【我的解读:分布式数据库发展趋势报告2022】7月底，国家工业信息安全发展研究中心的2022版《分布式数据库发展趋势研究报告》发布后，我仔细研读了一番。从报告中了解到了不少国产分布式数据库发展的一些前沿性的信息。虽然国外有不少数据库产业发展的而分析报告，不过其分析的内容大多数与我们国家的数据库产业相去甚远，我们国家的产业界也确实需要有一份我们自己的国别数据库产业研究报告。报告是对分布式数据库的发展前景持极为乐观的态度的，确实在国内外的分布式数据库市场近些年的趋势来看，其增长也是相当迅猛的。对此，我也感同身受，分布式数据库的未来有相当广阔的前景。特别是在一些特殊业务场景的支撑上，分布式数据库有着比传统集中式数据库没有的优势。虽然国内外的产业界都比较认可分布式数据库必然迎来爆发性增长，真正能够让分布式数据库在未来的数据库竞争中获得优势的，还应该是分布式数据库在产品所表现出来的符合用户应用场景需求的特性。只有符合用户应用场景需要，并在竞争中表现出真正的优势，才能够真正让分布式数据库在未来的数据库竞争中获得优势。今天我就分布式数据库发展趋势报告中的一些信息，以及我所了解的用户需求来分析一下分布式数据库怎样才能在这场竞争中胜出。多年来，数据库行业内讨论得比较多的一个话题，就是选择分布式数据库还是集中式数据库。实际上这个讨论已经超出了“企业应该选择什么样的数据库产品“这个话题。受到互联网企业在在数据库应用方面的成功的影响，大多数企业都表示对分布式数据库比较感兴趣。目前对于分布式数据库，以及在企业中使用分布式数据库，在不同企业、不同的IT从业人员中是存在两个极端的。一部分人认为企业数据库应用必须用分布式数据库，一部分人认为分布式数据库无法在自己企业里大规模应用。实际上，出现这两种极端认知也是正常的，因为不同的企业的应用场景不同，因此也会对分布式数据库有两种截然不同的看法。要想来探究分布式数据库的问题，首先我们必须回答一个问题，那就是分布式数据库解决了企业的什么问题？或者说企业希望用分布式数据库来解决什么问题？实际上并不是客户天生需要使用分布式数据库，而用户选择分布式数据库一定是分布式数据库有着集中式数据库无法替代的一些能力，否则这个客户的选择就出现了问题。我和很多金融企业的IT人员交流过他们选择数据库的依据，安全可靠，高可用是决定他们选择数据库产品的最重要的要素。哪怕这个数据库在SQL语句上有些限制，性能上有些问题，这些都不是大问题，都是可以通过应用优化来解决的。而安全可靠一旦不能保证，那么金融系统的最根本的安全就受到了极大的影响。分布式数据库的数据多副本存储、自动故障切换等都是金融行业企业所关注的。目前分布式数据库的三种主要的形态，在这方面都下了大功夫。形态一：分布式中间件+单机数据库通过数据库本身的主从复制实现数据的高可用，国产数据库此形态的数据库包括GoldenDB、HotDB、TDSQL、StarDB等，openGauss与ShardingSphere组件整合后，也可以近似等同于此类形态的分布式数据库；形态二：非对称计算节点+分布式存储本身在底层的分布式存储上实现了数据的多副本，而只读备库可以随时快速升级为主库，替代故障的主库，从而确保数据的可靠性，这种形态与集中式数据库十分类似，国产数据库中，阿里PolarDB，腾讯TDSQL-C/TDSTOREdeng都采用此形态；形态三：原生分布式数据库则天然设计为数据多副本，并通过分布式选举协议自动选主，实现透明故障切换，国产数据库中OceanBase、TiDB、HubbleDb等采用此形态。从这三种形态上看，分布式中间件架构和非对称计算节点架构的故障切换时间会因为待复制的WAL的数量而变得不太固定。如果切换发生在大量UPDATE发生时，可能会出现较长的切换延时。相对来说，原生分布式数据库在控制副本复制上更有优势。实现可确保的30秒以内主副本切换，甚至进一步压缩到10秒以内，对于金融用户的高可用要求来说，是十分关键的。实际上金融用户所需要的高可用也是很多其他行业用户选择分布式数据库的一个主因。除此之外，大部分选择分布式数据库的客户都是被HTAP的能力所吸引的。HTAP到底是不是伪需求的问题，实际上已经不需要讨论了，无论是互联网企业还是传统企业，都涌现出了一大批HTAP应用场景。而如何将AP/TP两种截然不同的工作负载在一个数据库里实现，分布式数据库有天然的优势，利用读副本做查询与分析，利用租户与资源管理器隔离用户之间的工作负载，使用行列混合存储或者行存列存双副本，可以为各种HTAP场景提供有力的支撑。前些天我和一个客户讨论数据库XC的问题，他提出了一个需求。他们觉得数据库信创对业务的风险还是挺大的，能不能让数据库一部分跑在X86节点上，一部分跑在信创节点上，根据使用的情况，逐步把X86节点下线，无缝切换到纯信创环境中。实际上这些需求也为我们的分布式数据库厂商提供了一些产品设计的思路，在目前这个特殊历史环境中，能够具备这种能力的数据库，肯定也是能够获得大量的市场的。针对分布式数据库所面临的挑战，报告中提出五点，我们先来看前三点。一个是数据库迁移时的兼容性问题，实际上信创迁移都会面临兼容性的问题，因为以前我们的应用要么跑在商用数据库ORACLE,SQLSERVER ,DB2等上面，要么跑在开源的MySQL、PostgreSQL等上面。如果不考虑SQL语法的兼容性就是耍流氓，系统迁移的成本太高也会制约了数据库XC迁移。除此之外，与集中式数据库不同的是，分布式数据库本身对SQL就有一些天然的约束，有些分布式数据库限制表必须有SHARDING KEY，或者对全局索引有些限制，另外事务隔离级别、每个交易最大的记录数、多表连接的数量，SQL复杂程度等都有一定的约束。还有些分布式数据库不支持存储过程，或者说存储过程的语法上与商用数据库的能力上差距较大。这些问题都会对XC迁移造成了阻碍。安全合规其实是一个更大的问题，目前大部分分布式数据库产品都大量使用了开源的代码，代码的安全性，甚至代码的知识产权合规性都存在较大的风险。不过这些问题普通的用户极难把握，需要我们的管理部门出台具有实用价值的规范与审核和评测手段，避免让不具备专业能力的用户来判断一些合规与法律方面的问题。实际上这三条挑战并不能涵盖用户以及用户应用场景对分布式数据库产品的需求。分布式数据库产品的文档完善度、易用性，可观测性，运维成本、售后服务水平等都是客户十分关注的问题，这些也都是目前绝大多数国产分布式数据库还存在问题的地方。另外一个制约分布式数据库进入寻常百姓家的因素就是成本。目前的很多分布式数据库产品的最小部署单元还是过于庞大，只能让一些有钱的客户成为玩家。分布式数据库小型化一直是客户所期望的，只不过目前我们的很多分布式数据库厂家依然没有看到客户的这种需求。在当前300多种国产数据库横空出世的时代，国产数据库市场内卷是必然趋势。如果只盯着一些有钱的大客户，恐怕是不行的。前阵子OceanBase 4.0发布时推出了单机版分布式数据库，让人眼前一亮。一个分布式数据库可大可小，大型的可以支撑大型互联网业务，小型的可以在云平台的两台ECS虚拟机上构建一个主从高可用集群，如果今后业务发展了，还可以平滑升级到真正的分布式环境。这让很多中小企业也能够玩得起了。。在分布式数据库中也存在一个种类，天生就比较容易小型化的，那就是非对称计算节点的分布式数据库。这种以日志就是数据库理念的分布式数据库产品最早的典型就是亚马逊的Aurora，今年4月份，谷歌也推出了类似架构的AlloyDB。在国产数据库方面，阿里的PolarDB-O/PolarDB-PG，以及腾讯的TDSQL-C/TDSTORE等都是采用这种架构的。虽然这些数据库在高可扩展性方面存在一些不足，不过因为其具备的小型化特性，以及易用性，反而在目前一些用户场景中获得了较好的应用效果。在报告中对于分布式数据库的应用场景与生态也提出了一些挑战。其中提出了客服实验室场景与实际应用场景之间的性能差异的问题十分尖锐。这一点也是我们的用户在具体应用实践中遇到的问题。往往一些分布式数据库产品在实验室的测试数据十分漂亮，但是在应用实践中的效果不太理想。这也是实际应用场景的复杂性决定的。大部分用户是希望数据库能帮他们解决应用中的问题，而不希望通过加大应用的投入来解决数据库存在的缺陷。这需要分布式数据库厂家能够提供大量的技术手段，让用户能够面对各种各样的应用厂家。通过HINT、OUTLINES等技术手段优选执行计划，通过多模引擎让各种非结构化数据的访问变得更为简单，DB4AI/AI4DB等技术的引入等，都会大大拓展数据库的应用场景支持，同时让数据库变得更加易用。最后一点，开源生态是十分重要的，开源生态可以弥补目前国产数据库中存在的研发能力、服务支撑能力不足的问题，也可以缓解用户转向开源数据库的成本压力。因此“开源是基础软件的必经之路”这句话我是十分赞同的。不论如何，分布式数据库要想在未来国产数据库发展中占据主导地位，必须在更好地解决用户应用场景痛点上下功夫，并且在更易用、更低的使用成本、更好的可观测性、更强大的售后服务支撑体系等方面下足功夫才行。我想在目前长长的国产分布式数据库清单里，最终能够成功的也可能只是一个短名单。

导航软件经常说的三句话：
你已偏离路线；
正在为你重新规划路线；
请在合适的位置掉头；

这段话同样适用于人生。
最起码在人生中也很有用。

人生中我们会遇到很多十字路口，正确的决定会让我们事半功倍，错误的选择会让我们在错误的道路上越走越远，每一次的选择都会让我们的人生变得不同。

但是，比起选择的对错，人生更难得的是敢于选择重新开始的决心和勇气。人要学会及时止损，像智者一样去思考，像普通人一样去说话，然后全力以赴付诸行动。

村上春树说过“人生本来就是有无数的岔路口，在没有经历过的时候，谁也无法判断哪些选择一定是到达终点的最优途径

这三句话耳熟能详，当然人生没有导航，需要自己来规划。
锁定目标，学会通融转弯，不轻易停下，用好自己人生的导航

数智化，解决物流路上的仓储考题——专访物联云仓副总经理&数字研究院院长 关赏轩

【导语】

站在巨人的肩膀上，物联云仓开辟出自己的独有赛道，迎战数字化仓储。

【企业介绍】

物联云仓成立于2011年，是一家由顺丰集团战略控股的专注于提供仓储物流数字化服务的国家高新技术企业，自创立以来，公司始终坚持SaaS科技产品创新和云仓综合服务平台的构建，现已拥有14项发明专利，87项软件著作权，凭借自研的物流全场景SaaS产品、国内领先的仓储大数据云仓平台以及经验丰富的供应链专家团队，结合物联网、人工智能等技术，先后为12个行业500多家客户提供了数字化物流整体解决方案服务。

“在创业的道路上，我们走过不少弯路，认准赛道，与客户共赢，是我们的基本出发点。”物联云仓副总经理&数字研究院院长关赏轩认真的说道。

作为一家专注于仓储物流数字化的科技公司，“行业智库、数字化运营与科技”是物联云仓的主营业务。关赏轩介绍道，行业智库（包括数字研究院）负责对外输出仓储大数据，并进行市场研究，开展规划及咨询业务；数字化运营即专业的SOP和科技加成的数字仓配运营（云仓）以及园区招商（资产类运营）；科技业务则是物联云仓核心的武装性工作——全链路物流SaaS系统及解决方案，例如：数字化物流中台系统解决方案和智慧物流园区系统解决方案。

这三类业务是物联云仓围绕物流园区仓储的核心场景，基于对客户的定制化需求和对仓储的理解所衍生而来的。除了以软件为主的技术外，物联云仓还依托于智能物流装备企业，进行智能仓储的全硬件开发。

因此，以仓储为中心，从前端咨询规划、搭配中端物流科技、仓配运营等配套服务，再到智能仓储的整体数字化解决方案，物联云仓皆可满足。

【中国仓储市场现状】

凭借深耕仓储多年的经验，关赏轩对当前的仓储市场进行了深入分析。从仓源供给而言，中国仓储市场规模可达10亿平方米，仅次于美国，但人均占有量低，且具有以下特点：

第一，中国的仓储市场受地域影响明显。体现在一线及沿海城市“一仓难求”，而在内地如西北、西南地区，仓储空置率高。虽然中国仓储市场的供需表现较为活跃，但很多客户的供需匹配存在矛盾。关赏轩表示，想要在固定的时间内找到一个面积合适、且完全符合存储货品供应链体系的仓源，“其难度不亚于单身人士在短期内找到三观相符的结婚对象”，因此，很多客户会选择改变业务模式来迁就仓储。

第二，仓储开放性较强。首先，围绕工厂园区的建设，中国对基金管控并不严格，不论是境外基金、境内基金，还是本体或私募的基金，都可以用以建设产业园，它的限制性很小。其次，在运营过程中，仓储选择性广泛，园区转型十分自由，在自动化设备、软件系统、业务咨询等方面的选择性非常广泛，且包容度高。最后，仓储资产的处置更加开放，包括持有、出售、金融化管理等操作。

第三，仓储物流技术发展迅速。物联云仓成立十多年时间，切身感受着行业的日新月异，从系统应用而言，最开始很多客户都是采用传统Excel表格来记录台账，十分容易漏账、错账，随着技术的发展，物流SaaS系统代替了人工台账记录，功能不断迭代升级，包括仓储物流设备业，整个物流市场都呈现出百花齐放的势态。

（01-挑战重重）

尽管在中国“十四五规划”中，进一步将仓储物流确立为高质量发展项目，但市场机遇之下，挑战亦无处不在。“企业怎样精准地服务客户、更好地满足客户需求、更全面地为客户进行仓储的未来规划”等都是物联云仓面临的棘手问题。此外，疫情因素、劳动力成本上涨导致运营成本的挑战一直存在。

因此，数字化、智能化仓储规划更应提上日程，物联云仓希望从业务、管理、技术等多个维度赋能企业，与客户共同迎战未来。

【数据驱动 面面俱到】

每个行业都有特殊性，仓储物流则是面临更多地定制化服务，物联云仓也不例外。关赏轩表示，客户需求主要集中在区位选择、业态发展、配套服务及园区的协调管理四个层面。针对这些需求，物联云仓秉承着“场景为王，技术为本”的理念，结合客户需求与自身能力，帮助客户进行整体数字化匹配。

（01-彰显数据力量）

物联云仓的仓储信息数据全部应用脱敏处理，实现客户隐私数据的可靠保护。此外，“全面性、溯源性、连续性”是物联云仓的三大数据特性。

“全面性”即数据全面，目前，物联云仓的高标仓仓储数据覆盖中国124个城市，不仅包括知名地产商的仓源信息，还涵盖了一些符合地方高标仓标准的仓源信息。同时，物联云仓从经营层、物理层、市场层深入分析数据，包括仓储归属、项目名称、联系人等信息；仓储的面积、层高、承重、地平等基本情况；以及仓储租户的行业分布、空置率变化、价格、租赁政策等。

“溯源性”，即物联云仓坚持掌握第一手信息。作为数据的制造商或采集商，物联云仓内每个仓库的数据信息，均是通过直接联系业主方得到原始、真实数据，排除了中间商，能有效保证数据的真实。

“连续性”则体现在“桥梁”意识，从2015年上线数据平台系统后，物联云仓任何时间段的数据库都有存储备份，希望为客户在市场端搭建一座稳固的桥梁。而这座桥梁并不是一成不变的，相反，它是动态的，是不断更新的灵活体，物联云仓负责长期维护，保持“桥梁”的畅通。

（02-准确性是基石）

谈及数据的可靠性，关赏轩表示，数据产品在打造过程中，需要花费很多时间与精力，包括进行产品定位，完善每个仓储信息，建立完备的数据库，以及数据维护、系统迭代、监测行业未来发展情况等环节。基于此，数据才可以长期保持真实有效，在进行服务时，物联云仓均会与客户进行数据的审核验证，客户续约率也接近100%，这也侧面证实了数据库的可靠性。此外，物联云仓还是中国仓储与配送协会唯一指定合作的仓储大数据平台，平台数据不仅被大中型企业采纳，还经受了政府批示，在政府部门间广泛使用，足以印证数据的权威性。

数据准确性并不是物联云仓关注的难点问题，核心在于服务客户，在面对市场质疑时，企业会第一时间做出反馈，有则改之、无则加勉。

【“咨询”是起点 亦是重点】

在谈及物联云仓的咨询业务时，关赏轩郑重地表示：“咨询业务不是一个单纯的业务环节，而是物联云仓接触客户、达成合作的一个起点。”物联云仓的咨询服务具备完整的三要素：成熟的专业团队，行之有效的方法论及丰富的案例池。首先，物联云仓研究院的专家队伍在物流仓储领域皆具有二、三十年的行业资深经验。得益于顺丰、凯乐士等企业的支持，物联云仓不仅可以做园区内的前期规划，还可以进行智慧园区的软硬件布局、智能仓储的设计等业务，这也是物联云仓与一般型咨询公司的定位差异。

其次，物流仓储行业的方法论多年没有大的更新，因此物联云仓一直在积极探索全新的方法论，希望通过一些引领性的事物对行业进行全面帮助。最后是脚踏实地，落实每一个项目“除这三个基本元素之外，我们还会进行数据驱动，在看待园区、看待项目、看待企业时，从产业全局把握，从行业整体数据上做一些宏观或微观的佐证。”关赏轩补充道，在案例层面，物联云仓先后为安博中国、普洛斯、万科、远洋、龙湖、平安不动产等多家行业头部客户提供数据及规划咨询服务，在每个项目结束后，团队便会一边复盘，一边聚焦创新，以便于为后期项目提供经验参考。

关赏轩表示：“咨询的价值在于促进资源的高效利用，企业应把握好人与自然和谐发展的经典命题。土地资源、人力资源、建筑资源皆珍贵，做咨询时应该对资源怀有一种责任感，以项目的实际落地为出发点和落脚点，减少仓库对土地资源的浪费。”

【让价值理念在数字仓储中升华】

实际上，价值观对一个企业的长期发展而言，是非常重要的。关赏轩认为“在与客户对接时，价值观的碰撞会影响双方的合作决策及之后的服务内容。”

物联云仓在价值观进行了三方面规划，一是秉承长期主义，与客户建立长期稳定的可靠合作关系，“因为专注，所以专业。我们希望在细分领域内不断精进自身，进一步打造竞争壁垒。”二是秉持开放共赢原则，物联云仓是一个开放型平台、鼓励自主创新，一方面，凡有利于企业发展的想法，都有机会被采纳，这吸引来很多志同道合的专家学者一同创业，另一方面，物联云仓进行市场拓展，寻求志同道合的合作伙伴，优势互补，共生共赢。三是独特的内部管理，物联云仓在每个部门及业务板块间坚持透明化管理，所有意见与建议可有效地上传下达，营造全员参与的工作氛围。这种价值观还体现在与客户的沟通中，以坦诚的方式促进彼此间的互相成就。

（01-应势而新 专业铸未来）

谈及未来，关赏轩对于物流行业的发展前景十分看好。“仓储物流目前仍处于产业爬坡期，进行仓储数字化升级是企业降本增效的必经之路。”随着物流园区的集中度升高，未来将会形成存量市场，这也会促进仓储经营的革新，物联云仓的短期计划是进一步普及仓储数字化，形成更强的推广效应。

从中长期来看，物联云仓仍将深耕仓储行业，包括做一些数据产品深度迭代，推出更具竞争力的软件产品，在智慧园区数字化仓配等方面进行深度提升。“我们还会开展战略联盟，形成更优的经营模式。总之，‘专业’是我最希望得到的行业反馈。”关赏轩最后总结道。