#分布式云会成为云计算未来趋势吗#
分布式云绝对是一个趋势！
随着数字化转型进入深水区，企业需求变得更加多样化，应用场景也随之变得愈发复杂，传统公有云的中心化架构已经难以满足用户需求，在这样背景下，业界提出了分布式云的概念。
什么是分布式云？
什么是分布式云？根据Gartner的定义，分布式云是指云服务提供商(CSP)将公有云服务分发到不同的物理位置，由CSP统一负责云服务的运营，治理，更新和演进。简单来说，分布式云可以理解为公有云+混合云+边缘计算的模式，拥有低延迟、合规性、低成本等特点。具体来看：
1、低延迟：分布式云包含了更靠近最终用户的存储、网络和计算，从而减少了网络带宽占用，降低了延迟，让用户拥有更好的体验。
2、合规性：分布式云增加了对合规性的要求，即数据必须位于特定的客户位置。
3、低成本：分布式云的特点是就近提供云服务，而运维依旧是云服务商负责，让客户在本地享有和公有云同等的服务。
为何是趋势
分布式云连续两年（2020-2021）被列入Gartner战略技术趋势，主要是人们对混合云的兴趣正在提高。许多客户需要处理他们已经拥有和运行的技术，通常是在他们自己的数据中心。
这些客户不会放弃现有的技术，也不会完全和马上迁移到公有云。沉没成本、延迟、法规和数据驻留要求，甚至需要与非云的本地系统集成，这些都阻碍了它们的发展。相反，他们接受了私有环境和公有云结合的风格。这就创造了一种新的环境——混合IT。但是混合IT和混合云的运营和维护都很复杂，这种（复杂）趋势会逐渐增加，长远来看还是要有新的方案来解决这个问题。
组织已经开始意识构建私有云的难度。大多数私有云项目都不能成功地提供企业所追求的云成果和收益。混合云必须包含真正的云风格(私有、公有、社区)的组合。出于该原因，在公有云中使用VMware本地服务和云原生服务结合是一种混合IT场景，而不是混合云，因为VMware的功能不是作为云服务提供的。绝大多数客户一开始并不关心这种区别。往往导致他们些强调依赖自己的技能和技术，而不是将责任转移给服务提供者的需求用例。
要澄清一点，在需要的时候使用混合IT选项并没有错——不管是不是云。事实上，它们被推荐用于特定的关键场景。当(就像私有云)技术供应商和他们的客户没有意识到构建和支持混合云组合的真正困难时，问题就出现了。他们也没有意识到，分别运行和维护混合场景的私有和公有云部分可能会破坏甚至打破许多云计算的价值主张。
组织正使用在需要地交付分布式云的方式推进云计算的用例。识别和开发不断发展的云计算部署模型以利用业务机会很重要。疫情带来的不确定性给了云计算证明自己的机会，而且表现很好，消除了疑虑，展示了它的弹性和敏捷性。
能联想到的
分布式云可以解决不同类型的问题，如“分布式云连续体”和五种类别。
本地公有云：部署到客户的私有数据中心。运营控制平面和安全边界由公有云提供商的公有云定义，并在公有云的控制范围内进行。大多数初始部署将保持访问凭证对客户私有。
IoT边缘云：交付分布式云节点，其设计目的是直接与边缘设备交互或使边缘设备承载公有云服务。这种类别包括物联网用户和工业能力，并支持收集、传播和移动等应用。与本地公有云一样，如果需要，这些资源对单个公司的访问和可见性可能进行限制。大多数云提供商都提供边缘支持和面向数据的边缘设备，部分公司还没有提供完全分布式云的选项，但正在改进。
城域社区云：将云节点作为城市或市区的本地能力交付。交付不一定要在数据中心进行，而是开放式，以启用虚拟私有云连接。多个客户连接到这些本地资源。AWS和微软已经开始采用基于区域的方法来支持这一选项。
5G移动边缘云：将分布式云节点交付并集成到5G运营商网络中。这种模式利用了电信公司的客户关系、合作伙伴网络和5G。。这种类别目前还未普及。
了解了分部署云，还要了解一下云计算。
书单：
计算机经典书籍t.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bn
t.1yb.co/y7bn
云计算是什么？
简单来说，云计算就是以租用 IT 服务代替购买。使用云计算，企业无需耗费巨额资金去购买数据库、软件和设备，就可以通过互联网获得计算能力，并按实际使用情况付费。
可扩展、灵活、智能：了解云计算的威力。
深入了解领先的云提供商
云计算基础知识
当一家企业选择“迁移到云”，它的 IT 基础设施将不再部署在其内部，而是会转移到由云计算提供商（例如 Oracle）维护的数据中心内。行业领先的云计算提供商不仅负责管理 IT 基础设施，还会进行应用集成，持续开发新的功能，以满足不断变化的市场需求。
云计算可以提供更加优越的敏捷性、可扩展性和灵活性，支持客户集中精力开展更具战略性的重要工作，而不是花费大量时间和资源去购买和维护传统的 IT 系统。企业无需预付大笔资金，只需按实际使用付费，就能快速获得和访问自己需要的计算资源。
云计算的类型
云可以简单分为三种类型：公有云、私有云以及混合云。这三种云分别具有不同水平的安全性，分别需要客户进行不同程度的管理。
公有云
公有云的所有计算基础设施都部署在云提供商内部，由云提供商通过互联网向客户提供服务。客户不需要进行 IT 维护，就可以按需、快捷地添加更多用户或计算能力。另外，公有云支持多个租户共享云提供商的 IT 基础设施。
私有云
私有云即由一家企业专有的云。它既可以部署在企业内部，也可以部署在云提供商的数据中心里，能够提供最高级别的安全性和控制能力。
混合云
混合云顾名思义就是公有云和私有云的混合体。在实践中，很多企业通常会将业务关键型应用托管在自己的服务器上，以获得更高的安全性和控制能力，而将相对次要的应用存储在云提供商的服务器上。
多云
多云与混合云的主要区别是多云在一个 IT 架构中部署和使用多种云计算和存储设备。
云计算服务
云服务主要分为三种类型：软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS)。换言之，在云的世界中并不存在一种普适型服务，企业需要根据自己的业务需求，找到最适合自己的解决方案。
SaaS 及其优势
软件即服务 (SaaS) 是一种软件交付模式，指云提供商在自己内部托管客户应用，客户则通过互联网访问应用。在这种模式下，客户不需要自己购买和维护计算基础设施，只需按照即用即付费的模式订阅，就可以使用服务。
如今许多客户都把 SaaS 作为一种理想的解决方案。SaaS 不仅可以帮助客户快速上线和运行前沿创新技术，还能通过自动更新减轻客户的内部资源负担，支持客户灵活扩展服务，满足起伏不定的负载要求，并随着业务发展添加新的服务和功能。在今天，一个全面、现代化的云套件能够为企业提供完整的软件解决方案，满足企业的各种业务需求，例如客户体验、ERP 采购管理、ERP 项目组合管理、供应链管理以及企业计划等。
PaaS 及其优势
平台即服务 (PaaS) 支持客户轻松访问和使用 Web/移动应用开发和管理工具。客户无需购买和维护底层基础设施，就可以通过浏览器访问由云提供商托管的基础设施和中间件。
Oracle PaaS 解决方案不仅提供现成可用的开发组件，支持开发人员快速在自己的应用中构建新功能，融入创新技术，例如人工智能 (AI)、聊天机器人、区块链和物联网 (IoT) 等，还提供面向分析人员、最终用户和专业 IT 管理员的专业解决方案，包括大数据分析、内容管理、数据库管理、系统管理和安全性等。
IaaS 及其优势
基础设施即服务 (IaaS) 支持客户通过互联网，按需访问基础设施服务。在这种模式下，云提供商负责托管基础设施组件，提供计算、存储和网络，以便客户在云上运行负载；云“订阅用户”则需要对云基础设施上的所有软件（例如数据库、中间件和应用软件）进行安装、配置、安全防护和维护。
云计算的优势
在当今多种趋势的推动下，各个行业的企业都开始将业务迁移至云端。对于大多数企业，目前的业务运营方式既缺乏足够的敏捷性，难以促进业务增长，又无法提供足够的灵活性，帮助企业有力地参与市场竞争。同时，数量不断增长的数字企业带来了数据爆炸，导致数据中心的存储成本和存储复杂性飞速上涨，企业 IT 部门必须快速掌握新的技能，熟练运用分析工具。
现代化的云解决方案可以帮助企业有效应对数字时代的挑战，让企业无需自己管理 IT 就能快速应对瞬息万变、日趋复杂的市场环境。
云计算如何促进创新？
在迁移到云后，企业 IT 系统将自动获得最新的创新功能和新兴技术。而利用云提供商开发的创新功能和特性，企业可以轻松获得战略性优势。
在今天，创新速度是所有一切的关键。对此，Oracle 提供现代化的云计算基础设施，帮助企业加速创新、提高效率、降低成本。借助 Oracle 集成的云（SaaS、PaaS 和 IaaS）架构，企业可以从日常运营中解放出来，专注创新：基于人工智能 (AI)、聊天机器人、区块链和物联网 (IoT) 等创新技术为客户提供新型应用和服务；基于丰富的数据捕获预测性洞察，抢占先机，帮助客户取得更卓越的成果。
基于云的安全性建立信任
迁移至云后，企业无需再耗费大量资金和精力进行 IT 安全维护。在今天，所有经验丰富的云提供商都会持续推进安全技术创新，帮助客户更好地应对潜在威胁，满足法规要求。
Oracle 也不例外。在全球数据中心区域设计中，Oracle 持续投入资金和人力，全面增强整个云体系每一层的安全性，为客户打造成熟可靠的云解决方案。这种多层安全设计超越了目前所有其他的云提供商，能够以最可靠的安全特性满足客户的业务需要。
利用云解决方案打通业务流程
对于饱受数据孤岛和碎片化业务流程困扰的企业，云提供了一种运营转型的新路径，让企业不必从零开始重新设计业务流程。利用全面、互联、模块化的云应用套件，企业能够有效消除数据孤岛，打造互联的智能组织。
Oracle 采用前所未有的方式将云的三个层面连接在一起，可提供全面、集成的云平台 — 在每一层都部署智能解决方案。籍此，企业可以轻松将本地应用迁移至云基础设施。使用 Oracle 全面的业务应用套件（包括行业领先的 ERP 解决方案），企业可以在云上高效运营所有业务。
分布式云绝对是一个趋势！
随着数字化转型进入深水区，企业需求变得更加多样化，应用场景也随之变得愈发复杂，传统公有云的中心化架构已经难以满足用户需求，在这样背景下，业界提出了分布式云的概念。
什么是分布式云？
什么是分布式云？根据Gartner的定义，分布式云是指云服务提供商(CSP)将公有云服务分发到不同的物理位置，由CSP统一负责云服务的运营，治理，更新和演进。简单来说，分布式云可以理解为公有云+混合云+边缘计算的模式，拥有低延迟、合规性、低成本等特点。具体来看：
1、低延迟：分布式云包含了更靠近最终用户的存储、网络和计算，从而减少了网络带宽占用，降低了延迟，让用户拥有更好的体验。
2、合规性：分布式云增加了对合规性的要求，即数据必须位于特定的客户位置。
3、低成本：分布式云的特点是就近提供云服务，而运维依旧是云服务商负责，让客户在本地享有和公有云同等的服务。
为何是趋势
分布式云连续两年（2020-2021）被列入Gartner战略技术趋势，主要是人们对混合云的兴趣正在提高。许多客户需要处理他们已经拥有和运行的技术，通常是在他们自己的数据中心。
这些客户不会放弃现有的技术，也不会完全和马上迁移到公有云。沉没成本、延迟、法规和数据驻留要求，甚至需要与非云的本地系统集成，这些都阻碍了它们的发展。相反，他们接受了私有环境和公有云结合的风格。这就创造了一种新的环境——混合IT。但是混合IT和混合云的运营和维护都很复杂，这种（复杂）趋势会逐渐增加，长远来看还是要有新的方案来解决这个问题。
组织已经开始意识构建私有云的难度。大多数私有云项目都不能成功地提供企业所追求的云成果和收益。混合云必须包含真正的云风格(私有、公有、社区)的组合。出于该原因，在公有云中使用VMware本地服务和云原生服务结合是一种混合IT场景，而不是混合云，因为VMware的功能不是作为云服务提供的。绝大多数客户一开始并不关心这种区别。往往导致他们些强调依赖自己的技能和技术，而不是将责任转移给服务提供者的需求用例。
要澄清一点，在需要的时候使用混合IT选项并没有错——不管是不是云。事实上，它们被推荐用于特定的关键场景。当(就像私有云)技术供应商和他们的客户没有意识到构建和支持混合云组合的真正困难时，问题就出现了。他们也没有意识到，分别运行和维护混合场景的私有和公有云部分可能会破坏甚至打破许多云计算的价值主张。
组织正使用在需要地交付分布式云的方式推进云计算的用例。识别和开发不断发展的云计算部署模型以利用业务机会很重要。疫情带来的不确定性给了云计算证明自己的机会，而且表现很好，消除了疑虑，展示了它的弹性和敏捷性。
能联想到的
分布式云可以解决不同类型的问题，如“分布式云连续体”和五种类别。
本地公有云：部署到客户的私有数据中心。运营控制平面和安全边界由公有云提供商的公有云定义，并在公有云的控制范围内进行。大多数初始部署将保持访问凭证对客户私有。
IoT边缘云：交付分布式云节点，其设计目的是直接与边缘设备交互或使边缘设备承载公有云服务。这种类别包括物联网用户和工业能力，并支持收集、传播和移动等应用。与本地公有云一样，如果需要，这些资源对单个公司的访问和可见性可能进行限制。大多数云提供商都提供边缘支持和面向数据的边缘设备，部分公司还没有提供完全分布式云的选项，但正在改进。
城域社区云：将云节点作为城市或市区的本地能力交付。交付不一定要在数据中心进行，而是开放式，以启用虚拟私有云连接。多个客户连接到这些本地资源。AWS和微软已经开始采用基于区域的方法来支持这一选项。
5G移动边缘云：将分布式云节点交付并集成到5G运营商网络中。这种模式利用了电信公司的客户关系、合作伙伴网络和5G。。这种类别目前还未普及。
了解了分部署云，还要了解一下云计算。
书单：
计算机经典书籍t.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bnt.1yb.co/y7bn
t.1yb.co/y7bn
云计算是什么？
简单来说，云计算就是以租用 IT 服务代替购买。使用云计算，企业无需耗费巨额资金去购买数据库、软件和设备，就可以通过互联网获得计算能力，并按实际使用情况付费。
可扩展、灵活、智能：了解云计算的威力。
深入了解领先的云提供商
云计算基础知识
当一家企业选择“迁移到云”，它的 IT 基础设施将不再部署在其内部，而是会转移到由云计算提供商（例如 Oracle）维护的数据中心内。行业领先的云计算提供商不仅负责管理 IT 基础设施，还会进行应用集成，持续开发新的功能，以满足不断变化的市场需求。
云计算可以提供更加优越的敏捷性、可扩展性和灵活性，支持客户集中精力开展更具战略性的重要工作，而不是花费大量时间和资源去购买和维护传统的 IT 系统。企业无需预付大笔资金，只需按实际使用付费，就能快速获得和访问自己需要的计算资源。
云计算的类型
云可以简单分为三种类型：公有云、私有云以及混合云。这三种云分别具有不同水平的安全性，分别需要客户进行不同程度的管理。
公有云
公有云的所有计算基础设施都部署在云提供商内部，由云提供商通过互联网向客户提供服务。客户不需要进行 IT 维护，就可以按需、快捷地添加更多用户或计算能力。另外，公有云支持多个租户共享云提供商的 IT 基础设施。
私有云
私有云即由一家企业专有的云。它既可以部署在企业内部，也可以部署在云提供商的数据中心里，能够提供最高级别的安全性和控制能力。
混合云
混合云顾名思义就是公有云和私有云的混合体。在实践中，很多企业通常会将业务关键型应用托管在自己的服务器上，以获得更高的安全性和控制能力，而将相对次要的应用存储在云提供商的服务器上。
多云
多云与混合云的主要区别是多云在一个 IT 架构中部署和使用多种云计算和存储设备。
云计算服务
云服务主要分为三种类型：软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS)。换言之，在云的世界中并不存在一种普适型服务，企业需要根据自己的业务需求，找到最适合自己的解决方案。
SaaS 及其优势
软件即服务 (SaaS) 是一种软件交付模式，指云提供商在自己内部托管客户应用，客户则通过互联网访问应用。在这种模式下，客户不需要自己购买和维护计算基础设施，只需按照即用即付费的模式订阅，就可以使用服务。
如今许多客户都把 SaaS 作为一种理想的解决方案。SaaS 不仅可以帮助客户快速上线和运行前沿创新技术，还能通过自动更新减轻客户的内部资源负担，支持客户灵活扩展服务，满足起伏不定的负载要求，并随着业务发展添加新的服务和功能。在今天，一个全面、现代化的云套件能够为企业提供完整的软件解决方案，满足企业的各种业务需求，例如客户体验、ERP 采购管理、ERP 项目组合管理、供应链管理以及企业计划等。
PaaS 及其优势
平台即服务 (PaaS) 支持客户轻松访问和使用 Web/移动应用开发和管理工具。客户无需购买和维护底层基础设施，就可以通过浏览器访问由云提供商托管的基础设施和中间件。
Oracle PaaS 解决方案不仅提供现成可用的开发组件，支持开发人员快速在自己的应用中构建新功能，融入创新技术，例如人工智能 (AI)、聊天机器人、区块链和物联网 (IoT) 等，还提供面向分析人员、最终用户和专业 IT 管理员的专业解决方案，包括大数据分析、内容管理、数据库管理、系统管理和安全性等。
IaaS 及其优势
基础设施即服务 (IaaS) 支持客户通过互联网，按需访问基础设施服务。在这种模式下，云提供商负责托管基础设施组件，提供计算、存储和网络，以便客户在云上运行负载；云“订阅用户”则需要对云基础设施上的所有软件（例如数据库、中间件和应用软件）进行安装、配置、安全防护和维护。
云计算的优势
在当今多种趋势的推动下，各个行业的企业都开始将业务迁移至云端。对于大多数企业，目前的业务运营方式既缺乏足够的敏捷性，难以促进业务增长，又无法提供足够的灵活性，帮助企业有力地参与市场竞争。同时，数量不断增长的数字企业带来了数据爆炸，导致数据中心的存储成本和存储复杂性飞速上涨，企业 IT 部门必须快速掌握新的技能，熟练运用分析工具。
现代化的云解决方案可以帮助企业有效应对数字时代的挑战，让企业无需自己管理 IT 就能快速应对瞬息万变、日趋复杂的市场环境。
云计算如何促进创新？
在迁移到云后，企业 IT 系统将自动获得最新的创新功能和新兴技术。而利用云提供商开发的创新功能和特性，企业可以轻松获得战略性优势。
在今天，创新速度是所有一切的关键。对此，Oracle 提供现代化的云计算基础设施，帮助企业加速创新、提高效率、降低成本。借助 Oracle 集成的云（SaaS、PaaS 和 IaaS）架构，企业可以从日常运营中解放出来，专注创新：基于人工智能 (AI)、聊天机器人、区块链和物联网 (IoT) 等创新技术为客户提供新型应用和服务；基于丰富的数据捕获预测性洞察，抢占先机，帮助客户取得更卓越的成果。
基于云的安全性建立信任
迁移至云后，企业无需再耗费大量资金和精力进行 IT 安全维护。在今天，所有经验丰富的云提供商都会持续推进安全技术创新，帮助客户更好地应对潜在威胁，满足法规要求。
Oracle 也不例外。在全球数据中心区域设计中，Oracle 持续投入资金和人力，全面增强整个云体系每一层的安全性，为客户打造成熟可靠的云解决方案。这种多层安全设计超越了目前所有其他的云提供商，能够以最可靠的安全特性满足客户的业务需要。
利用云解决方案打通业务流程
对于饱受数据孤岛和碎片化业务流程困扰的企业，云提供了一种运营转型的新路径，让企业不必从零开始重新设计业务流程。利用全面、互联、模块化的云应用套件，企业能够有效消除数据孤岛，打造互联的智能组织。
Oracle 采用前所未有的方式将云的三个层面连接在一起，可提供全面、集成的云平台 — 在每一层都部署智能解决方案。籍此，企业可以轻松将本地应用迁移至云基础设施。使用 Oracle 全面的业务应用套件（包括行业领先的 ERP 解决方案），企业可以在云上高效运营所有业务。
假如评选2021年全球最成功传播事件，Facebook更名Meta，当是最有力的候选之一。
元宇宙热潮搅动公共舆论场，难免泥沙俱下，怪象频出。
不过另一方面，无论对虚拟世界的形态和影响有多少种展望，其视觉景观都有着共通“入口”，即VR/AR(虚拟现实/增强现实)设备。
值得注意的是，仅在12月，国内VR/AR领域就有阿依瓦、世悦星承、至格科技等多家初创企业发布新一轮融资信息，年内该领域总融资规模，已经确定将刷新历史记录，VR/AR产业，在工业领域润物无声的渗透后，又站在了消费领域大规模应用的“临界点”。
如同已被反复科普的半导体产业链，VR/AR终端，离不开光机、镜片、空间计算等软硬件组件，它们的更上游，则是如同集成电路般关键地位的光学微纳制造，这也是VR/AR进入产业化新阶段的重要动力。
在众多媒体扎堆在元宇宙话题上凑“热闹”时，产业硬科技的“门道”，不应被忽视。
基于这一考虑，观察者网特约国内AR显示模组重要厂商—谷东科技负责人龚海飞，就该领域国内外产业格局与技术方向对其进行了采访。
观察者网·科工力量：龚总您好，我们知道这两三个月，小米、OPPO等消费电子厂商相继发布AR眼镜，也让很多人注意到VR、AR产业链，作为上游企业，谷东科技如何看待目前AR设备进入C端市场的现象，这会是取代手机的下一代主力人机交互终端吗？
龚海飞：目前AR设备还是在B端工业的一些场景应用比较多。未来趋势从我们这边接触的一些信息来判断，在短期内，也就是近五年内，AR设备和手机还会是一个并存、并行的状态，不会去取代，目前AR也好，VR也好，首要问题就是在一些上下游的产业链上，尤其是AR行业没有手机那么完备，导致AR产品的在C端市场推广使用，面临性价比的问题，也就意味着它在短期内，很难像手机那样的被大众所普遍接受，进而代替手机。
（谷东科技智能眼镜）
观察者网·科工力量：您刚刚提到的产业链发育不完善，这个产业链是否可以以电子行业类比，像AR/VR光学显示模组，他可能涉及到微米乃至纳米尺度上的制造，类似芯片制造那样的底层技术，以您的实践体会，目前国内相关上游产业，与同类企业相比的话，大体处于什么样的发展阶段？
龚海飞：你说的非常对，从AR这个产品的角度来说，所谓的上游，一个就是微显示器，我们叫微显面板，零点几英寸的一个小显示器；还有就是光波导片，我们谷东科技在北京这边建了一个精密光学工程实验室，联合国内的一些高校院所，也把全球领域内比较顶尖的人才聘请过来，吸收他们的一些经验，这样我们光波导片的设计、制造和测试这几块，产品链条还是比较齐全的，但是也有部分，比如说微显这块，我们还是确实需要进口；另外光体全息波导片上游的一些感光材料，比如光致聚合物，国内和国外比，如Digilens等企业相比，差距还是比较明显的，他们是侧重于感光材料的制备工艺开发。
但是可喜的是，最近这几年，我也看到一些国内的一些企业在这块大力投入，我觉得未来差距会明显的缩小。
我还有一个体会，AR/VR作为新兴行业，各个企业之间的分工，目前慢慢在形成规范，各上下游企业，能明确自己重点投入和主攻的方向，做材料的、做微显的、做芯片的、做光波导设计的、做测试的等等，这个行业的产品生态正在逐步形成规范。
观察者网·科工力量：光波导片，技术路线上主要是阵列和衍射光波导这两块？
龚海飞：是的，我们谷东目前做的产品就是以阵列光波导为主，此外也布局了衍射原理的体全息光波导，后续我们可能会做全息这种光栅和几何阵列光波导的融合，比如说成像耦入采用阵列光波导，耦出我们很有可能就是用衍射光波导，发挥二者的优势。
(1)衍射光栅原理(2)混合光波导原理
观察者网·科工力量：类似这样的创新，在工艺上我们是找再上游供应商ODM还是自己打磨？
龚海飞：您说的现成的解决方案也有，取决于精度，微米级的精度，这种光栅在市场上能找到现成工艺包，但是你要往上再提高精度，向我们现在定位是纳米级，就必须立足于自主研发。
观察者网·科工力量：生产设备机具机台又是什么现状？据我们了解，好像设备供应仍然集中于欧美，我们看到有一些像EVG、意法半导体，他们也通过成立产业联盟等形式，来建设竞争壁垒。
龚海飞: 制备的设备和装置，是比较精密的，比如说高精度测试台，分光镜，主要还是依赖于采购进来，当然你整个光路的设计，设备和工艺的匹配，包括感光材料的选型，这些还是完全需要我们自己去搭建，只有这样，你才能把自己的工艺给积累下来。
（衍射光波导镜片与半导体工艺有相当继承性，其上游材料、装备、设计工具等环节欧美日厂商占据优势）
观察者网·科工力量：比照集成电路，除了制备工艺，设备材料，还有一块儿就是偏软件层面的，它还有EDA设计工具，和一些内核IP，那这块儿对照光学微纳制造，是不是也存在设计工具和IP的对外依赖？
龚海飞：光路设计肯定会有一些工具，软件和硬件的工具都有，另外在检测、测试环节，测试方法和工具也很重要，比如组装时检查镜片图像显示有没有畸变，有没有我们说的鬼影，这块的工具，确实还是依赖于国外比较多，美国德国在计算芯片、图像分析等检测工具上比较领先，但是这几年，国内浙江那边三色光电，还有其他很多企业，也正逐步向国外看齐，欧美的领先优势不那么明显了。
观察者网·科工力量：您怎么评价业内当前比较热的“光学超表面”技术。这个光学超表面它的制备和设计是不是与光栅相比会很不一样？
龚海飞：超表面确实是光学领域一个非常值得开发探索的问题，我是清华大学精仪系毕业的，十年前我上学的时候，就有一个同窗，他在做这个超表面的一些理论分析，现在所谓的光学超表面，本质上是制备原子级的微纳光学结构来显示成像，超表面其实属于微纳控制的范畴，就是我会控制这个表面，控制这个超光学表面的每一个原子对光波的反射、衍射或折射，尽管理念很好，而且学术界研究时间也很长了，但是目前来看，超表面要实用化，走进工业场景落地应用，或者形成C端的消费级产品的话，还需要一段很长的时间，要等到它的制备工艺成熟、稳定、规范，还有配套的产业链健全起来，才能谈得到商业化，这个过程还是面临很大挑战的。
观察者网·科工力量：我这样理解是不是准确，就是超表面它可以理解为是一种对光学现象主动的调控，然后我们现在所有的光栅也好，阵列也好，可能都是被动的一种原理。
龚海飞: 是的
观察者网·科工力量: 另外我们注意到这样一个现象，现在光波导显示模组领域似乎大部分公司，其实是扎堆在衍射光栅的技术路线上，谷东对阵列光波导的坚持显得很特别，您怎么评价衍射光波导这样一个技术方向？
龚海飞: 所谓衍射光波导，它本质上，还是属于全息衍射、全息光波导这一块。衍射也确实当下是一个非常主流的方向，几何阵列光波导，它遵循折射的基本定律，它是靠分光膜的反射和透射，你的膜必须布置成特定角度才能反射，这样几何阵列尺寸小到一定程度后很难再减薄。
衍射相当于光打在这个已经制备好的光栅上面，它发生衍射，这些光符合全反射条件的话，就在介质中定向传导，这就是光波导，它的重量体积可以做的比较轻薄，制备成本低，容易改版升级，当然衍射的光效相对不高，也就是说光的强度有一定损耗，这一点可以通过一些比较亮的光机，也就是光的强度比较大的一些光源，去适配和弥补。
观察者网·科工力量：除了体积重量优势，衍射光波导路线的热度，还有没有其他的影响因素？
龚海飞：还有就是衍射的制备工艺，相对来说一旦你实现成功之后，更容易固化、标准化，另外，衍射光波导对光机或者说光源的要求低一些，类似于小投影仪打在玻璃上就可以，它镜片的光学畸变也相对好控制。
观察者网·科工力量：最后一个问题，想请您谈谈感受，就是这几个月“元宇宙”概念爆火，也带动今年VR/AR行业融资事件越来越多，越来越密集，您在行业里是什么样的感觉？现在同行们是不是比较浮躁？
龚海飞：我个人的感觉，所谓的元宇宙的本质，其实还是一些虚拟的单元，一些信息单元，再包括空间计算、光学等软硬件技术，比较巧妙、比较有机的结合在一起，深度的融合。
大部分企业，应该说还是选准产业链上的某个环节，在努力耕耘，从波导片开发到工艺制备、材料研究，当然也有些企业，确实它主攻是短平快的集成，把现成的光机、镜片、算法等攒起来，希望赶紧变现。总体上，我觉得行业风气还比较健康。我个人之前从事过多年的机器人研发，AR/VR产业可以类比于2010-2015年的机器人产业，当时外界对机器人这个赛道报道炒作很厉害，到现在这种噱头式的运作方式销声匿迹了，机器人也慢慢趋于实际场景实用和解决问题，开始大规模进入工业生产、生活娱乐场景。AR/VR现在的炒作还没有达到当年机器人那样的程度，行业内大家脚踏实地做事的气氛，比当年的机器人产业要更好一些。
观察者网·科工力量：好的，感谢您接受采访！
元宇宙热潮搅动公共舆论场，难免泥沙俱下，怪象频出。
不过另一方面，无论对虚拟世界的形态和影响有多少种展望，其视觉景观都有着共通“入口”，即VR/AR(虚拟现实/增强现实)设备。
值得注意的是，仅在12月，国内VR/AR领域就有阿依瓦、世悦星承、至格科技等多家初创企业发布新一轮融资信息，年内该领域总融资规模，已经确定将刷新历史记录，VR/AR产业，在工业领域润物无声的渗透后，又站在了消费领域大规模应用的“临界点”。
如同已被反复科普的半导体产业链，VR/AR终端，离不开光机、镜片、空间计算等软硬件组件，它们的更上游，则是如同集成电路般关键地位的光学微纳制造，这也是VR/AR进入产业化新阶段的重要动力。
在众多媒体扎堆在元宇宙话题上凑“热闹”时，产业硬科技的“门道”，不应被忽视。
基于这一考虑，观察者网特约国内AR显示模组重要厂商—谷东科技负责人龚海飞，就该领域国内外产业格局与技术方向对其进行了采访。
观察者网·科工力量：龚总您好，我们知道这两三个月，小米、OPPO等消费电子厂商相继发布AR眼镜，也让很多人注意到VR、AR产业链，作为上游企业，谷东科技如何看待目前AR设备进入C端市场的现象，这会是取代手机的下一代主力人机交互终端吗？
龚海飞：目前AR设备还是在B端工业的一些场景应用比较多。未来趋势从我们这边接触的一些信息来判断，在短期内，也就是近五年内，AR设备和手机还会是一个并存、并行的状态，不会去取代，目前AR也好，VR也好，首要问题就是在一些上下游的产业链上，尤其是AR行业没有手机那么完备，导致AR产品的在C端市场推广使用，面临性价比的问题，也就意味着它在短期内，很难像手机那样的被大众所普遍接受，进而代替手机。
（谷东科技智能眼镜）
观察者网·科工力量：您刚刚提到的产业链发育不完善，这个产业链是否可以以电子行业类比，像AR/VR光学显示模组，他可能涉及到微米乃至纳米尺度上的制造，类似芯片制造那样的底层技术，以您的实践体会，目前国内相关上游产业，与同类企业相比的话，大体处于什么样的发展阶段？
龚海飞：你说的非常对，从AR这个产品的角度来说，所谓的上游，一个就是微显示器，我们叫微显面板，零点几英寸的一个小显示器；还有就是光波导片，我们谷东科技在北京这边建了一个精密光学工程实验室，联合国内的一些高校院所，也把全球领域内比较顶尖的人才聘请过来，吸收他们的一些经验，这样我们光波导片的设计、制造和测试这几块，产品链条还是比较齐全的，但是也有部分，比如说微显这块，我们还是确实需要进口；另外光体全息波导片上游的一些感光材料，比如光致聚合物，国内和国外比，如Digilens等企业相比，差距还是比较明显的，他们是侧重于感光材料的制备工艺开发。
但是可喜的是，最近这几年，我也看到一些国内的一些企业在这块大力投入，我觉得未来差距会明显的缩小。
我还有一个体会，AR/VR作为新兴行业，各个企业之间的分工，目前慢慢在形成规范，各上下游企业，能明确自己重点投入和主攻的方向，做材料的、做微显的、做芯片的、做光波导设计的、做测试的等等，这个行业的产品生态正在逐步形成规范。
观察者网·科工力量：光波导片，技术路线上主要是阵列和衍射光波导这两块？
龚海飞：是的，我们谷东目前做的产品就是以阵列光波导为主，此外也布局了衍射原理的体全息光波导，后续我们可能会做全息这种光栅和几何阵列光波导的融合，比如说成像耦入采用阵列光波导，耦出我们很有可能就是用衍射光波导，发挥二者的优势。
(1)衍射光栅原理(2)混合光波导原理
观察者网·科工力量：类似这样的创新，在工艺上我们是找再上游供应商ODM还是自己打磨？
龚海飞：您说的现成的解决方案也有，取决于精度，微米级的精度，这种光栅在市场上能找到现成工艺包，但是你要往上再提高精度，向我们现在定位是纳米级，就必须立足于自主研发。
观察者网·科工力量：生产设备机具机台又是什么现状？据我们了解，好像设备供应仍然集中于欧美，我们看到有一些像EVG、意法半导体，他们也通过成立产业联盟等形式，来建设竞争壁垒。
龚海飞: 制备的设备和装置，是比较精密的，比如说高精度测试台，分光镜，主要还是依赖于采购进来，当然你整个光路的设计，设备和工艺的匹配，包括感光材料的选型，这些还是完全需要我们自己去搭建，只有这样，你才能把自己的工艺给积累下来。
（衍射光波导镜片与半导体工艺有相当继承性，其上游材料、装备、设计工具等环节欧美日厂商占据优势）
观察者网·科工力量：比照集成电路，除了制备工艺，设备材料，还有一块儿就是偏软件层面的，它还有EDA设计工具，和一些内核IP，那这块儿对照光学微纳制造，是不是也存在设计工具和IP的对外依赖？
龚海飞：光路设计肯定会有一些工具，软件和硬件的工具都有，另外在检测、测试环节，测试方法和工具也很重要，比如组装时检查镜片图像显示有没有畸变，有没有我们说的鬼影，这块的工具，确实还是依赖于国外比较多，美国德国在计算芯片、图像分析等检测工具上比较领先，但是这几年，国内浙江那边三色光电，还有其他很多企业，也正逐步向国外看齐，欧美的领先优势不那么明显了。
观察者网·科工力量：您怎么评价业内当前比较热的“光学超表面”技术。这个光学超表面它的制备和设计是不是与光栅相比会很不一样？
龚海飞：超表面确实是光学领域一个非常值得开发探索的问题，我是清华大学精仪系毕业的，十年前我上学的时候，就有一个同窗，他在做这个超表面的一些理论分析，现在所谓的光学超表面，本质上是制备原子级的微纳光学结构来显示成像，超表面其实属于微纳控制的范畴，就是我会控制这个表面，控制这个超光学表面的每一个原子对光波的反射、衍射或折射，尽管理念很好，而且学术界研究时间也很长了，但是目前来看，超表面要实用化，走进工业场景落地应用，或者形成C端的消费级产品的话，还需要一段很长的时间，要等到它的制备工艺成熟、稳定、规范，还有配套的产业链健全起来，才能谈得到商业化，这个过程还是面临很大挑战的。
观察者网·科工力量：我这样理解是不是准确，就是超表面它可以理解为是一种对光学现象主动的调控，然后我们现在所有的光栅也好，阵列也好，可能都是被动的一种原理。
龚海飞: 是的
观察者网·科工力量: 另外我们注意到这样一个现象，现在光波导显示模组领域似乎大部分公司，其实是扎堆在衍射光栅的技术路线上，谷东对阵列光波导的坚持显得很特别，您怎么评价衍射光波导这样一个技术方向？
龚海飞: 所谓衍射光波导，它本质上，还是属于全息衍射、全息光波导这一块。衍射也确实当下是一个非常主流的方向，几何阵列光波导，它遵循折射的基本定律，它是靠分光膜的反射和透射，你的膜必须布置成特定角度才能反射，这样几何阵列尺寸小到一定程度后很难再减薄。
衍射相当于光打在这个已经制备好的光栅上面，它发生衍射，这些光符合全反射条件的话，就在介质中定向传导，这就是光波导，它的重量体积可以做的比较轻薄，制备成本低，容易改版升级，当然衍射的光效相对不高，也就是说光的强度有一定损耗，这一点可以通过一些比较亮的光机，也就是光的强度比较大的一些光源，去适配和弥补。
观察者网·科工力量：除了体积重量优势，衍射光波导路线的热度，还有没有其他的影响因素？
龚海飞：还有就是衍射的制备工艺，相对来说一旦你实现成功之后，更容易固化、标准化，另外，衍射光波导对光机或者说光源的要求低一些，类似于小投影仪打在玻璃上就可以，它镜片的光学畸变也相对好控制。
观察者网·科工力量：最后一个问题，想请您谈谈感受，就是这几个月“元宇宙”概念爆火，也带动今年VR/AR行业融资事件越来越多，越来越密集，您在行业里是什么样的感觉？现在同行们是不是比较浮躁？
龚海飞：我个人的感觉，所谓的元宇宙的本质，其实还是一些虚拟的单元，一些信息单元，再包括空间计算、光学等软硬件技术，比较巧妙、比较有机的结合在一起，深度的融合。
大部分企业，应该说还是选准产业链上的某个环节，在努力耕耘，从波导片开发到工艺制备、材料研究，当然也有些企业，确实它主攻是短平快的集成，把现成的光机、镜片、算法等攒起来，希望赶紧变现。总体上，我觉得行业风气还比较健康。我个人之前从事过多年的机器人研发，AR/VR产业可以类比于2010-2015年的机器人产业，当时外界对机器人这个赛道报道炒作很厉害，到现在这种噱头式的运作方式销声匿迹了，机器人也慢慢趋于实际场景实用和解决问题，开始大规模进入工业生产、生活娱乐场景。AR/VR现在的炒作还没有达到当年机器人那样的程度，行业内大家脚踏实地做事的气氛，比当年的机器人产业要更好一些。
观察者网·科工力量：好的，感谢您接受采访！
[话筒][话筒]数字化与绿色化协同，共促高质量发展
数字化和绿色化协同发展是经济社会高质量发展的内在需求。面对仍然存在的多方面挑战，既需要技术创新提供绿色化解决途径，也需要制度创新来激活数字化和绿色化协同的潜能。
前不久发布的《“十四五”国家信息化规划》提出“深入推进绿色智慧生态文明建设，推动数字化绿色化协同发展”“以数字化引领绿色化，以绿色化带动数字化”。在全球经济竞争日趋激烈的背景下，数字化与绿色化成为全球经济社会转型的两大趋势。近年来，党和国家高度重视我国数字化和绿色化发展，将“数字中国”上升为国家战略，同时作出了“碳达峰”“碳中和”的承诺。为落实上述发展目标，相关规划文件先后提出数字化与绿色化融合发展要求。《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》明确指出，要“推动互联网、大数据、人工智能、第五代移动通信（5G）等新兴技术与绿色低碳产业深度融合”。促进数字化与绿色化协同发展是“十四五”乃至更长时期我国经济社会高质量发展的必由之路。
数字化为绿色发展提供全链条支撑
数字化赋能绿色化的本质是充分利用各领域数据，通过海量数据的综合应用优化机器和生产过程效率，提高能效，降低排放。数字化为提高绿色发展中的设备连通性、生产高效性、施策精准性提供全链条支撑。
一是数字技术提高物理世界连通性，建立绿色化发展信息采集反馈的闭环通道。物联网技术利用二维码、RFID、各类传感器，获取物理世界中无处不在的信息，并通过5G、互联网等各类异构网络，实现机器与机器之间、机器与人之间高效的信息交互，为生产过程绿色智能优化闭环建立数据双向流动的通道，实现实时的、精细化的设备管理、生产控制，有效降低能耗和碳排放。
二是数字化行业解决方案提升能源使用效率，以数据价值挖掘赋能绿色化。数字化解决方案通过打通技术、数据、行业知识的链条，以终端数字技术实时采集得到的监测数据，基于应用场景的虚拟化模型，优化能源使用和生产运行方案，促进生产过程高效化、低碳化。从细分行业看，数字化解决方案是工业、交通、建筑等主要排放部门实现绿色发展的重要抓手。在工业领域，工业互联网作为垂直领域数字化的整体解决方案，不仅助力单一企业实现研发设计、生产制造、物流运输、回收利用等各环节的数字化追踪监测分析，实现按需供给、高效生产，减少碳排放，实现企业节能增效，同时基于企业间的数据打通实现产能共享、要素共享，提高产业链上下游资源利用效率，降低行业碳排放。在建筑领域，分布于建筑楼宇内外墙、空调系统、电梯系统的5G、传感器等模块，优化建筑设备运行，降低空转率，减少能耗与排放。在交通领域，城际高速铁路、城际轨道交通、充电桩网络结合人工智能、大数据、云计算等技术应用，可极大提高交通流运转效率，减少资源消耗，提高系统安全性和可持续性。据中金公司测算，数字技术可大幅降低物流空载率，减少全年无效行驶里程1472亿公里，减少二氧化碳排放量695.08亿千克。
三是数字化提高碳排放监测管理精准性，是绿色发展政策落地和企业碳资产管理优化的有力支撑。目前我国正在启动全国碳交易市场，数字技术将极大提高碳交易过程中碳核算的实时性和精确性。以碳排放核算的在线监测系统为例，物联网、云计算、大数据等数字技术将有力支撑该监测系统运行的数据采集、记录、传输、处理，进而通过数据模型分析，帮助企业更好规划碳配额。另外，在绿色金融服务行业，物联网、区块链、大数据等数字技术帮助金融机构形成企业碳排放实时监测网络，识别真正的“绿色”企业，提高金融支持准确性。对于政府而言，通过能源与碳信息监测管理，可助力不同层级政府及时掌握“碳达峰”“碳中和”目标的完成进度及趋势预测等信息，为政府部门减排政策科学决策提供依据。数字技术还可在生态系统健康管理、固碳潜力评估、固碳选址优化以及提升碳捕集封存效率等方面提供支撑，提升碳汇潜力。
数字化与绿色化协同发展任重而道远
数字化助力绿色化大有可为，然而数字化发展本身也是能源消耗大户。数字基础设施作为数字化发展的底座，在提供公共服务的同时计算量也呈现指数上升，带来能源消耗的急剧增加。数据中心是数字基建中耗电和碳排放的最大来源。数据显示，2019年，我国数据中心用电量占到全国用电量的2%左右。鉴于此，全球范围内的大型互联网龙头企业纷纷布局数据中心的减碳行动。如微软承诺至2030年实现从环境中去除公司自1975年以来产生的所有碳排放，实现“负碳”目标。大力推进数字基础设施绿色化已是全球大势所趋。
此外，由于当前各行各业的数字化转型正处于深化发展阶段，数字化发展的要素培育、制度建设仍不完备。这对数字化赋能绿色化提出诸多挑战。一是数据采集利用的相关权属不清晰。数字化引领绿色化的根基在数据，而数据作为一种新要素，其权属确定与规范使用方面的制度法规还尚未健全。排放主体的能耗和排放监测数据通常与其生产活动密切相关，跨主体的数据交换使用往往涉及不同相关者的利益，因此，当前数据采集标准和使用规范的缺位将制约数字化在绿色化进程中的作用发挥。二是数字化发展要素培育不充分。在数字化转型中仍面临突出的人才、资金、技术等问题。特别是数字化转型人才方面，既懂数字技术又懂行业知识的人才紧缺是数字化转型的巨大挑战，而在数字化与绿色化发展中，更需要“数字化+绿色化+行业知识”的复合型人才，这将进一步加剧数字化人才的短缺问题。三是地区、行业间数字化发展不平衡。当前我国不同地区、不同行业乃至不同企业之间存在显著的数字鸿沟。受限于数字化发展资金投入、人才储备、能力建设等问题，发展落后地区和中小企业往往因能力不足而缺乏数字化意愿，影响全面数字化进程并发挥其在绿色化发展中的作用。
技术创新和制度创新一个不能少
数字化和绿色化协同发展是经济社会高质量发展的内在需求。面对仍然存在的多方面挑战，既需要技术创新提供绿色化解决途径，也需要制度创新来激活数字化和绿色化协同的潜能。
一是探索数字基础设施的绿色技术创新，实现数字化转型绿色发展。持续推动数据中心选址优化，管理数字基础设施建设和运营全生命周期节能降碳，包括选择靠近可再生能源富集地区和冷凉气候资源丰富地区布局数据中心等基础设施；提升运行过程中清洁能源电力使用比例、创新冷却技术，减少运营阶段碳排放；推进淘汰电子设备梯次利用与废弃设备回收与资源化利用，降低环境污染和碳足迹。
二是规范行业绿色发展标准，充分发挥数据在赋能行业绿色发展中的潜力。研制行业绿色发展标准体系，明确数据采集主体，制定能源使用活动和碳排放监测数据的采集流程和使用规范，建立各利益相关者的协调机制，确保数据真实可靠。加强数据安全风险防范和数据产权保护，为数据有序流动、促进绿色发展提供有效的制度环境保障。鼓励数字化服务型企业研制绿色数字化解决方案，用好行业数据，提高行业绿色发展效能。
三是促进数字化转型全面深化发展，激活数字化与绿色化协同发展效能。加快物联网、大数据、人工智能等技术在传统生产设备中的应用，支撑传统设备生产过程的数据采集和过程智能化。鼓励社会资本参与，加强数字人才培养，为数字化转型提供资金和人才支撑。落实对落后地区和中小企业数字化转型的扶持措施，加强能力建设，为落后地区和中小企业数字化转型提供技术支持。加强数字化与绿色化协同发展试点示范，探索可复制可推广的发展经验并向社会推广应用。
来源：科技日报
数字化和绿色化协同发展是经济社会高质量发展的内在需求。面对仍然存在的多方面挑战，既需要技术创新提供绿色化解决途径，也需要制度创新来激活数字化和绿色化协同的潜能。
前不久发布的《“十四五”国家信息化规划》提出“深入推进绿色智慧生态文明建设，推动数字化绿色化协同发展”“以数字化引领绿色化，以绿色化带动数字化”。在全球经济竞争日趋激烈的背景下，数字化与绿色化成为全球经济社会转型的两大趋势。近年来，党和国家高度重视我国数字化和绿色化发展，将“数字中国”上升为国家战略，同时作出了“碳达峰”“碳中和”的承诺。为落实上述发展目标，相关规划文件先后提出数字化与绿色化融合发展要求。《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》明确指出，要“推动互联网、大数据、人工智能、第五代移动通信（5G）等新兴技术与绿色低碳产业深度融合”。促进数字化与绿色化协同发展是“十四五”乃至更长时期我国经济社会高质量发展的必由之路。
数字化为绿色发展提供全链条支撑
数字化赋能绿色化的本质是充分利用各领域数据，通过海量数据的综合应用优化机器和生产过程效率，提高能效，降低排放。数字化为提高绿色发展中的设备连通性、生产高效性、施策精准性提供全链条支撑。
一是数字技术提高物理世界连通性，建立绿色化发展信息采集反馈的闭环通道。物联网技术利用二维码、RFID、各类传感器，获取物理世界中无处不在的信息，并通过5G、互联网等各类异构网络，实现机器与机器之间、机器与人之间高效的信息交互，为生产过程绿色智能优化闭环建立数据双向流动的通道，实现实时的、精细化的设备管理、生产控制，有效降低能耗和碳排放。
二是数字化行业解决方案提升能源使用效率，以数据价值挖掘赋能绿色化。数字化解决方案通过打通技术、数据、行业知识的链条，以终端数字技术实时采集得到的监测数据，基于应用场景的虚拟化模型，优化能源使用和生产运行方案，促进生产过程高效化、低碳化。从细分行业看，数字化解决方案是工业、交通、建筑等主要排放部门实现绿色发展的重要抓手。在工业领域，工业互联网作为垂直领域数字化的整体解决方案，不仅助力单一企业实现研发设计、生产制造、物流运输、回收利用等各环节的数字化追踪监测分析，实现按需供给、高效生产，减少碳排放，实现企业节能增效，同时基于企业间的数据打通实现产能共享、要素共享，提高产业链上下游资源利用效率，降低行业碳排放。在建筑领域，分布于建筑楼宇内外墙、空调系统、电梯系统的5G、传感器等模块，优化建筑设备运行，降低空转率，减少能耗与排放。在交通领域，城际高速铁路、城际轨道交通、充电桩网络结合人工智能、大数据、云计算等技术应用，可极大提高交通流运转效率，减少资源消耗，提高系统安全性和可持续性。据中金公司测算，数字技术可大幅降低物流空载率，减少全年无效行驶里程1472亿公里，减少二氧化碳排放量695.08亿千克。
三是数字化提高碳排放监测管理精准性，是绿色发展政策落地和企业碳资产管理优化的有力支撑。目前我国正在启动全国碳交易市场，数字技术将极大提高碳交易过程中碳核算的实时性和精确性。以碳排放核算的在线监测系统为例，物联网、云计算、大数据等数字技术将有力支撑该监测系统运行的数据采集、记录、传输、处理，进而通过数据模型分析，帮助企业更好规划碳配额。另外，在绿色金融服务行业，物联网、区块链、大数据等数字技术帮助金融机构形成企业碳排放实时监测网络，识别真正的“绿色”企业，提高金融支持准确性。对于政府而言，通过能源与碳信息监测管理，可助力不同层级政府及时掌握“碳达峰”“碳中和”目标的完成进度及趋势预测等信息，为政府部门减排政策科学决策提供依据。数字技术还可在生态系统健康管理、固碳潜力评估、固碳选址优化以及提升碳捕集封存效率等方面提供支撑，提升碳汇潜力。
数字化与绿色化协同发展任重而道远
数字化助力绿色化大有可为，然而数字化发展本身也是能源消耗大户。数字基础设施作为数字化发展的底座，在提供公共服务的同时计算量也呈现指数上升，带来能源消耗的急剧增加。数据中心是数字基建中耗电和碳排放的最大来源。数据显示，2019年，我国数据中心用电量占到全国用电量的2%左右。鉴于此，全球范围内的大型互联网龙头企业纷纷布局数据中心的减碳行动。如微软承诺至2030年实现从环境中去除公司自1975年以来产生的所有碳排放，实现“负碳”目标。大力推进数字基础设施绿色化已是全球大势所趋。
此外，由于当前各行各业的数字化转型正处于深化发展阶段，数字化发展的要素培育、制度建设仍不完备。这对数字化赋能绿色化提出诸多挑战。一是数据采集利用的相关权属不清晰。数字化引领绿色化的根基在数据，而数据作为一种新要素，其权属确定与规范使用方面的制度法规还尚未健全。排放主体的能耗和排放监测数据通常与其生产活动密切相关，跨主体的数据交换使用往往涉及不同相关者的利益，因此，当前数据采集标准和使用规范的缺位将制约数字化在绿色化进程中的作用发挥。二是数字化发展要素培育不充分。在数字化转型中仍面临突出的人才、资金、技术等问题。特别是数字化转型人才方面，既懂数字技术又懂行业知识的人才紧缺是数字化转型的巨大挑战，而在数字化与绿色化发展中，更需要“数字化+绿色化+行业知识”的复合型人才，这将进一步加剧数字化人才的短缺问题。三是地区、行业间数字化发展不平衡。当前我国不同地区、不同行业乃至不同企业之间存在显著的数字鸿沟。受限于数字化发展资金投入、人才储备、能力建设等问题，发展落后地区和中小企业往往因能力不足而缺乏数字化意愿，影响全面数字化进程并发挥其在绿色化发展中的作用。
技术创新和制度创新一个不能少
数字化和绿色化协同发展是经济社会高质量发展的内在需求。面对仍然存在的多方面挑战，既需要技术创新提供绿色化解决途径，也需要制度创新来激活数字化和绿色化协同的潜能。
一是探索数字基础设施的绿色技术创新，实现数字化转型绿色发展。持续推动数据中心选址优化，管理数字基础设施建设和运营全生命周期节能降碳，包括选择靠近可再生能源富集地区和冷凉气候资源丰富地区布局数据中心等基础设施；提升运行过程中清洁能源电力使用比例、创新冷却技术，减少运营阶段碳排放；推进淘汰电子设备梯次利用与废弃设备回收与资源化利用，降低环境污染和碳足迹。
二是规范行业绿色发展标准，充分发挥数据在赋能行业绿色发展中的潜力。研制行业绿色发展标准体系，明确数据采集主体，制定能源使用活动和碳排放监测数据的采集流程和使用规范，建立各利益相关者的协调机制，确保数据真实可靠。加强数据安全风险防范和数据产权保护，为数据有序流动、促进绿色发展提供有效的制度环境保障。鼓励数字化服务型企业研制绿色数字化解决方案，用好行业数据，提高行业绿色发展效能。
三是促进数字化转型全面深化发展，激活数字化与绿色化协同发展效能。加快物联网、大数据、人工智能等技术在传统生产设备中的应用，支撑传统设备生产过程的数据采集和过程智能化。鼓励社会资本参与，加强数字人才培养，为数字化转型提供资金和人才支撑。落实对落后地区和中小企业数字化转型的扶持措施，加强能力建设，为落后地区和中小企业数字化转型提供技术支持。加强数字化与绿色化协同发展试点示范，探索可复制可推广的发展经验并向社会推广应用。
来源：科技日报
✋热门推荐