【突破冯·诺依曼计算构架瓶颈 中国研制出最小尺寸相变存储单元】据中国科学院上海微系统与信息技术研究所消息，该所研究员宋志棠、王浩敏组成联合研究团队，首次采用GNR边缘接触制备出目前世界上最小尺寸的相变存储单元器件。而相变随机存取存储器（PCRAM）可以结合存储和计算功能，是突破冯·诺依曼计算构架瓶颈的理想路径选择。

主题投资:芯片性能提升推动商业模式升级
CPU是计算机的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元，是计算机的核心组成部件，其本质是超大规模集成电路，用于解释计算机指令和处理计算机软件中的数据，并负责控制、调配计算机的所有软硬件资源。从CPU的分类来看：按内部结构划分，可以分为冯·诺依曼结构、哈佛结构等；按应用领域划分，CPU可以分为微处理器（MPU）、微控制器（MCU）、数字信号处理器（DSP）、专用处理器（ASP）等；按下游应用场景划分，CPU可以应用在服务器、工作站、个人计算机、移动终端和嵌入式设备等不同设备上。芯片制程的进步能够推动CPU的发展，一方面体现在可以让芯片的集成度大大增加，另一方面，芯片制程的进步能够带来运算性能和电气性能的双方面改进。回顾历史来看，从第一枚微型电脑处理器Intel 到2020年芯片制程迈入5nm，芯片制程由微米级进步至纳米级，当下仍在不断向更微观发展。伴随着芯片制程工艺的不断微缩，芯片性能提升、功耗降低，算力性能随之迭代升级。随着芯片设计方法的迭代升级，EDA设计工具不断更新迭代，软硬件协同逐渐成为芯片开发趋势，晶圆厂与上游EDA厂商的关系也变得更加紧密，生态协同发展的模式逐渐成为主流，从而推动商业模式升级。指令集架构是一种方法、思想和原理，而微架构则是一种方案、布局和连接方式。指令集的演化决定了CPU的运算方式，而微架构的升级则将设计落地，最终二者的共同迭代升级，才促使了芯片产业的进步。#股票#

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