【两组数字见证中国冰雪荣耀背后的黑龙江力量】

冰雪交织，激情飞扬，圣火熄灭，璀璨依旧。
　　2月20日，国家体育馆，一场被誉为“无与伦比”的冬奥盛会落下帷幕。
　　短短17天，在飞扬的“冰丝带”，在舞动的“雪如意”，我国冰雪资源大省黑龙江留下浓墨重彩的一笔。
　　北京冬奥会中国代表团，有黑龙江籍运动健儿63名，占比43.4%；黑龙江籍教练员15名，占比55.56%，涵盖了冬奥会几乎所有项目。
　　2127名国内技术官员中，441人来自黑龙江，成为除北京外选派人数最多的省份。
　　本届冬奥会9枚金牌中，4枚“来自”黑龙江。历届冬奥会22枚金牌中，13枚与黑龙江运动员有关，占比超过一半。
　　无论是短道速滑队的“团魂”和战斗力，还是冰壶小将面对强劲队手的从容不迫；无论是征战赛场的运动员，还是身在幕后的技术人员；无论是速度与激情共存的冰雪运动，还是蓬勃发展的冰雪产业……
　　勇于挑战、不断突破极限，是对奥林匹克精神的生动诠释，也正为这个东北老工业基地的转型发展增添耀眼的亮色。
13/22，每一次都为梦想而战
　　34秒32，新的奥运纪录诞生了！
　　2月12日晚，一声发令枪响后，高亭宇犹如一道闪电划过，率先冲过终点。中国男子速度滑冰历史上的第一枚冬奥金牌就此诞生！
　　1997年出生的高亭宇是黑龙江伊春小伙儿，2016年入选中国速滑队，在北京冬奥会的开幕式和闭幕式都担任中国代表团旗手。这是他第二次参加冬奥会，圆了奖牌换色的梦想。
　　“被别人叫了8年的速滑冠军，今天起终于有人和我一起分享这个称呼了——冠军高同学。”当日，为高亭宇颁奖的是前速度滑冰1000米冬奥冠军、在哈尔滨工业大学任教的张虹。颁奖后，她在朋友圈写下了这样一句话。
　　黑龙江是冰雪资源大省，每年长达四五个月的雪季，为冰雪运动提供了天然的沃土。凭着热爱、拼搏与薪火相传，一代代健将“滑”进了冬奥赛场。
　　5日晚，由曲春雨、范可新、张雨婷、武大靖、任子威组成的中国短道速滑接力队，在混合团体2000米接力赛中斩获首金，为虎年春节送来一份贺礼。他们的老家都在黑龙江，分别是黑河、七台河、哈尔滨、佳木斯、哈尔滨。
　　13日晚，范可新、张雨婷等再次摘取短道速滑女子3000米接力铜牌。赛后，范可新亲吻冰面的照片冲上热搜。“这不是吻别，是因为自己对这片冰场的热爱。”她在随后的采访中说。
　　精彩仍在书写。
　　19日晚，隋文静/韩聪，这对“冰上芭蕾CP”，最终夺得金牌。
　　2010年温哥华冬奥会，申雪/赵宏博获得双人滑项目冠军。这跨越12年的传承，都来自哈尔滨。
　　冰雪运动，是挑战严寒、挑战极限、挑战自我的过程。除了争金夺银，还有从不停止向冠军攀登、向纪录冲刺，这正是奥林匹克精神的动人之处。
　　今年，赵嘉文代表中国队首次参加北欧两项，倪悦名、孔凡影代表中国队首次参加高山滑雪滑降、超级大回转、混合团体项目，杨硕瑞代表中国队首次参加自由式滑雪大跳台项目和坡面障碍技巧项目……这些创造“首次”的健儿弥补了中国队在冬奥参赛史上的空白，实现了冬奥会全项目参赛的“小目标”。
　　他们都有一个共同的家乡——黑龙江。
　　本届冬奥会前，中国健儿总共夺得13枚冬奥会金牌，有9枚和黑龙江运动员有关。如今，奖牌榜再度更新，最新获得的9枚金牌中，有4枚由黑龙江籍运动员获得。
　　北京冬奥会是中国体育代表团历史上参赛规模最大的一届冬奥会，中国代表团中黑龙江籍运动健儿有63名，占比43.4%；黑龙江籍教练员有15名，占比55.56%，涵盖了冬奥会几乎所有的项目。
　　黑龙江省体育局提供的数据显示，相比平昌冬奥会，黑龙江省输送的运动员在北京冬奥会的参赛项目增加了冰球等4大项，男、女冰球等20多个小项。
　　一场场比赛激烈角逐，一位位奥运健将走进视野，一枚枚沉甸甸的奖牌收入囊中……“热爱可抵岁月漫长。他们从这块黑土地走向世界赛场，每一块奖牌、每一点突破都凝聚着常人难以理解的坚守与付出。”哈尔滨市体育局局长赵竹帛说。
　　“谢谢你！每一位冬奥英雄。”
　　441/2127，黑龙江冬奥技术官员为梦想护航
　　“感谢中国（短道）速滑这个团结的队伍！”7日晚，中国选手任子威在北京冬奥会短道速滑男子1000米决赛中获得金牌。他的父母在哈尔滨的家中见证了这一激动人心的时刻。
　　而这句发自内心的话语，也道出了金牌背后的力量。
　　为做好助力冬奥的训练保障工作，黑龙江省不惜重金，对亚布力体育训练基地场地、黑龙江省冰上训练中心场馆进行升级。2021年，黑龙江省承办8项全国冰雪赛事，以赛代练，助力北京冬奥会备战训练和比赛。
　　“全省400多名运动员在此训练，还有省外队伍和国家队，我们全力做好保障。”黑龙江省亚布力体育训练基地副主任王树军说，省队的运动员几乎全年食宿在队里，基地还配备了按摩师、队医。2021年，这里承担了6支国家集训队，约130人共计241天的训练备战任务。
　　从2015年7月北京携手张家口赢得2022年冬奥会举办权，到如今冬奥会顺利举办，“北京冬奥会需要什么，我们就支持什么，北京冬奥会需要做什么，我们就做好什么”——这是来自黑龙江“老铁”的回答。
　　早在2019年9月，黑龙江省就印发了《关于加强北京冬奥会备战工作大力发展冰雪运动的具体措施》，明确了23条任务措施及负责单位，为助力冬奥提供政策保障。
　　在人才选拔上，黑龙江全面实施了冬季项目竞技体育后备人才选拔培养工程，培养优秀冰雪体育后备人才，集中力量选拔优秀运动员。
　　“训练尽管枯燥，但梦想金光闪闪，我从来都不是一个人在奋斗。”16岁的全思桐是黑龙江省高山滑雪队队员。尽管前不久腰受过伤，但休整几个月后，她马上抱着雪板、换上装备，登上缆车准备开始新的训练。
　　与运动员和后备人才相比，冬奥会所需技术官员以及科研、医疗、场地服务等保障人员，数量更加庞大。
　　“技术员既要有专业知识和运动经验，又要有熟练的英语交流能力，全程需要精力100%集中。”“00后”大学生那梦元家在哈尔滨，担任国家体育馆冰球项目国内技术官员，承担射门观察员和计时员任务，也就是负责记录队伍比赛中射门次数、种类，以及调整计时装置。
　　据统计，北京冬奥会共有2127名国内技术官员参加，包括赛事技术代表、竞赛官员、技术裁判员、计量官员等，其中黑龙江就有441人，成为北京外选派人数最多的省份。
　　为激活“冰雪基因”，在哈尔滨，“上冰雪”被纳入中小学校课程，冰雪作业更是成了“必选项”。全市专项投入3000万元组建了120支中小学校冰球队，通过冰雪特色学校、基点学校等为引领，重点推进冰球项目体系建设。
　　截至2021年，黑龙江省已累计开展各级各类冰雪赛事活动数千项次，带动9000万人次参与冰雪运动。为“带动三亿人参与冰雪运动”，这里不遗余力。
　　曾经“冰雪运动不出山海关”，如今冰雪运动大踏步“南展西扩东进”。从冰场制冰师到雪场指导员，从比赛裁判员到俱乐部教练……很多地方都有黑龙江人的身影。黑龙江还形成了向四川、湖南等地输出优秀教练员的常态化机制。
“钢铁力量”崛起，为冰雪助力
　　“看到运动员踏着滑雪板、穿着滑雪鞋，通过我们的索道行进到比赛场地，既节省时间和体力，还能保障安全，我觉得很自豪。”哈尔滨鸿基索道工程有限公司总工程师罗荣依旧很激动。
　　在北京冬奥会延庆赛区、张家口赛区，罗荣所在的公司负责两个赛区四条拖牵索道的供应和维护，有8名工作人员在赛区度过了春节。“能承接如此大型国际赛事的幕后工作，是对我们的肯定，更是一份荣耀。”罗荣说。
　　该公司多年专注索道设备市场，产品已在黑龙江、吉林、新疆等地的雪场和冰雪旅游景区投入使用。
　　谈及本届冬奥会的难忘瞬间，哈尔滨工业大学材料科学与工程学院教授苏彦庆侃侃而谈。2月4日晚举行的开幕式上，最后一棒火炬手将火炬放入“大雪花”中央，惊艳世人。他带领团队攻克的3D打印技术，有效助力了这款“零碳排放”环保火炬的研发和制造。
　　“主火炬的‘高颜值’需要过硬的技术支撑。”苏彦庆说，从2020年开始，团队发挥多年来在新材料、精密成形技术等方面技术优势，成功制备出符合条件的氢火炬及其燃烧系统。
　　1月6日，北京冬奥列车亮相京张高铁。京张高铁的两款车头“龙凤呈祥”和“瑞雪迎春”的蒙皮，是由哈尔滨工业大学王国峰教授团队采用快速超塑成形工艺助力制造生产的。王国峰说，两款车头分别仿生于“鹰隼”与“旗鱼”，其流线型设计能减轻空气阻力，后续将批量生产。
　　此外，国家游泳中心“水立方”变身“冰立方”、张北可再生能源柔性直流电网工程等，都凝结着多项来自黑龙江的技术成果。
　　冬奥会给冰雪装备制造企业带来发展良机。在齐齐哈尔黑龙国际冰雪装备有限公司，包括速滑刀鞋、花样刀鞋、冰球刀鞋，以及滑雪板、服装、护具等在内的诸多产品正在有序生产。机器人智能冰刀生产线年生产能力可达300万双，提高了生产效率和产品质量。
　　“我们的零售业务额及线上业务额，较去年同期大幅提升。”该公司总经理鞠培鸿说，公司正与多所高校合作，研发高端产品，目前已获批实用新型及外观专利29项。
　　从冰刀、滑雪鞋到头盔、滑雪服，从造雪机、压雪车到更多冰雪场地装备，黑龙江、新疆、吉林等地企业正借着冬奥之风，推动产品从无到有，品牌从有到优。
　　黑龙江省冰雪产业研究院院长张贵海说，立足良好的装备制造基础，越来越多投资者将目光投入冰雪产业，未来冰雪装备制造产业潜力巨大。
　　《黑龙江省冰雪装备产业发展规划（2017—2022年）》中，明确提出推动冰雪装备企业改造升级，为符合条件的企业提供补贴、贷款等支持，在哈尔滨等多地建设冰雪装备专业化产业园，将冰雪产业做大做强。
“冰雪+”繁荣，为未来添彩
　　“没想到这个假期挺忙的，每天都要教四五个孩子。”2000年出生的江雨鑫是哈尔滨融创雪世界一名教练员。作为哈尔滨最大的室内滑雪场，寒假以来，这里平均一天接待量达八九百人，其中大部分是亲子组合。
　　“除了文旅产业，我们还与哈尔滨体育学院成立了冰雪学院，开展包括滑雪救援、设施维护等在内的系统培训。可以说80%的冰雪项目管理人才都是从哈尔滨走出的。”哈尔滨融创冰雪文化体育发展有限公司总经理关亮说。
　　冰雪旅游是黑龙江的一张名片，吸引着众多游客到访。从哈尔滨中央大街到漠河北极村，从城市冰景到乡村雪趣，从狗拉爬犁、雪地摩托到“泼水成冰”、江边雾凇，都是热门“打卡清单”。
　　冬奥会会徽、奥运五环、吉祥物……哈尔滨冰雪大世界以“冬奥之光 闪耀世界”为主题，打造了一个集观赏、游乐以及传播冬奥知识为一体的冰雪乐园。
　　“我看到了冰墩墩和雪容融，和‘顶流’合影，真的是不虚此行。”在这个流光溢彩的梦幻城堡，来自重庆的游客胡桂霞和家人玩得不亦乐乎。
　　冰雪项目吸睛、冰雪旅游市场火爆、冰雪运动装备热销……网友评论说，冬奥会成了“最强带货王”。
　　一份消费报告显示，当春节遇见冬奥会，“冰雪奇缘”成过年新时尚，与冰雪相关的主题消费更是快速兴起。黑龙江消费者偏爱购买冰雪专业器材。冬奥相关主题纪念币、邮票、吉祥物等也持续热销。
　　受访专家指出，北京冬奥会为冰雪产业的繁荣发展带来了重大机遇。冰雪旅游业进入了快速增长期，各地雪场建设、雪具销售、冰雪培训以及餐饮、住宿、休闲旅游等相关产业蓬勃发展。
　　瞄准“冰雪+”，黑龙江省正在不断发力。《黑龙江省冰雪旅游产业发展规划（2020—2030年）》中，明确提出通过规划引领、项目带动，充分发挥冰天雪地的自然资源优势，促进冰雪旅游与工业、体育和其他产业融合，实现创新发展、绿色发展、协同发展，让冰雪经济成为黑龙江省经济发展的内生动力。
　　眼下，“雪花的故事”终章落幕，“一起向未来”的新篇已经开启，“天下一家”的焰火照亮前方。迎着冬奥东风，这片“白色沃土”将乘势而上，拥抱明媚的春天。（新华每日电讯） https://t.cn/A66vPBDO

#商汤AI大装置落地汽车质检，演绎“质、敏、柔”工业三步曲#
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。

成都国际铁路港多式联运基地预计明年4月竣工

该项目将作为中欧班列和西部陆海新通道在成都的一个集散和枢纽中心，将提供中欧班列和西部陆海新通道的去程、回程集装箱集结，换箱，拆箱后配送等全方位多式联运服务。

项目建成后，将充分发挥中远海运集团航运网络优势，高效利用成都国际铁路港国际班列运营优势，逐步建成特色鲜明、设施先进的一站式全程物流服务创新平台和多式联运物流园区，为来自全球的客户提供更多更丰富的多式联运服务，进一步强化和巩固全球供应链。