谢谢朋友们的delivery aunty的手工蛋糕 很大个 冰箱都放不下 很好吃 很有心 谢谢姐妹妈妈 然后是同事便成好朋友的lijun的Starbucks 喝到很饱 接下来是我很有爱的大学朋友 还买到两片 然后我讲不要食物 我很饱了 结果朋友们都很懂我
谢谢huiwen跟ramsey的蛋糕 之前有讲过想要这个cartoon 可可爱爱的 谢谢两位朋友记得 很感动
最后谢谢姐姐还有生日要吃的verbena
今年吃很多蛋糕 很爽
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#芭莎艺术·展讯#
展览：方力钧 FANG LIJUN
展期：2021.4.18 - 6.1
地点：北京798艺术区 艺·凯旋画廊
艺·凯旋画廊于2021年4月18日至6月1日期间在798艺术区推出艺术家方力钧版画个展“方力钧”。方力钧的版画发展之路和中国当代艺术的发展进程有着密切的关联，清晰地呈现出了如下四个时期：一、朦胧期（1982—1984）；二、沉寂期（1985—1994）；三、觉醒期（1995—1998）；四、突破期（1999年至今）。本次展览由策展人冀少峰策划，将呈现方力钧艺术生涯中1999年至今突破期的20余件版画代表作品。
阅读方力钧的版画，需要放弃、清空、归零对版画的认知和已有版画的语词，进而以一种当代艺术的体系制度来直面其版画所带来的颠覆性挑战和观念的变革。他带来的不仅仅是关于版画的新观念、新思想、新表达，还是一种解放的人性与人性的解放。这才是其版画的深刻意义所在。
展览：方力钧 FANG LIJUN
展期：2021.4.18 - 6.1
地点：北京798艺术区 艺·凯旋画廊
艺·凯旋画廊于2021年4月18日至6月1日期间在798艺术区推出艺术家方力钧版画个展“方力钧”。方力钧的版画发展之路和中国当代艺术的发展进程有着密切的关联，清晰地呈现出了如下四个时期：一、朦胧期（1982—1984）；二、沉寂期（1985—1994）；三、觉醒期（1995—1998）；四、突破期（1999年至今）。本次展览由策展人冀少峰策划，将呈现方力钧艺术生涯中1999年至今突破期的20余件版画代表作品。
阅读方力钧的版画，需要放弃、清空、归零对版画的认知和已有版画的语词，进而以一种当代艺术的体系制度来直面其版画所带来的颠覆性挑战和观念的变革。他带来的不仅仅是关于版画的新观念、新思想、新表达，还是一种解放的人性与人性的解放。这才是其版画的深刻意义所在。
几篇论文实现代码：
《Revamping Cross-Modal Recipe Retrieval with Hierarchical Transformers and Self-supervised Learning》(CVPR 2021) GitHub:https:// github.com/amzn/image-to-recipe-transformers
《Neural Synthesis of Binaural Speech from Mono Audio》(ICLR 2021) GitHub:https:// github.com/facebookresearch/BinauralSpeechSynthesis
《Robustness via Cross-Domain Ensembles》(2021) GitHub:https:// github.com/EPFL-VILAB/XDEnsembles [fig2]
《Train No Evil: Selective Masking for Task-Guided Pre-Training》(EMNLP 2020) GitHub:https:// github.com/thunlp/SelectiveMasking
《Object Goal Navigation using Goal-Oriented Semantic Exploration》(NeurIPS 2020) GitHub:https:// github.com/devendrachaplot/Object-Goal-Navigation [fig1]
《VectorNet: Encoding HD Maps and Agent Dynamics from Vectorized Representation》(2020) GitHub:https:// github.com/xk-huang/yet-another-vectornet
《An Empirical Comparison of Unsupervised Constituency Parsing Methods》(2020) GitHub:https:// github.com/i-lijun/UnsupConstParseEval
《A Fast and Robust Place Recognition Approach for Stereo Visual Odometry using LiDAR Descriptors》(2019) GitHub:https:// github.com/IRVLab/so_dso_place_recognition
《Revamping Cross-Modal Recipe Retrieval with Hierarchical Transformers and Self-supervised Learning》(CVPR 2021) GitHub:https:// github.com/amzn/image-to-recipe-transformers
《Neural Synthesis of Binaural Speech from Mono Audio》(ICLR 2021) GitHub:https:// github.com/facebookresearch/BinauralSpeechSynthesis
《Robustness via Cross-Domain Ensembles》(2021) GitHub:https:// github.com/EPFL-VILAB/XDEnsembles [fig2]
《Train No Evil: Selective Masking for Task-Guided Pre-Training》(EMNLP 2020) GitHub:https:// github.com/thunlp/SelectiveMasking
《Object Goal Navigation using Goal-Oriented Semantic Exploration》(NeurIPS 2020) GitHub:https:// github.com/devendrachaplot/Object-Goal-Navigation [fig1]
《VectorNet: Encoding HD Maps and Agent Dynamics from Vectorized Representation》(2020) GitHub:https:// github.com/xk-huang/yet-another-vectornet
《An Empirical Comparison of Unsupervised Constituency Parsing Methods》(2020) GitHub:https:// github.com/i-lijun/UnsupConstParseEval
《A Fast and Robust Place Recognition Approach for Stereo Visual Odometry using LiDAR Descriptors》(2019) GitHub:https:// github.com/IRVLab/so_dso_place_recognition
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