#兰大研发首个新冠全球预测系统#【兰州大学研发#世界首个新冠疫情全球预测系统#】#钟南山赞新冠肺炎疫情全球预测系统#。近日，钟南山院士在“广州实验室科技助力基层疫情防控万里行”启动仪式上，对兰州大学研发的“新冠肺炎疫情全球预测系统”表示肯定，他称赞：“他们一些预测的模型还是相当可靠的。”
兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心利用跨学科研究优势，研发了世界上首个新冠肺炎疫情全球预测系统。自2020年5月系统上线运行以来，已经实现对全球190余个国家新增确诊病例的预测。
可进行全世界190多个国家的预测
“这个预测系统是世界上第一个全球预测系统，可以进行全世界190多个国家的预测，其中我们还创新性地把政府管控措施考虑进来。”兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任黄建平教授说。
新冠肺炎疫情全球预测系统会实时引入190多个国家的最新数据，综合考虑当地的温度、湿度、防控措施等，逐个建模，预测未来每日、每月、两个季度及突发疫情新增确诊病例，每10天更新一次预测数据，面向全世界免费开放。
该系统对北京新发地突发疫情的预测结果表明，自2020年6月11日开始的北京小规模疫情暴发实际累计确诊335人，预测累计确诊310人，预测数据比实际数据仅低了7.5%。除了6月24日开始的小高峰，疫情发展趋势与预测较为一致。
系统对国外疫情的预测也较接近实际情况。该系统2020年11月第二次更新的预测数据显示，美国12月份单月累计确诊病例预计达到678万左右，而实际新增确诊病例约为658万，预测数据比实际数据仅偏高3.04%。
黄建平介绍，该系统不仅可以做预测，还可以用于归因分析，例如病毒变异、洪水和抗议示威活动等因素对疫情的影响，为研判疫情态势、采取有效防控手段提供了科学依据。
引入统计-动力方法，提高预测准确度
“我们引入了天气预报的一些技巧，比如说，预报员做预报的时候总会根据天气前期的演变预测未来天气。”黄建平介绍，这个模式的最大特点就是把前期传播的演变过程考虑进来，形成了气候预测中的统计-动力方法与流行病学模型相结合的预测系统。
传统的流行病学模型中存在较多假设条件，然而疫情的发展受到各种不确定因素的影响，如管控措施、气象条件、病毒变异等，因此在进行实际应用时将不可避免地存在一定的误差。
黄建平说：“我们在传统的流行病学模型的基础之上，使用气候预测中的统计-动力方法对传统的流行病模型进行改良，利用实时更新的疫情数据，对流行病学模型中的重要参数如传染率、治愈率、死亡率等进行动态估计和修正，这大大提高了预测精度。”
“此外，我们围绕新冠肺炎疫情开展了多项科学研究，包括新冠肺炎传播的适宜温湿条件、季节特征、震荡特征，以及政府干预对于空气质量的影响，这些结果也同时纳入疫情预测系统中，用来改进模型。”黄建平介绍。
系统将持续优化，服务全球流行病学预测
系统最新的结果是对未来五年疫情发展趋势的预测，结果显示：如果在2021年1月全球70%的人注射疫苗，并且疫苗长期有效，到2025年全球疫情才能基本结束。
“疫情不可能很快结束，即便有了疫苗，疫情也会长时间存在，所以抗疫将是一个长期的任务，我们还需坚持下去。”黄建平表示，积极有效的隔离措施和及时普遍疫苗接种才是控制疫情的最佳方案。
“我们的系统已经推出了两版，第二版将社区解封时间及市民自我隔离对疫情发展的影响考虑进去，预测结果较第一版有了很大提升。”黄建平告诉记者，“目前，我们正在研发第三版预测系统，此版将会把各个口岸，飞机场每天进出的人数，以及飞机途经的国家、感染率等因素都添加到预测系统中，同时还将引入更多环境影响参数，如自然灾害等，从而进一步提高预报的准确率。”
据了解，新冠肺炎疫情全球预测系统还将持续更新优化，在未来的发展中，系统将不再局限于新冠肺炎疫情预测，而是朝着全球流行病学预测的方向发展。黄建平说，系统未来将发展成全球流行病学预测模型，服务于日常公共卫生，成为智慧城市的一部分。（光明日报）
兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心利用跨学科研究优势，研发了世界上首个新冠肺炎疫情全球预测系统。自2020年5月系统上线运行以来，已经实现对全球190余个国家新增确诊病例的预测。
可进行全世界190多个国家的预测
“这个预测系统是世界上第一个全球预测系统，可以进行全世界190多个国家的预测，其中我们还创新性地把政府管控措施考虑进来。”兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任黄建平教授说。
新冠肺炎疫情全球预测系统会实时引入190多个国家的最新数据，综合考虑当地的温度、湿度、防控措施等，逐个建模，预测未来每日、每月、两个季度及突发疫情新增确诊病例，每10天更新一次预测数据，面向全世界免费开放。
该系统对北京新发地突发疫情的预测结果表明，自2020年6月11日开始的北京小规模疫情暴发实际累计确诊335人，预测累计确诊310人，预测数据比实际数据仅低了7.5%。除了6月24日开始的小高峰，疫情发展趋势与预测较为一致。
系统对国外疫情的预测也较接近实际情况。该系统2020年11月第二次更新的预测数据显示，美国12月份单月累计确诊病例预计达到678万左右，而实际新增确诊病例约为658万，预测数据比实际数据仅偏高3.04%。
黄建平介绍，该系统不仅可以做预测，还可以用于归因分析，例如病毒变异、洪水和抗议示威活动等因素对疫情的影响，为研判疫情态势、采取有效防控手段提供了科学依据。
引入统计-动力方法，提高预测准确度
“我们引入了天气预报的一些技巧，比如说，预报员做预报的时候总会根据天气前期的演变预测未来天气。”黄建平介绍，这个模式的最大特点就是把前期传播的演变过程考虑进来，形成了气候预测中的统计-动力方法与流行病学模型相结合的预测系统。
传统的流行病学模型中存在较多假设条件，然而疫情的发展受到各种不确定因素的影响，如管控措施、气象条件、病毒变异等，因此在进行实际应用时将不可避免地存在一定的误差。
黄建平说：“我们在传统的流行病学模型的基础之上，使用气候预测中的统计-动力方法对传统的流行病模型进行改良，利用实时更新的疫情数据，对流行病学模型中的重要参数如传染率、治愈率、死亡率等进行动态估计和修正，这大大提高了预测精度。”
“此外，我们围绕新冠肺炎疫情开展了多项科学研究，包括新冠肺炎传播的适宜温湿条件、季节特征、震荡特征，以及政府干预对于空气质量的影响，这些结果也同时纳入疫情预测系统中，用来改进模型。”黄建平介绍。
系统将持续优化，服务全球流行病学预测
系统最新的结果是对未来五年疫情发展趋势的预测，结果显示：如果在2021年1月全球70%的人注射疫苗，并且疫苗长期有效，到2025年全球疫情才能基本结束。
“疫情不可能很快结束，即便有了疫苗，疫情也会长时间存在，所以抗疫将是一个长期的任务，我们还需坚持下去。”黄建平表示，积极有效的隔离措施和及时普遍疫苗接种才是控制疫情的最佳方案。
“我们的系统已经推出了两版，第二版将社区解封时间及市民自我隔离对疫情发展的影响考虑进去，预测结果较第一版有了很大提升。”黄建平告诉记者，“目前，我们正在研发第三版预测系统，此版将会把各个口岸，飞机场每天进出的人数，以及飞机途经的国家、感染率等因素都添加到预测系统中，同时还将引入更多环境影响参数，如自然灾害等，从而进一步提高预报的准确率。”
据了解，新冠肺炎疫情全球预测系统还将持续更新优化，在未来的发展中，系统将不再局限于新冠肺炎疫情预测，而是朝着全球流行病学预测的方向发展。黄建平说，系统未来将发展成全球流行病学预测模型，服务于日常公共卫生，成为智慧城市的一部分。（光明日报）
#健康发布# 【《三级医院评审标准（2020年版）》解读】一、为什么要修订医院评审标准？
医院评审是政府实施行业监管，推动医院不断加强内涵建设，完善和落实医院管理制度，促进医院高质量发展的重要抓手，也是国际上医院管理的通行做法。1994年发布的《医疗机构管理条例》明确规定“国家实行医疗机构评审制度”，在法规层面将医院评审工作制度固定下来。1995年，原卫生部发布《医疗机构评审办法》，确定了医疗机构评审的基本原则、方法和程序，开展医疗机构评审工作。为提高医院评审工作的科学性、时代性、精准性，按照《医疗机构管理条例》和《医疗机构评审办法》规定，我委于2011年制定发布《医院评审暂行办法》和《三级综合医院评审标准（2011年版）》。该标准颁布实施9年以来，在指导各地加强评审标准管理、规范评审行为、强化医院主体责任和保障医疗质量安全等方面发挥了重要作用。随着医药卫生体制改革的深入，该标准已不能满足医疗服务管理需要，迫切需要进行修订，主要体现在以下几个方面：一是2011年以后颁布了一系列新的法律、法规、规章以及医院管理的制度、规范，分级诊疗体系建设、现代医院管理制度对医院也提出了明确要求，原评审标准未能体现。二是我委于2017年按照国务院“放管服”改革要求取消了“三级医院评审结果复核与评价”行政审批事项，需要制定新的标准以发挥医院评审工作在推动医院落实深化医药卫生体制改革，提高管理水平中的作用。三是利用信息化手段开展医疗质量管理工作取得明显成效，能够推动医院评审更加科学、客观、精细、量化，应当纳入医院评审工作中。四是各地在评审工作中积累了很多先进的经验和做法，需要在评审标准中予以吸纳。为此，我们组织修订了《三级医院评审标准（2020年版）》（以下简称《标准》）。
二、修订的原则和思路是什么？
新标准的修订围绕“医疗质量安全”这条主线，秉承“继承、发展、创新，兼顾普遍适用与专科特点”的原则，精简合并条款，推动医院评审由以现场检查、主观定性、集中检查为主的评审形式转向以日常监测、客观指标、现场检查、定量与定性评价相结合的工作思路和工作方向，符合当前医院管理工作需要，对于进一步促进医院践行“三个转变、三个提高”，努力实现公立医院高质量发展具有重要意义。
三、修订的主要内容是什么？
《标准》共3个部分101节，设置448条标准和监测指标。修订内容主要体现以下几个方面：一是充分融入新颁政策和医改要求，体现时代性。《标准》在保持2011年版标准延续性的基础上，融入《基本医疗卫生与健康促进法》《医疗纠纷预防与处理条例》《医疗质量管理办法》《医疗技术临床应用管理办法》《医疗质量安全核心制度要点》等近年来颁布实施的法律、条例、规章相关内容，以及分级诊疗体系建设、现代医院管理制度等改革要求，增加了新冠肺炎疫情常态化防控相关要求。二是由主观定性向客观定量转变，增强科学性。《标准》增加了医院资源配置、质量、安全、服务、绩效等指标监测以及DRG评价、单病种质控和重点医疗技术等日常监测数据的比重，指导各地由以现场检查、主观定性、集中检查为主的评审形式转向以日常监测、客观指标、现场检查、定性与定量相结合的评审工作模式。一方面，引导医疗机构重视日常质量管理和绩效，减少突击迎检行为；另一方面，尽量减少主观偏倚，增强评审结果的客观性。三是梳理整合并简化实地评审条款，提升操作性。《标准》现场检查部分共24节183条，较2011年版标准的66节354条有大幅度压缩。一方面，全面梳理整合原标准中的重复条款，提高工作效率；另一方面，对原标准中操作性不强，或者可以用日常数据监测替代现场检查的条款进行了剔除或调整，提高标准的可操作性。四是注重借鉴国际、国内先进理念和经验，体现兼容性。《标准》充分借鉴了国际上部分医院评价机构的工作方法和标准，采纳了国内一些省市好的经验和做法，与国际国内评审评价管理先进理念更加契合和兼容。
四、如何使用《标准》？
《标准》是各地开展三级医院等级评审工作的主要依据。各省级卫生健康行政部门要根据当前医疗卫生工作重点，结合本地特点，遵循“标准只升不降，内容只增不减”的原则，对《标准》进行适当补充后报我委备案，加强《标准》培训，提升《标准》的认知度和实施效果。医疗机构要紧紧围绕标准，强化日常管理，充分发挥《标准》在引导医院自我管理和健康可持续发展等方面的作用。同时，不断加强信息化建设，按要求及时、完整、准确的报送重点专业质量控制指标、单病种质控等《标准》中规定的数据信息，为本机构参加医院评审奠定基础。https://t.cn/A6qjEdaa
医院评审是政府实施行业监管，推动医院不断加强内涵建设，完善和落实医院管理制度，促进医院高质量发展的重要抓手，也是国际上医院管理的通行做法。1994年发布的《医疗机构管理条例》明确规定“国家实行医疗机构评审制度”，在法规层面将医院评审工作制度固定下来。1995年，原卫生部发布《医疗机构评审办法》，确定了医疗机构评审的基本原则、方法和程序，开展医疗机构评审工作。为提高医院评审工作的科学性、时代性、精准性，按照《医疗机构管理条例》和《医疗机构评审办法》规定，我委于2011年制定发布《医院评审暂行办法》和《三级综合医院评审标准（2011年版）》。该标准颁布实施9年以来，在指导各地加强评审标准管理、规范评审行为、强化医院主体责任和保障医疗质量安全等方面发挥了重要作用。随着医药卫生体制改革的深入，该标准已不能满足医疗服务管理需要，迫切需要进行修订，主要体现在以下几个方面：一是2011年以后颁布了一系列新的法律、法规、规章以及医院管理的制度、规范，分级诊疗体系建设、现代医院管理制度对医院也提出了明确要求，原评审标准未能体现。二是我委于2017年按照国务院“放管服”改革要求取消了“三级医院评审结果复核与评价”行政审批事项，需要制定新的标准以发挥医院评审工作在推动医院落实深化医药卫生体制改革，提高管理水平中的作用。三是利用信息化手段开展医疗质量管理工作取得明显成效，能够推动医院评审更加科学、客观、精细、量化，应当纳入医院评审工作中。四是各地在评审工作中积累了很多先进的经验和做法，需要在评审标准中予以吸纳。为此，我们组织修订了《三级医院评审标准（2020年版）》（以下简称《标准》）。
二、修订的原则和思路是什么？
新标准的修订围绕“医疗质量安全”这条主线，秉承“继承、发展、创新，兼顾普遍适用与专科特点”的原则，精简合并条款，推动医院评审由以现场检查、主观定性、集中检查为主的评审形式转向以日常监测、客观指标、现场检查、定量与定性评价相结合的工作思路和工作方向，符合当前医院管理工作需要，对于进一步促进医院践行“三个转变、三个提高”，努力实现公立医院高质量发展具有重要意义。
三、修订的主要内容是什么？
《标准》共3个部分101节，设置448条标准和监测指标。修订内容主要体现以下几个方面：一是充分融入新颁政策和医改要求，体现时代性。《标准》在保持2011年版标准延续性的基础上，融入《基本医疗卫生与健康促进法》《医疗纠纷预防与处理条例》《医疗质量管理办法》《医疗技术临床应用管理办法》《医疗质量安全核心制度要点》等近年来颁布实施的法律、条例、规章相关内容，以及分级诊疗体系建设、现代医院管理制度等改革要求，增加了新冠肺炎疫情常态化防控相关要求。二是由主观定性向客观定量转变，增强科学性。《标准》增加了医院资源配置、质量、安全、服务、绩效等指标监测以及DRG评价、单病种质控和重点医疗技术等日常监测数据的比重，指导各地由以现场检查、主观定性、集中检查为主的评审形式转向以日常监测、客观指标、现场检查、定性与定量相结合的评审工作模式。一方面，引导医疗机构重视日常质量管理和绩效，减少突击迎检行为；另一方面，尽量减少主观偏倚，增强评审结果的客观性。三是梳理整合并简化实地评审条款，提升操作性。《标准》现场检查部分共24节183条，较2011年版标准的66节354条有大幅度压缩。一方面，全面梳理整合原标准中的重复条款，提高工作效率；另一方面，对原标准中操作性不强，或者可以用日常数据监测替代现场检查的条款进行了剔除或调整，提高标准的可操作性。四是注重借鉴国际、国内先进理念和经验，体现兼容性。《标准》充分借鉴了国际上部分医院评价机构的工作方法和标准，采纳了国内一些省市好的经验和做法，与国际国内评审评价管理先进理念更加契合和兼容。
四、如何使用《标准》？
《标准》是各地开展三级医院等级评审工作的主要依据。各省级卫生健康行政部门要根据当前医疗卫生工作重点，结合本地特点，遵循“标准只升不降，内容只增不减”的原则，对《标准》进行适当补充后报我委备案，加强《标准》培训，提升《标准》的认知度和实施效果。医疗机构要紧紧围绕标准，强化日常管理，充分发挥《标准》在引导医院自我管理和健康可持续发展等方面的作用。同时，不断加强信息化建设，按要求及时、完整、准确的报送重点专业质量控制指标、单病种质控等《标准》中规定的数据信息，为本机构参加医院评审奠定基础。https://t.cn/A6qjEdaa
抢先探秘上汽大众新能源汽车工厂：一个满眼都是“机器人”的工厂
3年前，上汽大众发布了“共创2025”战略计划，预示着新能源领域将成为未来发展中尤为重要的一环，随着计划的推进，上汽大众聚焦转型升级，在新能源汽车、智能网联等领域持续投入，致力于成为电动汽车领域的领先者。那么随着新能源汽车市场发展的回暖，现代化的新能源汽车制造工厂又到底长什么样呢？上汽大众或许能告诉你。
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今年11月初，上汽大众首款ID.家族纯电动汽车ID4即将与公众见面，作为大众汽车品牌首款在华量产的纯电动车，ID4今年已经收到了来自全球市场的高度关注。而在国产版ID4揭开神秘面纱之前，日前，“车友头条”抢先来到上汽大众新能源汽车工厂，带大家一起探寻国产版ID4“出生地”的奥秘。
为MEB平台车型打造“专属工厂”
据介绍，上汽大众新能源汽车工厂位于上海安亭，是大众汽车集团全球首个专为MEB平台车型生产而全新建造的工厂。新工厂项目总投入约170亿元，规划年产能30万辆，是目前国内生产规模最大、效率最高的纯电动汽车工厂。工厂具备冲压、车身、油漆、总装和电池装配车间，拥有车体分配中心、自动化立体高架库、试车道等设施；各车间之间通过连廊跨越市政道路。
新能源汽车工厂于2018年10月破土动工，在2019年11月落成并迎来首台全工艺样车下线，并于今年10月正式投产。它是专为生产大众汽车集团MEB平台纯电动汽车而打造的全新工厂，仅用一年时间便从零转变为一座规划年产能30万台的电动汽车生产基地，是目前国内生产规模最大、效率最高的纯电动汽车工厂。
毫无疑问，新工厂是上汽大众面向未来、实现2025战略的重要里程碑，自规划之初就自带自动化、数字化、智能化及绿色环保的基因，大规模应用领先的制造技术、实现生产数据互联互通，不断提升智能化生产水平。那么在“车友头条”参观工厂的过程中，有哪些情况引起了大家的关注和好奇呢？
“数字化”工厂正在生产“云互联”
整洁安静的厂区、井井有条的生产线、高效而有序的机器人……未来工厂的想象，在上汽大众新能源汽车工厂里都在成为现实。新能源汽车工厂是上汽大众目前最先进、智能的标杆工厂，投入多项大众汽车集团首次、国内首次使用的前沿技术，进一步提升自动化率，保障每一辆下线产品的稳定质量。据悉，工厂广泛应用了高度自动化装配及自动测量技术，如车身车间首次使用了机器人全自动拧紧工艺及At-line在线测量技术、油漆车间使用自动门板喷蜡机器人、总装车间应用了企业首个全自动合装平台等。相比传统的人工安装，自动化设备的投入使生产效率更高、质量更加稳定可靠。
当然，在我们的生活进入“万物互联”的今天，新能源汽车工厂同样拥抱数字化智能生产，以数字化与网联化的工业制造为产品品质助力。因此，新能源汽车工厂是上汽大众首个实现工业无线网络全覆盖的工厂，生产过程中产生的各类数据信息将被实时收集并传输至数据平台储存，实现系统集成、数据协同。
据上汽大众工程师介绍，上汽大众采用数字化技术、建立数字化工厂，应用RFID人工智能识别技术、光学识别技术、AR/VR技术、无纸化工厂理念、能源管理系统等先进技术和智感装备，实现制造全过程的智能化和数字化。上汽大众新能源汽车工厂是公司首个实现工业无线网络全覆盖的工厂。车间内布置了大量的AP生产无线热点，结合工业物联网、云存储等互联技术，实现系统集成、数据协同，构建智慧工厂管理平台，打通信息流，实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通。
而工厂依托四大核心系统：中央监控系统（SCADA）、设备智能管理系统（TPMS）、生产关键指标动态管理系统（PMS）、能源智能管理系统（EMS）这些系统将对生产线上产生的“大数据”进行监控与分析，无论设备运行、产品质量、物流、能源消耗各种信息都尽在掌握，让制造可视、可追溯、可预测。每辆ID.车都将在智能系统的全方位数字化管理中驶下生产线，带来更佳品质。
智能制造 铸就“绿色工厂
值得一提的是，智能系统的广泛应用，使上汽大众新能源汽车工厂在环保可持续领域同样更进一步。
该工厂秉持绿色生产理念，运用了太阳能光伏发电、热电联供、余热回收、雨水回收利用、中水回用技术、能源管理系统等28项节能环保措施；同时，能源智能管理系统（EMS）还会动态监测5大能种消耗，利用大数据和云计算手段，分析和预测车间能耗，实现精细化的能源管理。凭借一系列环保技术，工厂的能源、水、二氧化碳、挥发性有机物和废弃物5项关键环境指标下降了20%.同时，新能源汽车工厂还在住房和城乡建筑部的绿色建筑设计评审中荣获3星标识，这也是该评审的最高星级，充分证明了其绿色环保水平。
新能源汽车工厂在设计之初就特别关注用地的集约使用，工厂的占地面积是其它相同规模新建工厂的三分之一，各车间通过连廊跨越市政道路，实现完全的人车分流。面向未来，作为上汽大众的创新孵化基地，新能源汽车工厂将持续自我更新，逐步实现全过程智能化生产，让每一辆下线产品都以超越想象的高品质为消费者带来不断进化的出行体验。
可以看出，借助此次ID4的推出，大众汽车品牌在纯电动汽车领域布局方面上升到了一个新发展台阶，这也推动了上汽大众在新能源汽车制造领域获得了长足进步，对于接下来上汽大众推出的ID4、ID6等车型，我们也拭目以待。
3年前，上汽大众发布了“共创2025”战略计划，预示着新能源领域将成为未来发展中尤为重要的一环，随着计划的推进，上汽大众聚焦转型升级，在新能源汽车、智能网联等领域持续投入，致力于成为电动汽车领域的领先者。那么随着新能源汽车市场发展的回暖，现代化的新能源汽车制造工厂又到底长什么样呢？上汽大众或许能告诉你。
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今年11月初，上汽大众首款ID.家族纯电动汽车ID4即将与公众见面，作为大众汽车品牌首款在华量产的纯电动车，ID4今年已经收到了来自全球市场的高度关注。而在国产版ID4揭开神秘面纱之前，日前，“车友头条”抢先来到上汽大众新能源汽车工厂，带大家一起探寻国产版ID4“出生地”的奥秘。
为MEB平台车型打造“专属工厂”
据介绍，上汽大众新能源汽车工厂位于上海安亭，是大众汽车集团全球首个专为MEB平台车型生产而全新建造的工厂。新工厂项目总投入约170亿元，规划年产能30万辆，是目前国内生产规模最大、效率最高的纯电动汽车工厂。工厂具备冲压、车身、油漆、总装和电池装配车间，拥有车体分配中心、自动化立体高架库、试车道等设施；各车间之间通过连廊跨越市政道路。
新能源汽车工厂于2018年10月破土动工，在2019年11月落成并迎来首台全工艺样车下线，并于今年10月正式投产。它是专为生产大众汽车集团MEB平台纯电动汽车而打造的全新工厂，仅用一年时间便从零转变为一座规划年产能30万台的电动汽车生产基地，是目前国内生产规模最大、效率最高的纯电动汽车工厂。
毫无疑问，新工厂是上汽大众面向未来、实现2025战略的重要里程碑，自规划之初就自带自动化、数字化、智能化及绿色环保的基因，大规模应用领先的制造技术、实现生产数据互联互通，不断提升智能化生产水平。那么在“车友头条”参观工厂的过程中，有哪些情况引起了大家的关注和好奇呢？
“数字化”工厂正在生产“云互联”
整洁安静的厂区、井井有条的生产线、高效而有序的机器人……未来工厂的想象，在上汽大众新能源汽车工厂里都在成为现实。新能源汽车工厂是上汽大众目前最先进、智能的标杆工厂，投入多项大众汽车集团首次、国内首次使用的前沿技术，进一步提升自动化率，保障每一辆下线产品的稳定质量。据悉，工厂广泛应用了高度自动化装配及自动测量技术，如车身车间首次使用了机器人全自动拧紧工艺及At-line在线测量技术、油漆车间使用自动门板喷蜡机器人、总装车间应用了企业首个全自动合装平台等。相比传统的人工安装，自动化设备的投入使生产效率更高、质量更加稳定可靠。
当然，在我们的生活进入“万物互联”的今天，新能源汽车工厂同样拥抱数字化智能生产，以数字化与网联化的工业制造为产品品质助力。因此，新能源汽车工厂是上汽大众首个实现工业无线网络全覆盖的工厂，生产过程中产生的各类数据信息将被实时收集并传输至数据平台储存，实现系统集成、数据协同。
据上汽大众工程师介绍，上汽大众采用数字化技术、建立数字化工厂，应用RFID人工智能识别技术、光学识别技术、AR/VR技术、无纸化工厂理念、能源管理系统等先进技术和智感装备，实现制造全过程的智能化和数字化。上汽大众新能源汽车工厂是公司首个实现工业无线网络全覆盖的工厂。车间内布置了大量的AP生产无线热点，结合工业物联网、云存储等互联技术，实现系统集成、数据协同，构建智慧工厂管理平台，打通信息流，实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通。
而工厂依托四大核心系统：中央监控系统（SCADA）、设备智能管理系统（TPMS）、生产关键指标动态管理系统（PMS）、能源智能管理系统（EMS）这些系统将对生产线上产生的“大数据”进行监控与分析，无论设备运行、产品质量、物流、能源消耗各种信息都尽在掌握，让制造可视、可追溯、可预测。每辆ID.车都将在智能系统的全方位数字化管理中驶下生产线，带来更佳品质。
智能制造 铸就“绿色工厂
值得一提的是，智能系统的广泛应用，使上汽大众新能源汽车工厂在环保可持续领域同样更进一步。
该工厂秉持绿色生产理念，运用了太阳能光伏发电、热电联供、余热回收、雨水回收利用、中水回用技术、能源管理系统等28项节能环保措施；同时，能源智能管理系统（EMS）还会动态监测5大能种消耗，利用大数据和云计算手段，分析和预测车间能耗，实现精细化的能源管理。凭借一系列环保技术，工厂的能源、水、二氧化碳、挥发性有机物和废弃物5项关键环境指标下降了20%.同时，新能源汽车工厂还在住房和城乡建筑部的绿色建筑设计评审中荣获3星标识，这也是该评审的最高星级，充分证明了其绿色环保水平。
新能源汽车工厂在设计之初就特别关注用地的集约使用，工厂的占地面积是其它相同规模新建工厂的三分之一，各车间通过连廊跨越市政道路，实现完全的人车分流。面向未来，作为上汽大众的创新孵化基地，新能源汽车工厂将持续自我更新，逐步实现全过程智能化生产，让每一辆下线产品都以超越想象的高品质为消费者带来不断进化的出行体验。
可以看出，借助此次ID4的推出，大众汽车品牌在纯电动汽车领域布局方面上升到了一个新发展台阶，这也推动了上汽大众在新能源汽车制造领域获得了长足进步，对于接下来上汽大众推出的ID4、ID6等车型，我们也拭目以待。
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