excel可做回归分析，且非常容易得到分析的结果。但对于结果却不太容易解读，以下是对excel进行简单讲解，加粗部分的内容请注意了解下。

表1：

Multiple R：相关系数R，值在-1与1之间，越接近-1，代表越高的负相关，反之，代表越高的正相关关系。

R Square：测定系数，也叫拟合优度。是相关系数R的平方，同时也等于表2中回归分析SS/(回归分析SS+残差SS)，这个值在0~1之间，越大，代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。

Adjusted R Square：校正的测定系数，对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时，还必须考虑方程所包含的自变量个数的影响，为此提出，所谓“最优”回归方程是指校正的决定系数最大者。（该释义来自百度百科）由于小编没有碰到过这种情况，所以还不知道该值的实际作用。

标准误差：等于表2中残差SS / 残差df 的平方根。这个与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度，它代表的是实际值与回归线的距离，当然这个值越小越好，不过具体小到什么程度？由于这个值实在没有范围，因此还很难界定。

观测值：有多少组自变量的意思。

表2：

回归分析df：回归分析模型的自由度，以样本来估计总体时，样本中独立或能自由变化的个数。见上表，数据自由度等于样本组数减1，回归分析模型的自由度是1，即这个回归模型有1个参数，残差自由度等于总自由度减去回归分析模型的自由度。

回归分析SS：回归平方和SSR，等于回归预测Y值（表4）与实际Y均值的平方和。表4 残差等于实际Y值减预测Y值，残差SSE，即表4残差平方和。

MS：均方差，等于SS/df。

F：回归分析MS/残差MS。

Significance F：是在显著性水平下的Fα临界值，即F检验的P值，代表弃真概率，这个值一般要小于0.05的，且越小越好，1-本值即为置信度，本例回归模型的置信度未达95%。

表3：

Intercept Coefficients：截距的回归值，X Variable 1 Coefficients：斜率的回归值。本例即Y=1.71090452252935X+9500.11761339365。

标准误差不必多说，越小参数精度越高。

t Stat：回归系数/标准误差，对于一元线性回归，F值与t值都与相关系数R代表差不多的意思，但是，对于多元线性回归，t检验是有必要的。

胰管腺癌是最致命的恶性肿瘤之一：超过一半的患者被诊断为转移性疾病，其5年生存率仅为3%。5-扩大免疫-紫苏内酯，一种从.香根草Sp.，已被证明具有对癌细胞的细胞毒性作用。然而，对胰腺癌细胞的杀伤作用及其机制尚不清楚。本研究的目的是评估5-的抗胰腺癌潜能。扩大免疫-蛇床子内酯类药物，并阐明其潜在机制。5-扩大免疫测定了蛇床子内酯对胰腺癌细胞增殖的影响，结果表明：扩大免疫抑制细胞增殖，诱导细胞凋亡，阻滞G2/M细胞周期，抑制胰腺癌细胞的侵袭。Westernblotting的结果进一步揭示了5-扩大免疫-蛇床子内酯可抑制JAK 2/STAT 3、AKT和ERK磷酸化，这可能是5-的不同细胞毒性效应的原因之一。扩大免疫-蛇床子内酯综上所述，我们目前的研究揭示了一种新的治疗和抗转移潜能-扩大免疫-蛇床子素治疗胰腺癌。 https://t.cn/RI4m0K2

提前看完今天的睡前读物。stat call出完本篇的每一个人毫无例外彼目線都很沉重，但是像事务长这样全篇毫无一点希望永远站在界线后面的大概是史无前例。虽然最后还是给了一丝希望，但是就像结尾描述地是透过乌云的一束光，就那么一点点！所以，season2这种饼还是先别想别想了，现实一点7月能不能来个江国本篇，9月两周年把霞本篇给出了！要是stat call能出得那么快，就不是那个一周年时出完两人本篇的它了！