雷军：一定要在公司的账上留一笔现金，天塌了都不许动，要确保能发18个月的工资。有一次公司发不出工资，我焦虑的很多个晚上都睡不着觉。
有备无患防患未然！作为一个创业者，账上有足够的钱是运营基本也是让员工安心工作的动力，即使遇到危机还有翻盘的机会，是一种风险的控制，也是为其发展提供了很好的保障。

#段艺璇[超话]#
浅凑
真的很讨厌“张冠李戴”的人
通篇下来
难道不是对现在公司的运营的一种抨击？
运营模式或者是领导们根据眼下粉丝氛围做的的一些浅意识引导
这种引导，导致很多小偶像迷茫，甚至开始怀疑自己 ，段璇儿只是想努力一下，让这些人知道，努力是有用的
而且来帮忙的怎么认为那是我们这些帮忙的人的想法，跟段璇儿和她粉丝有啥关系……
你也可以认为你偶像是什么样人啊，我寻思也没人拦着吧

很多互联网同行热衷于谈论方法a论，但实际上他们并不了解自己谈论的到底是什么。

所谓方法a论，是制造方法的方法，是一种科学的研究方式。

例如说你做一个运营活动，活动期间用户活跃度上升，你因此得出结论，进行XX方式活动会使我们的用户活跃度上升5%左右。

那你得出的这个结论，就属于主观判断，是一种猜想，是不严谨、不科学的。

你的运营活动与用户活跃度上涨之间是否构成因果关系？想当然肯定是不行的。

那么想要明确这一标准，你至少需要做到：

1、控制好变量，排出其他可能会导致影响活动效果的因素。例如节日、季节、版本更新、功能变更、市场投放行为等等。

2、活动结果可复现，即你再次做相同的活动，也能达到同样的结果。

3、设置对照组，看看做不同形式的活动，结果会有什么差别。

方法a论不完全等于经验，主观经验很多时候是靠不住的。

例如前些年备受追捧的很多用户增长手段，例如花钱买量、裂变、cps广告等，你按照同样的经验进行市场投放，效果都已经很差了。

互联网这个行业特别喜欢造新概念，但这很多时候是用来融资、宣传的，作为从业者不能盲信。

在具体做事的层面，新概念其实不多，例如说互联网行业常说的a/b test，其原理也不过是高中时就讲过的控制变量法。a/b test的主要技术门槛在于数据系统与运营工具的搭建。但我真的有看到很多人居然把它的原理当做是互联网新发明出来的东西，也是有些无语。

你现在回去翻翻你以前的教科书，其实很多的研究方法早就写在书上了。

例如典型的「相关不等于因果」、「结果的可重复性」、「个例不能代表整体」，这些说起来大家都明白，但真正在生活中，我见过太多人都无法遵循这些看起来很简单的规则。