#今日看书#2021.04.06 随着制度化的神话的出现,组织结构日益规范化,而且在高度制度化的情景中,组织活动必须支持这些神话(以获得合法性)。但是,一个组织也必须参与实质性的生产或技术活动(以获得直接的绩效)。这两个要求是相互矛盾的。对于这一矛盾,一种稳妥的解决办法就是使组织结构与活动保持一种松散耦合的状态。沃尔特·W. 鲍威尔、保罗·J. 迪马吉奥主编:《组织分析的新制度主义》,p65
#新书推荐#《分布式商业-数字化时代的新商业变革》
一本全方位揭示分布式商业的趋势之作
全面解读分布式商业模式的9大应用场景
中国银行原行长李礼辉、北京大学国家发展研究院副院长黄益平、红杉资本中国基金专家合伙人车品觉、腾讯高级执行副总裁汤道生、第一财经研究院院长杨燕青、北京绿色交易所常务副总裁王辉军 联袂推荐
马智涛 姚辉亚 李斌 徐磊 魏思远 著
内容简介
《分布式商业》这本书由全球领先的数字银行微众银行的副行长马智涛领衔创作,全方位解读分布式商业,揭示数字经济时代的新商业变革。
分布式商业模式是在国际政治经济格局演变、中国新一轮对外开放、数字科技进步、数字经济和产业互联网兴起、传统集中式模式发展受阻等大时代背景下诞生的新商业范式,也是把科技领域中的“分布式”理念借用于商业模式之中的一种新商业变革。这一概念由微众银行首次提出。
那么,如何正确理解分布式商业?它的优势是什么?它与传统商业模式和共享商业模式有何区别?它的商业机会在哪里?企业如何实现分布式商业模式的转型?政府如何将其应用到构建新型社会治理模式的实践中?对于这些问题,都可以在《分布式商业》这本书中找到答案。
《分布式商业》归纳出分布式商业模式的八大典型特征,即多方参与、松散耦合、自下而上、共享资源、智能协同、激励相容、模式透明、跨越国界;从生产要素层面深入解构了分布式商业模式的七大核心要素及激励机制;从战略、组织、管理、产品等方面思考如何帮助企业在通往分布式商业模式的转型之路上实现自我重构和变革;此外,还介绍和分析了分布式商业模式在零售、金融、能源、政务、制造、教育、医疗、交通、娱乐等九大行业中的萌芽案例,帮助读者比较全面地认知分布式商业,也为其他行业的实践提供参考。最后,作者团队提出了如何将分布式商业思维应用于社会治理领域,助力社会治理模式的改善优化。
一本全方位揭示分布式商业的趋势之作
全面解读分布式商业模式的9大应用场景
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内容简介
《分布式商业》这本书由全球领先的数字银行微众银行的副行长马智涛领衔创作,全方位解读分布式商业,揭示数字经济时代的新商业变革。
分布式商业模式是在国际政治经济格局演变、中国新一轮对外开放、数字科技进步、数字经济和产业互联网兴起、传统集中式模式发展受阻等大时代背景下诞生的新商业范式,也是把科技领域中的“分布式”理念借用于商业模式之中的一种新商业变革。这一概念由微众银行首次提出。
那么,如何正确理解分布式商业?它的优势是什么?它与传统商业模式和共享商业模式有何区别?它的商业机会在哪里?企业如何实现分布式商业模式的转型?政府如何将其应用到构建新型社会治理模式的实践中?对于这些问题,都可以在《分布式商业》这本书中找到答案。
《分布式商业》归纳出分布式商业模式的八大典型特征,即多方参与、松散耦合、自下而上、共享资源、智能协同、激励相容、模式透明、跨越国界;从生产要素层面深入解构了分布式商业模式的七大核心要素及激励机制;从战略、组织、管理、产品等方面思考如何帮助企业在通往分布式商业模式的转型之路上实现自我重构和变革;此外,还介绍和分析了分布式商业模式在零售、金融、能源、政务、制造、教育、医疗、交通、娱乐等九大行业中的萌芽案例,帮助读者比较全面地认知分布式商业,也为其他行业的实践提供参考。最后,作者团队提出了如何将分布式商业思维应用于社会治理领域,助力社会治理模式的改善优化。
#小Q分享# 《聊聊微服务的通信模式》
微服务的目标是将应用程序尽量分解 / 解耦为围绕业务功能组织的一系列松散耦合服务。这些分布式的微型单元共同满足应用程序的目标。
将单个应用程序拆分为多个微服务后,跨越多个服务的事务(读取和写入)就变得不可避免了。进而,跨各个微服务边界的通信——工作流管理——数据存储机制 就成为了挑战。这一系统应符合被称为分布式计算谬误的准则。当跨多个服务(每个都有自己的业务逻辑和数据库)处理事务时,数据库系统承诺的 ACIDity 是无法保障的。CAP 定理 意味着你需要在一致性(C)和可用性(A)之间做出权衡,因为分区容错(P)在分布式系统中是无法指望的。在这篇博客文章中,我们将探讨针对这些挑战和设计模式的解决方案。
协调服务间通信
针对不同环境和目标的客户和服务可以通过不同的机制来通信。通信可以是同步的或异步的,具体取决于协议。
余下全文:https://t.cn/A65A2OaP
微服务的目标是将应用程序尽量分解 / 解耦为围绕业务功能组织的一系列松散耦合服务。这些分布式的微型单元共同满足应用程序的目标。
将单个应用程序拆分为多个微服务后,跨越多个服务的事务(读取和写入)就变得不可避免了。进而,跨各个微服务边界的通信——工作流管理——数据存储机制 就成为了挑战。这一系统应符合被称为分布式计算谬误的准则。当跨多个服务(每个都有自己的业务逻辑和数据库)处理事务时,数据库系统承诺的 ACIDity 是无法保障的。CAP 定理 意味着你需要在一致性(C)和可用性(A)之间做出权衡,因为分区容错(P)在分布式系统中是无法指望的。在这篇博客文章中,我们将探讨针对这些挑战和设计模式的解决方案。
协调服务间通信
针对不同环境和目标的客户和服务可以通过不同的机制来通信。通信可以是同步的或异步的,具体取决于协议。
余下全文:https://t.cn/A65A2OaP
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