#基层动态##先进事迹# 李立华：尽全力办好每一起案件

李立华，盐山县人民法院审判委员会委员、执行局负责人，一级法官。工作20多年来，她坚守初心、公正执法，用满腔热忱书写司法为民情怀，以出色业绩赢得群众赞誉，先后获得全国模范法官、全国优秀法官、全国法院先进个人、人民最满意的基层政法干警、河北好人等称号，先后荣立一等功1次、二等功1次、三等功2次。

拘传12人、和解11件、执行完毕5件，执行到位11万余元……国庆节假期，盐山县人民法院执行局开展集中执行活动。虽然一天没休，但李立华打心眼里高兴，“大多是涉民生案件，都关系到人民群众的切身利益。”

热爱法官这个职业，真心为群众讨公道，李立华把每一天都用来办案子。今年以来，“李立华执行室”已执结案件600多件。

2016年之前，李立华一直在审判岗位上，每天工作平均15个小时，成了同事眼中的“拼命三郎”，连续多年结案率全院第一，也是出了名的调解能手。

2016年初，全国“基本解决执行难”战役全面打响。盐山县人民法院成立执行局，亟需能力强、经验丰富的法官充实执行队伍。当年5月，李立华被调到执行局。消息传来，不少人劝她，“审判工作干得好好的，去干执行相当于从头再来，再说这都是老爷们干的，你能干好？”她啥也没说，心里暗下决心：得干出个样子来。

不怕打硬仗，敢啃硬骨头。带着40来件没有办完的民事案件，李立华走马上任，又接手了100多件长期未结的案件。

“在别人看来，这都是不好办、办不了的案件。”万事开头有多难，李立华根本没时间考虑，加班加点逐案整理卷宗，仔细了解每一件案件审理、执行情况。对案件了如指掌后，她和每名申请执行人见面，倾听他们的意见、诉求，了解案件执行线索。每天接待30多个申请执行人，一天下来她口干舌燥、声音嘶哑。

功夫不负苦心人。第一个月执结20件，三个月后，100多件案件全部消化、执结。

干出了名堂，闯出了名气。同年10月，盐山县人民法院成立了“李立华执行室”，向社会公开承诺：有案必办，办必有果；有诺必践，践必应诺；有访必接，接必回复；有难必帮，帮必解忧。

王某是李立华到执行岗位后接待的第一位申请执行人。她申请执行了一件借款纠纷案件，半年多过去案件毫无进展，听说换了执行法官，立马找了过来。听完她的倾诉，李立华向她承诺：“一定尽快执行回欠款。”

“这个女法官有点儿靠谱。”王某一下子看到了希望。一个月不到案件执行完毕，她收到了欠款。

“能解开的结，绝不用刀切”，对于矛盾冲突激烈的执行案件，她都会从情理入手，不惜时间和精力上门做工作。

2017年4月，李立华接手了一件由盐山县某村孙某等6户村民申请执行的排除妨害案，被执行人是他们70岁的邻居刘老汉。早在六七年前，该村道路调整，自来水管道中断，影响了这6户村民的用水。经多方协调，自来水公司同意给他们安装自来水管道。就在自来水公司施工到刘老汉家门口时，刘老汉予以阻挠，不让挖沟，致使工程停工。

6户村民好话说尽，刘老汉死活不同意。无奈，他们只好到法院申请强制刘老汉排除妨害。李立华与同事第一次到刘老汉家，被拒之门外，第二次也不让进门，第三次、第四次……他们也数不清跑了多少趟，才进了刘老汉家的门。问原因、讲道理、听诉求，李立华不厌其烦地做调解工作，最终刘老汉和6户村民握手言和，同意施工。

当年8月28日，自来水终于通了，对6户村民来说，比过年还高兴。

对每起案件，李立华都是尽全力去办，坚信“多难办的案子只要用心，总会有一个好结果。”

为给农民工讨薪，她耐心等待避而不见的涉案企业负责人；为追回欠款，面对被执行人驾驶面包车撞来，她一动不动；为解决好一起儿童遗弃案件，她多次跑到山东给当事人做工作……

“李立华执行室”执行质效连续多年全院第一，一起起案件执结，群众的合法权益得到维护。

2020年新冠肺炎疫情期间，许多工作受到影响。但李立华所负责的执行工作没有耽搁。在她的努力下，盐山县人民法院在沧州市第一家通过智审平台开展线上执行。同时她联合县不动产登记中心、住房公积金管理中心、保险公司等5家单位实行线上平台操作，保障执行查询数据的畅通。

为让案件申请人安心，李立华专门开通了“执行专线”，由她本人接听，忙的时候一天要接100多个电话。打电话的群众扩展到全国各地，电话内容从执行事务到各种法律问题，她都一一作解答。

经历了一次次攻坚克难，李立华深刻地体会到执行工作的价值，“希望通过我的努力，让广大群众感受到法治的公平公正。”

【我的解读:分布式数据库发展趋势报告2022】7月底，国家工业信息安全发展研究中心的2022版《分布式数据库发展趋势研究报告》发布后，我仔细研读了一番。从报告中了解到了不少国产分布式数据库发展的一些前沿性的信息。虽然国外有不少数据库产业发展的而分析报告，不过其分析的内容大多数与我们国家的数据库产业相去甚远，我们国家的产业界也确实需要有一份我们自己的国别数据库产业研究报告。报告是对分布式数据库的发展前景持极为乐观的态度的，确实在国内外的分布式数据库市场近些年的趋势来看，其增长也是相当迅猛的。对此，我也感同身受，分布式数据库的未来有相当广阔的前景。特别是在一些特殊业务场景的支撑上，分布式数据库有着比传统集中式数据库没有的优势。虽然国内外的产业界都比较认可分布式数据库必然迎来爆发性增长，真正能够让分布式数据库在未来的数据库竞争中获得优势的，还应该是分布式数据库在产品所表现出来的符合用户应用场景需求的特性。只有符合用户应用场景需要，并在竞争中表现出真正的优势，才能够真正让分布式数据库在未来的数据库竞争中获得优势。今天我就分布式数据库发展趋势报告中的一些信息，以及我所了解的用户需求来分析一下分布式数据库怎样才能在这场竞争中胜出。多年来，数据库行业内讨论得比较多的一个话题，就是选择分布式数据库还是集中式数据库。实际上这个讨论已经超出了“企业应该选择什么样的数据库产品“这个话题。受到互联网企业在在数据库应用方面的成功的影响，大多数企业都表示对分布式数据库比较感兴趣。目前对于分布式数据库，以及在企业中使用分布式数据库，在不同企业、不同的IT从业人员中是存在两个极端的。一部分人认为企业数据库应用必须用分布式数据库，一部分人认为分布式数据库无法在自己企业里大规模应用。实际上，出现这两种极端认知也是正常的，因为不同的企业的应用场景不同，因此也会对分布式数据库有两种截然不同的看法。要想来探究分布式数据库的问题，首先我们必须回答一个问题，那就是分布式数据库解决了企业的什么问题？或者说企业希望用分布式数据库来解决什么问题？实际上并不是客户天生需要使用分布式数据库，而用户选择分布式数据库一定是分布式数据库有着集中式数据库无法替代的一些能力，否则这个客户的选择就出现了问题。我和很多金融企业的IT人员交流过他们选择数据库的依据，安全可靠，高可用是决定他们选择数据库产品的最重要的要素。哪怕这个数据库在SQL语句上有些限制，性能上有些问题，这些都不是大问题，都是可以通过应用优化来解决的。而安全可靠一旦不能保证，那么金融系统的最根本的安全就受到了极大的影响。分布式数据库的数据多副本存储、自动故障切换等都是金融行业企业所关注的。目前分布式数据库的三种主要的形态，在这方面都下了大功夫。形态一：分布式中间件+单机数据库通过数据库本身的主从复制实现数据的高可用，国产数据库此形态的数据库包括GoldenDB、HotDB、TDSQL、StarDB等，openGauss与ShardingSphere组件整合后，也可以近似等同于此类形态的分布式数据库；形态二：非对称计算节点+分布式存储本身在底层的分布式存储上实现了数据的多副本，而只读备库可以随时快速升级为主库，替代故障的主库，从而确保数据的可靠性，这种形态与集中式数据库十分类似，国产数据库中，阿里PolarDB，腾讯TDSQL-C/TDSTOREdeng都采用此形态；形态三：原生分布式数据库则天然设计为数据多副本，并通过分布式选举协议自动选主，实现透明故障切换，国产数据库中OceanBase、TiDB、HubbleDb等采用此形态。从这三种形态上看，分布式中间件架构和非对称计算节点架构的故障切换时间会因为待复制的WAL的数量而变得不太固定。如果切换发生在大量UPDATE发生时，可能会出现较长的切换延时。相对来说，原生分布式数据库在控制副本复制上更有优势。实现可确保的30秒以内主副本切换，甚至进一步压缩到10秒以内，对于金融用户的高可用要求来说，是十分关键的。实际上金融用户所需要的高可用也是很多其他行业用户选择分布式数据库的一个主因。除此之外，大部分选择分布式数据库的客户都是被HTAP的能力所吸引的。HTAP到底是不是伪需求的问题，实际上已经不需要讨论了，无论是互联网企业还是传统企业，都涌现出了一大批HTAP应用场景。而如何将AP/TP两种截然不同的工作负载在一个数据库里实现，分布式数据库有天然的优势，利用读副本做查询与分析，利用租户与资源管理器隔离用户之间的工作负载，使用行列混合存储或者行存列存双副本，可以为各种HTAP场景提供有力的支撑。前些天我和一个客户讨论数据库XC的问题，他提出了一个需求。他们觉得数据库信创对业务的风险还是挺大的，能不能让数据库一部分跑在X86节点上，一部分跑在信创节点上，根据使用的情况，逐步把X86节点下线，无缝切换到纯信创环境中。实际上这些需求也为我们的分布式数据库厂商提供了一些产品设计的思路，在目前这个特殊历史环境中，能够具备这种能力的数据库，肯定也是能够获得大量的市场的。针对分布式数据库所面临的挑战，报告中提出五点，我们先来看前三点。一个是数据库迁移时的兼容性问题，实际上信创迁移都会面临兼容性的问题，因为以前我们的应用要么跑在商用数据库ORACLE,SQLSERVER ,DB2等上面，要么跑在开源的MySQL、PostgreSQL等上面。如果不考虑SQL语法的兼容性就是耍流氓，系统迁移的成本太高也会制约了数据库XC迁移。除此之外，与集中式数据库不同的是，分布式数据库本身对SQL就有一些天然的约束，有些分布式数据库限制表必须有SHARDING KEY，或者对全局索引有些限制，另外事务隔离级别、每个交易最大的记录数、多表连接的数量，SQL复杂程度等都有一定的约束。还有些分布式数据库不支持存储过程，或者说存储过程的语法上与商用数据库的能力上差距较大。这些问题都会对XC迁移造成了阻碍。安全合规其实是一个更大的问题，目前大部分分布式数据库产品都大量使用了开源的代码，代码的安全性，甚至代码的知识产权合规性都存在较大的风险。不过这些问题普通的用户极难把握，需要我们的管理部门出台具有实用价值的规范与审核和评测手段，避免让不具备专业能力的用户来判断一些合规与法律方面的问题。实际上这三条挑战并不能涵盖用户以及用户应用场景对分布式数据库产品的需求。分布式数据库产品的文档完善度、易用性，可观测性，运维成本、售后服务水平等都是客户十分关注的问题，这些也都是目前绝大多数国产分布式数据库还存在问题的地方。另外一个制约分布式数据库进入寻常百姓家的因素就是成本。目前的很多分布式数据库产品的最小部署单元还是过于庞大，只能让一些有钱的客户成为玩家。分布式数据库小型化一直是客户所期望的，只不过目前我们的很多分布式数据库厂家依然没有看到客户的这种需求。在当前300多种国产数据库横空出世的时代，国产数据库市场内卷是必然趋势。如果只盯着一些有钱的大客户，恐怕是不行的。前阵子OceanBase 4.0发布时推出了单机版分布式数据库，让人眼前一亮。一个分布式数据库可大可小，大型的可以支撑大型互联网业务，小型的可以在云平台的两台ECS虚拟机上构建一个主从高可用集群，如果今后业务发展了，还可以平滑升级到真正的分布式环境。这让很多中小企业也能够玩得起了。。在分布式数据库中也存在一个种类，天生就比较容易小型化的，那就是非对称计算节点的分布式数据库。这种以日志就是数据库理念的分布式数据库产品最早的典型就是亚马逊的Aurora，今年4月份，谷歌也推出了类似架构的AlloyDB。在国产数据库方面，阿里的PolarDB-O/PolarDB-PG，以及腾讯的TDSQL-C/TDSTORE等都是采用这种架构的。虽然这些数据库在高可扩展性方面存在一些不足，不过因为其具备的小型化特性，以及易用性，反而在目前一些用户场景中获得了较好的应用效果。在报告中对于分布式数据库的应用场景与生态也提出了一些挑战。其中提出了客服实验室场景与实际应用场景之间的性能差异的问题十分尖锐。这一点也是我们的用户在具体应用实践中遇到的问题。往往一些分布式数据库产品在实验室的测试数据十分漂亮，但是在应用实践中的效果不太理想。这也是实际应用场景的复杂性决定的。大部分用户是希望数据库能帮他们解决应用中的问题，而不希望通过加大应用的投入来解决数据库存在的缺陷。这需要分布式数据库厂家能够提供大量的技术手段，让用户能够面对各种各样的应用厂家。通过HINT、OUTLINES等技术手段优选执行计划，通过多模引擎让各种非结构化数据的访问变得更为简单，DB4AI/AI4DB等技术的引入等，都会大大拓展数据库的应用场景支持，同时让数据库变得更加易用。最后一点，开源生态是十分重要的，开源生态可以弥补目前国产数据库中存在的研发能力、服务支撑能力不足的问题，也可以缓解用户转向开源数据库的成本压力。因此“开源是基础软件的必经之路”这句话我是十分赞同的。不论如何，分布式数据库要想在未来国产数据库发展中占据主导地位，必须在更好地解决用户应用场景痛点上下功夫，并且在更易用、更低的使用成本、更好的可观测性、更强大的售后服务支撑体系等方面下足功夫才行。我想在目前长长的国产分布式数据库清单里，最终能够成功的也可能只是一个短名单。

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