、尿酸等毒素是同样的。
老鼠合成胚胎:英国剑桥科学家干细胞实验成功 有脑袋有心跳 (图一)
英国剑桥大学的科学家在实验室中生成了一批老鼠合成胚胎,过程并不涉及卵子和精子。合成胚胎具备大脑和能跳动的心脏。
这些以干细胞培植而成的老鼠胚胎只存活了八天,但研究团队称,这有助于改善人们对最初期器官形成的认知,以至于为何有些胚胎会流产。
其他科学家则对此做法有所保留。他们指出,虽然这技术显得成熟,但仍有诸多门坎有待克服。
这是剑桥大学与美国加州理工学院最新发表在学术杂志《自然》上的研究成果。最近也有来自以色列的研究团队发表结果相近的研究。
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图二,神奇的元素-月光折射出一道壮丽的彩虹,美丽的北极光就在上方,还有冰岛壮观的瀑布戈达福斯。所有元素都是真实的,同时发生。摄影者:Mauro Tronto
图三,澳大利亚之巅(The top of Australia),摄影者: Josselin Cornou
图四,这座位于澳大利亚海伦斯堡的废弃火车站,萤火虫之城雨天的景象。这张照片拍摄一天后,隧道被洪水淹没。摄影者:Josselin Coronou
图五,一张在坦桑尼亚猎杀红鹤的引人注目的照片获得2022 年 Nature TTL 年度摄影师大赛中获得了一等大奖。摄影者:Dennis Stogsdill
图六, 熔岩。 摄影者:Marek Biegalski
图七, 飞蛾之旅。摄影者:Tibor Litauszki
图八至十,摄影者:The Lin Vision
今年 Nature TTL 年度摄影师大赛的作品,除了图一,图八至十。图五获得大奖,其他都获得二等奖。
Ref: https://t.cn/A6Sj0NxH
https://t.cn/A6Sj0NxY
英国剑桥大学的科学家在实验室中生成了一批老鼠合成胚胎,过程并不涉及卵子和精子。合成胚胎具备大脑和能跳动的心脏。
这些以干细胞培植而成的老鼠胚胎只存活了八天,但研究团队称,这有助于改善人们对最初期器官形成的认知,以至于为何有些胚胎会流产。
其他科学家则对此做法有所保留。他们指出,虽然这技术显得成熟,但仍有诸多门坎有待克服。
这是剑桥大学与美国加州理工学院最新发表在学术杂志《自然》上的研究成果。最近也有来自以色列的研究团队发表结果相近的研究。
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图二,神奇的元素-月光折射出一道壮丽的彩虹,美丽的北极光就在上方,还有冰岛壮观的瀑布戈达福斯。所有元素都是真实的,同时发生。摄影者:Mauro Tronto
图三,澳大利亚之巅(The top of Australia),摄影者: Josselin Cornou
图四,这座位于澳大利亚海伦斯堡的废弃火车站,萤火虫之城雨天的景象。这张照片拍摄一天后,隧道被洪水淹没。摄影者:Josselin Coronou
图五,一张在坦桑尼亚猎杀红鹤的引人注目的照片获得2022 年 Nature TTL 年度摄影师大赛中获得了一等大奖。摄影者:Dennis Stogsdill
图六, 熔岩。 摄影者:Marek Biegalski
图七, 飞蛾之旅。摄影者:Tibor Litauszki
图八至十,摄影者:The Lin Vision
今年 Nature TTL 年度摄影师大赛的作品,除了图一,图八至十。图五获得大奖,其他都获得二等奖。
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据英国研究人员称,一款手机应用可以利用人工智能AI,通过人们的声音来提供高精确度的新冠检测,准确度为89%!
#英国留学# #英国[超话]# #剑桥大学#
这个检测的原理是:新冠感染通常会影响上呼吸道和声带,因此使用人工智能模型可以分析声音的变化,以检测新冠。
来自剑桥大学的众包新冠声音应用程序(crowd-sourcing COVID19 Sounds app)中包括了来自4,352名未感染和感染新冠者的893个音频样本。用户需要提供有关病史、吸烟状况和人口统计学的信息,然后咳嗽、深呼吸、将短句朗读三遍即可。
应用采用Mel-spectrogram的语音分析技术,以确定不同语音特征,“分解参与者声音的许多属性”。
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这个检测的原理是:新冠感染通常会影响上呼吸道和声带,因此使用人工智能模型可以分析声音的变化,以检测新冠。
来自剑桥大学的众包新冠声音应用程序(crowd-sourcing COVID19 Sounds app)中包括了来自4,352名未感染和感染新冠者的893个音频样本。用户需要提供有关病史、吸烟状况和人口统计学的信息,然后咳嗽、深呼吸、将短句朗读三遍即可。
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